OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el 8 de septiembre de 2026, a una base de usuarios que, según ellos, crea "más de 3 mil millones de imágenes" a la semana. Reemplaza a Images 2.0 (la versión de abril detrás de nuestra guía de API de gpt-image-2) dentro de ChatGPT y llega a la API como dos modelos, gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst. La publicación de lanzamiento promete una latencia "hasta un 50%" menor, mejor preservación del sujeto y ediciones que solo tocan lo que se pidió. Una tarjeta del sistema se publicó el mismo día, y el hilo de HN proporcionó la mayoría de los números del mundo real a continuación.
La cobertura del primer día se equivocó en un número: varios medios informaron que el precio de la API se duplicó. No fue así. Las tarifas por token coinciden exactamente con gpt-image-2; lo que cambió es la escala de calidad, que decide cuánto cuesta cada imagen. Si estás aquí para escribir código, la guía de API de gpt-image-2.5 tiene ejemplos en curl, Python y Node. Si estás eligiendo un modelo, la comparación entre Flare, Sunburst y gpt-image-2 es la página de decisión.
ChatGPT Images 2.5 de un vistazo
| Elemento | Detalle (documentos de OpenAI y publicación de lanzamiento) |
|---|---|
| Fecha de lanzamiento | 8 de septiembre de 2026 |
| Disponibilidad en ChatGPT | Todos los usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, en todos los niveles, en escritorio, móvil y web |
| IDs de modelo de API | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst (instantáneas con fecha 2026-09-08) |
| Afirmación principal | Hasta un 50% menos de latencia en la generación de imágenes que Images 2.0 |
| Nuevas funciones de ChatGPT | Boceto, Plantillas, Comentarios en imágenes, Compartir el prompt |
| Niveles de calidad | low, medium, high, xhigh, max, auto (xhigh y max son nuevos) |
| Precios por token | Sin cambios desde gpt-image-2: $8/1M entrada de imagen, $30/1M salida de imagen, $5/1M entrada de texto |
| Imagen 1024x1024 más barata | low, 196 tokens, aproximadamente $0.006 (calculadora de OpenAI) |
| Imagen 1024x1024 más cara | max, 7,024 tokens, aproximadamente $0.211 (calculadora de OpenAI) |
Quién lo obtiene
Todos los usuarios de ChatGPT, incluyendo el nivel gratuito: la redacción de OpenAI es "en todos los niveles". Los límites de generación por plan aún se aplican, y OpenAI no los publica como números fijos; el banner en la aplicación muestra tu límite actual, que se ajusta a la demanda. Los informes de la comunidad (no cifras de OpenAI) sitúan a Free en 2-3 imágenes por cada 24 horas o 3-10 por cada ventana de 3 horas, Plus en aproximadamente 40-50 por cada ventana de 3 horas, Go en "10x" el nivel gratuito, y Pro en prácticamente ilimitado con protecciones contra el abuso. Los límites que rastreamos para Images 2.0 en el nivel gratuito se movieron mes a mes, y nuestro tutorial del nivel gratuito para 2.5 cubre cómo estirar uno pequeño.
Las cuatro nuevas funciones de ChatGPT
Boceto. Dibuja directamente en ChatGPT y usa el dibujo como guía visual. Escribe @Sketch en el compositor, o abre chatgpt.com/sketch.
Plantillas. Preajustes para "algunos de los formatos creativos más populares", como "Póster" y "Merch", folletos y fotos de productos. Un medio informa que las plantillas no están disponibles en modo Trabajo.
Comentarios en imágenes. Haz clic en un punto de una imagen generada, deja un comentario y la siguiente edición se dirigirá a esa área.
Compartir el prompt. Cuando compartes una imagen, el prompt viaja con ella, para que otra persona pueda remezclarla con sus propias fotos.
Ninguna de las cuatro se envía en la API; allí obtienes los dos modelos y los nuevos niveles de calidad en los mismos puntos finales que antes.
Flare vs Sunburst: los dos modelos de API
OpenAI dividió el lanzamiento en dos modelos con un precio y dos perfiles de velocidad.
gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
|
|---|---|---|
| Posicionamiento (OpenAI) | “La elección predeterminada para la mayoría de las aplicaciones”, mayor calidad que GPT-Image-2 “con un 50% menos de latencia” | “Un nivel extra de precisión para trabajos creativos detallados con tiempos de generación más largos” |
| Adecuado para (OpenAI) | Contenido para creadores y redes sociales, experiencias de producto, búsqueda visual, prototipado, generación de gran volumen | “Creatividad de campaña lista para producción o imágenes de producto pulidas” |
| Precio por token y conteo de tokens | Igual que gpt-image-2; entrada compartida de calculadora | Igual que gpt-image-2; entrada compartida de calculadora |
Flare es el objetivo de migración para cualquier cosa que ejecutes hoy en gpt-image-2. Sunburst es para el punto final de ediciones, donde las imágenes de referencia y las máscaras deben respetarse. Ambos usan el mismo presupuesto de tokens por imagen para una calidad y tamaño dados, por lo que la latencia, no el costo, es la prima de Sunburst.
