Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: ¿Cuál usar?

Google ahora vende cuatro modelos de imágenes Nano Banana en la API de Gemini. El más reciente, Nano Banana 2.1, se lanzó el 6 de octubre de 2026 a la mitad del precio por imagen del modelo al que reemplaza. Eso cambia el valor predeterminado para la mayoría de los equipos, pero no para todas las cargas de trabajo.

Esta guía compara Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 y Nano Banana Pro, con Nano Banana 2 Lite como la opción económica. Todos los precios y límites a continuación provienen de la documentación de generación de imágenes y la página de precios de Google a partir del 7 de octubre de 2026.

Veredicto rápido

• Elige Nano Banana 2.1 por defecto (gemini-nano-banana-2.1) para nuevos proyectos. Google mismo dice que es el recomendado para todos los proyectos nuevos, y su salida cuesta la mitad que Nano Banana 2 en 1K, 2K y 4K.
• Mantén Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) si necesitas una salida de 0.5K (512px). La versión 2.1 no ofrece ese tamaño.
• Usa Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) para imágenes de 1K de alto volumen sin "grounding" y con pocas entradas de referencia. Mismo precio por imagen que 2.1 en 1K, entrada más barata.
• Elige Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) cuando necesites lo que Google posiciona como su nivel premium para la producción de activos profesionales, y puedas pagar aproximadamente cuatro veces más por cada imagen de 1K.

Una advertencia: Google no ha publicado puntos de referencia para 2.1. Su anuncio de lanzamiento dice que 2.1 "supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos", sin números comparativos. Nada aquí afirma que un modelo se vea mejor que otro; pruébalo con tus propios prompts, como se muestra a continuación.

Especificaciones comparativas

Lo que la tabla resume:

• Matemática de tokens. Una imagen de 1K son 1,120 tokens de salida, 2K son 1,680 y 4K son 2,520, tanto para 2.1 como para Nano Banana 2. Mismos tokens, la mitad de la tarifa, la mitad de la factura.
• Lote. 2.1 también lista precios por lote en 2K ($0.0252) y 4K ($0.0378).
• Pensamiento. Los modelos de imagen Gemini 3 piensan por defecto, y no puedes desactivarlo en la API. Se generan hasta dos "imágenes de pensamiento" provisionales y no se cobran. La salida de texto y pensamiento en 2.1 cuesta $7.50 por 1M de tokens, frente a $3 en Nano Banana 2.
• Costo de "grounding". Se comparten 5,000 solicitudes de búsqueda gratuitas por mes entre los modelos Gemini 3.x, luego $14 por cada 1,000.

Costo por 1,000 imágenes

Solo costo de salida, API estándar (no por lotes), nivel de pago:

Con la API por lotes, 2.1 baja a $16.80, $25.20 y $37.80 por cada 1,000 en 1K, 2K y 4K.

Dos números destacan. Una imagen de 4K en 2.1 ($0.0756) cuesta menos que una imagen de 1K en Pro ($0.134). Y 2.1 en 1K ($0.0336) es más barato que el nivel de 512px de Nano Banana 2 ($0.045), así que mantén 0.5K solo si necesitas ese tamaño exacto.

Cuando la edición con mucha entrada cambia las cuentas

La salida es solo la mitad de la factura. 2.1 cobra $1.50 por 1M de tokens de entrada, el triple de los $0.50 de Nano Banana 2, por lo que las cargas de trabajo de edición con muchas imágenes de referencia pagan más en entrada.

Aquí hay un ejemplo resuelto. Cada imagen de entrada cuesta 1,120 tokens, según la página del modelo Vertex AI de Google.

Escenario: una cadena de producción de fotografías de productos que envía 14 imágenes de referencia más un prompt de 500 tokens y recibe una imagen de 1K.

Incluso en el máximo de 14 imágenes, 2.1 sigue ganando, pero la brecha se reduce del 50% a aproximadamente el 23%.

¿Dónde está el punto de inflexión? Cada token de entrada cuesta $0.000001 más en 2.1, y el ahorro de salida por imagen es de $0.0334 en 1K, $0.0506 en 2K y $0.0754 en 4K. Así que 2.1 solo cuesta más una vez que una solicitud lleva unos 33,400 tokens de entrada en 1K, 50,600 en 2K o 75,400 en 4K. Catorce imágenes de referencia por sí solas no alcanzan ese umbral.

Dos cosas pueden acercarte:

1. Sesiones de edición largas y de múltiples turnos. Si encadenas ediciones con previous_interaction_id, observa el recuento de tokens de entrada en los datos de uso de cada respuesta, ya que los turnos anteriores pueden aumentar el contexto por el que pagas. Una sesión de diez turnos con referencias completas podría cruzar el umbral de 1K.
2. Tokens de pensamiento y texto. 2.1 los factura a $7.50 por 1M, frente a $3 en Nano Banana 2. El pensamiento no se puede desactivar, por lo que un prompt que activa un razonamiento intenso reduce aún más la brecha.

Si realizas 1K ediciones con historiales largos, mide ambos modelos con tráfico real antes de cambiar.

Dónde encaja Nano Banana 2 Lite

Lite es la opción económica. Google lo denomina "el modelo de imagen Gemini más rápido y barato" y lo lista a $0.25 por 1M de tokens de entrada con el mismo precio de $0.0336 por imagen de 1K que 2.1.

Lite solo produce 1K, no admite "grounding" con Búsqueda de Google, y Google dice que "no está optimizado" para múltiples entradas de referencia o edición de múltiples turnos.

Para texto a imagen de 1K simple y en volumen, Lite y 2.1 cuestan lo mismo por imagen y la entrada de Lite es una sexta parte de la de 2.1. Una vez que necesites 2K, 4K, "grounding" o edición iterativa, pasa a 2.1.

