GPT-6.1 Sol es el modelo Sol más nuevo de OpenAI, lanzado en DevDay el 29 de septiembre de 2026, con el ID de modelo de API gpt-6.1-sol. Cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, el mismo precio de lista que GPT-6 Sol, pero la entrada en caché baja de $0.20 a $0.10. Admite hasta 922,000 tokens de entrada en una ventana de contexto de 1,050,000 tokens, escribe hasta 128,000 tokens y tiene una fecha límite de conocimiento del 30 de abril de 2026. OpenAI lo presenta como “inteligencia cercana a Astra” a una quinta parte de los precios de tokens estándar de GPT-6 Astra.
Este explicador cubre la disponibilidad, precios, especificaciones, las afirmaciones de referencia de OpenAI y cuándo GPT-6 Astra sigue siendo la mejor opción. Para todo lo demás que OpenAI lanzó ese día, vea el resumen de DevDay 2026; para el modelo al que sucede, lea qué es GPT-6 Sol. Puede enviar su primera solicitud gpt-6.1-sol desde Apidog y guardarla como una prueba.
GPT-6.1 Sol de un vistazo
| Especificación | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| ID del modelo | gpt-6.1-sol (instantánea única); OpenRouter: openai/gpt-6.1-sol |
| Ventana de contexto | 1,050,000 tokens |
| Entrada / Salida máxima | 922,000 / 128,000 tokens |
| Fecha límite de conocimiento | 30 de abril de 2026 |
| Esfuerzo de razonamiento | bajo, medio (predeterminado), alto, muy alto, máximo; no ninguno o mínimo |
| Modalidades | Texto e imagen de entrada, texto de salida |
| Puntos finales | Completaciones de chat, Respuestas, Lotes (no en tiempo real, en vivo, asistentes o ajuste fino) |
| Herramientas integradas | búsqueda_web, búsqueda_archivo, intérprete_código, uso_computadora, aplicar_parche, shell_alojado, mcp, búsqueda_herramientas, generación_imagen, habilidades |
| Límites de tarifa | Nivel 1: 500 RPM, 500K TPM; Nivel 5: 15,000 RPM, 40M TPM |
Fuente: la página del modelo GPT-6.1 Sol. La ventana y el límite de entrada coinciden con lo que la página del modelo GPT-6 Sol enumera hoy, por lo que el tamaño del contexto no es la mejora.
Dónde puede usar GPT-6.1 Sol
La publicación de lanzamiento de OpenAI lo pone a disposición “para todos los usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex”, y añade que “aún no está disponible en Chat”. Free y Go no están en la lista, y la documentación de modelos de OpenAI dice que Enterprise y Edu lo mantienen inactivo hasta que un administrador lo habilite. En la API es gpt-6.1-sol en Completaciones de Chat, Respuestas y Lotes, facturado por token, y OpenRouter lo sirve como openai/gpt-6.1-sol con las mismas tarifas de lista en su punto final de OpenAI.
No hay un nivel de API gratuito. La guía gratuita de GPT-6.1 Sol clasifica las rutas más baratas y nombra una alternativa gratuita (un modelo diferente).
Precios de GPT-6.1 Sol
Todos los precios son por millón de tokens, de la página de precios de OpenAI, para prompts de hasta 272K tokens de entrada:
| Modelo y nivel | Entrada | Entrada en caché | Escritura de caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol, Estándar | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6.1 Sol, Lote o Flexible | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol, Rápido | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
| GPT-6 Sol, Estándar | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Astra, Estándar | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| GPT-6 Astra, Ultrarrápido | $60.00 | $6.00 | $75.00 | $300.00 |
| GPT-6 Luna, Estándar | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
Ultrarrápido para GPT-6.1 Sol está “próximamente”, sin precio aún. Tres cosas destacan en la tabla.
Por token, la actualización es gratuita. Los precios de lista de entrada y salida coinciden exactamente con GPT-6 Sol. La única tarifa que se movió es la entrada en caché, que OpenAI valora en “$0.10 por millón de tokens, un 95% menos que los precios de entrada estándar y un 50% menos que los precios de entrada en caché de GPT-6 Sol”. Reutilice un prompt de sistema largo, esquemas de herramientas o contexto de repositorio, y esa línea de su factura se reduce a la mitad. Los recuentos de tokens de salida pueden cambiar con un nuevo modelo, así que mida antes de prometer ahorros. La guía de almacenamiento en caché de prompts de GPT-6 muestra cómo estructurar prompts que usan la caché.
