GPT-5.6の料金プラン: Sol, Terra, Lunaの価格とコスト削減術

OpenAIは2026年7月9日にGPT-5.6の一般提供を開始し、主力GPTリリースとしては初めて、3つの異なる価格を持つ3つのモデルとして登場しました。Solは最も困難な推論を100万入力トークンあたり5ドル、100万出力トークンあたり30ドルで処理します。Terraは中間層で2.50ドルと15ドルです。Lunaは高ボリュームの作業を1ドルと6ドルでカバーします。これは最上位から最下位まで5倍の差があり、今年のAPI料金においてモデル選択が最大のレバーとなります。

この命名には落とし穴が潜んでいます。単なるエイリアスgpt-5.6は、フラッグシップ推論層であるSolにルーティングされます。クイックスタートをコピーし、モデル文字列をそのままにしておくと、本番環境のすべてのリクエストが、Lunaなら5分の1のコストで処理できる作業に対してもフラッグシップ料金を支払うことになります。デフォルトは高価な方であり、レスポンスに警告は表示されません。

このガイドでは、完全な料金表を提示し、各層でのコスト計算例を示し、キャッシュの仕組みを解説し、推論の労力とウルトラモードがどのように費用を変動させるかを説明し、そして重要な品質を損なうことなく請求額を一定に保つルーティングパターンで締めくくります。

TL;DR（要点）

• GPT-5.6の料金（100万トークンあたり）：Sol 入力5ドル / 出力30ドル、Terra 2.50ドル / 15ドル、Luna 1ドル / 6ドル。
• 単なるエイリアスgpt-5.6はSolにルーティングされます。デフォルトでフラッグシップ料金を望まない限り、gpt-5.6-terraまたはgpt-5.6-lunaを明示的に指定してください。
• OpenAIはTerraをGPT-5.5の約半額で競争力のあるものとして位置づけており、それが自然な移行対象となっています。
• プロンプトキャッシュ：書き込みは入力料金の1.25倍で課金され、読み込みは90%割引、最小キャッシュ寿命は30分です。キャッシングは2回目のリクエストから元が取れます。
• 推論の労力が高くなると、より多くの出力トークンが生成されます。ウルトラモードは4つのエージェントを並行して実行し、意図的にトークン消費を増やします。
• ChatGPT FreeおよびGoプランはTerraを利用でき、Plus以上のプランでは3つすべてから選択できます。
• モデルIDを本番環境に投入する前に、Apidogで各層を比較し、リクエストごとのトークン使用量を確認してください。

GPT-5.6料金表

各モデルの100万トークンあたりのコストを、派生キャッシュ料金（読み込みは入力料金の10%、書き込みは125%）を含めて以下に示します。

モデルIDはOpenAIの開発者ドキュメントで確認されており、APIアクセスはどのAPIアカウントでもセルフサービスで利用可能です。API側でのプラン制限はなく、6月のプレビュー制限は一般提供前に終了し、過去のものとなりました。

もう一度強調します。これはチームの誰かを悩ませるでしょう。サフィックスのないgpt-5.6はSolです。設定、SDKのデフォルト、またはコピーした例で単なるエイリアスが使用されている場合、そのタスクが必要とするかどうかにかかわらず、5ドル/30ドルの料金を支払うことになります。あらゆる場所で完全なモデルIDを明示的に指定し、コードレビューで層の選択を明確にしてください。

層分けの意味

数字は世代を示し、Sol、Terra、Lunaはそれぞれ独自のペースで進化する耐久性のある能力層です。各層が何のためにあるのかを知ることが、コスト決定の大部分を占めます。

Terraは価格性能の目玉です。OpenAIは、GPT-5.5と比べて約2倍安価で競争力があると位置づけています。現在GPT-5.5を本番環境で運用している場合、Terraは料金表を半分に削減する代替候補となります。移行する前に、現在の支出をGPT-5.5の料金内訳と照らし合わせて節約額を把握してください。品質に関する主張は、自身の評価で確認するまではOpenAIのものとして扱ってください。ただし、値下げは無条件です。

Lunaはボリューム層です。1ドル/6ドルの料金で、分類、抽出、ルーティング、初回ドラフト作成など、リクエストごとのコストが他のすべての懸念よりも優先される高頻度かつレイテンシに敏感な作業向けに設計されています。

Solは、他の場所でうまくいかない問題に対応します。最も深い推論、最高の料金です。サイモン・ウィリソンの発売日のレビューは、フラッグシップがそのプレミアムをどこで獲得し、どこでそうでないかについての実践者の視点を得るために読む価値があります。

初期のドキュメントによると、3つすべてが100万トークンのコンテキストウィンドウと128Kの最大出力を共有していると報告されているため、ティアを下げても容量を犠牲にするわけではありません。価格と引き換えに推論の深さを取引することになります。

