Top 10 Logiciels de Surveillance Informatique à Suivre en 2025

La définition même de l'utilisation d'un ordinateur subit une révolution sismique. Pendant des décennies, nous avons été des opérateurs directs, cliquant, tapant et naviguant méticuleusement à travers des interfaces pour atteindre nos objectifs. Aujourd'hui, nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère – une ère où nous devenons des gestionnaires, déléguant des tâches à des "agents d'utilisation informatique" intelligents et autonomes. Il ne s'agit pas de simples chatbots ou de scripts d'automatisation basiques ; ce sont des entités IA sophistiquées capables de comprendre des objectifs complexes en plusieurs étapes et de les exécuter en notre nom sur diverses applications et sites web. Ils constituent la main-d'œuvre numérique émergente, prête à redéfinir la productivité, la créativité et notre relation avec la technologie.

En 2025, ces agents passent des laboratoires de recherche à nos ordinateurs portables et plateformes d'entreprise. Ils apprennent à utiliser les ordinateurs comme le font les humains, en regardant l'écran, en comprenant le contexte et en agissant. De la construction autonome de projets logiciels entiers à la gestion de votre emploi du temps quotidien et à la rationalisation d'opérations commerciales complexes, ces agents représentent le changement le plus important dans l'interaction homme-ordinateur depuis l'interface utilisateur graphique. Garder un œil sur leur développement n'est plus facultatif ; c'est essentiel pour quiconque cherche à rester à la pointe de la courbe technologique. Voici les 10 principaux agents d'utilisation informatique que vous devez surveiller cette année.

1. Devin : L'ingénieur logiciel IA autonome

Lien : https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

Probablement l'agent qui a mis le concept des travailleurs IA autonomes sous les feux de la rampe, Devin est un ingénieur logiciel IA révolutionnaire. Développé par Cognition AI, Devin peut prendre une seule instruction de haut niveau – comme "construire un site web qui visualise les données boursières" – et exécuter l'intégralité du projet du début à la fin. Il possède sa propre ligne de commande, son éditeur de code et son navigateur web. Il peut planifier des tâches d'ingénierie complexes, écrire son propre code, identifier et corriger les bugs dans son propre travail, et même déployer l'application finale. Contrairement aux assistants de codage qui suggèrent des extraits, Devin gère l'ensemble du flux de travail, apprenant de nouvelles technologies et contribuant à des dépôts de production matures. Devin est l'agent d'utilisation informatique ultime pour le développement logiciel, offrant un aperçu étonnant d'un futur où la création numérique complexe est aussi simple que d'énoncer une idée.

2. Microsoft Copilot pour Windows : L'assistant OS intégré

Lien : https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features

Si Devin représente un maître spécialisé, Microsoft Copilot pour Windows représente le généraliste omniprésent. Intégré directement dans le système d'exploitation Windows, cet agent est conçu pour être votre partenaire PC quotidien. Il peut effectuer une vaste gamme de tâches qui comblent le fossé entre le langage naturel et les commandes système. Vous pouvez lui demander "organiser mes fenêtres ouvertes pour mon projet de recherche", "activer le mode concentration et démarrer un minuteur Pomodoro", ou "trouver la présentation sur laquelle je travaillais hier et me la résumer". Parce qu'il est intégré au niveau de l'OS, Copilot peut interagir avec les paramètres système, les fichiers et les applications d'une manière que les outils tiers ne peuvent pas. En 2025, attendez-vous à ce que les capacités de Copilot se développent considérablement, ce qui en fera l'agent d'utilisation informatique le plus accessible et le plus largement utilisé sur la planète.

3. MultiOn : L'agent IA pour l'automatisation web

Lien : https://www.multion.ai/

Le monde moderne tourne sur le web, et MultiOn est conçu pour le conquérir. Cet agent agit comme un navigateur web alimenté par l'IA qui peut effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes sur différents sites web en votre nom. Considérez-le comme un assistant personnel auquel vous pouvez déléguer vos corvées en ligne. Vous pourriez lui demander de "Trouver un vol pour Tokyo le mois prochain, réserver celui avec le meilleur équilibre entre prix et temps d'escale, puis trouver un hôtel près de la gare de Shinjuku avec de bonnes critiques". MultiOn naviguera sur les sites de réservation de vols et d'hôtels, remplira les formulaires, comparera les options et effectuera les transactions. Il utilise un "Large Action Model" (LAM) pour comprendre et exécuter des actions sur les interfaces web, ce qui en fait un outil incroyablement puissant pour la productivité personnelle et l'automatisation des processus commerciaux qui reposent sur des logiciels web.

4. Adept : L'automatisateur d'applications à usage général

Lien : https://www.adept.ai/

La mission d'Adept est peut-être la plus ambitieuse de toutes : construire une intelligence générale qui permette aux humains et aux ordinateurs de travailler ensemble de manière créative. Leur agent principal est conçu pour transformer une commande textuelle en une séquence d'actions sur n'importe quel logiciel. La principale différence est son accent sur l'utilisation des outils existants sans avoir besoin d'une API. L'agent d'Adept apprend à utiliser des logiciels comme Salesforce, Photoshop ou Excel de la même manière qu'un humain – en regardant l'interface et en cliquant, tapant et faisant défiler. Un utilisateur pourrait lui demander de "générer un rapport de ventes dans Salesforce pour le T2, l'exporter vers Google Sheets et créer un graphique visualisant les tendances clés". L'agent d'Adept comprend l'objectif et orchestre les actions à travers ces applications disparates. C'est une technologie fondamentale qui pourrait éventuellement rendre n'importe quel logiciel accessible via le langage naturel.

