GPT-6.1 TerraはOpenAIのAPIで、入力100万トークンあたり1ドル、キャッシュ済み入力100万トークンあたり0.05ドル、出力100万トークンあたり5ドルです。BatchとFlexはこれらの料金を半額にし、Fastモードは倍額にし、272K入力トークンを超えるプロンプトはより高額になります。OpenAIはこれをGPT-5.6 Terraより「50%低い」と述べています。エージェントの請求額を通常支配する出力については、実際の削減率は58%、GPT-5.6 Terraのローンチ価格と比較すると67%です。
このガイドでは、すべての料金、価格の履歴、Terraとその周辺モデルでの典型的な呼び出しコスト、そして請求額をさらに削減する方法を解説します。モデル自体については、GPT-6.1 Terraとは何かをご覧ください。
GPT-6.1 Terraの料金表の全体像
100万トークンあたり、272K入力トークンまでのプロンプト:
| ティア | 入力 | キャッシュ済み入力 | キャッシュ書き込み (30分) | キャッシュ書き込み (12時間) | 出力 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5.00 |
| Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | n/a | n/a | $2.50 |
| Fastモード (2倍) | $2.00 | $0.10 | n/a | n/a | $10.00 |
請求額を変えるルールは、すべてOpenAIのGPT-6.1 Terraモデルページと料金ページによるものです:
- 272K入力トークン超: リクエスト全体が入力とキャッシュの料金で2倍、出力で1.5倍で請求されます。Standardでは入力$2、キャッシュ済み$0.10、出力$7.50になります。
- リージョナル処理: データレジデンシーが利用可能な場所では10%の追加料金。
- 推論トークンは出力として請求されるため、effort設定が出力の請求行を左右します。
- BatchとFlexはStandardより50%オフです。Batchは非同期で、Flexは通常のリクエストをよりゆっくり実行し、429を返すことがあります。
OpenRouterのopenai/gpt-6.1-terraエンドポイントはこれらの料金と一致します: flex $0.50/$2.50、standard $1/$5、fast $2/$10で、272K超では同じく高額な料金が適用されます。無料のエンドポイントや無料のAPIティアはありません。GPT-6.1 Terraが無料かどうかに関するガイドでプランのルートを扱っています。
GPT-5.6 Terraとの実際の削減幅
OpenAIの発表では、Terraを「GPT-5.6 Terraからの大幅なステップアップであり、標準API価格が50%低い」と述べています。その一文の背景にある系譜はこちらです:
| 入力 | キャッシュ済み入力 | 出力 | |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra ローンチ時 (2026年7月) | $2.50 | n/a | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra 現在 | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| 現在価格との比較削減率 | 50% | 75% | 58% |
| ローンチ価格との比較削減率 | 60% | n/a | 67% |
入力はちょうど半額です。それ以外はさらに下がりました。大きなキャッシュ済みプレフィックスを再利用し、大量の出力を書き出すエージェントは、GPT-5.6 Terraで支払っていた額の半分をはるかに下回る金額で済みます。GPT-5.6 Terraのローンチ時の記事に元の料金が掲載されています。
Terraと市場の他のモデルとの比較
| モデル | 入力 | キャッシュ済み入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Claude Haiku 5.5 (100Kまで) | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Terraは、すべての項目でGPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5の半額であり、GPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5の10倍です。この表の中で$1/$5のポイントに位置するものは他にありません。その競合は、予算モデルに落とすか、$2/$10のモデルにステップアップするかという判断です。
長いプロンプトに関するルールの違いに注意してください: TerraとLunaは272K入力トークン超でより高額になる一方、Haiku 5.5は100K超で$0.50/$2.50に移行します。
典型的な呼び出しのコスト
エージェントの1ステップを例にとります: キャッシュ済みの100,000トークンのプレフィックス(システムプロンプト、ツールスキーマ、リポジトリのコンテキスト)、8,000の新規入力トークン、2,000の出力トークン(推論を含む)。
GPT-6.1 Terra Standardの場合:
- キャッシュ済み入力: 100,000 x $0.05 / 1,000,000 = $0.0050
- 新規入力: 8,000 x $1.00 / 1,000,000 = $0.0080
- 出力: 2,000 x $5.00 / 1,000,000 = $0.0100
- 合計: $0.0230
同じ呼び出しをモデルとティア別に見たもの:
| モデルとティア | 呼び出しあたり | 10,000呼び出しあたり |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna, Standard | $0.0028 | $28 |
| GPT-6.1 Terra, Batch / Flex | $0.0115 | $115 |
| GPT-6.1 Terra, Standard | $0.0230 | $230 |
| GPT-6.1 Sol, Standard | $0.0460 | $460 |
| GPT-5.6 Terra, Standard (現在の価格) | $0.0600 | $600 |
| GPT-6.1 Terra, Fastモード | $0.0460 | $460 |