実際の費用

100万トークンあたりの料金は、実際のリクエストの価格を評価するまでは抽象的です。典型的なRAGスタイルの呼び出しを例に挙げます。10,000入力トークン（システムプロンプト、取得されたコンテキスト、ユーザーの質問）と1,000出力トークンです。

1つのリクエストはどこでも安価に見えます。層が分かれるのはボリュームです。分類ワークロードを想定します。月間100万リクエスト、各500入力トークンおよび50出力トークン。これは月間5億入力トークンと5000万出力トークンになります。

そのワークロードを単なるエイリアスgpt-5.6で実行すると、Lunaなら800ドルでできる作業に月額4,000ドル支払うことになります。エイリアスのデフォルトは、誰かが請求書を読むまで、毎月3,200ドルのタイプミスです。

キャッシュの経済性、実際の計算と共に

GPT-5.6は明示的なキャッシュブレークポイントを使用します。自動的なプレフィックス検出に頼る代わりに、prompt_cache_options.mode: "explicit"とttlフィールドでオプトインします。経済性を決定するのは3つの数値です。キャッシュの書き込みは、キャッシュされていない入力料金の1.25倍で課金されます。キャッシュの読み込みは90%割引が維持されます。最小キャッシュ寿命は30分です。

{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    { "role": "system", "content": "You are a support triage assistant. Classify each ticket..." },
    { "role": "user", "content": "Ticket #4821: webhook retries firing twice after 502s" }
  ],
  "prompt_cache_options": { "mode": "explicit", "ttl": "30m" }
}

では、計算例です。Solで実行され、キャッシュ期間内に100回のリクエストで再利用される5,000トークンのシステムプロンプトがあるとします。

• キャッシュなし：100リクエスト x 5,000トークン = 50万プレフィックストークン、100万あたり5ドル = 2.50ドル
• キャッシュあり：1回の書き込み（5,000トークン、100万あたり6.25ドル = 0.031ドル）プラス99回の読み込み（49万5,000トークン、100万あたり0.50ドル = 0.248ドル） = 約0.28ドル

これは、請求額のプレフィックス部分からおよそ89%の割引になります。損益分岐点は2回目のリクエストにあります。書き込みプレミアムはキャッシュなしの1回の処理の25%のコストがかかりますが、読み込みごとに90%節約できます。2回使用されたプレフィックスは、すでにキャッシュの方が安価です。

30分の下限は諸刃の剣です。数分ごとにリクエストを発するチャットアシスタントやサポートパイプラインは、無料でキャッシュをホットに保ちます。夜間に一度実行されるバッチジョブは何も得られず、コールドスタートごとに1.25倍の書き込みプレミアムを支払うことになります。その場合はキャッシングをオフにしてください。安定したプレフィックス（システムプロンプト、ツール定義、few-shotの例）をキャッシュし、可変部分（ユーザー入力、リクエストごとに変わる取得ドキュメント）をブレークポイントの後に置きます。

推論の労力、プロモード、およびウルトラ

GPT-5.6は6段階の推論の労力レベルを公開しています: none、low、medium、high、xhigh、max。労力は品質の調整だけでなく、コストの調整でもあります。設定を高くすると、リクエストあたりの出力トークンが増え、出力は高価な方向です。Solでは100万あたり30ドルで、入力料金の5倍です。同じプロンプトであっても、労力の設定だけでコストが数倍異なる可能性があります。

OpenAI自身の移行ガイダンスでは、この移行は単なるモデルスラッグの変更ではなく、チューニングパスとして扱うべきだと述べています。現在の労力レベルと1つ低いレベルを代表的なタスクでベンチマークしてください。多くのワークロードは低い設定でも品質を維持でき、その節約はすべてのリクエストで積み重なります。

プロモード（reasoning.mode: "pro"）は、3つのモデルすべてで利用可能な設定であり、独自の料金体系を持つ別のモデルではありません。トークンごとの価格は同じですが、モデルが思考に費やすトークンが増えるため、品質を最優先するワークロードではより重い出力を想定してください。

ウルトラは意図的な贅沢です。デフォルトで4つのエージェントを並行して実行し、より速い実時間での結果と測定可能な品質向上と引き換えに、意図的にトークン消費を増やします。OpenAIによると、これによりSolのTerminal-Bench 2.1スコアは88.8%から91.9%に向上します。概算として、シングルエージェント実行の約4倍のトークンを予算として見積もり、回答あたりのコストよりも回答までの時間が重要な作業のために予約してください。並列処理の費用対効果に関する詳細な内訳は、弊社のGPT-5.6ウルトラモード解説に記載されています。ウルトラは、ChatGPT WorkのProおよびEnterpriseプラン、そしてCodexのPlus以上のプランで提供されます。