Google también recomienda Lite como la ruta de migración para el Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image), que ahora es legado. Nuestra comparación de Nano Banana 1 vs Nano Banana 2 cubre ese salto anterior.

Dónde Nano Banana Pro aún tiene sentido

Google describe Pro como "la elección premium para las tareas visuales más complejas" y dice que está optimizado para la producción de activos profesionales, con el más alto nivel de conocimiento del mundo, localización avanzada, consistencia precisa de la marca y control creativo de precisión. Su guía de prompts también recomienda Pro para activos profesionales con mucho texto.

Esas son declaraciones de posicionamiento, no resultados medidos. Sin una comparación publicada de Pro vs 2.1, trátalo como una cuestión de presupuesto que tú mismo debes validar:

• Elige Pro si tus flujos de trabajo Pro ya cumplen los requisitos, o si dependes de su límite de consistencia de cinco caracteres.
• Prueba 2.1 primero si usas Pro para trabajos de gran volumen. En 4K, 2.1 es aproximadamente un tercio del precio de Pro ($0.0756 vs $0.24). En 1K es aproximadamente una cuarta parte.
• Pro no puede hacer "grounding" con Búsqueda de imágenes ni entrada de video.

Para el formato completo de solicitud de Pro, consulta nuestra guía de la API de Nano Banana Pro.

Notas de migración

Moverse de Nano Banana 2 a 2.1 es un cambio de una línea en la cadena model. El endpoint, response_format y la herramienta google_search permanecen iguales:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [{"type": "text", "text": "Una foto de producto de estudio de una taza de cerámica en un escritorio de nogal"}],
    "response_format": {"type": "image", "mime_type": "image/png", "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

Verifica esto antes de cambiar el tráfico de producción:

• Tamaño de imagen. Si alguna llamada envía "image_size": "512px" o 0.5K, manténla en gemini-3.1-flash-image. 2.1 no soporta ese tamaño.
• K mayúscula. "2K" funciona. "2k" es rechazado en cualquier modelo.
• Búsqueda de imágenes. Agrega "search_types": ["web_search", "image_search"] a la herramienta google_search, y muestra las sugerencias de búsqueda devueltas como lo requiere Google.
• Presupuestos. Tu partida de entrada se triplicará aproximadamente para el mismo tráfico. Tu partida de imagen se reducirá a la mitad.
• Nivel gratuito. Ninguno de estos modelos tiene un nivel de API Gemini gratuito; consulta cómo usar Nano Banana 2.1 gratis.

Para un recorrido completo del código, incluyendo la edición multi-turno y el "grounding", consulta la guía de la API de Nano Banana 2.1, y la descripción general de Nano Banana 2.1 para ver qué ha cambiado.

Cómo hacer pruebas A/B con los tres modelos en Apidog

Sin puntos de referencia publicados, la comparación importante es la que se realiza con tus propios prompts. Apidog lo ejecuta sin un arnés de prueba:

1. Guarda una solicitud. Crea POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions, guarda tu clave como una variable de entorno y configura el encabezado x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. Pega el cuerpo JSON anterior, incluyendo cualquier imagen de referencia como partes {"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": "<BASE64>"}.
2. Duplícala dos veces. Cambia solo el campo model: gemini-nano-banana-2.1, gemini-3.1-flash-image y gemini-3-pro-image. Mantén el prompt, las referencias, la relación de aspecto y image_size idénticos, para que el modelo sea la única variable.
3. Envía y compara. Apidog muestra el estado, la latencia y el tamaño de cada respuesta. Decodifica cada imagen base64 y revísalas una al lado de la otra.
4. Conviértelo en una comprobación de regresión. Afirma un estado 200 y una imagen no vacía, agrupa las solicitudes en un escenario de prueba y vuelve a ejecutarlo cuando Google actualice un modelo.

Ejecuta de 10 a 20 prompts reales, no uno solo, luego multiplica el precio por imagen de cada modelo por tu volumen mensual. Descarga Apidog gratis para seguir el proceso.

Preguntas frecuentes

¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana 2? Google dice que 2.1 "supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos", citando el diseño visual, la edición basada en máscaras, la consistencia del sujeto y las imágenes de aspecto más natural. No ha publicado puntos de referencia, así que verifica con tus propios prompts.

¿Es Nano Banana 2.1 más barato que Nano Banana 2? Por imagen, sí: la mitad del precio en 1K, 2K y 4K. Por token de entrada, no: $1.50 vs $0.50 por 1M. Para la mayoría de las cargas de trabajo, el ahorro en la salida gana.

¿Debo reemplazar Nano Banana Pro con 2.1? Prueba primero. 2.1 cuesta aproximadamente una cuarta parte de Pro en 1K, pero Google aún posiciona a Pro como su modelo premium.

¿Puedo usar Nano Banana 2.1 gratis? No en la API de Gemini. La página de precios no lista un nivel gratuito para ningún modelo Nano Banana, pero puedes probar 2.1 en Google AI Studio.

¿Cuántas imágenes de referencia puedo enviar? Hasta 14 en los tres modelos. 2.1 y Nano Banana 2 mantienen consistentes hasta 10 objetos y 4 personajes. Pro maneja hasta 6 objetos y 5 personajes.

Veredicto

Nano Banana 2.1 es la opción sensata por defecto para el nuevo trabajo de imágenes con Gemini: la mitad del costo por imagen de Nano Banana 2 con el mismo "grounding", entrada de video y límites de imágenes de referencia. Mantente en Nano Banana 2 solo para salida de 512px o para edición con historiales largos que hayas medido. Usa Lite para imágenes simples de 1K en volumen. Mantén Pro donde su posicionamiento premium coincida con tus necesidades, y pruébalo con una prueba comparativa antes de pagar cuatro veces más.