El 15 de octubre de 2026, OpenCode publicó en X: «DeepSeek V4.1 Flash ahora es gratis en OpenCode». El ID del modelo es opencode/deepseek-v4.1-flash-free, y la documentación de OpenCode Zen dice que «es gratis en OpenCode por tiempo limitado». Instalamos una copia limpia de OpenCode el 16 de octubre, elegimos el modelo sin iniciar sesión y sin clave de API, y lo vimos escribir y ejecutar un pequeño script de Node.js en 32 segundos.
Tres límites acompañan a la oferta. El modelo gratuito funciona solo dentro de la aplicación OpenCode, no como API. Limita el contexto a 200K tokens, mientras que la versión de pago admite 1M. Y OpenCode no ha publicado una fecha de finalización. Esta guía cubre la configuración, qué significa cada límite para tu trabajo y cuánto cuesta el mismo modelo cuando lo necesitas en tu propio código. Para conocer los antecedentes del modelo en sí, lee qué es DeepSeek V4.1 Flash. Si ese código llama a una API, Apidog CLI permite que el mismo agente la pruebe desde la terminal.
Qué está regalando OpenCode
DeepSeek V4.1 Flash alcanzó disponibilidad general en la API de DeepSeek el 10 de septiembre de 2026, con pesos bajo licencia MIT. OpenCode lo sirve a través de su propia pasarela de modelos, OpenCode Zen, en una versión gratuita y una de pago. Así se comparan con las otras rutas de pago al mismo modelo:
| Ruta | Precio | Contexto / salida máx. | Dónde funciona |
|---|---|---|---|
OpenCode, deepseek-v4.1-flash-free |
$0 por tiempo limitado | 200K / 32K tokens | Solo dentro de OpenCode |
OpenCode Zen, deepseek-v4.1-flash |
$0.30 entrada / $1.20 salida por 1M tokens | 1M / 384K | Cualquier cliente con una clave de API de Zen |
| Plan OpenCode Go | $10 al mes; límite de uso mensual de $80 para este modelo | 1M / 384K | Dentro de OpenCode |
API de DeepSeek, deepseek-flash |
$0.15 entrada / $0.60 salida por 1M en horas valle | 1M / 384K | Cualquier cliente |
Los límites de contexto y salida provienen de los metadatos del modelo que OpenCode incluye, que puedes mostrar con opencode models opencode --verbose. Los precios provienen de la documentación de Zen, la documentación de OpenCode Go y la página de precios de DeepSeek, consultadas el 16 de octubre.
Cómo usar DeepSeek V4.1 Flash gratis en OpenCode
¿Eres nuevo en la herramienta? Nuestra descripción general de OpenCode cubre lo que hace el agente. La configuración requiere tres pasos.
1. Instalar OpenCode
El script de instalación oficial funciona en macOS y Linux:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
También puedes usar npm install -g opencode-ai o brew install anomalyco/tap/opencode. En Windows, OpenCode recomienda WSL; también existen los paquetes de Chocolatey (choco install opencode) y Scoop (scoop install opencode).
2. Elegir el modelo gratuito
Abre un proyecto e inicia el agente:
cd ~/code/orders-service
opencode
Escribe /models y elige DeepSeek V4.1 Flash Free. Para convertirlo en el predeterminado de un proyecto, añade un archivo opencode.json en la raíz del proyecto:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
3. Ejecutar una tarea
Trabaja en la sesión interactiva, o envía una tarea puntual desde tu shell:
opencode run -m opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"
Qué mostró nuestra prueba
Ejecutamos OpenCode 1.19.2, la versión npm de opencode-ai, el 16 de octubre, con directorios de configuración y datos vacíos. opencode models opencode listó deepseek-v4.1-flash-free entre diez modelos gratuitos. Una pregunta de una línea respondió en 5 segundos. La tarea anterior tardó 32 segundos: el modelo escribió status.js, lo ejecutó con node e informó all tests passed. Tanto la herramienta de escritura de archivos como la de shell funcionaron.
Nada nos pidió iniciar sesión. La documentación de Zen describe cómo iniciar sesión en la Consola, añadir facturación y copiar una clave de API, pero esos pasos cubren los modelos de pago de Zen; el gratuito se ejecutó sin ellos.