Los prompts largos cuestan más. Más allá de 272K tokens de entrada, la página del modelo dice que toda la solicitud se factura al doble de las tasas de entrada y caché y 1.5 veces la tasa de salida: $4 de entrada, $0.20 en caché y $15 de salida en Estándar. Puede enviar 922K tokens, pero paga el doble en la entrada para hacerlo.
Astra cuesta cinco veces más. GPT-6 Astra tiene un precio de $10/$50, cinco veces las tarifas estándar de 6.1 Sol, de ahí proviene el marco de “una quinta parte” de OpenAI. Astra también es el único modelo con Ultrarrápido ampliamente disponible hoy, a 6 veces su precio estándar.
Qué cambió de GPT-6 Sol
| GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| ID del modelo | gpt-6-sol |
gpt-6.1-sol |
| Entrada / salida por 1M | $2 / $10 | $2 / $10 |
| Entrada en caché por 1M | $0.20 | $0.10 |
| Niveles de esfuerzo | ninguno a máximo |
bajo a máximo |
| Fecha límite de conocimiento | 20 de abril de 2026 | 30 de abril de 2026 |
La página del modelo GPT-6 Sol ahora dice “Ver GPT-6.1 Sol para el modelo Sol más nuevo”. El cambio le costará dos cosas. Cualquier solicitud que envíe reasoning: {"effort": "none"} necesita un nuevo valor: muévalo a bajo, el nivel más bajo que acepta 6.1 Sol, y vuelva a ejecutar sus evaluaciones, porque bajo todavía razona y los tokens de razonamiento se facturan como salida. La fecha límite de conocimiento también se adelanta diez días. La guía de API de GPT-6.1 Sol explica la migración con ejemplos de solicitudes.
Benchmarks de GPT-6.1 Sol: lo que OpenAI afirma
Cada número en esta sección proviene de la publicación de lanzamiento de OpenAI: OpenAI ejecutó sus propios modelos y dice que los resultados de la competencia provienen de informes disponibles públicamente. OpenAI publica las puntuaciones brutas como gráficos; los deltas a continuación son los que se indican en el texto. Los costos son el costo por tarea en el esfuerzo indicado.
| Benchmark | Lo que OpenAI dice sobre GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Coincide con Astra “a aproximadamente una quinta parte del costo”; supera la mejor puntuación de GPT-6 Sol en 6.4 pp con menor esfuerzo y costo |
| GDP.pdf | Más alto que Opus 5.5 “con resguardos a menos de la mitad del costo por tarea”; se acerca a Astra a aproximadamente una quinta parte del costo por tarea |
| AutomationBench 1.0.6 | +2.2 pp sobre Opus 5.5 con esfuerzo medio por aproximadamente un tercio del costo; +4.8 pp sobre GPT-6 Sol en la misma configuración |
| OSWorld 2.0 sin conexión (recompensa parcial) | +7 pp sobre GPT-6 Sol con esfuerzo máximo por menos de la mitad del costo; dentro de 2.1 pp de Astra con esfuerzo máximo por aproximadamente un séptimo del costo por tarea |
| Terminal-Bench Ciencia 0.1 | Más del doble de GPT-6 Sol con esfuerzo máximo; $5.47 por tarea frente a $23.21 para Opus 5.5 y $23.80 para Astra |
| Veracidad (conversaciones con errores señalados) | Con bajo esfuerzo, la proporción de respuestas con errores disminuye del 11.4% (GPT-6 Sol) al 7.7%, aproximadamente un 32% menos; dentro de 1.9 pp de Astra a menos de una quinta parte del costo por tarea |
Lea la tabla con tres advertencias:
- Los oponentes son Opus 5.5 y Fable 5.1, no Claude Sonnet 5.5, que se lanzó un día antes con los mismos $2/$10. Ningún proveedor ha publicado una comparación directa de 6.1 Sol vs Sonnet 5.5; la guía de GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5 muestra cómo ejecutar uno con sus propios prompts. En AutomationBench, OpenAI también señala que el punto de costo de Fable 5.1 omite los resguardos, que ocurrieron en aproximadamente el 40% de las tareas.
- La propuesta es el costo por tarea, no la puntuación máxima. La mayoría de las filas dicen “coincide” o “se acerca” a Astra a una fracción del costo. Fuerte para presupuestos, más débil si necesita la puntuación más alta.
- La veracidad se midió en conversaciones que los usuarios marcaron como errores, no en el uso típico.
Astra todavía gana una prueba destacada. En Terminal-Bench Ciencia, OpenAI dice que Astra todavía obtiene la puntuación más alta, con un 68.1%, y recomienda Astra para el trabajo científico más difícil.
