Gemini 3.8 Flashの費用は、入力トークン100万個あたり0.75ドル、出力トークン100万個あたり3.75ドルです。これはGoogleが3.7 Flash向けに設定した導入時の料金と同じです。この料金は2026年12月31日まで適用されます。2027年1月1日には、1.50ドルと7.50ドルに倍増し、同日には3.6 Flashと3.7 Flashにも同様の倍増が適用されます。このリリースによるトークンあたりの価格変更はありませんでした。
変更されたのは、モデルが消費するトークンの数です。Googleによると、3.8 Flashは「より熱心に機能する」とのことです。より多くの推論ステップを踏み、ツールを繰り返し呼び出し、「設計上、実行時間の長い複雑なタスクでより多くのトークンを使用できます」。Artificial Analysisは独自にその効果を測定しました。3.8 Flashをハイ思考レベルで実行した場合、そのインテリジェンスインデックスはタスクあたり0.58ドルかかり、3.7 Flashの0.40ドルと比較して、タスクあたりの出力トークンが約30%増加しました。定価は同じでも、請求額は高くなります。
このガイドでは、Gemini APIの公式料金ページのあらゆる項目を解説し、各思考レベルで1日1,000タスクの例を挙げて、Flash-Lite、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaとの料金比較を行います。モデルの概要については、まずGemini 3.8 Flashとは何かから始めてください。
Gemini 3.8 Flashの料金概要
すべての価格は、有料ティアでの100万トークンあたりのものです。
| 料金 | 導入料金 (2026年12月31日まで) | 通常料金 (2027年1月1日から) |
|---|---|---|
| 入力 (テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、PDF) | $0.75 | $1.50 |
| 出力 (思考トークンを含む) | $3.75 | $7.50 |
| コンテキストキャッシュ読み取り | $0.075 | $0.15 |
| キャッシュストレージ (100万トークンあたり/時間) | $0.50 | $1.00 |
| バッチAPI入力 (50%オフ) | $0.375 | $0.75 |
| バッチAPI出力 (50%オフ) | $1.875 | $3.75 |
| Google検索グラウンディング | Gemini 3.x全体で月間5,000リクエストまで無料、以降1,000リクエストあたり14ドル | 同じ |
| 無料ティア | 0ドル、レート制限あり、データはGoogle製品改善に使用されます | 同じ |
見出しの数字よりも重要な3つの詳細があります。出力料金には思考トークンが含まれるため、内部的な推論は0.75ドルではなく3.75ドルで課金されます。導入料金には厳密な終了日があります。また、3.7 Flashと3.6 Flashの料金も1月1日に同様に倍増するため、古いFlashモデルを使用しても値上げから免れることはできません。3.7 Flashの料金内訳では、タスクあたりのトークン消費が少ないモデルに対して同じ料金が適用されることを説明しています。
思考トークンは出力トークンである
Gemini 3.8 Flashは回答する前に推論を行い、その推論のすべてのトークンが出力として測定されます。APIは、generateContent応答で、可視の回答であるcandidatesTokenCountや入力であるpromptTokenCountとは別に、usageMetadata.thoughtsTokenCountとしてその数を報告します。どちらの出力バケットも同じ3.75ドルで課金されます。
思考量はthinking_level（low、medium、high）で制御します。3.8 Flashではデフォルトはmediumであり、Gemini 3 Proのhighとは異なります。minimalは廃止され、検証エラーを返すため、以前のモデルから引き継がれた設定はすべてその値をlowにマッピングする必要があります。Googleの思考に関するドキュメントでは、これらのレベルをトークン予算ではなく相対的な努力として説明しているため、以前の整数値のthinking_budgetが許していたように思考トークンを直接上限設定することはできません。各レベルがレイテンシとコストにどのように影響するかについては、3.8 Flashの思考レベルガイドをご覧ください。
架空の、しかし現実的なサイズでの簡単な例を示します。リクエストが10,000個の入力トークンを送信し、2,000個の可視出力トークンと6,000個の思考トークンを返したとします。導入料金では次のようになります。
- 入力: 10,000 x 0.75ドル / 1,000,000 = 0.0075ドル
- 出力: (2,000 + 6,000) x 3.75ドル / 1,000,000 = 0.03ドル
- 合計: 1リクエストあたり0.0375ドル
思考は出力料金の75%、リクエスト全体の60%を占めます。1月1日からは、同じリクエストが0.015ドル + 0.06ドル = 0.075ドルかかります。「3.7と同じ価格」というのは真実ですが不完全です。料金は維持されましたが、トークン数が移動したのです。
価格は変わらないのにタスクあたりのコストが上昇した理由
Googleの発表記事は、そのトレードオフについて直接的に述べています。複雑なタスクではモデルが「追加の推論ステップを実行し、ツールを繰り返し呼び出し」、その過程で自身の作業を検証します。ステップが増えるということは、より多くの思考トークンを消費し、エージェントループではより多くのツール呼び出しターンを必要とします。Googleの緩和策は、thinking_levelを下げるか、3.7 Flashにとどまることです。
