Ahora que el proceso de promover la experiencia del desarrollador está progresando, las APIs y las bases de datos se convertirán en componentes extremadamente importantes. En este artículo, nos gustaría presentar a todos los beneficios de la API de la base de datos y los métodos de implementación para vincular las APIs y las bases de datos con el fin de mejorar la eficiencia del trabajo.

Utilice Apidog, un cliente API integral, para integrar fácilmente las APIs y las bases de datos. Al utilizar esta operación de base de datos, la colaboración entre la API y la base de datos se puede realizar con una interfaz de usuario muy intuitiva.

¿Qué es una API de base de datos?

Una API de base de datos (interfaz de programación de aplicaciones) permite a las aplicaciones interactuar con una base de datos para acceder y manipular datos. Algunas cosas clave sobre las APIs de bases de datos:

• Proporcionan una interfaz estandarizada para comunicarse con una base de datos, abstrayendo los detalles de implementación de la base de datos subyacente. Esto permite que las aplicaciones se desarrollen independientemente del sistema de base de datos que se esté utilizando.
• Permiten crear, leer, actualizar y eliminar (CRUD) operaciones en los registros de la base de datos. Los métodos comunes incluyen ExecuteQuery para ejecutar consultas SQL, InsertRecord para insertar nuevas filas, UpdateRecord para actualizar filas existentes, DeleteRecord para eliminar filas, etc.
• Manejan la conexión a la base de datos, la agrupación/gestión de conexiones, la ejecución de consultas y comandos, la devolución de resultados, el manejo de errores, etc. Esto alivia a la aplicación de tener que implementar detalles de interacción de base de datos de bajo nivel.
• Ejemplos populares de API de base de datos incluyen ODBC, JDBC, ADO.NET, psycopg para PostgreSQL, MySQLdb para MySQL, etc. Estos proporcionan APIs para los principales lenguajes de programación para interactuar con los principales sistemas de bases de datos.

¿Cuál es la conexión entre las bases de datos y las APIs?

Las bases de datos y las APIs están interconectadas en el mundo del software y la gestión de datos. Las APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) actúan como intermediarios que permiten la comunicación entre aplicaciones o servicios y bases de datos. Proporcionan una forma estructurada y segura para que el software interactúe con los datos almacenados en las bases de datos. Las APIs permiten a las aplicaciones solicitar, recuperar, actualizar y manipular datos de las bases de datos, lo que las convierte en un puente crucial entre el almacenamiento de datos y las aplicaciones que necesitan esos datos.

En esencia, las APIs facilitan el flujo continuo de información entre las bases de datos y el software que depende de esos datos para diversos fines, como mostrar información en un sitio web o procesarla de alguna manera.

Beneficios de la vinculación de API y base de datos

La integración de APIs y bases de datos proporciona una variedad de beneficios. A continuación, me gustaría explorar aspectos como mejorar la eficiencia del desarrollo, mejorar la seguridad, vincular con otros sistemas, reducir el peso de la aplicación y distribuir la carga.

Agilizar el desarrollo

Puede desarrollar sin preocuparse por los detalles de la base de datos. Y adaptable a los cambios en la estructura de datos

Seguridad mejorada

Fácil autenticación y control de acceso con la API, y evita el acceso directo a la base de datos

Cooperación con otros sistemas

Al publicar la API, los datos también se pueden utilizar desde otros sistemas. Fácil de vincular con la arquitectura de microservicios, etc.

Aplicación ligera

No es necesario incrustar una base de datos en el lado de la aplicación. Facilitará la distribución e instalación de aplicaciones

Distribución de la carga

La capa de API/aplicación y la capa de base de datos se pueden escalar horizontalmente de forma independiente. De esta manera, al vincular adecuadamente las APIs y las bases de datos, se puede mejorar el desarrollo, la operación, la seguridad, etc. de la aplicación, por lo que es casi un método esencial en el desarrollo de sistemas web.

