Cómo Usar ChatGPT con Soporte para Servidor MCP y Conectores en Modo Desarrollador

¿Qué pasaría si ChatGPT no solo chateara, sino que también accediera sin esfuerzo a sus herramientas y fuentes de datos para automatizar su trabajo con información en tiempo real? Esa es la promesa del soporte MCP de ChatGPT, un cambio radical en el mundo de la automatización impulsada por la IA. El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es como un adaptador universal, que permite a ChatGPT conectarse a sistemas externos —por ejemplo, bases de datos, CRMs o incluso las herramientas propietarias de su empresa— a través de servidores MCP. Con los conectores de ChatGPT, puede transformar su IA en una potencia consciente del contexto que recupera datos o realiza acciones sin salir de la interfaz de chat. En este artículo, nos adentraremos en el mundo del soporte MCP de ChatGPT, explorando cómo añadir servidores MCP a ChatGPT, crear unos personalizados, probarlos y entender qué planes desbloquean esta magia. ¡Comencemos con una guía para que sus API y su IA trabajen en armonía!

El revuelo en torno a MCP comenzó cuando Anthropic lo introdujo en noviembre de 2024 como un estándar abierto para resolver el problema "N×M" de las integraciones personalizadas para cada herramienta de IA. Avancemos a 2025, y OpenAI se unió, integrando el soporte MCP de ChatGPT en su plataforma, incluyendo la aplicación de escritorio y las API. Esto significa que ChatGPT ahora puede comunicarse con servidores MCP para herramientas como Google Drive, Stripe o incluso sus sistemas personalizados. Ya sea que sea un desarrollador que desea conectar una base de datos a medida o un usuario comercial que sincroniza con herramientas empresariales, los conectores de ChatGPT lo hacen posible. Desglosemos cómo configurar esto, paso a paso, y agreguemos algunos consejos profesionales para asegurar que su configuración sea tan fluida como la seda.

Cómo añadir servidores MCP a ChatGPT

Añadir un servidor MCP a ChatGPT es sencillo, especialmente si tiene un plan que soporta conectores de ChatGPT. Así es como puede empezar, basándose en un escenario práctico que da vida al soporte MCP de ChatGPT:

1. Navegar a Configuración: Abra ChatGPT (aplicación web o de escritorio), diríjase a su perfil en la esquina superior derecha y haga clic en "Configuración".
2. Habilitar el Modo Desarrollador: Debajo de la opción "Conectores", active "Modo Desarrollador". Esto desbloquea la capacidad de añadir servidores MCP personalizados.

3. Añadir un Conector: En el panel de chat, haga clic en el icono "+", y del menú desplegable, seleccione "Modo Desarrollador". Verá una opción para "Añadir fuentes".

4. Introducir Detalles del Servidor MCP: Supongamos que se está conectando a Stripe. Introduzca lo siguiente:

• Nombre: Stripe
• URL del Servidor MCP: https://mcp.stripe.com
• Configuración de Confianza: Marque "Confío en esta aplicación".

5. Crear y Autorizar: Pulse "Crear". Se le pedirá que instale el servidor MCP y autorice a ChatGPT a usarlo; simplemente haga clic en "Autorizar".

6. Probar: Para verificar, pregunte a ChatGPT algo como "¿Cuál es mi saldo de Stripe?". La respuesta debería extraer datos en tiempo real del servidor MCP de Stripe.

7. Añadir Múltiples Conectores: ¿Necesita más? Haga clic en "Conectar más" en el panel de chat, repita el proceso y apile tantos conectores de ChatGPT como necesite.

Esta configuración es perfecta para integrar herramientas como GitHub, Slack o incluso sistemas internos. La belleza del soporte MCP de ChatGPT es su flexibilidad: no está limitado a un solo conector. Por ejemplo, podría tener Stripe para pagos y un servidor MCP personalizado para su CRM, todo funcionando en conjunto en un solo chat.

Crear un Servidor MCP Personalizado para ChatGPT

¿Quiere ir más allá de los servidores MCP preconstruidos y conectar ChatGPT a un sistema propietario? Necesitará crear un servidor MCP personalizado, y el SDK de MCP de Python o TypeScript de OpenAI es su mejor amigo aquí. Consulte la documentación oficial del SDK en la Guía del SDK de MCP de OpenAI para obtener todos los detalles, pero aquí tiene la versión rápida:

• Elija su Lenguaje: El SDK soporta Python y TypeScript, así que elija lo que se adapte a su pila. Python es ideal para la creación rápida de prototipos, mientras que TypeScript destaca por configuraciones escalables y seguras en cuanto a tipos.
• Configurar el Servidor: Use el SDK para definir herramientas (por ejemplo, read_file, execute_query) que expongan la funcionalidad de su sistema. Por ejemplo, un servidor MCP basado en Python podría verse así:

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async def main():
    server = MCPServerStreamableHttp(
        name="MyCustomServer",
        params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
    )
    # Define tools and logic here
    await server.run()

• Alojarlo: Implemente su servidor MCP en una URL pública (use herramientas como ngrok para pruebas locales) para que ChatGPT pueda acceder a él a través de HTTP/SSE.
• Conectar a ChatGPT: Siga los pasos anteriores para añadir la URL de su servidor personalizado en la configuración de "Conectores".