Cuando GPT-6 Astra sigue siendo la opción correcta
Para la mayoría de las cargas de trabajo de codificación y agente que se ejecutaban en GPT-6 Sol, 6.1 Sol es un reemplazo directo al mismo precio. Mantenga Astra cuando:
- La tarea sea el trabajo científico o de terminal más difícil. Esa es la propia guía de OpenAI después de Terminal-Bench Science.
- Necesite Ultrarrápido hoy. Astra Ultrarrápido está disponible en la API y en ChatGPT Work y Codex en Pro 500 y Enterprise. El de 6.1 Sol está “próximamente”.
- Está construyendo con la herramienta de uso de computadora de la API de Agentes. Su documentación solo nombra a
gpt-6-astra. La página del modelo 6.1 Sol enumeracomputer_usecomo una herramienta, así que revise la documentación de la API de Agentes antes de mover un agente. - Los últimos puntos importan más que una brecha de costo de 5x. En OSWorld y veracidad, Astra se mantiene unos 2 pp por delante.
En la otra dirección, GPT-6 Luna a $0.10/$0.50 cubre la clasificación y extracción de alto volumen donde el razonamiento a nivel de Sol es excesivo. La comparación Luna vs Sol vs Astra analiza el costo por tarea por nivel, y la guía de API de GPT-6 Astra cubre los parámetros de Astra.
Llame a GPT-6.1 Sol y verifique lo que cuesta
Aquí hay una primera solicitud en la API de Respuestas, con la clave leída de una variable de entorno:
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"reasoning": {"effort": "low"},
"input": "List three ways to make a webhook receiver idempotent."
}'
La respuesta lleva un objeto usage con input_tokens, output_tokens y output_tokens_details.reasoning_tokens. La guía de razonamiento de OpenAI dice que los tokens de razonamiento se facturan como salida, por lo que el esfuerzo cambia su factura incluso cuando la respuesta visible tiene la misma longitud. Los aciertos de caché aparecen en input_tokens_details.cached_tokens.
Para convertir eso en una verificación repetible en Apidog:
- Cree un entorno con
OPENAI_API_KEYyMODEL_IDconfigurado engpt-6.1-sol. EnvíeBearer {{OPENAI_API_KEY}}en el encabezado de Autorización y"model": "{{MODEL_ID}}"en el cuerpo. - Guarde la solicitud como un POST a
https://api.openai.com/v1/responses. - Agregue afirmaciones: el estado es 200,
$.usage.output_tokenses mayor que 0, y$.usage.output_tokens_details.reasoning_tokensse mantiene por debajo de un límite que elija para este prompt. - Coloque un prefijo fijo de al menos 1,024 tokens (la longitud mínima cacheable en la guía de almacenamiento en caché de prompts) al principio de
input, envíelo dos veces y afirme que$.usage.input_tokens_details.cached_tokenses mayor que 0 en la segunda ejecución. - Clone el entorno con
MODEL_IDconfigurado engpt-6-soly ejecute la misma solicitud en ambos. El mismo prompt, dos modelos,usageuno al lado del otro.
Preguntas frecuentes
¿GPT-6.1 Sol es gratuito? No. Está en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y la API no tiene un nivel gratuito. La guía gratuita de GPT-6.1 Sol cubre las rutas de menor costo.
¿Cuál es el ID del modelo GPT-6.1 Sol? gpt-6.1-sol, una instantánea única. En OpenRouter es openai/gpt-6.1-sol.
¿GPT-6.1 Sol admite el esfuerzo de razonamiento ninguno? No. Acepta bajo, medio (el predeterminado), alto, muy alto y máximo. Las solicitudes que enviaron ninguno a GPT-6 Sol necesitan un nuevo valor.
¿Es GPT-6.1 Sol mejor que GPT-6 Astra? No en todos los aspectos. OpenAI dice que coincide o se acerca a Astra en varios benchmarks a una quinta o séptima parte del costo por tarea, pero Astra aún lidera Terminal-Bench Science con un 68.1%.
Siguiente paso
Si actualmente utiliza GPT-6 Sol, cambie el ID del modelo, reemplace cualquier esfuerzo ninguno con bajo y compare el usage en un puñado de prompts reales antes de cambiar el tráfico de producción. Descargue Apidog para guardar ambas ejecuciones como solicitudes guardadas con afirmaciones, luego siga la guía de API de GPT-6.1 Sol para obtener la lista de verificación completa de la migración.