ChatGPTプランで利用できるもの

GPT-5.6の利用がプログラム的ではなく会話型である場合、サブスクリプションの方がAPIよりもコスト面で優れている可能性があります。以下に、モデルアクセスがプランにどのように対応するかを示します。

FreeおよびGoユーザーがTerraに設定されるのは強力なデフォルトです。これはOpenAIがGPT-5.5と比較ベンチマークしている層です。Plusはモデルごとの労力制御が登場する場所であり、ChatGPT内で難しい問題にSolを利用する場合に重要になります。Codexシートと生のAPI費用を比較検討しているコーディングチームは、ウルトラがCodexのPlus以上で提供されることに注意してください。Codexの料金内訳では、それらのシートがトークンごとの支払いとどのように比較されるかを説明しています。

請求額を抑えるパターン

料金表は、プロンプトの調整よりもルーティングの規律を重視します。数字を動かすパターンは以下の通りです。

• 習慣ではなくタスクでルーティングする。分類、抽出、ルーティングにはLunaを。その他すべてにはTerraをデフォルトとして。SolはTerraが明らかに失敗する問題にのみ。ほとんどのチームは、Solを使用する価値のある部分は小さいと感じるでしょう。
• 完全なモデルIDを固定する。コードレビューで単なるgpt-5.6エイリアスを禁止する。コードベース内のすべてのモデル文字列は、どの層を選択したか、そしてその理由を明記すべきです。
• 長いプレフィックスをキャッシュする。30分以内に繰り返し現れる数千トークン以上の安定したプレフィックスは、明示的なブレークポイントの背後に置くべきです。上記の計算によれば、2回目のリクエストから元が取れます。
• 労力を1レベル下げる。リリースする前に、現在の労力と1レベル低い労力をベンチマークする。これはOpenAI自身の助言であり、品質が維持される場合は無料で節約できます。
• 短い回答は短く保つ。GPT-5.6は以前の世代よりも明らかに短い応答を生成し、一般的な導入部も少なくなっています。古いプロンプトから「簡潔に」といった定型文を削除してください。冗長な指示は、もはや存在しない問題を修正するために余分な入力トークンを追加することになります。
• コミットする前に測定する。Apidogでgpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-lunaを環境変数として保存し、各層に同じリクエストを送信し、レスポンスのトークン使用量フィールドを並べて確認してください。この記事の推定値（上記の表を含む）よりも、自身のプロンプトからの実際のカウントの方が優れています。

よくある質問

GPT-5.6はGPT-5.5より安いですか？

比較対象はTerraであり、OpenAIはこれをGPT-5.5の約2倍安価で競争力があると位置づけています。100万トークンあたり入力2.50ドル、出力15ドルです。SolはTerraよりも高価ですが、より深い推論を提供します。品質に敏感なワークロードを移行する前に独自の評価を行ってください。しかし、価格だけを見ればTerraはGPT-5.5の料金表を半減させます。

単なるgpt-5.6モデルIDの費用はいくらですか？

エイリアスgpt-5.6はSolにルーティングされるため、最高の料金を支払うことになります。100万入力トークンあたり5ドル、100万出力トークンあたり30ドルです。このデフォルト設定は、クイックスタートコードをそのままコピーするチームを罠にかけます。タスクがフラッグシップの推論を必要としない場合は、gpt-5.6-terraまたはgpt-5.6-lunaを明示的に指定してください。

推論トークンは出力料金に計上されますか？

はい。労力の設定が高いほど、より多くの出力側トークンが生成され、出力料金で課金されます。Solでは100万あたり30ドル、Lunaでは6ドルです。労力調整はGPT-5.6における最大のコストレバーの一つであるため、確定する前に現在のレベルと一つ低いレベルでワークロードをベンチマークしてください。

GPT-5.6のテストを開始する最も安価な方法は何ですか？

最初のリクエストはgpt-5.6-lunaに向けてください。1万入力、1千出力のリクエストは約0.016ドルなので、午後の実験全体でも1ドルを大幅に下回ります。弊社のGPT-5.6 APIの使用ガイドでは、認証、Responses APIの呼び出し形式、および層の選択についてステップバイステップで説明します。

まとめ

Terraをデフォルトとし、ボリュームワークはLunaにルーティングし、100万出力あたり30ドルを要する問題にのみSolを保持してください。30分以内に繰り返し現れるプレフィックスには明示的なキャッシングを追加し、今日実行している場所の1つ下の労力レベルをテストしてください。これら4つの行動により、品質を損なうことなくGPT-5.6の請求額を半分以上に削減できます。

これらが本番環境に到達する前に、自身のプロンプトから実際の数値を取得してください。Apidogをダウンロードし、3つのモデルIDを環境変数として保存し、同じリクエストを各層に送信し、レスポンスのトークン使用量フィールドを比較してください。10分間の並行テストは、この料金表を含むあらゆる料金表よりも、あなたの請求額について多くのことを教えてくれます。