A partir del 29 de octubre de 2026, Gemini 4 Carbon de Google es el modelo de IA más potente de la compañía, anunciado el 28 de octubre con un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Obtiene 59 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, clasificado en primer lugar, pero solo un subconjunto de defensores cibernéticos puede usarlo hoy.
Esa última parte importa más que el gráfico de referencia. Puedes leer cada número y hacer los cálculos de precios a continuación, pero aún no puedes enviar una solicitud a Gemini 4 Carbon. Google no ha publicado un ID de modelo, una ventana de contexto ni una fecha de API. Lo que puedes hacer hoy es construir sobre Gemini 4 Argon, que tiene el mismo precio introductorio y está disponible de forma general en la API de Gemini de pago.
Última verificación: 29 de octubre de 2026, contra la publicación de lanzamiento de Google y la página de precios de la API de Gemini.
¿Qué es Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon es un modelo de frontera de Google DeepMind que Google llama “nuestro modelo más potente con capacidades de ciberseguridad y horizontes largos de vanguardia”. Koray Kavukcuoglu lo anunció el 28 de octubre de 2026, dos semanas después de que Gemini 4 Argon saliera a disponibilidad general. El acceso comienza con defensores cibernéticos verificados y se amplía a través del Programa Fairwind de Google.
Aquí está todo lo que Google ha confirmado, y lo que no:
| Elemento | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Anunciado | 28 de octubre de 2026, por Koray Kavukcuoglu | Publicación de lanzamiento de Google |
| Posicionamiento | Modelo más potente de Google; enfoque en ciberseguridad y horizontes largos | Publicación de lanzamiento de Google |
| Acceso ahora | “Un subconjunto de defensores cibernéticos” | Publicación de lanzamiento de Google |
| Siguiente | Socios de confianza a través del Programa Fairwind | Publicación de lanzamiento de Google |
| Desarrolladores, empresas, consumidores | “Lo antes posible”, sin fecha | Publicación de lanzamiento de Google |
| Precio introductorio | $2 entrada / $10 salida por 1M de tokens | Publicación de lanzamiento de Google |
| Entrada en caché | 95% de descuento sobre el precio de entrada | Publicación de lanzamiento de Google |
| Precio después de la introducción | $4 entrada / $20 salida por 1M de tokens | Publicación de lanzamiento de Google |
| Duración de la introducción | No especificada | Publicación de lanzamiento de Google |
| ID de modelo, ventana de contexto, límite de salida | No publicados | Publicación de lanzamiento de Google |
| API, AI Studio, Vertex AI, aplicación Gemini | No mencionados | Publicación de lanzamiento de Google |
| Pruebas gubernamentales | En el proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento de EE. UU. | Publicación de lanzamiento de Google |
| Checkpoint interno | Visto en la plataforma interna Jetski de Google | Reportado por Business Insider, 9 de octubre |
Si un sitio te vende una “API de Gemini 4 Carbon” hoy, es una página de marcador de posición. La propia lista de modelos de Google no tiene entrada para Carbon hasta la fecha de este artículo.
Gemini 4 Carbon vs Argon: dónde se ubica en la línea de productos
Carbon se sitúa por encima de Argon. Google describe Argon como su modelo de razonamiento insignia para desarrolladores y Carbon como el modelo más potente que le sigue, con el mismo precio introductorio. Google no ha dicho cómo se relaciona ninguno de los dos con sus líneas Pro o Flash, así que no asumas que Carbon reemplaza algo.
La división práctica a día de hoy:
- Gemini 4 Argon: ID de modelo
gemini-4-argon, estable en la API de Gemini de pago desde el 13 de octubre, contexto unificado de aproximadamente 1M de tokens, $2/$10 hasta el 30 de noviembre y $4/$20 a partir del 1 de diciembre. No está en el nivel gratuito. - Gemini 4 Carbon: sin ID de modelo público, acceso restringido, $2/$10 introductorio y $4/$20 después, duración de la introducción no especificada.
La guía de la API de Gemini 4 Argon cubre los endpoints de Argon en profundidad, y el desglose de precios de Argon cubre sus niveles de coste. Para una comparación lado a lado sobre cuál planificar, lee Gemini 4 Carbon vs Argon.
