A fecha de 11 de noviembre de 2026, el modo swarm de Google Antigravity (el comando /swarm) es una función en vista previa que convierte un único prompt en un equipo coordinado de agentes dirigido por Gemini 4 Carbon de Google. Gemini 4 Carbon de Google pasó a estar disponible con carácter general el 10 de noviembre de 2026 y, en /swarm, planifica, coordina y audita mientras modelos más rápidos y ligeros trabajan en espacios de trabajo aislados en paralelo y agentes verificadores adversariales prueban cada cambio.
A continuación: cómo se organiza el equipo, qué construyó Google con él, quién puede usarlo, qué sigue siendo desconocido y cómo dar a los agentes del swarm un contrato de API para probar con Apidog CLI.
¿Qué es Google Antigravity /swarm?
/swarm es un comando en vista previa de Google Antigravity, la plataforma de desarrollo centrada en agentes de Google. Escribes un solo prompt y Antigravity despliega un equipo de agentes que puedes seguir en tiempo real. Gemini 4 Carbon asume los roles que requieren un razonamiento más profundo, los modelos ligeros realizan el trabajo de construcción en paralelo y los agentes verificadores comprueban cada cambio antes de que se integre.
Google lo presentó en la publicación que anunció la disponibilidad general de Gemini 4 Carbon. Está etiquetado como vista previa, así que espera que el comportamiento y las reglas de acceso cambien.
Si aún no conoces Antigravity, empieza con nuestro primer vistazo a Google Antigravity y con la actualización de la plataforma Antigravity 2.0. Para conocer el modelo detrás del swarm, lee ¿Qué es Gemini 4 Carbon?.
Una nota sobre el método: Antigravity con acceso a /swarm no está disponible en la máquina desde la que se escribió esta guía, por lo que todo lo que sigue procede del anuncio de Google. Nada de lo aquí descrito corresponde a una prueba práctica, y no se asume ninguna sintaxis de comandos más allá de /swarm.
¿Cómo reparte el trabajo el swarm de agentes de Antigravity?
El swarm de agentes de Antigravity divide una tarea entre tres tipos de agentes:
- El líder (Gemini 4 Carbon). Google indica que los desarrolladores pueden asignar Carbon «a roles que exigen el razonamiento más profundo, como el diseño arquitectónico y la coordinación», además de la auditoría. Divide el prompt en tareas y evalúa los resultados.
- Los trabajadores (modelos ligeros). Modelos más rápidos y baratos se ejecutan «en espacios de trabajo aislados y en paralelo», de modo que dos trabajadores no pueden sobrescribir los archivos del otro a mitad de una tarea.
- Los verificadores (agentes adversariales). Agentes independientes que «prueban cada cambio». Su trabajo es encontrar lo que está roto, no darle la razón al trabajador que lo escribió.
Es un patrón conocido (un planificador caro, ejecutores baratos en paralelo y un verificador independiente) activado desde un solo comando.
El aislamiento es importante porque los agentes paralelos que comparten un mismo árbol de trabajo chocan entre sí: uno renombra una función mientras otro todavía la llama. Los verificadores adversariales son importantes porque el agente que escribió el código tiende a probar solo los caminos que ya había contemplado.
¿Qué construyó Google con /swarm?
El anuncio de Google muestra tres demostraciones. Son vitrinas de Google, no pruebas independientes:
| Demo | Lo que Google dice que Carbon produjo | Herramientas mencionadas por Google |
|---|---|---|
| Juego del campus de Mountain View | Un juego 3D de mundo abierto donde exploras el campus de Google en Mountain View «como un pelícano montado en una GBike» | Antigravity /swarm |
| Google Merchandise Store | Una tienda reinventada «en dos prompts, proponiendo cinco conceptos de dirección artística» | Carbon (publicación de Google) |
| Fortepiano del Koerner Hall | Un fortepiano Stein-Schule de circa 1780 jugable, situado en un modelo 3D del Koerner Hall de Toronto «con acústica espacial específica por asiento» | «un bucle multiagente en Google Antigravity» |
Solo la demo del juego se atribuye explícitamente a /swarm. La demo del fortepiano se atribuye a un bucle multiagente en Antigravity, lo cual es similar pero no es exactamente lo mismo. Ten en cuenta esa distinción si citas estos ejemplos.
