GPT-6.1 Terra es el nuevo modelo de nivel medio de OpenAI, lanzado el 26 de octubre de 2026. Reemplaza a GPT-5.6 Terra, cuesta $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida en la API, y está diseñado para el uso de computadora, la comprensión visual, la programación y el trabajo cotidiano. OpenAI dice que termina las tareas más de tres veces más rápido en promedio que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. El ID del modelo de API es gpt-6.1-terra.
También es el primer Terra desde GPT-5.6. La familia GPT-6 se lanzó con Astra, Sol y Luna, y sin ningún Terra, así que GPT-6.1 Terra llena un vacío que estuvo abierto durante un mes. Esta guía cubre las especificaciones, el historial de precios que nadie más está siguiendo, los benchmarks con sus fuentes y cómo se compara con los modelos que lo rodean. Si solo quieres saber si puedes usarlo sin pagar, lee ¿GPT-6.1 Terra es gratis?.
GPT-6.1 Terra de un vistazo
| Especificación | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| ID del modelo de API | gpt-6.1-terra |
| Lanzamiento | 26 de octubre de 2026 |
| Ventana de contexto | 1,050,000 tokens |
| Entrada máxima | 922,000 tokens |
| Salida máxima | 128,000 tokens |
| Fecha de corte de conocimiento | 1 de junio de 2026 |
| Entrada / salida | Texto e imagen de entrada, texto de salida |
| Esfuerzo de razonamiento | none, low, medium (predeterminado), high, xhigh, max |
| Endpoints | Responses, Chat Completions, Batch |
| Precio estándar | $1 de entrada, $0.05 de entrada en caché, $5 de salida por 1M de tokens |
Todas las cifras provienen de la página del modelo GPT-6.1 Terra de OpenAI y de la página de precios. No se admiten Realtime, Live, Assistants ni el ajuste fino.
Dónde encaja en la gama de OpenAI
OpenAI ahora vende cuatro niveles, y GPT-6.1 Terra se sitúa entre los modelos de clase insignia y el económico:
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida | Función |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | Tope de gama |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | Todo terreno potente |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | Nivel medio rápido y económico |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | Económico para alto volumen |
Los precios son por millón de tokens para prompts de hasta 272K tokens de entrada. Terra es exactamente la mitad de GPT-6.1 Sol en cada línea y una décima parte de Astra. El propio consejo de OpenAI es conservar GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra para la programación más difícil y la investigación en profundidad, y usar Terra para la gran parte del trabajo que no los necesita.
El historial de precios: la rebaja es mayor de lo que parece
OpenAI describe GPT-6.1 Terra como «un avance significativo respecto a GPT-5.6 Terra, con precios estándar de API un 50 % más bajos». Eso es cierto para la entrada frente al precio actual de GPT-5.6 Terra. Se queda corto para el resto.
GPT-5.6 Terra se lanzó en julio de 2026 a $2.50 de entrada y $15 de salida. Su precio se redujo después, y la página de precios de OpenAI ahora lo lista a $2 de entrada, $0.20 en caché y $12 de salida. Esta es la evolución completa:
La salida es donde se va la mayor parte de las facturas de agentes, y la salida cayó un 58 %, no un 50 %. La entrada en caché, que domina las sesiones largas de agentes, cayó un 75 %. Nuestra guía de precios de GPT-6.1 Terra analiza qué significa eso por llamada.
Qué hay de nuevo en comparación con GPT-5.6 Terra
OpenAI posiciona el lanzamiento en torno a cuatro cosas.
Uso de computadora. El eslogan de lanzamiento es «uso de computadora rápido y capaz a un precio más bajo». Terra «entiende lo que hay en pantalla, actúa en distintas aplicaciones y escribe con naturalidad», según el anuncio de OpenAI. La herramienta computer_use está disponible en la API de Responses, junto con web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search e image_generation.
Velocidad. OpenAI dice que «termina las tareas más de 3 veces más rápido en promedio que tanto Astra como GPT-6.1 Sol». Es un promedio sobre el conjunto de tareas de OpenAI, no una cifra de tokens por segundo, así que mídela con tus propios prompts.
Menos errores factuales. En la prueba interna de factualidad adversarial de OpenAI, la tasa de error con esfuerzo de razonamiento bajo cayó del 53.6 % en GPT-5.6 Terra al 16.7 %. Con esfuerzo máximo cayó 18 puntos hasta el 4.3 %. Es una prueba interna creada a partir de conversaciones marcadas, no un benchmark público.
El esfuerzo none está de vuelta. GPT-6.1 Sol eliminó el esfuerzo de razonamiento none. Terra lo admite, y un desarrollador del foro de la comunidad de OpenAI informa que none te permite volver a establecer temperature y top_p. Eso importa para trabajos de clasificación y extracción que quieren una salida determinista y sin razonamiento al menor coste.
