2026年10月29日時点で、Google の Gemini 4 Carbon は、Google が両モデルについて公開したすべてのベンチマークで Gemini 4 Argon を上回っており、100万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10 という同じローンチ価格で提供されています。しかし、実際に呼び出せるのは Argon のほうです。Carbon は「サイバー防御担当者の一部」に限定されている一方、gemini-4-argon は10月13日から有料の Gemini API で一般提供されています。
つまり、今日は Argon で構築し、モデル名を設定に保持しておき、Carbon が開放された日にテストしましょう。以下では、比較表、Carbon が弱いと報告されている点、今日出荷されるその他のもの、そしてコーディングエージェントで両者を A/B テストする方法を説明します。
Gemini 4 Carbon とは?
Gemini 4 Carbon は Google DeepMind の最新フロンティアモデルで、2026年10月28日に Koray Kavukcuoglu によって「最先端のサイバーセキュリティと長期的なタスク遂行能力を備えた当社最強のモデル」として発表されました。Argon の2週間後に登場し、Argon のセーフティスタックを引き継ぎ、Argon の導入価格でローンチされます。
完全なベンチマーク表と価格の計算は Gemini 4 Carbon とは? にあります。Argon が初めての方は、Gemini 4 Argon とは? から始めてください。
Gemini Carbon 対 Argon: 比較
Google が両モデルについて公開した行、または差が要点となる行のみを掲載しています。
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | 出典 | |
|---|---|---|---|
| 利用できるユーザー | 有料 Gemini API、2026年10月13日から GA | サイバー防御担当者の一部。次に Fairwind パートナー | Carbon ローンチ投稿、Gemini API モデルページ |
| モデル ID | gemini-4-argon |
未公開 | Gemini API モデルページ |
| 100万トークンあたりのローンチ価格 | 入力 $2 / 出力 $10、2026年11月30日まで | 入力 $2 / 出力 $10、導入期間の長さは非公表 | Gemini API 価格、ローンチ投稿 |
| 導入期間後の価格 | 2026年12月1日から $4 / $20 | $4 / $20、開始日は非公表 | 同上 |
| キャッシュ入力 | 100万あたり $0.10(暗黙的キャッシュのみ) | 入力95%オフ(導入時 $0.10) | 同上 |
| コンテキストウィンドウ | 100万トークン、最大100万までの長時間デコード | 未公開 | Gemini API モデルページ |
| 無料枠 | なし | 未公開 | Gemini API 価格 |
| Artificial Analysis インデックス | v5.0 では未公表 | 59、v5.0 で第1位 | ローンチ投稿 |
| Gray Swan 間接プロンプトインジェクション | 攻撃成功率 0.7% | 0.0% | ローンチ投稿 |
| 安全なコード生成(社内) | ベースライン | Argon の成功率の2倍以上 | ローンチ投稿 |
| 裏付けのない主張(社内) | ベースライン | 約2分の1 | ローンチ投稿 |
価格の一致は一時的なものです。Argon の $2 / $10 は11月30日に終了しますが、Carbon の導入期間は長さが公表されていません。切り替える日には両方の価格行を確認してください。
Artificial Analysis の行について、Google は Argon に v5.0 のスコアを与えていません。Artificial Analysis は v5.0 の更新前に Argon (High) を約53としていました。したがって「59 対 53」は方向性として読み、測定された差とは考えないでください。Argon 自身の19行の表は Gemini 4 Argon ベンチマーク にあります。
Gemini 4 Carbon ベンチマーク: どこで先んじているか
Carbon の優位性はセキュリティと長時間実行されるエージェント作業にあります。Google は、ガードレールなしで評価した以下の結果を報告しています:
- SEC-bench Pro: 88.2%、最先端、実際の脆弱性の発見において。
- ExploitGym: 54.8%、最先端、どの脆弱性が悪用可能かを確認するにおいて。
- CWE-bench (Collinear): 根本原因で修正するにおいて 71.0%。
- WebDev Arena: 1768 で第4位、Elo ポイントは89上昇。
- Chrome チーム: 「別のラボの大規模フロンティアモデル」よりも10倍以上優れたパッチ。Google は名前を挙げていない。
無人でエージェントを実行する場合、行動に関する数値のほうがより重要です。Terminal-Bench 4.0 で、Google は不正の成功が 0.0%、不正の試みが 0.4% に減少したと述べています。社内のコーディング環境では、重大度の高い不整合アラートがほぼ80%減少しました。過剰な介入は26%、サービス不足は29%減少しました。
