Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026, y lo hizo discretamente. No hubo una entrada de blog de lanzamiento ni un gráfico de rendimiento. El modelo apareció en el selector de modelos de Google Flow el 5 de octubre, desapareció y luego regresó al día siguiente con una breve publicación de @GoogleAIStudio diciendo que "supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos".
La parte que importa para cualquiera que pague por la generación de imágenes está en la página de precios. Nano Banana 2.1 cuesta la mitad por imagen que Nano Banana 2 en cada resolución que ambos comparten, y la documentación de Google lista la "renderización precisa de texto" entre sus mejoras. Aquí está lo que cambió, cuánto cuesta y los detalles que el anuncio de lanzamiento omite.
EN RESUMEN
- Qué es: Gemini Nano Banana 2.1, ID de modelo
gemini-nano-banana-2.1, una actualización de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). La documentación de Google lo llama "el modelo principal de alta eficiencia" para la generación y edición de imágenes. - Lo que Google dice que mejoró: mejor diseño visual, edición basada en máscaras, consistencia del sujeto e imágenes de aspecto más natural (la publicación de lanzamiento), además de renderización de texto, consistencia de caracteres en múltiples turnos y fundamentación de búsqueda (la documentación).
- Precio: $0.0336 por imagen de 1K, $0.0504 por imagen de 2K y $0.0756 por imagen de 4K. Eso es la mitad del precio de Nano Banana 2 en cada tamaño.
- Los inconvenientes: los tokens de entrada cuestan 3 veces más que los de Nano Banana 2, no hay un nivel de 512px, no hay un nivel gratuito en la API de Gemini, y Google no ha publicado puntos de referencia para la versión 2.1.
- Dónde probarlo: Google AI Studio, la API de Gemini (API de Interacciones) y Vertex AI. También apareció primero en Google Flow.
Qué es Nano Banana 2.1
Nano Banana es el nombre de Google para los modelos de imagen de la familia Gemini. El Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image) ahora es obsoleto. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) se convirtió en el predeterminado rápido, Nano Banana 2 Lite ocupó el segmento económico y Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) cubre el trabajo profesional con activos.
Nano Banana 2.1 se posiciona como una actualización de Nano Banana 2. La documentación de generación de imágenes de Google lo describe como “construido para la generación de imágenes de alta eficiencia y edición conversacional con calidad visual mejorada, consistencia de caracteres en múltiples turnos, renderizado preciso de texto y generación fundamentada en búsquedas a través de resoluciones de 1K, 2K y 4K.”
Las especificaciones clave:
| Característica | Nano Banana 2.1 |
|---|---|
| ID del modelo | gemini-nano-banana-2.1 |
| Resoluciones de salida | 1K, 2K, 4K |
| Entradas | Texto, imagen, video (sin audio) |
| Imágenes de referencia | Hasta 14 |
| Razonamiento | Activado por defecto, no se puede deshabilitar en la API |
| "Imágenes de pensamiento" intermedias | Hasta dos, sin cargo |
| Fundamentación en búsqueda | Google Web Search y Google Image Search |
| Marca de agua | SynthID en cada salida |
Lo que Google dice que mejoró
La publicación de lanzamiento menciona un mejor diseño visual, edición basada en máscaras, consistencia del sujeto e imágenes de aspecto más natural. La documentación añade consistencia de caracteres en múltiples turnos, renderizado preciso de texto y fundamentación en Google Image Search.
Renderizado de texto
Las letras distorsionadas han sido el distintivo de las imágenes de IA durante años. La documentación describe la familia Nano Banana como "capaz de generar texto legible y estilizado para infografías, menús, diagramas y activos de marketing", y especifican el renderizado preciso de texto como una mejora de la versión 2.1.
Esa es una afirmación de Google, no un resultado medido: no hay un punto de referencia de precisión de texto publicado para la versión 2.1. Si renderizas menús, carteles o maquetas de UI con texto real, prueba tus propios prompts antes de cambiar el tráfico de producción.
Edición basada en máscaras
Google lo llama "enmascaramiento semántico". No dibujas una máscara. La describes en el prompt, algo así como "Usando la imagen proporcionada, cambia solo el [elemento] a [nuevo]. Mantén todo lo demás exactamente igual". El modelo infiere qué región tocar y deja el resto intacto.