Benchmarks
Cada cifra a continuación indica su fuente. Las cifras de OpenAI provienen de su publicación de lanzamiento y de la cobertura de prensa; las cifras de terceros son de Artificial Analysis.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | Comparación | Fuente |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0, esfuerzo máximo | 50.3% | GPT-5.6 Terra 21.5% | OpenAI |
| Agents’ Last Exam, esfuerzo medio | +15 puntos | frente a GPT-5.6 Terra, aproximadamente un tercio del coste | OpenAI |
| Agents’ Last Exam | A la par que GPT-6 Astra | A una décima parte del precio por token de Astra | OpenAI |
| Coding Agent Index v2.0 | 48 | GPT-6.1 Sol 54, GPT-6 Luna 31 | Artificial Analysis |
| Tasa de alucinaciones de AA-Omniscience | 38% | GPT-5.6 Terra 88% | Artificial Analysis |
| Intelligence Index, esfuerzo máximo | +6 frente a GPT-5.6 Terra | 4 por debajo de 6.1 Sol, 10 por encima de Luna | Artificial Analysis |
| Coste por tarea, esfuerzo máximo | $0.40 | GPT-5.6 Terra $1.40 | Artificial Analysis |
Dos lecturas. Primero, la diferencia con GPT-6.1 Sol es real pero estrecha: 6 puntos en el índice de agentes de programación de Artificial Analysis, 4 en su índice general, a la mitad del precio. Segundo, la caída de alucinaciones del 88 % al 38 % es el cambio individual más grande y el que más probablemente se note en producción, especialmente en tareas de recuperación y respuesta a preguntas.
Quién puede usarlo y dónde
El anuncio de OpenAI dice que GPT-6.1 Terra «se está implementando ahora y está disponible para todos los usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex». Los desarrolladores lo obtienen a través de la API como gpt-6.1-terra.
Algunos detalles de la documentación de modelos de ChatGPT de OpenAI:
- Superficies listadas para Terra: Work y Codex en la aplicación de escritorio, ChatGPT Work en la web, Codex CLI, ChatGPT Credits y acceso a la API.
- Codex necesita CLI 0.159.0 o posterior. Ejecuta
codex -m gpt-6.1-terrapara seleccionarlo. - OpenAI dice que los límites de uso en Work y Codex «llegan más lejos» con Terra que con GPT-5.6 Terra, y mucho más lejos que con Sol o Astra.
- Free y Go no están en la lista. Esos planes se dirigen a GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio.
No hay nivel gratuito de API, y la ficha de OpenRouter openai/gpt-6.1-terra no tiene endpoint gratuito. La guía gratuita clasifica las rutas más baratas.
Cuándo elegir Terra, Sol o Luna
- Elige Terra para bucles de agentes que hacen clic en aplicaciones, leen pantallas y redactan texto; para tareas de programación de dificultad normal; y para cualquier cosa en la que la velocidad y el coste por tarea importen más que los últimos puntos de precisión.
- Elige GPT-6.1 Sol para refactorizaciones difíciles de varios archivos, cadenas largas de investigación y el trabajo de programación que la propia OpenAI dirige a Sol. La comparación Terra vs Sol tiene el desglose completo.
- Elige GPT-6 Luna para clasificación, extracción y enrutamiento a muy alto volumen, donde una décima parte del precio de Terra supera su capacidad adicional. Consulta qué es GPT-6 Luna.
Deja que tu agente de programación pruebe GPT-6.1 Terra con Apidog CLI
Cambiar un ID de modelo es un cambio de una línea que puede romper cosas en silencio: un valor predeterminado de razonamiento distinto, una herramienta que se comporta de otra manera, una respuesta que ya no coincide con la forma que tu código espera. Tu agente de programación debería comprobarlo por ti, y Apidog CLI le da los comandos para hacerlo.
Instala la CLI, inicia sesión y dale a tu agente la skill de Apidog:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Luego dale a Claude Code, Codex o Cursor un prompt:
In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.
El agente lee cada esquema de payload, valida su JSON, crea el endpoint y el caso de prueba, y lo ejecuta:
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
Mantén tu clave de OpenAI en el entorno de Apidog, no en el prompt. Una vez que el caso pase, el mismo apidog run con -r junit se integra en CI, como se muestra en nuestra guía de CI/CD de Apidog CLI. Para la configuración específica de agentes, consulta Apidog CLI en Codex.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-6.1 Terra? El modelo de nivel medio de OpenAI, lanzado el 26 de octubre de 2026, que reemplaza a GPT-5.6 Terra. Cuesta $1/$5 por millón de tokens y está orientado al uso de computadora, la programación y el trabajo cotidiano.
¿Existe un GPT-6 Terra? No. GPT-6 se lanzó como Astra, Sol y Luna. GPT-6.1 Terra es el primer Terra desde GPT-5.6.
¿Qué tamaño tiene la ventana de contexto? 1,050,000 tokens, con hasta 922,000 tokens de entrada y 128,000 tokens de salida. Los prompts de más de 272K tokens de entrada se facturan a una tarifa más alta.
¿GPT-6.1 Terra es mejor que GPT-6.1 Sol? No, es más barato y más rápido. Artificial Analysis le da 48 en su Coding Agent Index frente al 54 de Sol, y OpenAI sigue recomendando Sol o Astra para la programación más difícil.
¿GPT-6.1 Terra está en ChatGPT? Sí, en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Enterprise y Edu. OpenAI no lo ha incluido para Free ni Go.
En resumen
GPT-6.1 Terra es la opción de relación precio-rendimiento de la gama actual de OpenAI: la mitad del precio de GPT-6.1 Sol, a pocos puntos de él en los índices de terceros, más rápido en las tareas de OpenAI y con muchas menos alucinaciones que el Terra al que reemplaza. Si hoy usas GPT-5.6 Terra, es una actualización directa que reduce tu factura de salida en más de la mitad. Empieza con la guía de la API de GPT-6.1 Terra, y deja que tu agente de programación demuestre el cambio con Apidog CLI antes de lanzarlo.