Actualización de Funciones de Enero de APIDOG

Hola usuarios de Apidog,

Bienvenidos a 2026. Si el año pasado se centró en refinar la gobernanza de contratos, este año se trata de expandir los límites de lo que una herramienta API puede facilitar.

Enero marca un cambio de paradigma. Estamos yendo más allá de los puntos finales HTTP tradicionales para cerrar la brecha entre la ingeniería API estándar y la economía emergente de Agentes de IA. Con la introducción del Cliente MCP, Apidog se convierte en una de las primeras plataformas en ofrecer una experiencia de depuración nativa para las cadenas de herramientas de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM).

Simultáneamente, estamos elevando nuestra infraestructura de pruebas. Las nuevas capacidades de Test Suites permiten una orquestación dinámica basada en escenarios, asegurando que sus APIs funcionen bajo flujos de trabajo complejos y del mundo real.

Así es como estamos redefiniendo la experiencia del desarrollador este mes👇

⭐ Nuevas Actualizaciones

🔥 Depuración IA-Nativa de Clase Mundial: Soporte Nativo para Cliente MCP

El futuro del software es Agente. Hemos integrado el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) directamente en Apidog, creando un puente unificado entre sus aplicaciones LLM y fuentes de datos externas. Apidog ahora proporciona un entorno de depuración nativo para los tres pilares de MCP: Herramientas (funciones ejecutables), Prompts (plantillas) y Recursos (contexto de datos).

Capacidades Clave:

• Conectividad sin Interrupciones (STDIO & HTTP): Ya sea que esté depurando un proceso local a través de STDIO (por ejemplo, pegando un comando npx) o conectándose a un servidor remoto HTTP/SSE, Apidog maneja el protocolo de enlace automáticamente.
• Análisis Inteligente de la Configuración: Olvídese de la configuración manual. Simplemente pegue su archivo de configuración (JSON) o URL del Servidor MCP. Apidog analiza automáticamente el nombre del servidor, las variables de entorno y los argumentos de conexión para que pueda empezar en segundos.
• Autenticación y Visibilidad de Grado Empresarial: Admitimos flujos de autenticación complejos, incluyendo descubrimiento automático de OAuth 2.0, Claves API y tokens JWT Bearer. Para una resolución de problemas profunda, puede activar el modo "Con Envoltorio" para inspeccionar la estructura del mensaje JSON-RPC en bruto.
• Colaboración en Equipo: Al igual que cualquier otro punto final API, los clientes MCP configurados pueden ser guardados en su proyecto y compartidos con su equipo, asegurando que todos depuren sus agentes contra el mismo estándar.

Leer la Documentación del Cliente MCP ->

🚀 Orquestación Basada en Escenarios: Test Suites

Probar los puntos finales de forma aislada ya no es suficiente. Hemos introducido Test Suites completas, un potente contenedor diseñado para agrupar casos de prueba y escenarios en una única unidad manejable. Esta característica redefine las pruebas de regresión con dos modos de orquestación flexibles:

• Modo Estático (Control de Precisión): Perfecto para Hotfixes o Rutas de Negocio Centrales (por ejemplo, "Pedido-Pago"). Seleccione manualmente casos específicos para crear un paquete de verificación estable y "bloqueado".
• Modo Dinámico (Cero Mantenimiento): Defina reglas basadas en Prioridad (por ejemplo, P0), Etiquetas o Ubicación de la Carpeta. La suite escanea e incluye automáticamente los casos de prueba relevantes en tiempo de ejecución, asegurando que sus pruebas de regresión siempre cubran las últimas características sin actualizaciones manuales.

Ya sea que esté ejecutando Pruebas de Humo localmente, ejecutando a través de CLI en su pipeline de CI/CD, o configurando Tareas Programadas para monitoreo de producción desatendido, las Test Suites proporcionan la generación de informes unificados y el control granular (Entorno, Manejo de Errores, Datos de Prueba) necesario para la garantía de calidad a escala empresarial.

Explorar Test Suites ->

🔬 Visibilidad de Grado Empresarial: Detalles de Red Profundos

Para los equipos de ingeniería que manejan un cumplimiento de seguridad estricto o una infraestructura compleja, la visibilidad lo es todo. Al depurar puntos finales, Apidog ahora expone Detalles de Red profundos, incluyendo Versiones HTTP (h1/h2) y Protocolos TLS.

Esto proporciona la claridad a nivel de protocolo necesaria para solucionar problemas de fallos de handshake, problemas de latencia y configuraciones de seguridad, asegurando que sus APIs empresariales cumplan con los más altos estándares de infraestructura.

⚡️ Optimizaciones

• Reordenación de Test Suite: Ahora puede reordenar fácilmente los recursos dentro de los pasos estáticos de una suite de prueba arrastrando y soltando, haciendo la orquestación de pruebas más intuitiva.
• Enlaces de Colaboración para Test Suites: Las Test Suites ahora admiten la copia instantánea de enlaces de colaboración, lo que agiliza la comunicación entre los ingenieros de QA y los desarrolladores.
• Selección de Enum para Arrays: Hemos refinado la UX de depuración. Al manejar parámetros de tipo array, ahora puede seleccionar directamente valores de enum para elementos secundarios, reduciendo los errores de entrada.
• Soporte Ampliado de OpenAPI: Las importaciones de especificaciones OpenAPI/Swagger ahora admiten métodos HTTP de tipo Query y additionalOperation, asegurando una compatibilidad más amplia con diversos estándares de especificación.

🐞 Corrección de Errores

• Acción JSONPath: Se corrigió un problema por el cual al hacer clic derecho en los datos de respuesta no se mostraban las opciones de contexto como "Copiar JSONPath", restaurando los flujos de trabajo de extracción rápida de datos.
• Visibilidad de Seguridad: Se corrigió un problema crítico de gobernanza por el cual los puntos finales de WebSocket se exponían involuntariamente en la documentación pública incluso cuando la visibilidad de la carpeta raíz estaba configurada como "Interna".
• Transferencias de Organización: Se resolvió un error de lógica de facturación que impedía que los equipos sin un método de pago vinculado fueran transferidos correctamente a una organización.
• Conectividad de Base de Datos: Se corrigió un problema de falla de conexión donde las contraseñas de MongoDB que contenían el carácter especial % no se analizaban correctamente.

🌟 Mirando hacia el Futuro

A medida que aceleramos hacia 2026, nuestra hoja de ruta se centra en unificar su flujo de trabajo de desarrollo y adoptar el futuro IA-nativo. Estamos trabajando activamente en integraciones más profundas de Git y modo de texto para alinearnos con los hábitos de "Git-first", mientras evolucionamos simultáneamente la arquitectura de Apidog para que sea accesible sin problemas por los Agentes de IA. Más allá de estas innovaciones, seguimos comprometidos a refinar la experiencia central, optimizando el soporte multiprotocolo y puliendo las herramientas esenciales de depuración y documentación que utiliza a diario.

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P.S. ¡Explore los detalles completos de todas estas actualizaciones en el Changelog de Apidog! 🚀

¡Feliz Construcción de APIs!

Saludos cordiales,

El Equipo de Apidog