Consistencia de sujeto y personaje
Un personaje, producto o mascota debe permanecer igual a lo largo de una secuencia de ediciones. En la API, encadenas ediciones con previous_interaction_id y puedes mezclar hasta 14 imágenes de referencia.
Fundamentación en búsqueda
Nano Banana 2.1 y 3.1 Flash Image pueden basarse tanto en Google Image Search como en la búsqueda web, lo que ayuda con eventos recientes, mapas meteorológicos o gráficos de valores. Un límite: la fundamentación no puede usar imágenes reales de personas obtenidas de la búsqueda web.
Precio: la mitad que Nano Banana 2 por imagen
Precios de la API de Gemini de nivel de pago de la página de precios de Google, 7 de octubre de 2026 (estándar, no por lotes):
| Modelo | Entrada (por 1M) | Salida de imagen (por 1M) | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $1.50 | $30 | n/d | $0.0336 | $0.0504 | $0.0756 |
| Nano Banana 2 | $0.50 | $60 | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.25 | $30 | n/d | $0.0336 | n/d | n/d |
| Nano Banana Pro | $2.00 | $120 | n/d | $0.134 | $0.134 | $0.24 |
Algunas cosas a destacar:
- La mitad de precio por imagen. Los tokens de salida de imagen bajaron de $60 a $30 por millón, y el recuento de tokens por imagen es el mismo para ambos modelos (1,120 en 1K, 1,680 en 2K, 2,520 en 4K). Así, 1,000 imágenes en 1K cuestan $33.60 en 2.1 frente a $67 en Nano Banana 2.
- Precio Lite, conjunto completo de características. En 1K, 2.1 cuesta lo mismo que Nano Banana 2 Lite, pero Lite solo ofrece 1K. 2.1 también te ofrece 2K y 4K.
- Aproximadamente un cuarto del precio de Pro en 1K. $0.0336 frente a $0.134.
- El procesamiento por lotes lo reduce a la mitad de nuevo. El precio por lotes para 2.1 es $0.0168 en 1K, $0.0252 en 2K y $0.0378 en 4K.
La fundamentación en búsqueda se factura por separado: 5,000 solicitudes de búsqueda gratuitas al mes compartidas entre los modelos Gemini 3.x, luego $14 por cada 1,000. Para el desglose completo de Nano Banana 2, consulta nuestra guía de precios de Nano Banana 2.
Los inconvenientes
Los costos de entrada son 3 veces mayores
Los tokens de entrada aumentaron de $0.50 a $1.50 por millón, y la salida de texto y razonamiento aumentó de $3 a $7.50 por millón. Los prompts de texto a imagen apenas lo notan. Las solicitudes de edición que llevan varias imágenes de referencia sí lo hacen.
Unas matemáticas rápidas usando los precios de Google: solo en la entrada, 2.1 cuesta $1 más por millón de tokens que Nano Banana 2. En 1K, ahorra alrededor de $0.033 por imagen. Así, 2.1 sigue siendo más barato hasta que una sola solicitud lleva aproximadamente 33,000 tokens de entrada. En 4K, el ahorro por imagen es mayor (alrededor de $0.075), y el punto de equilibrio se mueve a unos 75,000 tokens de entrada. El texto de razonamiento facturado reduce ese margen, así que verifica tus propios números de usage.
Sin nivel de 512px
Nano Banana 2 ofrece un tamaño de 0.5K (512px) por $0.045. La documentación indica que ese tamaño "no es compatible con Gemini Nano Banana 2.1". Para miniaturas, el precio de 1K de 2.1 ($0.0336) sigue siendo mejor que el precio de 512px de Nano Banana 2, pero obtienes archivos más grandes.
Sin nivel gratuito en la API
La página de precios de Google lista el nivel gratuito de la API de Gemini como "No disponible" para 2.1, al igual que para Nano Banana 2, Lite y Pro. Su tarjeta de modelo enlaza al entorno de pruebas de Google AI Studio, pero Google no dice cuánto puede generar una cuenta gratuita allí. El código que llama a la API necesita una clave de pago. Cubrimos las opciones en cómo usar Nano Banana 2.1 gratis.
Aún no hay puntos de referencia
"Supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos" viene sin números publicados y sin una entrada de blog oficial. Considera la mejora de calidad como plausible pero no probada.
