xAI, ahora operando bajo la marca SpaceXAI, lanzó Grok 4.5 el 8 de julio de 2026. La compañía lo denomina "el modelo más inteligente de SpaceXAI, diseñado para codificación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento", y Elon Musk lo presentó como "un modelo de clase Opus, pero más rápido, más eficiente en tokens y de menor costo".
Los datos principales: $2 por millón de tokens de entrada, $6 por millón de tokens de salida, una ventana de contexto de 500k, 80 tokens por segundo, y una ejecución de entrenamiento que incorporó sesiones reales de desarrolladores de Cursor, el editor de código de IA que SpaceX acordó adquirir en junio. Ya está disponible hoy en Grok Build, en Cursor en todos los planes, y a través de la API de xAI.
Esta guía cubre qué es Grok 4.5, qué dicen los números publicados (incluyendo los que el marketing de xAI no destaca) y cómo empezar a usarlo. Si desea probar el punto final antes de integrarlo en una aplicación, Apidog le permite enviar solicitudes a grok-4.5, inspeccionar respuestas de transmisión y simular la API para su equipo sin escribir una línea de código cliente.
Grok 4.5 de un vistazo
| Especificación | Valor |
|---|---|
| ID del modelo | grok-4.5 (observe el punto) |
| Fecha de lanzamiento | 8 de julio de 2026 |
| Ventana de contexto | 500,000 tokens |
| Precio de entrada | $2.00 por 1M de tokens |
| Precio de salida | $6.00 por 1M de tokens |
| Velocidad | ~80 tokens/segundo |
| Disponibilidad | Grok Build (predeterminado), Cursor (todos los planes), API de xAI |
| Disponibilidad en la UE | Todavía no; se espera para mediados de julio de 2026 |
| Endpoint | https://api.x.ai/v1/responses |
Dos detalles en esta tabla merecen una segunda mirada.
Primero, la ventana de contexto. Grok 4.5 se envía con 500k tokens de contexto, mientras que el más antiguo y económico grok-4.3 ofrece 1M. Si su carga de trabajo es RAG de documentos largos o análisis de repositorios completos, el modelo anterior contiene más. xAI apuesta a que usted cambiará el contexto por la capacidad.
Segundo, la nota de la UE. La página de lanzamiento indica que Grok 4.5 "aún no está disponible en la UE en ningún producto de SpaceXAI ni en la consola de la API", y se espera su disponibilidad a mediados de julio. Si está desarrollando para usuarios europeos, planifique en torno a esa brecha.
Novedades en Grok 4.5
Entrenado junto a Cursor
El hecho definitorio de este lanzamiento: Grok 4.5 "fue entrenado junto a Cursor". Según el propio anuncio de Cursor, el editor contribuyó con billones de tokens que capturan "interacciones de usuarios con bases de código y herramientas de software". Esto significa que el modelo aprendió de rastreos de depuración, ediciones de múltiples archivos y las correcciones que los desarrolladores hicieron cuando un agente se equivocó, no solo de código estático.
Esta es una estrategia de datos diferente a la que usan la mayoría de los laboratorios, y plantea preguntas justas sobre el consentimiento y la privacidad. Desglosamos esto en nuestro artículo complementario sobre lo que el entrenamiento de sesiones de Cursor significa para los desarrolladores.
Aprendizaje por refuerzo a gran escala
xAI dice que el modelo se entrenó en decenas de miles de GPUs NVIDIA GB300, con aprendizaje por refuerzo cubriendo "cientos de miles de tareas, centradas en la ingeniería de software de múltiples pasos". La pila ejecuta lanzamientos agénticos de forma asíncrona durante horas mientras el entrenamiento continúa. El objetivo, en palabras de xAI, es la "inteligencia por token": menos tokens, más inteligentes, en lugar de largas cadenas de razonamiento divagantes.
Trabajo de oficina, no solo código
Grok 4.5 es ahora el modelo predeterminado en Grok Build, y xAI dedica una sorprendente cantidad del anuncio a las hojas de cálculo. El modelo construye modelos de Excel de varias hojas con investigación web, construye diagramas de PowerPoint a partir de formas nativas y redacta prosa en Word a través de los complementos de Office de xAI. Cursor lo enmarca como "el primero que hemos construido para algo más que la ingeniería de software".
Los benchmarks, leídos honestamente
xAI publicó cuatro benchmarks de codificación. Aquí está la imagen completa, incluyendo los modelos que superan a Grok 4.5 en las propias tablas de xAI:
| Benchmark | Grok 4.5 | Opus 4.8 (máx.) | GPT 5.5 (xhigh) | Fable (máx.) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE 1.0 (pass@1) | 62.0% | 55.75% | 64.31% | 66.1% |
| DeepSWE 1.1 | 53% | 59% | 67% | 70% |
| Terminal Bench 2.1 | 83.3% | 78.9% | 83.4% | 84.3% |
| SWE Bench Pro (resolver) | 64.7% | 69.2% | 58.6% | 80.4% |
Tres cosas destacan.
Frente a Claude Opus 4.8, el modelo que Musk nombró como punto de comparación, Grok 4.5 gana dos de cuatro. Gana DeepSWE 1.0 por unos 6 puntos y supera a Terminal Bench por 4.4, pero pierde DeepSWE 1.1 por 6 y SWE Bench Pro por 4.5. "Clase Opus" es una etiqueta justa. "Supera a Opus" no lo es. Hacemos la comparación completa en Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.