Los metadatos de OpenCode listan tres variantes de esfuerzo de razonamiento para el modelo (low, high y max) y habilitan la entrada de imágenes, así que puedes adjuntar una captura de pantalla de una interfaz que falla. La entrada de PDF está desactivada.
Los límites detrás de «gratis»
Funciona solo dentro de OpenCode
La documentación de Zen lista el modelo gratuito junto a un endpoint compatible con OpenAI, lo que hace que parezca una API gratuita. No lo es. Llámalo desde cualquier cosa que no sea OpenCode y la pasarela lo rechazará:
curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek-v4.1-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'
{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}
Recibimos HTTP 403 el 16 de octubre, con y sin cabecera Authorization. Así que el nivel gratuito cubre la programación en OpenCode. El backend de tu aplicación, tus propios scripts que llaman a un LLM y otros agentes como Cursor o Claude Code no pueden usarlo.
Algunos plugins de la comunidad enrutan otras herramientas a través de un proceso local de opencode serve para que la solicitud provenga de OpenCode. Dependen de un comportamiento que OpenCode no ha documentado, y la verificación de la pasarela puede cambiar en cualquier versión.
El contexto es 200K, no 1M
El modelo de pago acepta 1M de tokens de contexto y devuelve hasta 384K. El gratuito se detiene en 200K de entrada y 32K de salida. 200K cubre la mayoría de las sesiones de programación. Se agota antes en un monorepo grande o en una sesión larga que lee muchos archivos, y 32K limita cuánto código puede generar una respuesta. Cuando una tarea necesita la ventana completa, cambia esa sesión al modelo de pago con /models.
Es gratis por tiempo limitado, sin fecha de finalización
OpenCode ya ha hecho este tipo de promoción antes. Un modelo anterior deepseek-v4-flash-free estuvo en la lista gratuita de Zen hasta que su promoción terminó. Para el 21 de agosto de 2026, había desaparecido del selector de modelos, y un bot de OpenCode confirmó en el issue #43805 de GitHub que la eliminación fue intencionada, no un error.
Espera el mismo final aquí. Mantén el nombre del modelo en opencode.json, no en scripts, para que pasar a un modelo de pago sea una edición de una línea.
La privacidad es mejor que en la mayoría de las opciones gratuitas
Los modelos gratuitos de la lista de OpenCode no todos tratan tu código de la misma manera. Para DeepSeek V4.1 Flash Free, la documentación de Zen dice que el proveedor «sigue una política de retención cero y no usa tus datos para entrenar modelos».
Eso no es cierto para todos los modelos gratuitos que hay allí. Big Pickle y los modelos MiMo señalan que los datos recopilados «pueden usarse para mejorar el modelo», y las pruebas de Nemotron de NVIDIA te indican que no envíes datos personales o confidenciales. Para un repositorio privado, el modelo de DeepSeek es una de las opciones gratuitas más seguras. OpenCode dice que todos los modelos de Zen están alojados en EE. UU. y la UE.
Sin límites de velocidad publicados
Ni la documentación de Zen ni la de la Consola indican un límite de solicitudes para los modelos gratuitos. OpenCode no promete que el endpoint gratuito iguale la velocidad o disponibilidad del de pago, así que espera ralentizaciones cuando la demanda se dispare.
Cuánto cuesta el mismo modelo cuando necesitas la API
Cuando el modelo tiene que ejecutarse dentro de tu producto, elige una ruta de pago. La propia API de DeepSeek es la más barata por token: $0.15 por 1M de tokens de entrada y $0.60 por 1M de tokens de salida en horas valle. Ambos se duplican durante las horas punta (de lunes a viernes, de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC), y los aciertos de caché cuestan $0.003 por 1M en horas valle. El deepseek-v4.1-flash de pago de Zen cobra una tarifa plana de $0.30 y $1.20, la misma que la tarifa punta de DeepSeek, y una clave de Zen da acceso a todos los modelos de la pasarela.
Aquí están los cálculos para un turno de agente con 20.000 tokens de entrada y 2.000 tokens de salida:
- API de DeepSeek, horas valle: 0.02 x $0.15 + 0.002 x $0.60 = $0.0042
- OpenCode Zen, de pago: 0.02 x $0.30 + 0.002 x $1.20 = $0.0084
Mil de esos turnos cuestan $4.20 u $8.40 antes de cualquier descuento de caché. Si programas en OpenCode todos los días y la promoción gratuita termina, el plan Go es la opción intermedia: $10 al mes, un límite de uso mensual de $80 para este modelo y la estimación de OpenCode de unas 173.330 solicitudes al mes.