¿Quién puede usar el modo swarm de Antigravity?
Esto es lo que Google declara sobre el acceso, con la fuente de cada punto:
| Elemento | Detalle | Fuente |
|---|---|---|
| Fecha de GA de Carbon | 10 de noviembre de 2026 | |
| ID del modelo | gemini-4-carbon |
|
Estado de /swarm |
Vista previa en Google Antigravity | |
| Acceso para consumidores | Despliegue gradual para todos los suscriptores de Google AI Ultra en Antigravity, la app de Gemini y AI Mode en Search | |
| Acceso para desarrolladores | Gemini API en Google AI Studio y Gemini para empresas, para desarrolladores y empresas de pago | |
| Precio inicial de la API | 2 $ de entrada / 10 $ de salida por cada 1M de tokens | |
| Precio a partir del 30 de noviembre de 2026 | 4 $ de entrada / 20 $ de salida por cada 1M de tokens | Google (nota al pie) |
| Modelo por defecto | «Argon sigue siendo la opción ideal para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y del conocimiento» |
Lo que Google todavía no ha dicho
El anuncio deja varias preguntas abiertas. Desconfía de cualquier blog o vídeo que responda a estas preguntas con seguridad hasta que Google las documente:
- Límite de agentes. No se indica un número máximo de agentes por swarm.
- Planes. Google dice que Carbon se está desplegando para los suscriptores de AI Ultra en Antigravity, pero no especifica qué planes incluyen la vista previa de
/swarmen concreto. - Elección de modelos para los trabajadores. Google habla de «modelos más rápidos y ligeros» sin nombrarlos.
- Límites de uso. No se ha publicado ninguna cuota ni límite de tasa específico para el swarm.
- Disponibilidad general. No hay fecha para que
/swarmsalga de la vista previa.
¿Cuánto cuesta un swarm de Gemini 4 Carbon?
Google es claro en un punto: Carbon gasta más. El anuncio indica que Carbon usa «más tokens que Argon para explorar a fondo, razonar en profundidad y ejecutar bucles de verificación extendidos». Un swarm multiplica eso, porque el líder planifica, revisa la salida de cada trabajador y lee el informe de cada verificador.
Tres puntos prácticos:
- Las tarifas por token coinciden con las de Argon hasta el 30 de noviembre de 2026. El precio inicial de Carbon es de 2 $ de entrada y 10 $ de salida por cada 1M de tokens, igual que Argon. A partir del 1 de diciembre, pasa a 4 $ y 20 $. Nuestro análisis de precios de Gemini 4 Carbon examina ese salto en detalle.
- La misma tarifa no significa la misma factura. Si Carbon usa más tokens por tarea, un trabajo liderado por Carbon cuesta más que uno con Argon a precios idénticos por token.
- Suscripción frente a API. No se ha publicado cómo el uso del swarm se descuenta de un plan de Google AI Ultra, así que vigila tu página de uso durante la vista previa.
Enrutar la mayor parte de las ediciones hacia los trabajadores ligeros reserva los tokens de Carbon para la planificación y la auditoría, lo que coincide con la recomendación de Google: Argon para la mayoría del trabajo, Carbon para lo difícil. Nuestra comparativa de Gemini 4 Carbon vs Argon explica dónde está esa línea, y Gemini 4 Carbon vs Claude Fable 5.2 lo compara con el modelo de Anthropic.
Si prefieres llamar a Carbon directamente en lugar de hacerlo a través de Antigravity, la guía de la API de Gemini 4 Carbon muestra tu primera petición, y la guía de la API de Gemini 4 Argon cubre la opción por defecto más barata.
Dale a tu swarm un contrato: especificación OpenAPI más pruebas con Apidog CLI
Los agentes verificadores solo son tan buenos como la definición de «correcto» contra la que prueban. Si el swarm está construyendo o modificando una API, la definición más sólida que puedes darle es una especificación de OpenAPI junto con pruebas ejecutables. Así, «verificado» significa que los endpoints pasan peticiones reales, no que otro modelo leyó el diff y lo aprobó.