Claude Fable 5 (máx.) de Anthropic encabeza las cuatro tablas, en la propia página de xAI. Nadie en xAI reclamó la supremacía de vanguardia, y las tablas lo demuestran. Grok 4.5 compite en costo y velocidad, no en capacidad máxima.
La procedencia importa. xAI señala que las cifras de los competidores provienen de "las tarjetas de sistema publicadas por los respectivos desarrolladores o de las tablas de clasificación de benchmarks", y las evaluaciones de DeepSWE fueron creadas por Datacurve con ejecuciones manejadas por terceros. Eso es más transparente que la pura autoinformación, pero todavía no hay una evaluación independiente de terceros completamente independiente de Grok 4.5 a la fecha de este escrito. Nuestro análisis profundo de benchmarks rastrea lo que está verificado y lo que no.
La eficiencia de tokens es la verdadera historia
El número más interesante en el lanzamiento no es un resultado de benchmark. Es el volumen de salida. En SWE Bench Pro, Grok 4.5 resuelve tareas utilizando un promedio de 15,954 tokens de salida. Opus 4.8 (máx.) utiliza 67,020 en el mismo benchmark, aproximadamente 4.2 veces más.
Los tokens de salida son lo que se paga a $6 por millón, y son lo que se espera a 80 tokens por segundo. Un modelo que resuelve una tarea con una cuarta parte de los tokens es más barato y rápido de maneras que una puntuación de clasificación no muestra. xAI afirma "aproximadamente el doble de la eficiencia de tokens de modelos líderes comparables" en general, resolviendo tareas "en menos de la mitad del número de pasos".
Para cargas de trabajo agénticas, donde una sola sesión puede consumir cientos de miles de tokens en llamadas a herramientas, esto cambia el cálculo de costos más que el precio de etiqueta. Analizamos los números en Grok 4.5: explicación de precios.
Cómo empezar a usar Grok 4.5
Tiene cuatro caminos, tres de ellos gratuitos por ahora:
- Grok Build. Grok 4.5 es el modelo predeterminado, y xAI está "ofreciendo uso gratuito de Grok 4.5 por tiempo limitado".
- Cursor. Disponible en todos los planes en escritorio, web, iOS, CLI y el SDK, con el doble de uso durante la primera semana. Pasos de configuración en nuestra guía de Cursor.
- Grok CLI. Instale con
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash. - La API. Obtenga una clave de la consola de xAI y llame al punto final de Respuestas:
curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5",
"input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff."
}'
El tutorial completo, que incluye streaming y pruebas basadas en Apidog, se encuentra en cómo usar la API de Grok 4.5. Si prefiere no gastar créditos de API mientras explora, las rutas gratuitas se cubren en cómo usar Grok 4.5 gratis.
Una vez que esté llamando al punto final, Apidog le ayuda a mantener la integración honesta: guarde la solicitud con variables de entorno para su clave, afirme en campos de respuesta, compare A/B grok-4.5 con grok-4.3 en sus indicaciones reales, y levante una simulación de la forma de respuesta para que su equipo de frontend no se bloquee mientras usted ajusta las indicaciones. Descargue Apidog gratis para seguir el proceso.
Cómo encaja Grok 4.5 en el panorama de modelos de 2026
Grok 4.5 llega a un nivel intermedio muy concurrido. Su precio es inferior al de Claude Opus 4.8 ($5 de entrada / $25 de salida por millón) y muy inferior al de Claude Fable 5, mientras que sus resultados en los benchmarks de codificación están a pocos puntos de Opus. Frente a rivales de peso abierto como GLM 5.2, gana las evaluaciones de codificación publicadas, pero cuesta más por token.
La propuesta es inteligencia por dólar por segundo, no una corona. Si su cuello de botella es el rendimiento del agente y el gasto en API, esa propuesta merece ser probada. Si necesita el máximo razonamiento para los problemas más difíciles, las mismas tablas publicadas por xAI le indican otras opciones.
Para obtener información sobre los modelos que persigue, consulte qué es Claude Opus 4.8 y nuestra cobertura anterior de Grok 4.1, que rastrea cómo llegó xAI hasta aquí.
Preguntas frecuentes
¿Es Grok 4.5 de uso gratuito? Por tiempo limitado, sí, en Grok Build y Cursor. El uso de la API es de pago a $2/$6 por millón de tokens. Todas las rutas gratuitas actuales se enumeran en nuestra guía de acceso gratuito.
¿Cuál es el ID del modelo Grok 4.5? grok-4.5, con un punto. Usar grok-4-5 en una llamada a la API devuelve un error de modelo no encontrado.
¿Cuál es la ventana de contexto de Grok 4.5? 500,000 tokens. El modelo anterior grok-4.3 ofrece 1M, así que elija según la carga de trabajo, no la novedad.
¿Es Grok 4.5 mejor que Claude Opus 4.8? Gana dos de los cuatro benchmarks publicados por xAI y pierde los otros dos, a aproximadamente el 40% del precio de entrada de Opus. Más rápido y más barato, sí. Más potente en todos los aspectos, no.
¿Puedo usar Grok 4.5 en la UE? Todavía no. xAI dice que se espera la disponibilidad en la UE para todos los productos y la consola de la API a mediados de julio de 2026.