Benchmarks de Gemini 4 Carbon: la tabla completa
El benchmark principal de Gemini 4 Carbon es el primer lugar en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59. Sus resultados de seguridad son la historia más importante: 88.2% en SEC-bench Pro y 54.8% en ExploitGym, ambos reclamados como estado del arte. Cada número a continuación proviene de la publicación de lanzamiento de Google.
| Benchmark | Qué mide | Gemini 4 Carbon | Comparación dada por Google |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | Inteligencia compuesta | 59, clasificado #1 | Ninguna en la publicación |
| SEC-bench Pro | Encontrar vulnerabilidades | 88.2% | Reclamado como estado del arte |
| ExploitGym | Explotar vulnerabilidades | 54.8% | Reclamado como nuevo estado del arte |
| CWE-bench (Collinear) | Parchear vulnerabilidades | 71.0% | Ninguna en la publicación |
| WebDev Arena | Construcción de aplicaciones web, votos humanos | #4, 1768 Elo | +89 Elo |
| Benchmark interno de código seguro | Escribir código seguro | Más del doble de la tasa de éxito de Argon | vs Argon |
| Prueba de parches del equipo de Chrome | Generar parches de alta calidad | Más de 10 veces mejor | vs “el modelo de frontera grande de otro laboratorio” |
| Benchmarks de pentest web de Wiz | Pruebas de penetración web | “Líder” | Sin número proporcionado |
La comparación de Artificial Analysis aún no es manzanas con manzanas. La publicación de Google no da la puntuación v5.0 de Argon. Artificial Analysis listó Argon (High) en 53 el 15 de octubre, antes de la actualización v5.0, así que trata “59 vs 53” como indicativo, no como una brecha medida. La publicación de benchmarks de Argon tiene la tabla completa de 19 filas de Argon.
Los números de Chrome y código seguro son internos, y la comparación de Chrome no nombra a ningún competidor, por lo que no puedes reproducirlos.
La publicación de Google tampoco enlaza ninguna tarjeta de modelo ni un PDF de evaluación específico de Carbon. Enlaza el informe de seguridad de Gemini 4, que cubre los resultados de alineación de Argon, y dice que Carbon usa la misma pila de seguridad de múltiples capas. Si aparece una tarjeta de modelo de Carbon, será el primer lugar independiente para verificar estas cifras.
Los primeros probadores añaden algo de color, pero trátalo como reportado, no medido: las notas de pruebas tempranas de TestingCatalog dicen que Carbon supera a Argon en trabajo 3D, es más débil en frontend y UI, y funciona más lento pero es “menos perezoso”.
Números de seguridad y comportamiento de Gemini 4 Carbon
Los números de comportamiento de Google apuntan a los modos de fallo que más perjudican las ejecuciones largas de agentes: hacer trampa en las pruebas, extralimitarse y reclamar trabajo que no hizo. Todos estos provienen de las pruebas internas de Google excepto Gray Swan.
| Medida | Gemini 4 Carbon | vs Argon |
|---|---|---|
| Hacer trampa exitosa en Terminal-Bench 4.0 | 0.0% | No proporcionado |
| Intentos de hacer trampa en Terminal-Bench 4.0 | 0.4% | No proporcionado |
| Alertas de desalineación de alta gravedad, entornos de codificación en vivo | Reducción de casi el 80% | Caída relativa |
| Afirmaciones no respaldadas | Aproximadamente 2 veces menos | Caída relativa |
| Extralimitación | Reducción del 26% | Caída relativa |
| Servicio insuficiente | Reducción del 29% | Caída relativa |
| Éxito de ataque de inyección de prompt indirecta de Gray Swan | 0.0% | Argon 0.7% |
La tasa de inyección del 0.0% es lo más importante para los desarrolladores de API: si tu agente lee páginas web, tickets o correos electrónicos, la inyección de prompt indirecta es cómo un atacante lo dirige. Un benchmark con 0.0% no es riesgo cero en tu aplicación, así que mantén tus propias barreras y pruebas.
Precios de Gemini 4 Carbon: cuánto cuesta una ejecución larga
Gemini 4 Carbon cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida durante el período introductorio, luego $4 y $20. La entrada en caché tiene un 95% de descuento, lo que equivale a $0.10 por millón en la introducción y $0.20 después. Esas son las mismas tarifas que Argon cobra hoy.