Ambos modelos se encuentran detrás de las mismas interfaces: POST /v1/images/generations (JSON de entrada, base64 de salida), POST /v1/images/edits (multipart, imágenes de referencia más una máscara opcional), y la herramienta image_generation de la API de Respuestas, donde se establece model en cualquiera de los IDs 2.5 y los tokens del modelo principal se facturan adicionalmente. La guía de generación de imágenes cubre formatos de salida, tamaños personalizados hasta 4K, y transmisión de partial_images (0-3) con 100 tokens de salida adicionales por parcial.
Precios: las mismas tarifas por token, una escala de calidad reetiquetada
Según la página de precios, Flare, Sunburst y gpt-image-2 (Estándar) se facturan de forma idéntica: $8.00 por cada 1M de tokens de entrada de imagen, $30.00 por cada 1M de tokens de salida de imagen, $5.00 por cada 1M de tokens de entrada de texto. Las páginas del modelo 2.5 lo dicen directamente: "Las tarifas por token coinciden con GPT Image 2".
Los informes sobre el "doble de precios de API" comparaban la fila Estándar 2.5 con la fila gpt-image-2 por lotes, que tiene un 50% de descuento. De Estándar a Estándar, nada cambió.
Lo que sí cambió es el significado de cada etiqueta de calidad. Advertencia de OpenAI: "Las tarifas de token iguales no significan un costo por imagen igual: el consumo de tokens puede variar según el modelo y la configuración de calidad". Los recuentos por imagen de la calculadora de OpenAI para los modelos 2.5 (solo tokens de salida de imagen, $30/1M, lectura del 9 de septiembre):
| Calidad | Tokens 1024x1024 | Costo 1024x1024 | Tokens 1536x1024 | Costo 1536x1024 |
|---|---|---|---|---|
low |
196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
medium |
439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
high |
1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
xhigh |
3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
max |
7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
En la misma página, gpt-image-2 en 1024x1024 cuesta alrededor de $0.006 en low, $0.053 en medium y $0.211 en high. Así, 2.5 high (1,756 tokens) es el antiguo presupuesto de tokens medium de gpt-image-2, 2.5 max (7,024 tokens) es el antiguo presupuesto high, y low no ha cambiado con 196 tokens.
Dos consecuencias para cualquiera que migre, derivadas de la tabla:
- Mantén
quality: "high", cambia el ID del modelo, y cada imagen será aproximadamente 4 veces más barata, con el presupuesto de tokens medio anterior. 10,000 imágenes al mes a 1024x1024 costarían $526.80 en 2.5 frente a $2,110 en gpt-image-2high. - ¿Quieres el antiguo presupuesto de salida
high? Pasa amax. Las mismas 10,000 imágenes costarían $2,107.20, lo que es, en efecto, la factura antigua.
Las imágenes de referencia en el punto final de ediciones se facturan como entrada de imagen a $8/1M sin un recuento publicado por imagen, por lo que usage.input_tokens es la única forma de saberlo; de manera similar, la tabla es una estimación de la calculadora y usage.output_tokens es lo que se te cobra. La comparación de precios realiza este cálculo para las cinco calidades y ambos tamaños, y añade una lista de verificación para la migración.
Lo que OpenAI afirma vs lo que la comunidad midió
El número de OpenAI es una latencia "hasta un 50%" menor. El usuario de HN jjcm, cuya herramienta de diseño de interfaz de usuario de IA ha generado unas 50,000 imágenes con gpt-image-2, informa que la latencia promedio "se mantuvo en torno a los 104 segundos" allí y "en torno a los 35-40 segundos" en 2.5. Una carga de trabajo, pero una caída mayor que el titular.
La calidad es donde las opiniones se dividen. La opinión recurrente de HN fue "mucho más rápido que gpt-image-2, pero la calidad no es muy diferente", y varios usuarios dijeron que las ediciones de OpenAI todavía pierden detalles finos en comparación con Nano Banana 2 o Flux. Opiniones, no mediciones.
La clasificación de texto a imagen de Arena (actualizada el 7 de septiembre de 2026), votada por la multitud, sitúa a Sunburst en 1421, Flare en 1399 y gpt-image-2 (medio) en 1381, por delante de mai-image-2.6 de Microsoft en 1331 y Nano Banana 2 en 1261. En el tablero de edición de imágenes, el mismo orden se mantiene con una ventaja más amplia para Sunburst: 1520, 1491, 1461. Puntuaciones de preferencia, no puntos de referencia de OpenAI, y se mueven.