El SDK se encarga del trabajo pesado, asegurando que su servidor hable el protocolo MCP. Por ejemplo, podría crear un servidor para consultar una base de datos interna, devolviendo resultados a ChatGPT para respuestas en lenguaje natural. ¡Es como darle a ChatGPT superpoderes adaptados a su negocio!

Probando su Servidor MCP con Apidog

Antes de poner en marcha su servidor MCP, querrá asegurarse de que es robusto. Presentamos Apidog, una herramienta fantástica para diseñar, probar y depurar API. Con Apidog, puede probar su servidor MCP para confirmar que está listo para el soporte MCP de ChatGPT. Así es como:

• Descargue Apidog desde apidog.com/download o use la versión web.
• Cree un nuevo proyecto, importe la especificación de su servidor MCP (si cumple con OpenAPI) o defina manualmente los puntos finales.
• Use el módulo de prueba de Apidog para enviar solicitudes a la URL de su servidor (por ejemplo, http://localhost:8000/mcp). Verifique que herramientas como search y fetch (requeridas para la Investigación Profunda de ChatGPT) funcionen como se espera.
• Revise los esquemas de respuesta, los códigos de estado y los flujos de autenticación para detectar cualquier error.

Probar con Apidog asegura que su servidor MCP sea a prueba de balas antes de alojarlo públicamente para los conectores de ChatGPT. Además, la interfaz visual de Apidog facilita la modificación y la iteración, evitándole dolores de cabeza en el futuro.

¿Qué planes de ChatGPT soportan servidores MCP?

Ahora, aquí hay un punto clave: los conectores de ChatGPT y la integración de servidores MCP no están disponibles en el plan gratuito. Para desbloquear el soporte MCP de ChatGPT, necesitará uno de los siguientes planes de pago (a partir de septiembre de 2025):

• ChatGPT Plus/Pro: Ideal para usuarios avanzados individuales, ofreciendo acceso a servidores MCP personalizados y funciones de Investigación Profunda.
• ChatGPT Team: Perfecto para equipos pequeños, con acceso compartido a conectores para flujos de trabajo colaborativos.
• ChatGPT Enterprise/Edu: Diseñado para organizaciones, permitiendo a los administradores gestionar servidores MCP y el acceso basado en roles para los miembros del equipo.

Si está en un plan gratuito, deberá actualizar a uno de estos para añadir conectores de ChatGPT. Por ejemplo, los usuarios Pro pueden añadir servidores MCP personalizados ellos mismos, mientras que los usuarios Enterprise dependen de los administradores para configurarlos. Consulte los precios de OpenAI en x.ai/grok para obtener los últimos detalles, pero estos planes aseguran que pueda aprovechar todo el poder del soporte MCP de ChatGPT.

Por qué el soporte MCP convierte a ChatGPT en un cambio radical

La integración de MCP en ChatGPT es muy importante porque rompe los silos entre la IA y sus herramientas. Antes de MCP, cada integración requería código personalizado, lo que era una pesadilla de mantener. Ahora, los conectores de ChatGPT utilizan el protocolo estandarizado MCP para conectarse a un ecosistema creciente de herramientas: Stripe, Google Drive, GitHub, lo que sea. A partir de 2025, empresas como Microsoft, Block y Sourcegraph han adoptado MCP, convirtiéndolo en un estándar universal para la conectividad de agentes de IA.

Para los desarrolladores, el soporte MCP de ChatGPT significa menos tiempo luchando con integraciones y más tiempo construyendo cosas geniales. Para las empresas, se trata de hacer de ChatGPT un verdadero asistente que extrae datos en vivo de CRMs, sistemas de tickets o bases de conocimiento internas. Imagine preguntar a ChatGPT: "¿Cuál es el estado del ticket #123?" y obtener una respuesta en tiempo real del servidor MCP de su mesa de ayuda. Ese es el futuro que están habilitando los conectores de ChatGPT.

Conclusión: Mejore su experiencia con ChatGPT

Ya sea que esté sincronizando con Stripe, consultando una base de datos personalizada o encadenando múltiples conectores de ChatGPT, el soporte MCP de ChatGPT abre un mundo de posibilidades. Al habilitar el Modo Desarrollador, añadir servidores MCP y probar con herramientas como Apidog, puede convertir a ChatGPT en una potencia consciente del contexto. Solo recuerde actualizar a un plan Pro, Team o Enterprise para desbloquear esta función. Entonces, ¿qué está esperando? ¡Eche un vistazo a Apidog, sumérjase en el soporte MCP de ChatGPT, configure esos servidores MCP y deje que su asistente de IA haga el trabajo pesado!