| GPT-6 Astra, Standard | $0.2800 | $2,800 |
GPT-5.6 Terraではこの呼び出しのコストは$0.020(キャッシュ済み) + $0.016(新規入力) + $0.024(出力) = $0.060なので、6.1 Terraに移行するとこのワークロードで62%節約できます。TerraのFastモードはSolのStandardと同じコストになるため、Terraを速くしたいのか、Solを賢くしたいのかというのはもっともな疑問です。
この表はすべてのモデルで同じトークン数を仮定しています。実際には異なります。より長く推論する、あるいはより多く書き出すモデルは、より多くの出力トークンを消費します。Artificial Analysisはベンチマークスイートで最大effort時のTerraを1タスクあたり$0.40、GPT-5.6 Terraを$1.40と測定しており、これはトークン使用量と価格の両方を捉えています。
最も重要な2つのレバー
キャッシュヒット率。 キャッシュヒットがない場合、上記の呼び出しは108,000の入力トークンすべてが$1で請求され、$0.108 + 出力$0.010で合計$0.118になります。これはキャッシュ済みコストの5倍です。キャッシュは1,024トークン以上のプロンプトでは自動的に行われますが、再利用されるのは安定したプレフィックスのみです。システムプロンプトとツールスキーマを先頭に、リクエストごとのコンテンツを最後に配置してください。GPT-6プロンプトキャッシュガイドでより詳しく解説しています。
272K未満に抑える。 280,000入力トークンでは、リクエスト全体が長コンテキスト料金に跳ね上がります。280Kの新規入力と2Kの出力がある呼び出しは、ベース料金が示唆する$0.29ではなく、$0.56 + $0.015 = $0.575になります。検索によってラインに近づく場合は、超える前にチャンクを削減してください。
その後、待つことができるもの(評価、バックフィル、夜間のサマリー)にはBatchまたはFlexを使って残りを半額にしてください。OpenAI Batch APIガイドでその手順を説明しています。
ChatGPTプランの価格
ChatGPTでは、Terraはトークン単位で課金されません。ChatGPT WorkとCodexでPlus、Pro、Enterprise、Eduユーザーに含まれており、OpenAIは使用許容量がGPT-5.6 TerraよりもTerraで「長持ちする」、そしてGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraよりもはるかに長持ちすると述べています。FreeとGoユーザーは代わりにデスクトップアプリでGPT-6 Lunaを利用できます。これらのプランにはAPIキーは付属しません。
Apidog CLIでコーディングエージェントに実際のコストを追跡させる
上記の計算はサンプルのトークン数を使用しています。実際の請求額を決めるのはあなたのプロンプトであり、コーディングエージェントはApidog CLIを使って変更のたびにそれを測定できます。
一度セットアップします:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
そしてエージェントに1つのプロンプトを与えます:
In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using model gpt-6.1-terra and the prompt in prompts/agent-step.txt. Assert status 200,
usage.input_tokens under 272000, and usage.input_tokens_details.cached_tokens greater
than 0 on the second iteration. Run 2 iterations against the <env> environment and
report the cost per call at $1 input, $0.05 cached and $5 output per million tokens.
エージェントはスキーマを確認し、ケースを作成して実行します:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json
この2つのアサーションが2つのレバーを守ります: 272Kを超えて肥大化したプロンプト、またはキャッシュにヒットしなくなったプロンプトはテストに失敗します。-r junitで実行をCIに追加すれば(Apidog CLI CI/CDガイドを参照)、コストのかかるプロンプト変更が請求書ではなくプルリクエストで明らかになります。特定のエージェントでのセットアップについては、Claude CodeでのApidog CLIをお読みください。
FAQ
GPT-6.1 Terraのコストはいくらですか? 272K入力トークンまでのプロンプトで、Standardでは入力100万トークンあたり$1、キャッシュ済み入力$0.05、出力$5です。
GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraより安いですか? はい。GPT-5.6 Terraの現在の価格と比較して、入力は50%低く($1対$2)、キャッシュ済み入力は75%低く($0.05対$0.20)、出力は58%低くなっています($5対$12)。
Terraの価格はGPT-6.1 Solと比べてどうですか? すべての項目でちょうど半額です。Solは入力$2、キャッシュ済み$0.10、出力$10です。
Fastモードのコストはいくらですか? Standardの倍額: 100万トークンあたり入力$2、出力$10です。
272K入力トークンを超えるとどうなりますか? リクエスト全体が入力とキャッシュの料金で2倍、出力で1.5倍で請求されます: Standardでは100万トークンあたり$2、$0.10、$7.50です。
まとめ
GPT-6.1 TerraはOpenAIが販売する中で最も安価な高性能モデルです: SolとSonnet 5.5の半額で、置き換えるTerraの半分未満(出力とキャッシュを計算に入れると)。請求額を最も大きく動かす2つの要素はキャッシュヒット率と272Kのラインなので、両方にテストを置いてください。まずはGPT-6.1 Terra APIガイドから始め、ティアの選択で迷っている場合はGPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Solをお読みください。