Google はまた、同社のチームが Carbon を多段階のエンジニアリングタスクで「何日も動かし続ける」のを目撃したとも述べています。これらは社内の数値であり、独立した結果ではありません。
Carbon が弱いと報告されている点
Google の投稿は弱点を挙げていません。初期テスターは挙げており、これは報告であり、測定ではありません。TestingCatalog によると、ある早期アクセステスターは Carbon を 3D 作業において Argon より「明らかに優れている」と評する一方、「フロントエンド/UI は依然としてひどい」と述べました。また、遅いが「より怠けていない」とも述べました。Business Insider は、10月9日に Google の社内プラットフォーム Jetski 上の Carbon チェックポイントを最初に報じました。
ワークロードが主に UI 生成である場合、WebDev Arena の跳ね上がりとテスターの報告は矛盾するので、自分のプロンプトでテストしてください。また「遅い」ということはタイムアウトが重要になります。Google の Argon ガイドは、難しいプロンプトには数分かかることがあるとすでに警告しています。
注意点が一つ: サードパーティの「Gemini 4 Carbon API」ページはプレースホルダーです。Google はエンドポイントを出荷していないので、誰もあなたに販売することはできません。
Gemini 4 Carbon のリリース日: いつ切り替えられるか?
それはありません。Google は、Carbon はまず「サイバー防御担当者の一部」に提供され、その後 Fairwind プログラム を通じて信頼されたパートナーに徐々に提供され、開発者、企業、消費者には「できるだけ早く」提供されると述べています。Google はまた、米国政府の自主的なリリース前テストプロセスにも参加しています。
Argon は Fairwind 限定の発表から GA まで13日かかりました。それは前例であり、約束ではありません。タイムラインと Fairwind の対象要件は Gemini 4 Carbon のリリース日 で扱っており、$0 のルートを望んでいる場合は Gemini 4 Carbon は無料か? をお読みください。
今はどちらを使うべきか?
今週必要なものによって選んでください:
| あなたの状況 | 今使うもの | 理由 |
|---|---|---|
| Gemini で製品を出荷する | gemini-4-argon |
公開 API がある唯一の Gemini 4 モデル |
| 対象要件を満たすセキュリティ研究チーム | Fairwind に申請 | リリース前に Carbon へ至る唯一の明示されたルート |
| 主にフロントエンドまたは UI 生成 | Argon、次に Carbon をテスト | テスターは Carbon の UI 出力を弱いと報告 |
| 長時間実行のコーディングエージェント | 今は Argon、リリース時に Carbon | Carbon の不正防止と不整合の数値はこれを対象としている |
| フロンティアモデルが必要でベンダーにこだわらない | 以下の選択肢を比較 | いくつかは今日出荷されている |
今すぐフロンティアが必要な場合の今日出荷されている選択肢
特に Gemini が必要でないなら、今日3つのベンダーがフロンティアモデルを公開 API で出荷しています。標準料金(100万トークンあたり)、2026年10月29日に各ベンダーのページから読み取り。
| モデル | モデル ID | 入力 | 出力 | キャッシュ入力 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
$2.00(12月1日から $4.00) | $10.00(12月1日から $20.00) | $0.10 | Gemini API 価格 |
| Claude Opus 5.5 | claude-opus-5-5 |
$4.00 | $20.00 | $0.20(キャッシュ読み取り) | Anthropic 価格 |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
$2.00 | $10.00 | $0.10 | OpenAI 価格 |
| GPT-6.1 Terra | gpt-6.1-terra |
$1.00 | $5.00 | $0.05 | OpenAI 価格 |
Argon と GPT-6.1 Sol は Carbon のローンチ価格と完全に一致します。Claude Opus 5.5 は、Argon と Carbon が導入期間後に要する価格と同じです。直接対決の結果は Gemini 4 Argon 対 GPT-6 Astra 対 Claude Opus 5.5 を、OpenAI の API の詳細は GPT-6.1 Sol API をご覧ください。
モデルを設定に保持して、切り替えを1行にする
gemini-4-argon で構築し、モデル名を変数に入れておきます。Carbon に ID が付く日には、1つの値を変更してテストを再実行するだけです。このリクエストは Google が文書化した Interactions API 形式 に従っています。本記事では実行していません。有料キーが必要で、Argon は無料枠に含まれていないためです(価格の詳細)。
export GEMINI_MODEL="gemini-4-argon" # Carbon's model ID isn't published yet