Un lanzamiento discreto
El modelo apareció en Google Flow antes del anuncio de la API. Informes de terceros dicen que está en Flow (usando créditos de suscripción) y ha comenzado a aparecer en las aplicaciones de Gemini, pero Google no ha confirmado el lanzamiento en las aplicaciones de Gemini.
Quién debería cambiar
Cámbiate ahora si:
- Utilizas Nano Banana 2 en 1K, 2K o 4K para la generación de texto a imagen. Reduces el costo por imagen a la mitad para un modelo que Google considera una mejora.
- Usas Nano Banana 2 Lite pero quieres una salida de 2K o 4K al mismo precio de 1K.
- Tus imágenes contienen texto real: etiquetas de productos, menús, gráficos de diapositivas. Pruébalo, ya que es donde Google afirma el mayor beneficio.
Espera si:
- Tu flujo de trabajo depende de la salida de 512px.
- Tus solicitudes tienen muchas entradas, con muchas imágenes de referencia por llamada. Calcula el punto de equilibrio con tus propios recuentos de tokens.
- Necesitas calidad de nivel Pro para activos de marketing finales. Nuestra comparación Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro rastrea las diferencias.
Prueba Nano Banana 2.1 a través de la API
Nano Banana 2.1 se ejecuta en la API de Interacciones de Gemini. Una solicitud mínima se ve así:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
]
}'
La imagen se devuelve como datos base64. En Python:
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-nano-banana-2.1",
input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
Establecer type en image devuelve solo imágenes y omite el texto. Para una edición de seguimiento, llama a create de nuevo con un nuevo input y previous_interaction_id=interaction.id. Para fundamentar la búsqueda, añade tools=[{"type": "google_search"}].
Si prefieres comparar modelos sin escribir un script, Apidog funciona bien para este tipo de prueba comparativa:
- Guarda la solicitud. Crea una solicitud
POSTal endpoint de Interacciones y almacena tu clave como una variable de entorno, para que el encabezado leax-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. - Clónala por modelo. Duplica la solicitud y cambia solo el
modelagemini-3.1-flash-image. Envía ambas con el mismo prompt y compara las respuestas, la latencia y el uso de tokens. - Añade aserciones. Verifica un estado
200y que la respuesta contenga un bloque de salida de imagen. Guardado como un escenario de prueba, el par se convierte en una verificación de regresión que puedes volver a ejecutar cada vez que Google actualice el modelo.
La versión paso a paso, con edición de imágenes, cadenas de múltiples turnos y seguimiento de costos, se encuentra en nuestra guía de la API de Nano Banana 2.1. Si aún necesitas una clave, obtén una clave de la API de Gemini primero.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es el ID del modelo Nano Banana 2.1? gemini-nano-banana-2.1. El nombre oficial es Gemini Nano Banana 2.1.
¿Es Nano Banana 2.1 más barato que Nano Banana 2? Por imagen, sí: la mitad del precio en 1K, 2K y 4K. Los tokens de entrada cuestan tres veces más, por lo que las solicitudes de edición con muchas entradas pueden reducir o eliminar la diferencia.
¿Nano Banana 2.1 renderiza texto correctamente? Google dice que ofrece una "renderización precisa de texto". Google aún no ha publicado puntos de referencia para respaldarlo, así que pruébalo con tus propios prompts con mucho texto.
¿Es Nano Banana 2.1 gratuito? No en la API de Gemini: el nivel gratuito figura como no disponible. Google lo vincula al entorno de pruebas de AI Studio, pero no ha publicado un límite gratuito para 2.1 allí.
Conclusión
Nano Banana 2.1 es una reducción de precio directa para los desarrolladores de imágenes: el mismo número de tokens por imagen que Nano Banana 2, la mitad del precio de salida por token, y salida de 2K y 4K al precio de 1K de Nano Banana 2 Lite. Google dice que el renderizado de texto, la edición y la consistencia han mejorado, pero estas son afirmaciones de Google hasta que aparezcan los puntos de referencia. Ten en cuenta el precio de entrada 3 veces mayor si envías muchas imágenes de referencia, y planifica en torno a la falta del nivel de 512px. Luego, ejecuta tus propios prompts contra ambos modelos en Apidog, mide los resultados y cambia el tráfico que resulte superior.