Artificial Analysisはこれを数値化しました。そのインテリジェンスインデックスは9つの評価を実行します。3.8 Flashをハイ設定で実行した場合、3.7 Flashのハイ設定の56点に対し59点を獲得し、タスクあたり平均約48,000個の出力トークンを使用し、3.7 Flashから30%増加しました。インデックスをタスクあたりで実行するコストは次のとおりです。
| 構成 | タスクあたりのコスト (AA、導入料金) | タスクあたりの時間 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash、ハイ | $0.58 | 2.5 min |
| Gemini 3.8 Flash、ミディアム | $0.41 | 未公開 |
| Gemini 3.8 Flash、ロー | $0.24 | 0.8 min |
| Gemini 3.7 Flash、ハイ | $0.40 | 2.2 min |
この表は2つの方法で読み取ることができます。前モデルと比較すると、3.8 Flashをハイ設定で実行した場合、インデックスが3点向上しただけで、タスクあたり45%多くのコスト（0.58ドル / 0.40ドル = 1.45）がかかります。自身と比較すると、ハイからミディアムに下げるとタスクあたりのコストが29%削減され（0.41ドル / 0.58ドル = 0.71）、ローに下げると59%削減されます（0.24ドル / 0.58ドル = 0.41）。3.8 Flashのミディアムは、3.7 Flashのハイとほぼ同じコストになるため、アップグレードするかどうかを決定する際の有用な基準となります。3.8 Flashと3.7 Flashの比較では、ワークロードに応じた意思決定を解説しています。
Artificial Analysisはまた、入力対出力比が3:1の場合、100万トークンあたり0.58ドルのブレンド価格を挙げています。これがハイレベルのタスクあたりのコストと一致するのは偶然です。一方はトークンあたりの料金であり、もう一方はモデルが消費するトークン数に依存します。
12月31日までに導入料金を確保する
「確保する」という言葉は正確な意味を持つ必要があります。なぜなら、導入料金は契約ではないからです。Googleはトークンが消費された時点での適用料金で利用を請求するため、2027年の利用を2026年の価格で前払いすることはできませんし、3.7または3.6 Flashに移行しても解決にはなりません。できることとしては、裁量的な作業を期間内に移行することです。
- 今すぐバッチAPIを通じてバックフィルや一度限りのドキュメント処理を実行する。1億トークンのバックフィル（入力7,500万、出力2,500万）は、今年バッチ処理で75 x 0.375ドル + 25 x 1.875ドル = 28.13ドル + 46.88ドル = 74.99ドルかかりますが、1月にはその2倍の149.98ドルになります。
- 価格変更前に評価セットとベースラインのトークン数を構築することで、1月の請求書で変動する変数を1つに絞ることができます。
- 今四半期中にルートごとの思考レベルを決定する。デフォルトで
mediumに設定されたままのルートはすべて、コストを検討していないルートです。lowで評価に合格するルートは、1月までにlowに設定すべきです。
プロバイダー間で価格が決定要因となる場合、当社の最も安価なLLM APIプロバイダーのまとめで全範囲を網羅しています。Fable 5.1とGPT-5.6 Solの比較では、プレミアムティアについて説明しています。
Flash-Lite、Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaとの比較
トークンあたりの料金、100万トークンあたり：
| モデル | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash (導入料金) | $0.75 | $3.75 | 思考は出力として課金。キャッシュ読み取り0.075ドル |
| Gemini 3.8 Flash (1月1日以降) | $1.50 | $7.50 | キャッシュ読み取り0.15ドル |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | 約350トークン/秒 |
| Claude Sonnet 5 | $2 | $10 | 恒久的。9月1日の値上げは中止されました |
| GPT-5.6 Luna | $1 | $6 |
導入料金では、3.8 Flashの入力はFlash-Liteの2.5倍、出力は1.5倍です。Sonnet 5と比較すると、3.8 Flashは入力（2ドル / 0.75ドル）と出力（10ドル / 3.75ドル）の両方で約2.7倍安価です。Lunaと比較しても、入力は0.75ドル対1ドル、出力は3.75ドル対6ドルで安価です。
1月1日には状況が一変します。1.50ドルと7.50ドルになると、3.8 FlashはLunaよりも入力と出力の両方で高くなり、Sonnet 5との差は約1.3倍（2ドル / 1.50ドル、10ドル / 7.50ドル）に縮まります。Flash-Liteは常に安価なままです。導入料金が3.8 Flashを選択した理由である場合、1月の再評価を今すぐカレンダーに書き込んでください。
トークンあたりの比較は半分に過ぎません。回答あたりのトークン消費が少ないモデルは、より高い料金でもタスクあたりのコストが低くなる可能性があり、それを知る唯一の方法は、各候補モデルに同じタスクセットを実行させ、使用量カウントを読み取ることです。3.8 Flash APIガイドでは、Interactions APIと従来のgenerateContentの両方からusageMetadataを読み取る方法を解説しています。