5. Rabbit R1 (et le Large Action Model) : Un nouveau paradigme informatique

Lien : https://www.rabbit.tech/

Bien que le Rabbit R1 soit un appareil physique, son cœur est un puissant agent d'utilisation informatique alimenté par ce que l'entreprise appelle un Large Action Model (LAM). Le R1 est conçu pour être un "ordinateur conversationnel", un contrôleur universel pour vos applications. Au lieu de naviguer à travers plusieurs applications pour commander de la nourriture, réserver une voiture ou lire une liste de lecture spécifique, vous demandez simplement au R1. Son agent effectue alors ces tâches pour vous en arrière-plan. Le LAM a été entraîné en observant les humains utiliser des applications, ce qui lui a permis d'apprendre à interagir avec les interfaces au nom de l'utilisateur. Que ce soit via l'appareil ou en tant qu'agent potentiellement uniquement logiciel à l'avenir, le modèle sous-jacent est une technologie clé à surveiller car il représente une refonte fondamentale de la manière dont nous commandons notre monde numérique.

6. ChatGPT avec outils avancés : L'agent couteau suisse

Lien : https://openai.com/chatgpt

ChatGPT a évolué bien au-delà d'un simple générateur de texte. Avec ses outils avancés, il est devenu un agent d'utilisation informatique redoutable et polyvalent. Sa capacité de navigation lui permet de rechercher des informations en temps réel sur le web, synthétisant des données provenant de plusieurs sources pour répondre à des questions complexes. Son outil Code Interpreter (maintenant Advanced Data Analysis) agit comme un puissant agent de science des données, capable d'analyser des ensembles de données, de créer des visualisations et d'exécuter du code Python dans un environnement isolé. Vous pouvez télécharger un fichier et lui demander d'"analyser ces données de ventes, identifier notre région la plus performante et créer un graphique à barres pour montrer les résultats". En combinant sa puissante compréhension du langage avec ces outils actionnables, ChatGPT fonctionne comme un agent indispensable pour la recherche, l'analyse et la création de contenu.

7. Project Astra de Google : L'agent multimodal du monde réel

Lien : https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/

Project Astra est la vision de Google pour l'avenir des assistants IA : un agent universel et multimodal capable de voir, d'entendre et de comprendre le monde qui l'entoure en temps réel. Démontré fonctionnant sur un téléphone, l'agent peut utiliser la caméra pour identifier des objets, comprendre le contexte parlé et même se souvenir où un utilisateur a laissé quelque chose. Lorsqu'il est pointé sur un écran d'ordinateur, il peut analyser du code et répondre à des questions à son sujet. Bien qu'encore en développement, la technologie derrière Astra devrait être intégrée dans les produits Google, d'Android à Google Search. En 2025, nous verrons les premiers déploiements commerciaux de cette technologie, créant un agent capable de passer en toute transparence de l'assistance dans le monde réel à l'exécution de tâches sur votre ordinateur, le tout par le biais d'une conversation naturelle.

8. Tome : L'agent IA de narration et de présentation

Lien : https://tome.app/

Créer des présentations et des documents convaincants est une tâche chronophage qui implique de la recherche, de l'écriture, de la mise en forme et de la conception. Tome est un agent d'utilisation informatique spécialisé conçu pour automatiser l'intégralité de ce flux de travail. Vous fournissez à Tome une instruction – un sujet, une idée ou même un document complet – et il génère une présentation ou un microsite complet, d'apparence professionnelle, à partir de zéro. Il structure la narration, écrit le texte, source des images et des médias pertinents, et met tout en page dans un design soigné. C'est un excellent exemple d'agent prenant un objectif créatif de haut niveau et gérant toute l'exécution fastidieuse et de bas niveau. Pour les professionnels du marketing, des ventes et de l'éducation, Tome est un agent puissant qui leur permet de se concentrer sur le message, et non sur le support.

9. Imbue : L'agent de raisonnement et de codage

Lien : https://imbue.com/

Soutenu par un financement massif de 200 millions de dollars, Imbue est une entreprise de recherche et de produits axée sur un objectif unique : construire des agents IA capables de raisonner et de coder. Leur objectif est de créer des agents pratiques capables d'accomplir des objectifs larges et complexes qui prendraient des heures ou des jours à un humain. Bien qu'encore quelque peu discrète, leur objectif publiquement déclaré est de construire des agents capables de naviguer robustement sur le web et, plus important encore, d'écrire du code fiable pour automatiser les tâches. Leur accent sur l'aspect "raisonnement" est essentiel ; ils n'essaient pas seulement d'automatiser des clics routiniers, mais de construire des agents capables d'élaborer des stratégies et de résoudre des problèmes. Compte tenu de leurs ressources importantes et de leur orientation précise, Imbue est un acteur majeur à surveiller alors qu'ils commencent à dévoiler les fruits de leurs recherches en 2025.

10. Agents IA des plateformes d'entreprise (par exemple, Salesforce, ServiceNow)

Lien : (Varie selon la plateforme, par exemple, Salesforce Einstein, ServiceNow Now Assist)

Au-delà des agents à usage général, une tendance majeure est l'intégration profonde d'agents spécialisés dans les principales plateformes logicielles d'entreprise. Einstein Copilot de Salesforce, par exemple, agit comme un agent CRM capable de résumer les appels de vente, de mettre à jour les dossiers clients et de rédiger des e-mails de suivi. De même, Now Assist de ServiceNow aide les professionnels de l'informatique et des RH en automatisant la résolution des tickets, en répondant aux requêtes des employés et en gérant les flux de travail au sein de la plateforme. Ces agents sont puissants car ils sont pré-entraînés sur les données et les processus spécifiques de leur environnement hôte. Pour toute entreprise qui dépend de ces plateformes à grande échelle, ces agents d'utilisation informatique intégrés seront les principaux moteurs des gains d'efficacité et de productivité en 2025.