Cómo usar Microsoft SQL Server MCP

MS SQL Server MCP permite interacciones fluidas impulsadas por IA con sus bases de datos SQL Server. Le permite consultar datos, explorar tablas y extraer información valiosa, todo a través de una interfaz simple y segura. Este tutorial lo guiará a través de la configuración y el uso de un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) diseñado específicamente para MS SQL Server. Esto le permite conectar asistentes de IA como Claude directamente a su base de datos, lo que permite un nuevo nivel de exploración y automatización de datos. ¡Empecemos!

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¿Qué es MS SQL Server MCP?

MS SQL Server MCP es un servidor especializado que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una interacción segura con las bases de datos de Microsoft SQL Server. En pocas palabras, actúa como un traductor y guardián entre su asistente de IA y su instancia de SQL Server.

En lugar de exponer directamente su base de datos a los modelos de IA, lo que podría ser arriesgado, el servidor MS SQL Server MCP proporciona una interfaz controlada y estructurada. Esta interfaz permite que los modelos de IA:

Listen las tablas disponibles en su base de datos.
Lean el contenido de tablas específicas.
Ejecuten consultas SQL para recuperar datos específicos.

Todo esto sucede de forma segura, con un manejo de errores adecuado y un registro exhaustivo, lo que garantiza que sus datos permanezcan protegidos.

Características clave del servidor MS SQL Server MCP

El MS SQL Server MCP está equipado con una gama de características para simplificar y asegurar las interacciones con su base de datos SQL Server:

Listar las tablas de SQL Server disponibles como recursos
Leer el contenido de la tabla
Ejecutar consultas SQL con un manejo robusto de errores
Acceso seguro a la base de datos a través de variables de entorno
Registro detallado
Instalación automática de dependencias del sistema

Instalación de MS SQL Server MCP: Preparando el servidor MCP

Aquí se explica cómo instalar el servidor MS SQL Server MCP:

Instale el paquete mssql-mcp-server:

Abra su terminal o símbolo del sistema y ejecute el siguiente comando:

pip install mssql-mcp-server

Este comando usa pip, el instalador de paquetes de Python, para descargar e instalar el paquete mssql-mcp-server junto con todas sus dependencias.

Detrás de las escenas:

pip: Este es el instalador de paquetes para Python. Se utiliza para descargar e instalar paquetes de software del Índice de paquetes de Python (PyPI).
install: Esto le dice a pip que instale un paquete.
mssql-mcp-server: Este es el nombre del paquete del servidor MCP que queremos instalar.

El comando pip install descargará e instalará automáticamente todas las dependencias del sistema necesarias, como FreeTDS (una biblioteca que permite que Python se comunique con SQL Server). Esto hace que el proceso de instalación sea increíblemente fácil.

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Configuración de MS SQL Server MCP: Conexión con Claude Desktop

Con el servidor MCP instalado y configurado, ahora puede conectarlo a su asistente de IA favorito, como Claude Desktop.

Agregue la configuración de MS SQL Server MCP a Claude Desktop:

Abra Claude Desktop y vaya a la configuración (generalmente un icono de engranaje). Busque una sección "Desarrollador" o "Avanzado", donde pueda editar el archivo de configuración (generalmente llamado claude_desktop_config.json).

Agregue la siguiente configuración a la sección mcpServers del archivo claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/mssql_mcp_server",
        "run",
        "mssql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "localhost",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

Notas importantes:

command: Esto especifica el comando para ejecutar el servidor MCP. En este caso, estamos usando "uv", asumiendo que tiene instalado el administrador de paquetes uv.
args: Este es un array de argumentos para pasar al comando. El argumento --directory especifica la ruta al directorio donde está instalado el paquete mssql_mcp_server. Debe reemplazar "path/to/mssql_mcp_server" con la ruta real a este directorio. Puede determinar la ubicación instalada abriendo el terminal de Python y ejecutando los siguientes comandos: "import mssql_mcp_server" luego "print(mssql_mcp_server.__file__)", esto mostrará la ubicación del paquete mssql_mcp_server.
env: Este es un objeto que especifica las variables de entorno para pasar al servidor MCP. Asegúrese de reemplazar "localhost", "your_username", "your_password" y "your_database" con los valores reales de su instancia de SQL Server.

Reinicie Claude Desktop: Para asegurarse de que los cambios surtan efecto, reinicie Claude Desktop por completo. Esto implica cerrar la aplicación y volver a abrirla.

Uso de MS SQL Server MCP: Probando la conexión

Ahora que ha configurado Claude Desktop, puede probar la conexión a su base de datos SQL Server.

Use Claude para listar las tablas disponibles:

En Claude Desktop, escriba un comando como:

 >> "Listar las tablas en mi base de datos SQL Server"

Si todo está configurado correctamente, Claude debería poder listar las tablas en su base de datos.

Use Claude para leer el contenido de una tabla:

Escriba un comando como:

>> "Dame una descripción de cada tabla basada en su contenido"

Claude debería poder dar descripciones de todas las tablas en su base de datos.

Use Claude para crear chats:

Con Claude, puede crear chats y visualizar sin problemas los datos de la tabla dentro de la conversación.

Ejecución de MS SQL Server MCP como un servidor independiente

Además de usar el servidor MCP con Claude Desktop, también puede ejecutarlo como un servidor independiente. Esto le permite conectarse a él desde otras aplicaciones o modelos de IA.

Clone el repositorio:

Abra su terminal o símbolo del sistema y ejecute el siguiente comando:

git clone https://github.com/RichardHan/mssql_mcp_server.git
cd mssql_mcp_server

Instale las dependencias:

Ejecute el comando:

pip install -r requirements.txt

Ejecute el servidor:

Ejecute el comando:

python -m mssql_mcp_server

Este comando iniciará el servidor MCP. El servidor escuchará las conexiones en un puerto específico (generalmente 5000).

Luego puede conectarse al servidor desde otras aplicaciones usando el MCP.

Desarrollo: Contribución al proyecto MS SQL Server MCP

Si está interesado en contribuir al proyecto MS SQL Server MCP, aquí le mostramos cómo configurar un entorno de desarrollo:

Clone el repositorio:

Abra su terminal o símbolo del sistema y ejecute el siguiente comando:

git clone https://github.com/RichardHan/mssql_mcp_server.git
cd mssql_mcp_server

Esto descargará el código de GitHub y lo moverá al directorio del proyecto.

Cree un entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # or `venv\Scripts\activate` on Windows

Esto crea un entorno virtual para aislar las dependencias del proyecto.

Instale las dependencias de desarrollo:

pip install -r requirements-dev.txt

Esto instala las dependencias necesarias para el desarrollo, como las bibliotecas de prueba y los linters de código.

Ejecute las pruebas:

pytest ...

Esto ejecuta las pruebas unitarias del proyecto para garantizar que el código funcione correctamente. Reemplace "..." con el nombre del archivo de prueba que desea ejecutar, o elimínelo para ejecutar todas las pruebas.

Conclusión

¡Ahora ha configurado y configurado con éxito el servidor MS SQL Server MCP! Esto abre un mundo de posibilidades para integrar la IA con sus bases de datos SQL Server. Ahora puede usar asistentes de IA como Claude para explorar sus datos, generar información y automatizar tareas. El MCP garantiza un acceso seguro y controlado a sus datos, al tiempo que proporciona una interfaz estandarizada para conectar diferentes herramientas de IA.

¡Así que adelante y libere el poder de sus datos! Explore las capacidades del servidor MS SQL Server MCP y descubra nuevas formas de aprovechar la IA en sus flujos de trabajo de análisis de datos.

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