Operaciones de base de datos durante las pruebas de API

Además, al probar las APIs, puede mejorar significativamente la eficiencia de sus pruebas vinculando y operando con la base de datos.

Puede verificar si el procesamiento CRUD de la API funciona correctamente. Por ejemplo, puede recuperar los datos creados utilizando la API y verificar si la respuesta es la esperada. Además, simule situaciones similares a la producción insertando datos de prueba en la base de datos y probando la API.

Puede verificar el estado de la base de datos y verificar que los datos se modificaron adecuadamente antes y después de la prueba. Una vez que se completa la prueba, puede eliminar los datos de prueba y devolver la base de datos a un estado limpio.

De esta manera, al realizar operaciones CRUD en la base de datos durante las pruebas de API, puede probar de manera más confiable la funcionalidad y el rendimiento de su API. Otra ventaja es que puede probar con datos cercanos a la producción, por lo que puede verificar el comportamiento de la API más cerca de las condiciones de uso reales.

Bases de datos que se pueden conectar con Apidog

Apidog es una herramienta de gestión del ciclo de vida de la API que también proporciona todas las funciones necesarias para el desarrollo de la API, y también proporciona funciones como las operaciones de la base de datos. Apidog le permite conectarse e interactuar con su base de datos mientras desarrolla su API, lo que hace que las pruebas de API sean más fluidas que nunca.

Apidog también puede admitir bases de datos de proveedores actualmente convencionales. A continuación, me gustaría presentarle los tipos de bases de datos que Apidog puede admitir.

Tipos comunes de bases de datos en Apidog

Bases de datos relacionales (RDBMS): organizan los datos en relaciones (tablas), utilizan SQL para las consultas. Ejemplos: MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL.

MySQL

Base de datos relacional de código abierto. Es rápido, tiene una excelente tolerancia a la carga y se utiliza a menudo en aplicaciones web.

SQL Server

Base de datos relacional de Microsoft. Se caracteriza por su alta estabilidad y disponibilidad. Altamente compatible con los sistemas Windows.

Oracle

Una base de datos relacional comercial de larga trayectoria. Cuenta con funcionalidad y rendimiento avanzados. Para sistemas a gran escala.

PostgreSQL

Base de datos relacional de código abierto. Cumple con los estándares y es rica en funciones. Se caracterizan por un funcionamiento estable y fiabilidad. Para los usuarios que necesitan mover o sincronizar datos, las conexiones de PostgreSQL a Snowflake son esenciales en entornos analíticos o multi-nube.

ClickHouse

Una base de datos analítica orientada a columnas rápida. Adecuada para procesar grandes cantidades de datos para el análisis en tiempo real.

MongoDB

Base de datos NoSQL orientada a documentos. Tiene un esquema flexible y una alta extensibilidad. Popular para aplicaciones web/móviles.

De esta manera, es importante seleccionar una base de datos apropiada de acuerdo con su propósito y características. Debe considerarlo de acuerdo con los requisitos de su sistema.

¿Cómo funciona una API de base de datos?

Paso 1. Pruebe la API utilizando la "Operación de base de datos" en los "Preprocesadores" y "Postprocesadores".

Paso 2. Configure una nueva base de datos en "Nueva conexión de base de datos" e introduzca los detalles necesarios para conectarse a ella.

Paso 3. Defina los datos y las operaciones específicas utilizando comandos SQL, por ejemplo, select * from users where id=2.

Paso 4. Para mostrar los datos recuperados, active "Mostrar resultados en la consola" y haga clic en "Enviar".

Paso 5. Guarde los datos recuperados como variables utilizando "Extraer resultados a variables" y haga clic en "Enviar" para guardarlos.

Vaya a Preferencias para ver las variables guardadas que se pueden utilizar para futuras pruebas de API.

Paso 6. Utilice la función de aserción de Apidog para verificar automáticamente si la respuesta de la API coincide con los datos de la base de datos. Los ejemplos incluyen campos como {{user}}, que ayudan a verificar el funcionamiento de la API y el control de calidad.