Qué Herramienta para Pruebas y Mocking de GraphQL

Seamos honestos, GraphQL ha cambiado por completo el juego de las API.

Su flexibilidad, eficiencia y la obtención de datos impulsada por el cliente lo han convertido en el favorito entre los desarrolladores que crean aplicaciones web y móviles modernas.

Pero aquí está el truco: si bien GraphQL es potente, probarlo y simularlo puede ser complicado. Las herramientas tradicionales de prueba de API REST no siempre manejan las consultas GraphQL con elegancia, y configurar servidores simulados para esquemas complejos puede llevar horas.

Pero, ¿y si te dijera que no tiene por qué ser tan complicado? ¿Qué pasaría si pudieras manejar tanto tus pruebas como la simulación de GraphQL en una sola herramienta intuitiva, sin el cambio de contexto y las configuraciones complejas? La buena noticia es que puedes hacerlo.

Así que, toma tu bebida favorita y sumerjámonos en el mundo de las pruebas y la simulación eficientes de GraphQL. Al final, verás por qué miles de desarrolladores están cambiando a Apidog para sus flujos de trabajo de GraphQL.

Por qué las pruebas y la simulación de GraphQL son innegociables

En primer lugar, consolidemos por qué necesitamos hacer este esfuerzo adicional. La flexibilidad de GraphQL es su mayor fortaleza y su mayor debilidad desde la perspectiva de la garantía de calidad.

El imperativo de las pruebas:

• Ya no es solo un 200 OK: Con REST, una llamada exitosa a un endpoint a menudo significa una prueba exitosa. Con GraphQL, ¡siempre obtienes un 200 OK incluso cuando tu consulta tiene errores! El cuerpo de la respuesta contiene los datos y los errores. Esto significa que tus pruebas deben ser mucho más sofisticadas, inspeccionando profundamente la carga útil de la respuesta.
• Combinaciones de consultas infinitas: Un solo endpoint GraphQL puede devolver estructuras de datos completamente diferentes según la consulta. Debes probar no solo las consultas válidas, sino también los campos no válidos, las consultas anidadas profundas y el rendimiento bajo solicitudes de datos pesadas y complejas.
• La validación del esquema es clave: El esquema es tu contrato. Tus pruebas deben asegurar que este contrato se cumpla, que los campos sean del tipo correcto y que los cambios no rompan los clientes existentes.

El imperativo de la simulación:

• Desbloquear el desarrollo frontend: Este es el punto principal. Los desarrolladores frontend no pueden esperar a que se completen todos los resolvers del backend. Con un servidor GraphQL simulado, pueden construir componentes de interfaz de usuario con datos realistas de inmediato.
• Desarrollo paralelo: Las simulaciones permiten flujos de trabajo paralelos reales. Los equipos de backend y frontend pueden acordar el esquema y luego trabajar de forma independiente, acelerando drásticamente los plazos del proyecto.
• Prueba de casos extremos: ¿Cómo maneja tu interfaz de usuario un campo null? ¿O una lista vacía? Con la simulación, puedes simular fácilmente estos casos extremos y estados de error sin tener que manipular una base de datos real o un servicio de backend.

Presentamos Apidog: la mejor herramienta para probar y simular GraphQL

Ahora, hablemos de la solución. Si bien existen herramientas especializadas, muchos equipos se encuentran haciendo malabares con múltiples aplicaciones. Aquí es donde Apidog realmente brilla. No es solo otro cliente de API; es una plataforma todo en uno que comprende todo el ciclo de vida de la API, incluidas las demandas únicas de GraphQL.

Apidog se destaca porque une las pruebas y la simulación de una manera profundamente integrada. No necesitas una herramienta separada para enviar consultas y otra para configurar un servidor simulado. El esquema que usas para las pruebas puede ser el mismo que alimenta tus simulaciones, asegurando la coherencia en todo tu proceso de desarrollo.

Analicemos exactamente cómo usar Apidog para conquistar las pruebas y la simulación de GraphQL.

Cómo probar una solicitud GraphQL en Apidog (paso a paso)

Probar GraphQL en Apidog es un proceso sencillo. Trata a GraphQL como un ciudadano de primera clase, no como una ocurrencia tardía.

Paso 1: Crear una nueva solicitud GraphQL

Primero, inicia Apidog y crea una nueva solicitud. Selecciona GraphQL como tipo de solicitud en el cuerpo de la solicitud. Esto cambia la interfaz para proporcionar un editor de consultas GraphQL dedicado y un explorador de documentación integrado, lo cual es un gran avance.

Paso 2: Configura tu endpoint y encabezados

En la barra de URL, ingresa tu endpoint GraphQL (por ejemplo, https://tu-api.com/graphql). Luego, dirígete a la pestaña Encabezados. Esto es crucial. Casi siempre necesitarás establecer el encabezado Content-Type en application/json. Además, si tu API requiere autenticación, aquí es donde agregarás tu encabezado Authorization (por ejemplo, Bearer <tu-token>).

Paso 3: Crea tu consulta o mutación

Este es el núcleo. En la pestaña dedicada Consulta, escribes tu operación GraphQL.

• Para consultas: Escribe tu consulta de obtención de datos. También puedes hacer clic en el botón manual Obtener esquema en el cuadro de entrada para habilitar la función de "autocompletado de código" para expresiones de consulta, lo que ayuda a ingresar declaraciones de consulta.
• Para mutaciones: Escribe tu operación de modificación de datos. El proceso es idéntico; solo usas la palabra clave mutation.