Los fallos vuelven a los trabajadores junto con la petición y la respuesta exactas que fallaron.
Deja que tu agente de Antigravity ejecute las pruebas con Apidog CLI
Apidog CLI permite a un agente importar tu especificación, escribir casos de prueba y ejecutarlos desde la terminal, con salida en JSON que puede leer. No tienes que hacer clic en nada. Lo configuras una vez y el agente hace el trabajo.
Instala e inicia sesión:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Un atajo: dile a tu agente «Lee https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md y configura Apidog CLI». Esa guía está escrita para agentes. Para Antigravity en concreto, consulta cómo usar Apidog CLI en Antigravity.
Luego dale a tu agente un solo prompt:
Import ./openapi.yaml into Apidog project <projectId> on a new AI branch.
For every endpoint in the spec, create a test case that asserts the status code
and the response schema. Run all cases against environment <envId> and report
each failure with the request, the expected schema and the actual response.
El agente lee cada esquema de payload antes de escribir nada y luego ejecuta comandos como estos:
apidog branch create --project <projectId> --type ai --name "ai/20261111-from-main-swarm-contract" --from main
apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.yaml --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract"
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract"
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract" -e <envId> -r cli,json
Cada flag anterior procede de apidog <cmd> --help en Apidog CLI 2.2.12. La rama de IA mantiene los cambios escritos por el agente fuera de tu rama principal hasta que los revises, lo cual encaja con un swarm que toca muchos endpoints a la vez.
Dos hábitos hacen que esto funcione bien con un swarm:
- Orienta el rol de verificador hacia la ejecución, no hacia el código. En tu prompt, indica a los agentes verificadores que traten un
apidog runfallido como un cambio fallido, sin importar cómo luzca el diff. - Mantén el informe legible por máquina.
-r jsonle da al agente fallos estructurados para enrutarlos al trabajador adecuado. Añade--upload-reportsi quieres revisar la ejecución después en la app de Apidog.
El mismo comando apidog run ... -r junit se integra en CI, de modo que el contrato contra el que probó el swarm es el mismo que aplica tu pipeline. Consulta Apidog CLI en un pipeline de CI/CD para la configuración. El plan gratuito de Apidog cubre hasta 4 usuarios, suficiente para probar esto en un proyecto paralelo.
¿Cuándo deberías usar /swarm en lugar de un solo agente?
Usa el swarm para trabajos amplios: una funcionalidad que toca a la vez la API, el frontend y las migraciones, o una construcción donde un error silencioso resulta caro. Quédate con un solo agente, probablemente sobre Argon, para correcciones pequeñas que puedas revisar en cinco minutos.
FAQ
¿Es gratis Google Antigravity /swarm?
Google no ha anunciado un nivel gratuito para /swarm. Google dice que Gemini 4 Carbon se está desplegando para los suscriptores de Google AI Ultra en Antigravity y está disponible para desarrolladores de pago a través de la Gemini API. No se ha indicado qué planes incluyen la vista previa de /swarm.
¿Qué modelo ejecuta los agentes en un swarm de Antigravity?
Gemini 4 Carbon de Google asume los roles de liderazgo: arquitectura, coordinación y auditoría. Google dice que los trabajadores en paralelo usan «modelos más rápidos y ligeros», pero no los nombra.
¿Cuántos agentes puede ejecutar un swarm?
Google no ha publicado un límite. El anuncio describe un «equipo coordinado de agentes» sin dar cifras.
¿Funciona /swarm con mis propias pruebas de API?
Google no describe una integración de pruebas de API incorporada. Aun así, puedes dar a los agentes un contrato: una especificación OpenAPI más pruebas que tu agente ejecute con Apidog CLI, de modo que el visto bueno de un verificador signifique que los endpoints devolvieron lo que promete la especificación.
¿Es Gemini 4 Carbon el modelo por defecto en Antigravity?
Google posiciona a Argon, no a Carbon, como la opción adecuada para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y del conocimiento. Carbon es para tareas más difíciles y usa más tokens explorando y verificando. Nuestra guía de la API de Claude Fable 5.2 cubre otra opción si estás comparando modelos frontera para trabajo con agentes.