Números de seguridad de la tarjeta del sistema
La tarjeta del sistema publica tres tasas por modelo.
| Modelo | Generación segura | Inseguro bloqueado | Inseguro presentado |
|---|---|---|---|
| Sunburst | 77.0% | 21.9% | 1.09% |
| Flare | 79.4% | 19.2% | 1.41% |
| Base de Images 2.0 | 75.2% | 23.1% | 1.64% |
Ambos modelos 2.5 presentan menos contenido inseguro que la línea base, mientras bloquean menos prompts. La procedencia no ha cambiado: cada imagen lleva metadatos C2PA más una marca de agua invisible, que la tarjeta del sistema nombra como SynthID de Google DeepMind.
Lo que aún falta en la documentación
A partir del 9 de septiembre, faltan cuatro elementos que cabría esperar.
- Límites de tasa por nivel. Las páginas del modelo 2.5 apuntan a la página de límites de la organización en lugar de enumerar los niveles. gpt-image-2 funciona de 5 imágenes por minuto en el Nivel 1 a 250 en el Nivel 5, y los puntos finales de imagen requieren un nivel de pago.
- Lotes. La pestaña Lotes de la página de precios solo enumera
gpt-image-2; no se ha confirmado si/v1/batchacepta un ID 2.5. Si dependes del descuento de la API por Lotes, gpt-image-2 sigue siendo el camino documentado. - El parámetro
thinking. Nuestra guía de gpt-image-2 lo documenta, pero ni la documentación actual de gpt-image-2 ni la de 2.5 lo mencionan. No asumas que es aceptado u honrado. - Una fecha de deprecación de gpt-image-2. No se ha publicado ninguna; la instantánea
gpt-image-2-2026-04-21sigue activa.
Prueba Flare y Sunburst lado a lado en Apidog
La forma más rápida de saber cómo afectará 2.5 a tu factura es enviar la misma solicitud a ambos modelos y leer usage. Apidog es un cliente API y una plataforma de pruebas: no genera las imágenes, sino que construye y envía las llamadas y verifica lo que se devuelve.
- Crea una solicitud para
POST https://api.openai.com/v1/images/generationscon tu prompt,qualityysizeen el cuerpo JSON, y almacena la clave API como una variable de entorno. - Crea entornos
flareysunburst, cada uno definiendo la variable{{model}}a la que hace referencia el cuerpo, de modo que cambiar de entorno cambia de modelo. - Añade una solicitud multipart para
/v1/images/editscon una imagen de referencia y una máscara opcional, la llamada donde se supone que Sunburst debe compensar su mayor tiempo de espera. - Asegúrate de que
usage.output_tokensesté por debajo de tu presupuesto por imagen y quedata[0].b64_jsonesté presente, decodifica el base64 en un script de post-procesamiento y luego programa la solicitud como una prueba de regresión para que un cambio silencioso en la escala de calidad provoque un error en una aserción, no en tu factura.
Descarga Apidog para seguir la guía de API.
Preguntas frecuentes
¿ChatGPT Images 2.5 es gratis? Sí. OpenAI dice que está disponible "en todos los niveles", incluyendo el gratuito; los límites por plan aún se aplican, y el banner en la aplicación es el único número oficial. La guía del nivel gratuito cubre cada plan y la ruta del desarrollador.
¿OpenAI subió los precios de la API para gpt-image-2.5? No. Las tarifas por token coinciden con gpt-image-2 a $8/1M de entrada de imagen y $30/1M de salida de imagen; los informes de un aumento del doble compararon 2.5 con la tarifa por lotes de gpt-image-2 a mitad de precio. El costo por imagen sí cambió, porque las etiquetas de calidad se mapean a diferentes recuentos de tokens.
¿Cuál es la diferencia entre Flare y Sunburst? Mismo precio, mismos recuentos de tokens, diferente velocidad y precisión. Flare es la "elección predeterminada para la mayoría de las aplicaciones" de OpenAI con un 50% menos de latencia que gpt-image-2; Sunburst intercambia un tiempo de generación más largo por un control más estricto en las ediciones.
¿Necesito cambiar mi código para migrar de gpt-image-2? Cambia el ID del modelo y luego verifica tu configuración de calidad. high en 2.5 se renderiza con el antiguo presupuesto de tokens medium; usa max para el antiguo presupuesto high. No te fíes del parámetro thinking, ya que la documentación de 2.5 no lo documenta.
A dónde ir ahora
Images 2.5 es una versión de velocidad y edición cuya tabla de precios parece inalterada pero no lo está. Elige Flare a menos que tu carga de trabajo sea muy intensiva en edición, y vuelve a medir usage.output_tokens después de migrar en lugar de confiar en la antigua etiqueta de calidad. La guía de la API te lleva a una llamada funcional; crea ambas solicitudes en Apidog y deja que la respuesta te diga cuánto cuesta cada imagen.