Para los cálculos detallados de horas punta y caché, consulta nuestra guía de precios de DeepSeek V4.1 Flash. Para el código de solicitud en varios lenguajes, consulta cómo usar la API de DeepSeek V4.1 Flash.
Deja que OpenCode pruebe la API con Apidog CLI
El modelo gratuito puede hacer más que escribir código. Puede probar los endpoints que llama ese código, desde la misma terminal, para que nadie abra una interfaz gráfica a hacer clic en Enviar. Apidog CLI le da comandos para leer tu especificación de API, escribir casos de prueba y ejecutarlos. Configúralo una vez:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
El token proviene de Apidog, en Configuración de la cuenta, Token de acceso a la API. La última línea instala las habilidades de agente de Apidog, que le enseñan a OpenCode cómo manejar la CLI. Luego dale al agente un prompt:
Use Apidog CLI on project <id>. Export the /orders endpoints as OpenAPI and write a
typed TypeScript client from them. Then create a test case for POST /orders that
asserts a 201 and an order id, run it against the dev environment, and summarize
any failures.
Estos son los comandos que ejecuta, verificados con Apidog CLI 2.2.7:
apidog export --project <id> --format openapi --output ./openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
Exportar la especificación primero hace que el cliente coincida con la API que diseñó tu equipo, no con nombres de campos que el modelo adivine. Cada comando devuelve JSON, y muchos incluyen agentHints.nextSteps, para que el agente sepa qué ejecutar a continuación. Si la CLI rechaza una escritura en tu rama principal, habilita los Permisos de edición de IA externa en la configuración de funciones de IA de la aplicación, o haz que el agente trabaje en una rama de IA (apidog branch create --project <id> --type ai --name ai/orders-tests --from main). La misma línea de apidog run con -r junit se integra en CI; nuestra pipeline de CI/CD con Apidog CLI tiene una versión lista para copiar y pegar.
Preguntas frecuentes
¿DeepSeek es gratis en OpenCode? Sí. DeepSeek V4.1 Flash (opencode/deepseek-v4.1-flash-free) es gratis en OpenCode desde el 15 de octubre de 2026. OpenCode lo llama una oferta por tiempo limitado y no ha dado una fecha de finalización.
¿Necesito una cuenta de OpenCode o una clave de API? No en nuestra prueba. Una instalación limpia de OpenCode 1.19.2 ejecutó el modelo gratuito sin ninguna de las dos. Los modelos de pago de Zen necesitan una clave de API de la Consola de OpenCode.
¿Puedo llamar al modelo gratuito desde mi propio código? No. Las solicitudes desde fuera de OpenCode reciben un 403 FreeTierError. Usa la API de DeepSeek o el deepseek-v4.1-flash de pago de Zen en su lugar.
¿Es el DeepSeek V4.1 Flash completo? OpenCode lo lista en la misma familia deepseek-flash que el modelo de pago, con límites más bajos: 200K de contexto y 32K de salida en lugar de 1M y 384K. OpenCode no ha dicho si algo más difiere.
¿OpenCode entrena con mi código cuando lo uso? La documentación de Zen dice que el proveedor de este modelo no conserva ningún dato y no entrena con él. Otros modelos gratuitos de la lista tienen términos diferentes, así que verifica antes de cambiar.
¿Hay otras formas de usar V4.1 Flash gratis? Sí: los pesos bajo licencia MIT y la aplicación de chat de DeepSeek. Nuestra guía de todas las opciones gratuitas para DeepSeek V4.1 Flash las clasifica, y ¿DeepSeek es gratis? cubre toda la línea de modelos.
Úsalo mientras dure
El modelo gratuito pasó nuestra prueba de archivos y shell en 32 segundos, y cuesta $0 siempre que te mantengas dentro de OpenCode y por debajo de 200K tokens. Instala OpenCode, establece opencode/deepseek-v4.1-flash-free como tu modelo y añade Apidog CLI para que el mismo agente pruebe lo que construye. Mantén el nombre del modelo en opencode.json, y el fin de la promoción se convierte en un cambio de configuración. Descarga Apidog para abrir los informes de prueba que tu agente sube con --upload-report.