Carbon está orientado a trabajo de horizonte largo, así que calcula el precio de una ejecución larga. Toma una sesión de agente que lee 2M de tokens de entrada, 1.6M de ellos servidos desde caché porque el agente reenvía el mismo contexto del repositorio, y escribe 300K de tokens de salida:
| Concepto | Intro ($2 / $10) | Estándar ($4 / $20) |
|---|---|---|
| Entrada no cacheada, 0.4M de tokens | $0.80 | $1.60 |
| Entrada cacheada, 1.6M de tokens | $0.16 | $0.32 |
| Salida, 0.3M de tokens | $3.00 | $6.00 |
| Total con caché | $3.96 | $7.92 |
| Misma ejecución, sin caché | $7.00 | $14.00 |
Dos conclusiones. La salida domina la factura, por lo que un modelo que escribe menos relleno ahorra más que cualquier truco de entrada. Y el almacenamiento en caché reduce esta ejecución en un 43%, así que estructura los prompts con un prefijo estable. Google no ha dicho cuánto dura la introducción de Carbon; la de Argon termina el 30 de noviembre, después de lo cual sus precios se duplican.
¿Quién puede usar Gemini 4 Carbon ahora mismo?
Solo un subconjunto de defensores cibernéticos, con socios de confianza añadidos gradualmente a través del Programa Fairwind; los desarrolladores lo obtienen “lo antes posible”, según Google. La guía de fecha de lanzamiento de Gemini 4 Carbon sigue el despliegue, y ¿Es gratis Gemini 4 Carbon? cubre las rutas de $0.
Construye sobre Argon hoy con Apidog CLI y tu agente de codificación
No necesitas acceso a Carbon para preparar tu integración. Escribe tu cliente contra gemini-4-argon con el nombre del modelo en una variable, y cuando Carbon se lance cambias un valor. Esta solicitud sigue el formato generateContent documentado por Google. No lo hemos ejecutado para esta publicación; necesitas una clave de API de Gemini de pago:
MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-4-argon}" # swap in the Carbon ID once Google publishes it
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL}:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"parts": [{"text": "List three checks a CI job should run on a security patch."}]}]}'
Luego deja que tu agente de codificación construya las pruebas de regresión, para que el cambio de modelo posterior sea una ejecución de prueba, no una suposición. Apidog CLI proporciona a Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode una forma de línea de comandos para crear y ejecutar pruebas de API. Configúralo una vez:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Dale a tu agente un prompt:
In Apidog project <id>, create an environment for the Gemini API with a MODEL
variable set to gemini-4-argon. Add a test case for POST /v1beta/models/{MODEL}:generateContent
that asserts HTTP 200, a non-empty candidates[0].content.parts[0].text, and
usageMetadata.candidatesTokenCount under 2000. Run it and summarize failures.
El agente crea el entorno, verifica la carga útil del caso de prueba contra su esquema y luego lo ejecuta:
apidog environment create gemini-api --project <id> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> --env-var "MODEL=gemini-4-argon" -r cli,json
Cuando el ID de Carbon se haga público, vuelve a ejecutar el mismo caso con --env-var "MODEL=<carbon-id>" y compara los recuentos de tokens y los fallos en paralelo. Pon el mismo apidog run ... -r junit en CI con la guía de CI/CD de Apidog CLI, o empieza desde Apidog CLI en Claude Code. El plan gratuito de Apidog cubre hasta 4 usuarios.
Preguntas frecuentes
¿Está Gemini 4 Carbon disponible en la API de Gemini? Todavía no. A partir del 29 de octubre de 2026, Google no incluye ningún modelo Carbon en su documentación de API y no da fecha para el acceso de desarrolladores.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon? $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida durante el período introductorio, luego $4 y $20. La entrada en caché tiene un 95% de descuento.
¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 4 Carbon? Google no ha publicado ninguna. El contexto unificado de Argon es de aproximadamente 1M de tokens, pero no asumas que Carbon lo iguala.
¿Es Gemini 4 Carbon mejor que Argon? Según los números de Google, sí: 59 en el índice de Artificial Analysis, más del doble que Argon en código seguro, y 0.0% vs 0.7% en inyección de prompt de Gray Swan. Los resultados independientes aún no han salido.
¿Qué es el Programa Fairwind? Es el programa de socios de confianza de Google DeepMind para el acceso temprano a Carbon, comenzando con defensores cibernéticos. Google no ha publicado cómo se postulan los desarrolladores.