GPT-6.1 Terra cuesta $1 por millón de tokens de entrada, $0.05 por millón de tokens de entrada en caché y $5 por millón de tokens de salida en la API de OpenAI. Batch y Flex reducen esas tarifas a la mitad, el modo Fast las duplica, y los prompts de más de 272K tokens de entrada cuestan más. OpenAI afirma que eso es un “50% menos” que GPT-5.6 Terra. En la salida, la línea que suele dominar la factura de un agente, el recorte real es del 58%, y frente al precio de lanzamiento de GPT-5.6 Terra es del 67%.
Esta guía expone todas las tarifas, el historial de precios, lo que cuesta una llamada típica en Terra y sus vecinos, y cómo reducir aún más la factura. Para el modelo en sí, consulta qué es GPT-6.1 Terra.
La tarjeta de tarifas completa de GPT-6.1 Terra
Por millón de tokens, con prompts de hasta 272K tokens de entrada:
| Nivel | Entrada | Entrada en caché | Escritura de caché (30 min) | Escritura de caché (12 h) | Salida |
|---|---|---|---|---|---|
| Estándar | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5.00 |
| Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | n/d | n/d | $2.50 |
| Modo Fast (2x) | $2.00 | $0.10 | n/d | n/d | $10.00 |
Reglas que modifican la factura, todas extraídas de la página del modelo GPT-6.1 Terra y la página de precios de OpenAI:
- Más de 272K tokens de entrada: la solicitud completa se factura al doble de las tarifas de entrada y caché y a 1.5x la de salida. En Estándar eso supone $2 de entrada, $0.10 en caché y $7.50 de salida.
- Procesamiento regional: un recargo del 10% donde hay residencia de datos disponible.
- Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que el ajuste de esfuerzo mueve tu línea de salida.
- Batch y Flex tienen un 50% de descuento sobre Estándar. Batch es asíncrono; Flex ejecuta las solicitudes normales más despacio y puede devolver errores 429.
Los endpoints openai/gpt-6.1-terra de OpenRouter coinciden con estas tarifas: flex $0.50/$2.50, estándar $1/$5 y fast $2/$10, con las mismas tarifas más altas por encima de 272K. No hay endpoint gratuito ni nivel de API gratuito. Nuestra guía sobre si GPT-6.1 Terra es gratis cubre las vías de planes.
El recorte real frente a GPT-5.6 Terra
El anuncio de OpenAI describe a Terra como “un avance significativo respecto a GPT-5.6 Terra, con precios de API estándar un 50% más bajos”. Esta es la genealogía que hay detrás de esa frase:
| Entrada | Entrada en caché | Salida | |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra en su lanzamiento (julio de 2026) | $2.50 | n/d | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra hoy | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| Recorte frente al precio actual | 50% | 75% | 58% |
| Recorte frente al precio de lanzamiento | 60% | n/d | 67% |
La entrada es exactamente la mitad. Todo lo demás bajó aún más. Un agente que reutiliza un gran prefijo en caché y genera mucha salida paga bastante menos de la mitad de lo que pagaba con GPT-5.6 Terra. La cobertura del lanzamiento de GPT-5.6 Terra tiene las tarifas originales.
Terra frente al resto del mercado
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Claude Haiku 5.5 (hasta 100K) | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Terra es la mitad de GPT-6.1 Sol y de Claude Sonnet 5.5 en todas las líneas, y diez veces GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5. Ningún otro modelo de esta tabla se sitúa en el punto $1/$5. Su competencia es la decisión de bajar a un modelo económico o subir a uno de $2/$10.
Fíjate en las distintas reglas para prompts largos: Terra y Luna se encarecen por encima de 272K tokens de entrada, mientras que Haiku 5.5 pasa a $0.50/$2.50 por encima de 100K.
Lo que cuesta una llamada típica
Tomemos un paso de agente: un prefijo de 100.000 tokens que está en caché (prompt del sistema, esquemas de herramientas, contexto del repositorio), 8.000 tokens de entrada nuevos y 2.000 tokens de salida, razonamiento incluido.
En GPT-6.1 Terra Estándar:
- Entrada en caché: 100.000 x $0.05 / 1.000.000 = $0.0050
- Entrada nueva: 8.000 x $1.00 / 1.000.000 = $0.0080
- Salida: 2.000 x $5.00 / 1.000.000 = $0.0100
- Total: $0.0230
La misma llamada entre modelos y niveles:
| Modelo y nivel | Por llamada | Por 10.000 llamadas |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna, Estándar | $0.0028 | $28 |
| GPT-6.1 Terra, Batch / Flex | $0.0115 | $115 |
| GPT-6.1 Terra, Estándar | $0.0230 | $230 |
| GPT-6.1 Sol, Estándar | $0.0460 | $460 |
| GPT-5.6 Terra, Estándar (precio actual) | $0.0600 | $600 |
| GPT-6.1 Terra, modo Fast | $0.0460 | $460 |
| GPT-6 Astra, Estándar | $0.2800 | $2,800 |
En GPT-5.6 Terra la llamada cuesta $0.020 en caché + $0.016 de entrada nueva + $0.024 de salida = $0.060, así que pasarse a 6.1 Terra ahorra un 62% en esta carga de trabajo. El modo Fast en Terra cuesta lo mismo que Estándar en Sol, lo que convierte en una pregunta justa si prefieres Terra más rápido o Sol más inteligente.