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d "{\"model\": \"${GEMINI_MODEL}\", \"input\": \"Find the root cause of this failing test and propose a patch.\", \"generation_config\": {\"thinking_level\": \"medium\"}}"
リクエストごとに入力トークンと出力トークンを記録し(トークンあたり同じ価格でもタスクあたりのコストが同じとは限りません)、クライアントのタイムアウトを秒ではなく分で設定してください。
Carbon のパラメータが Argon と一致すると仮定しないでください。Argon が GA になったとき、明示的キャッシュを廃止し、temperature を無視しました。当社の Gemini 4 Argon API ガイド ではそれらの変更を扱っています。
Apidog CLI とコーディングエージェントで Argon と Carbon を A/B テストする
ベンチマークは Google のタスクについて教えてくれるもので、あなたのタスクではありません。コーディングエージェントに比較を実行させましょう。Apidog CLI を使うと、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode がターミナルから API テストを作成・実行できるので、エージェントは Gemini Interactions エンドポイントに対して1つのテストケースを作成し、モデルごとに1回実行できます。
一度設定します:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
次にエージェントに1つのプロンプトを与えます:
In Apidog project <id>, create a Gemini API environment with GEMINI_MODEL=gemini-4-argon.
Add a test case: POST /v1beta/interactions using {{GEMINI_MODEL}} with my five real
prompts from prompts.csv, asserting HTTP 200 and non-empty output text. Run it with
Argon now. When Carbon has a model ID, run it again with that ID and compare pass rate,
response time and token usage per prompt.
エージェントは何かを書き込む前に、各ペイロードをスキーマに対してチェックし、その後ケースを実行します:
apidog environment create gemini-api --project <id> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file gemini-ab.json
apidog test-case create --project <id> --file gemini-ab.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -d prompts.csv --timeout-request 300000 -r cli,json --out-file argon
リリース当日、エージェントは --env-var "GEMINI_MODEL=<carbon-id>" --out-file carbon で同じケースを再実行し、2つの JSON レポートを差分比較します。チームが Apidog アプリで両方の実行を確認できるようにしたい場合は --upload-report を追加します。CI で実行するには Apidog CLI CI/CD ガイド に従ってください。CLI が初めての場合は Claude Code での Apidog CLI から始めてください。Apidog の無料プランは最大4ユーザーまで利用できます。
FAQ
Gemini 4 Carbon は Argon より優れていますか? Google が公開した数値では、はい: Gray Swan プロンプトインジェクションで 0.0% 対 0.7%、社内の安全なコードテストで Argon の2倍以上、Artificial Analysis インデックス v5.0 で 59 で第1位です。独立した結果はまだ出ていません。
Gemini 4 Carbon と Argon は同じ価格ですか? ローンチ時は、はい: 100万入力トークンあたり $2、100万出力トークンあたり $10、キャッシュ入力は95%オフです。Argon の導入価格は2026年11月30日に終了します。Carbon の導入期間の長さは公表されていません。
今日、API 経由で Gemini 4 Carbon を使えますか? いいえ。2026年10月29日時点で、Carbon には公開されたモデル ID がなく、サイバー防御担当者の一部のみが使用できます。Argon は gemini-4-argon として有料 Gemini API で利用できます。
Carbon は何かで Argon より劣っていますか? Google はそうは述べていません。初期テスターは、Carbon がフロントエンドと UI 出力で弱く、Argon より遅いと報告しました。それは報告であり、測定ではありません。
Carbon を待つべきか、今 Argon で構築すべきか? 今 Argon で構築し、モデル名を設定に保持してください。ローンチ価格は同じなので、切り替えは1行の変更とテスト実行だけになります。