Apidogのトークンアサーションでコスト回帰を検出する
3.8 Flashの失敗モードは誤った回答ではありません。プロンプトの微調整や思考レベルの変更後に、静かに40%多くのトークンが使用され、誰も請求書が届くまでそれに気づかないことです。Apidogは、トークン数をステータスコードのようにアサートするフィールドとして扱うことで、この問題を解決します。
- キーを環境変数として保存します。 Apidog環境に
GEMINI_API_KEYを作成し、x-goog-api-keyヘッダーで{{GEMINI_API_KEY}}として参照することで、キーが保存されたリクエスト内に残らないようにします。 - ゴールデンプロンプトを送信します。
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContentへのPOSTリクエストを、代表的なプロンプトと明示的なthinkingConfig.thinkingLevelと共に、本番ルートごとに1つ保存します。 - 使用量フィールドをアサートします。
usageMetadataを読み取り、トークンがベースラインから設定された上限を超えた場合にテストを失敗させるポストプロセッサースクリプトを追加します。
const usage = pm.response.json().usageMetadata;
pm.test("thinking tokens within budget", () => {
pm.expect(usage.thoughtsTokenCount).to.be.below(8000);
});
pm.test("visible output within budget", () => {
pm.expect(usage.candidatesTokenCount).to.be.below(2500);
});
pm.test("request cost within budget", () => {
const cost = usage.promptTokenCount * 0.75 / 1e6
+ (usage.thoughtsTokenCount + usage.candidatesTokenCount) * 3.75 / 1e6;
pm.expect(cost).to.be.below(0.05);
});
- スケジュール設定します。 リクエストをテストシナリオに入れてスケジュール実行することで、トークン使用量の急増が同日の実行失敗として表示されます。ApidogでのAPIテストのスケジュール設定ガイドでセットアップ方法を解説しています。1月1日に2つの料金定数を更新すれば、コストアサーションが引き続き請求額を追跡します。
同じシナリオはプロバイダーの比較テストとしても機能します。コピーをFlash-Lite、Sonnet 5、またはLunaに向けて、使用量フィールドを並べて比較します。Apidogをダウンロードして最初のシナリオを構築しましょう。無料プランでこのワークフローをカバーしています。
FAQ
Gemini 3.8 Flashは3.7 Flashより費用がかかりますか？ トークンあたりではかかりません。両モデルとも、12月31日までは入力0.75ドル、出力3.75ドル、その後は1.50ドルと7.50ドルです。タスクあたりではかかります。Artificial Analysisの測定によると、3.8 Flashは3.7 Flashよりも約30%多くの出力トークンを生成するため、ハイ設定でのインデックスタスクあたり0.58ドルに対し、3.7 Flashでは0.40ドルでした。
思考トークンは個別に請求されますか？ いいえ。思考トークンは、出力トークンとして100万個あたり3.75ドル（導入料金）で請求され、usageMetadata.thoughtsTokenCountに表示されます。thinking_levelを通じて間接的に制御します。3.8 Flashには厳密なトークン予算はなく、minimalはエラーを返します。
Gemini 3.8 Flashに無料ティアはありますか？ はい。AI Studioの無料ティアでは、入出力ともに料金はかかりません。AI Studioに表示されるレート制限があり、Googleは無料ティアのデータを使用して製品を改善します。一般消費者向けGeminiアプリは、AI ProおよびUltra加入者のみに3.8 Flashを提供します。詳細は無料利用ガイドをご覧ください。
2027年1月1日以降、私のコストはどうなりますか？ 入力、出力、キャッシュ読み取り、キャッシュストレージ、バッチ料金がすべて2倍になります。タスクあたりのトークン使用量が同じであれば、請求額も2倍になります。3.6および3.7 Flashの料金も同日に2倍になります。
どの思考レベルがコストを抑えられますか？ Artificial Analysisの評価結果から始めましょう。インデックスタスクあたり、ローは0.24ドル、ミディアムは0.41ドル、ハイは0.58ドルです。各レベルで独自の評価を実行し、合格する最も低いレベルを維持し、トークン数をアサートすることで、設定がずれるのを防ぎます。
今週やるべきこと
Gemini 3.8 Flashは3.7 Flashと同じ価格設定ですが、より大きなモデルのようにトークンを消費します。思考レベルをコスト設定と捉え、ルートごとに設定しましょう。バッチ処理に適した作業は、12月31日までに導入料金期間中に移行してください。今すぐトークン使用量のベースラインを設定し、それに基づいてアサートすることで、1月からの料金倍増を織り込んだ変更として対応できます。