La tabla asume los mismos recuentos de tokens en todos los modelos. En la práctica difieren: un modelo que razona más tiempo o escribe más gasta más tokens de salida. Artificial Analysis midió Terra en $0.40 por tarea a esfuerzo máximo en su suite de benchmarks, frente a $1.40 para GPT-5.6 Terra, lo que captura el uso de tokens y el precio a la vez.
Las dos palancas que más importan
Tu tasa de aciertos de caché. Sin ningún acierto de caché, la llamada anterior factura los 108.000 tokens de entrada a $1: $0.108 más $0.010 de salida, $0.118 en total. Eso es cinco veces el coste con caché. El almacenamiento en caché es automático para prompts de al menos 1.024 tokens, pero solo se reutiliza un prefijo estable. Coloca el prompt del sistema y los esquemas de herramientas primero y el contenido por solicitud al final. Nuestra guía de caché de prompts de GPT-6 profundiza más.
Mantenerte por debajo de 272K. Con 280.000 tokens de entrada, la solicitud completa salta a las tarifas de contexto largo. Una llamada con 280K de entrada nueva y 2K de salida cuesta $0.56 + $0.015 = $0.575 en lugar de los $0.29 que sugerirían las tarifas base. Si la recuperación te acerca a la línea, recorta fragmentos antes de cruzarla.
Después, usa Batch o Flex para todo lo que pueda esperar (evaluaciones, rellenos, resúmenes nocturnos) para reducir el resto a la mitad. La guía de la API Batch de OpenAI lo explica paso a paso.
Precios de los planes de ChatGPT
En ChatGPT, Terra no se factura por token. Está incluido para los usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y OpenAI afirma que tu cuota de uso “llega más lejos” con Terra que con GPT-5.6 Terra, y mucho más lejos que con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. Los usuarios de Free y Go reciben GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio en su lugar. Ninguno de estos planes incluye una clave de API.
Deja que tu agente de programación siga el coste real con Apidog CLI
Los cálculos anteriores usan recuentos de tokens de ejemplo. Tus prompts deciden la factura real, y tu agente de programación puede medirlos en cada cambio con Apidog CLI.
Configúralo una vez:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Luego dale a tu agente un solo prompt:
In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using model gpt-6.1-terra and the prompt in prompts/agent-step.txt. Assert status 200,
usage.input_tokens under 272000, and usage.input_tokens_details.cached_tokens greater
than 0 on the second iteration. Run 2 iterations against the <env> environment and
report the cost per call at $1 input, $0.05 cached and $5 output per million tokens.
El agente comprueba el esquema, crea el caso y lo ejecuta:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json
Las dos aserciones protegen las dos palancas: un prompt que crece más allá de 272K o que deja de acertar en la caché hace fallar la prueba. Añade la ejecución a CI con -r junit (consulta nuestra guía de CI/CD de Apidog CLI) y un cambio costoso en un prompt aparecerá en la pull request, no en la factura. Para configurarlo en un agente concreto, lee Apidog CLI en Claude Code.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra? $1 por millón de tokens de entrada, $0.05 de entrada en caché y $5 de salida en Estándar, para prompts de hasta 272K tokens de entrada.
¿Es GPT-6.1 Terra más barato que GPT-5.6 Terra? Sí. La entrada es un 50% más baja ($1 frente a $2), la entrada en caché un 75% más baja ($0.05 frente a $0.20) y la salida un 58% más baja ($5 frente a $12) que el precio actual de GPT-5.6 Terra.
¿Cómo se compara el precio de Terra con GPT-6.1 Sol? Exactamente la mitad en todas las líneas. Sol cuesta $2 de entrada, $0.10 en caché y $10 de salida.
¿Cuánto cuesta el modo Fast? El doble que Estándar: $2 de entrada y $10 de salida por millón de tokens.
¿Qué ocurre por encima de 272K tokens de entrada? La solicitud completa se factura al doble de las tarifas de entrada y caché y a 1.5x la de salida: $2, $0.10 y $7.50 por millón en Estándar.
Conclusión
GPT-6.1 Terra es el modelo capaz más barato que vende OpenAI: la mitad de Sol y Sonnet 5.5, y menos de la mitad del Terra al que sustituye una vez contabilizadas la salida y el almacenamiento en caché. Las dos cosas que más mueven tu factura son la tasa de aciertos de caché y la línea de 272K, así que mantén una prueba sobre ambas. Empieza con la guía de la API de GPT-6.1 Terra y, si estás eligiendo entre niveles, lee GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.