¿Cómo usar la API de Grok 4.5?

Llama a la API de Grok 4.5 en minutos: obtén una clave de xAI, usa el ID de modelo grok.4.5 (punto, no guion), recibe respuestas en streaming, elige entre 4.5 y 4.3, y pruébalo todo en Apidog.

Ashley Innocent

Ashley Innocent

9 July 2026

¿Cómo usar la API de Grok 4.5?

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Grok 4.5 se lanzó el 8 de julio de 2026, y la ruta de la API es la forma más rápida de ponerlo a trabajar. El ID del modelo es grok-4.5, el precio es de $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de salida, y la ventana de contexto es de 500k tokens. El anuncio de xAI lo posiciona para codificación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento con una capacidad que, en palabras de Musk, es de "clase Opus".

Esta guía le explica cómo obtener una clave, realizar su primera llamada, elegir entre grok-4.5 y el antiguo grok-4.3, y probar el endpoint correctamente en Apidog antes de implementar cualquier cosa que dependa de él.

botón

Una nota de disponibilidad antes de empezar: Grok 4.5 aún no está disponible en la UE, ni en los productos ni en la consola de la API. xAI espera el acceso a la UE a mediados de julio de 2026.

Paso 1: Obtener una clave de API de xAI

  1. Vaya a la consola de xAI e inicie sesión.
  2. Abra la sección de Claves de API y cree una nueva clave.
  3. Guárdela como una variable de entorno. Nunca la codifique directamente:
export XAI_API_KEY="xai-..."

Las nuevas cuentas de consola han recibido créditos de prueba en el pasado (los informes varían de $25 a $150). Consulte su página de facturación en lugar de contar con una cantidad específica. Si desea explorar sin créditos, vea cómo usar Grok 4.5 gratis.

Paso 2: Realizar su primera solicitud

El inicio rápido oficial de xAI utiliza el endpoint de Respuestas. Esta es la forma exacta de la página de lanzamiento:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

Dos detalles confunden a la gente:

Uso del SDK de OpenAI

Dado que xAI mantiene la compatibilidad con las bibliotecas cliente de OpenAI, apuntar un cliente existente a https://api.x.ai/v1 suele ser un cambio de una sola línea. Este es el mismo patrón que cubrimos para modelos anteriores en nuestra guía de API de Grok 4.3:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a code review assistant."},
        {"role": "user", "content": "Review this handler for race conditions: ..."},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Consulte la documentación de xAI para conocer la superficie de parámetros actual. Las características evolucionan rápidamente en las primeras semanas después de un lanzamiento, y la documentación es la fuente de verdad para la llamada a herramientas y las salidas estructuradas.

Streaming

Para uso interactivo, habilite el streaming y consuma eventos enviados por el servidor:

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function step by step: ..."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)

Grok 4.5 procesa alrededor de 80 tokens por segundo, territorio de modelos rápidos, por lo que los flujos se sienten receptivos incluso con salidas largas.

Paso 3: Elija el ID de modelo correcto

xAI ahora vende dos modelos de chat principales, y la relación de compromiso entre ellos es inusual:

grok-4.5 grok-4.3
Ventana de contexto 500k tokens 1M tokens
Entrada / salida por 1M $2.00 / $6.00 $1.25 / $2.50
Descuento por lote No listado 20% de descuento
Velocidad ~80 TPS Más lento según el posicionamiento de xAI
Fortalezas Codificación agéntica, eficiencia de tokens Trabajo de contexto largo, precio

El nuevo modelo cuesta más y tiene la mitad del contexto. Lo que se obtiene a cambio es capacidad y eficiencia: en SWE Bench Pro, Grok 4.5 resuelve tareas con un promedio de 15,954 tokens de salida, aproximadamente 4.2 veces menos que Claude Opus 4.8 (máx.) en el mismo benchmark. Para los bucles de agente, menos tokens de salida significan facturas más bajas y esperas más cortas.

Regla general: el RAG de documentos largos y el análisis de contexto gigante se mantienen en grok-4.3; la codificación multi-paso y el uso de herramientas agénticas se trasladan a grok-4.5. Los cálculos completos de costos, incluyendo cómo la eficiencia de los tokens cambia la comparación, se encuentran en Grok 4.5: explicación de precios.

Si prefiere enrutar a través de un agregador para conmutación por error o facturación unificada, Grok 4.5 también figura en OpenRouter. Cubrimos ese patrón de configuración en cómo usar los modelos Grok a través de OpenRouter.

Paso 4: Probar el endpoint en Apidog

Antes de que Grok 4.5 se acerque a producción, someta el endpoint a un banco de pruebas adecuado. Aquí está el flujo de trabajo en Apidog:

  1. Cree una solicitud para POST https://api.x.ai/v1/responses (o la ruta de finalizaciones de chat si está utilizando la superficie compatible).
  2. Almacene la clave como una variable de entorno en un entorno de Apidog, para que el token Bearer nunca llegue a una colección compartida.
  3. Envíe e inspeccione. Apidog renderiza los flujos SSE a medida que llegan, para que pueda observar los deltas y confirmar que el flujo termina limpiamente.
  4. Afirme la respuesta. Agregue aserciones visuales en los campos de los que depende su aplicación, como el nombre del modelo devuelto, el motivo de finalización y los recuentos de uso.
  5. Compare A/B los dos modelos. Duplique la solicitud, cambie grok-4.5 a grok-4.3, y compare la calidad de la salida, la latencia y el uso de tokens lado a lado en sus indicaciones reales en lugar de confiar en los promedios de los benchmarks.
  6. Simule. Genere un servidor simulado a partir del esquema de respuesta para que sus equipos de frontend y QA construyan contra una forma estable mientras usted ajusta las indicaciones. No se queman créditos de xAI en el desarrollo de la interfaz de usuario.

El objeto de uso importa más con este modelo que con la mayoría. El argumento de venta de Grok 4.5 es la eficiencia de los tokens, así que rastree output_tokens por tarea en sus aserciones. Si sus indicaciones producen salidas de la longitud de Opus de todos modos, la ventaja de costos disminuye.

Descargue Apidog gratis si quiere seguir los pasos; todo el flujo anterior funciona con el plan gratuito.

Costos, límites y detalles a tener en cuenta

Para una visión más amplia de lo que es este modelo y dónde supera o se queda atrás de Opus 4.8, comience con qué es Grok 4.5.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el ID del modelo de API de Grok 4.5? grok-4.5. El punto es obligatorio en las llamadas a la API.

¿La API de Grok 4.5 funciona con el SDK de OpenAI? Sí. Configure base_url a https://api.x.ai/v1 y pase su clave de xAI. El código existente de finalizaciones de chat se migra con cambios mínimos.

¿Cuánto cuesta la API de Grok 4.5? $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida, sin descuento por lote listado. Consulte el desglose completo de precios para los cálculos de costo efectivo.

¿Existe una forma gratuita de llamar a Grok 4.5? Grok Build y Cursor incluyen el uso gratuito de Grok 4.5 durante un período limitado, y los créditos de prueba de la consola han cubierto pruebas ligeras de la API. Detalles en nuestra guía de acceso gratuito.

¿Cuál es la ventana de contexto? 500k tokens. Si necesita 1M, use grok-4.3 y acepte la compensación de capacidad.

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