Paso 4: Usar variables de consulta (el toque profesional)

¡Nunca codifiques tus entradas de mutación o parámetros de filtro en la cadena de consulta! En su lugar, utiliza la sección Variables de consulta en la parte inferior del editor de solicitudes. Esta es una buena práctica que Apidog soporta completamente.

Define tus variables en formato JSON. Por ejemplo:

{
  "userId": "123",
  "newName": "Alice"
}

Y luego en tu consulta, haz referencia a ellas:

mutation UpdateUser($userId: ID!, $newName: String!) {
  updateUser(id: $userId, name: $newName) {
    id
    name
  }
}

Esto mantiene tus consultas limpias, reutilizables y fáciles de mantener.

Paso 5: Ejecuta y analiza la respuesta

¡Haz clic en el botón Enviar! Apidog ejecutará tu solicitud GraphQL y mostrará la respuesta en el panel de abajo. El visor de respuestas es inteligente; formatea JSON de forma hermosa, lo que facilita la navegación por datos complejos y anidados. Crucialmente, puedes ver la estructura exacta del objeto data y cualquier error que se haya devuelto, lo que permite una validación exhaustiva.

Paso 6: Guarda y organiza tus pruebas

Una vez que una solicitud funciona, guárdala en un proyecto o colección. Esto te permite construir un conjunto de pruebas de regresión para tu API GraphQL. Luego puedes ejecutar estas pruebas individualmente o en secuencia, e incluso automatizarlas como parte de tu pipeline de CI/CD.

Cómo simular una solicitud GraphQL en Apidog (paso a paso)

Aquí es donde Apidog pasa de ser un gran cliente a una herramienta de colaboración transformadora. Configurar un servidor simulado para tu API GraphQL se puede hacer en minutos.

Paso 1: Define o importa tu esquema GraphQL

La base de cualquier buena simulación es un esquema sólido. En Apidog, puedes:

• Importar un esquema existente desde una URL (como el endpoint de introspección GraphQL de tu backend).
• Definirlo manualmente dentro de un proyecto de Apidog.

Tener el esquema permite a Apidog comprender los tipos de datos que debe generar.

Paso 2: Crear un servicio de simulación

Dentro de tu proyecto, Apidog generará automáticamente una URL pública única para tu servidor simulado. Esta URL es a la que apuntarán tus aplicaciones frontend durante el desarrollo.

Paso 3: Configurar reglas de simulación para datos inteligentes

Esta es la magia. Apidog no solo devuelve cadenas aleatorias. Puedes configurar reglas de simulación para devolver datos realistas y dinámicos. La plataforma puede generar datos inteligentes basados en el nombre y el tipo del campo.

• Para un campo llamado email, puede devolver una dirección de correo electrónico de aspecto realista.
• Para un campo llamado firstName, puede devolver un nombre de pila común.
• Para una lista de Posts, puede devolver una matriz de 1 a 5 elementos, cada uno con su propio title, body, etc. simulados.

Esta es la promesa de "Simular en un minuto sin codificar" cumplida. Obtienes datos realistas y estructurados al instante, sin escribir una sola línea de lógica personalizada.

Paso 4: Refinar con simulación avanzada (opcional)

Para escenarios más complejos, Apidog permite un control aún más preciso. Puedes escribir fragmentos de JavaScript personalizados para definir exactamente cómo debe simularse un campo específico. Esto es perfecto cuando necesitas formatos de datos muy específicos o lógica de negocio en tus respuestas simuladas.

Paso 5: ¡Integra la URL simulada y desarrolla!

Una vez que tu servidor simulado esté en funcionamiento, simplemente copia la URL simulada proporcionada por Apidog. Tu equipo frontend ahora puede configurar su cliente GraphQL (como Apollo Client o URQL) para usar esta URL. Pueden ejecutar cualquier consulta o mutación definida en tu esquema y obtener respuestas inmediatas e inteligentes. Esto desbloquea completamente su desarrollo.

Por qué Apidog es la opción superior para tu flujo de trabajo de GraphQL

Ahora que has visto el "cómo", recapitulemos el "por qué". Elegir Apidog no se trata solo de seleccionar una herramienta; se trata de optimizar todo tu proceso.

• La única fuente de verdad: Tu esquema GraphQL es la base tanto para tus pruebas como para tus simulaciones. Esto elimina la desviación que puede ocurrir al usar herramientas separadas y desconectadas.
• Colaboración inmejorable: Los desarrolladores de backend pueden diseñar el esquema y crear pruebas. Los desarrolladores de frontend pueden usar las simulaciones generadas instantáneamente. Todos permanecen sincronizados dentro de la misma plataforma.
• Eficiencia radical: El tiempo ahorrado al no configurar un servidor simulado independiente y al no cambiar de contexto entre aplicaciones es inmenso. Pasas de cero a una API GraphQL simulada y funcional en menos de un minuto.
• Más allá de GraphQL: Recuerda, Apidog también maneja API REST, WebSocket y gRPC. Es una plataforma API universal que simplifica toda tu pila tecnológica.

Conclusión: Deja de hacer malabares, empieza a construir

Se suponía que GraphQL nos facilitaría la vida, y con las herramientas adecuadas, lo hace absolutamente. La complejidad de las pruebas y la simulación no tiene por qué ser una barrera. Al usar una plataforma unificada como Apidog, puedes aprovechar todo el poder de GraphQL sin los dolores de cabeza asociados.

Puedes moverte más rápido, colaborar mejor y construir aplicaciones más confiables. Así que, deja de luchar con múltiples herramientas y configuraciones complejas. Adopta un flujo de trabajo donde tus esfuerzos de prueba y simulación trabajen en armonía, permitiéndote a ti y a tu equipo concentrarse en lo que mejor saben hacer: construir software increíble.