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Guide du Débutant Claude Code : Les Meilleures Pratiques

Mark Ponomarev

Mark Ponomarev

20 June 2025

Guide du Débutant Claude Code : Les Meilleures Pratiques

Introduction à votre nouveau programmeur pair IA

Bienvenue dans le futur du développement logiciel. L'intelligence artificielle n'est plus seulement un concept de science-fiction ; c'est un outil pratique et puissant qui peut augmenter et accélérer nos flux de travail de codage quotidiens. À l'avant-garde de cette révolution se trouve Claude d'Anthropic, une famille de modèles d'IA sophistiqués conçus pour être utiles, inoffensifs et honnêtes. Appliqué au codage, Claude devient un programmeur pair incroyablement capable, un assistant infatigable et un guide compétent.

Ce guide est conçu pour les développeurs qui sont prêts à aller au-delà de la simple "complétion de code" et à adopter une approche plus collaborative et *agente* du développement assisté par l'IA. Nous explorerons les meilleures pratiques pour donner des instructions à Claude, gérer sa mémoire pour les tâches complexes et utiliser toute la puissance de l'outil en ligne de commande claude-code.

Que vous cherchiez à vous familiariser plus rapidement avec une nouvelle base de code, à automatiser les refactorisations fastidieuses ou à réfléchir à des solutions architecturales complexes, les principes et les flux de travail de ce guide vous aideront à transformer Claude d'un simple chatbot en un membre indispensable de votre équipe de développement. Nous synthétiserons les informations issues de la documentation officielle et des blogs d'ingénierie d'Anthropic pour fournir un tutoriel complet et exploitable.

Commençons.

Partie 1 : Les Fondations : Principes fondamentaux pour coder avec Claude

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Avant de plonger dans les outils et flux de travail spécifiques, il est crucial de comprendre les principes fondamentaux de la communication avec un grand modèle linguistique comme Claude. La qualité de votre sortie est directement proportionnelle à la qualité de votre entrée. Pensez-y moins comme une requête de recherche et plus comme donner des instructions à un développeur junior très intelligent, très littéral, mais qui ne lit pas dans les pensées.

Soyez explicite et direct

C'est la règle d'or. Des instructions vagues mènent à des résultats vagues. Les modèles Claude 4, en particulier, sont entraînés à suivre les instructions avec une grande précision. Ne présumez pas que le modèle sait ce que vous voulez ; dites-lui exactement.

Moins efficace :

"Write a function to handle user uploads."

Plus efficace :

"Write a Python function using Flask that handles multipart/form-data image uploads. The function should:
1. Accept files up to 5MB.
2. Only allow .png and .jpg extensions.
3. Save the file to a '/uploads' directory with a UUID as its filename.
4. Return a JSON response with the new file URL on success, or an error message on failure."

Si vous voulez que Claude aille "au-delà", vous devez le lui demander. Des phrases comme "Incluez autant de fonctionnalités et d'interactions pertinentes que possible", ou "Allez au-delà des bases pour créer une implémentation complète" peuvent encourager des résultats plus exhaustifs.

Fournissez du contexte et de la motivation

Expliquer *pourquoi* vous demandez quelque chose aide Claude à comprendre l'objectif et à fournir des réponses mieux adaptées. Le contexte transforme une simple instruction en un problème à résoudre.

Moins efficace :

"NEVER use ellipses in the output."

Plus efficace :

"The output of this function will be read aloud by a text-to-speech engine for accessibility purposes. Therefore, you must NEVER use ellipses (...) because the engine cannot pronounce them correctly. Please write out full sentences."

Cette explication permet à Claude de généraliser. Il comprend maintenant que la contrainte est liée à la synthèse vocale et sera plus susceptible d'éviter d'autres caractères ou formats qui causeraient des problèmes similaires.

Utilisez des exemples de haute qualité (Few-Shot Prompting)

L'une des techniques les plus puissantes est de fournir des exemples du format d'entrée et de sortie souhaité. C'est ce qu'on appelle le few-shot prompting. Claude excelle dans la reconnaissance de formes et adaptera sa réponse pour correspondre au style de vos exemples.

Human: Translate the following Python dictionary to a Java HashMap.

Python:
{'user_id': 123, 'username': 'claude', 'is_active': True}

Java:

Assistant:
import java.util.HashMap;

HashMap<String, Object> user = new HashMap<>();
user.put("user_id", 123);
user.put("username", "claude");
user.put("is_active", true);

Lorsque vous fournissez des exemples, soyez vigilant. Assurez-vous que vos exemples correspondent parfaitement au comportement que vous souhaitez encourager et ne contiennent aucun des comportements que vous souhaitez éviter.

Donnez un rôle à Claude (Prompts Système)

Assigner une persona ou un rôle à Claude au début d'une conversation prépare le terrain pour toutes les interactions ultérieures. Cela se fait généralement à l'aide d'un "prompt système".

Exemple :

"You are an expert in cybersecurity and secure coding practices. When you review or write code, your primary focus is on identifying and mitigating potential security vulnerabilities, such as SQL injection, XSS, and buffer overflows. All your responses should be from this perspective."

Cette instruction initiale cadre toute la conversation, garantissant que les réponses de Claude sont constamment filtrées à travers le prisme d'un expert en sécurité.

Utilisez les balises XML pour la structure et la clarté

Les balises XML sont un excellent moyen de délimiter différentes parties de votre prompt, facilitant la compréhension de la structure de votre requête par Claude. Vous pouvez les utiliser pour séparer les instructions, le contexte, les exemples et la requête finale.

Exemple :

<instructions>
You are an expert Go developer. Your task is to refactor the provided Go code to improve its performance and readability. Please adhere to idiomatic Go practices.
</instructions>

<go_code_to_refactor>
// ... provided Go code ...
</go_code_to_refactor>

<output_format>
Please provide the refactored code inside a single Go code block. Following the code block, add a section in <explanation> tags detailing the specific changes you made and why they improve the code.
</output_format>

Cette approche structurée ne laisse aucune place à l'ambiguïté et aide à guider Claude pour produire une réponse parfaitement formatée.

Partie 2 : Gérer le contexte et la mémoire

Un seul prompt est puissant, mais le développement réel implique des tâches qui s'étendent sur plusieurs fichiers, nécessitent des connaissances historiques et évoluent dans le temps. C'est là que la gestion de la "mémoire" de Claude – sa fenêtre de contexte – devient critique.

Le système de mémoire de l'interface CLI claude-code : CLAUDE.md

L'outil en ligne de commande claude-code dispose d'un système de mémoire brillant basé sur des fichiers, construit autour d'un fichier spécial : CLAUDE.md. Claude lit automatiquement le contenu de ce fichier et l'inclut dans son contexte au début de chaque session dans ce répertoire. Cela fournit une mémoire persistante, spécifique au projet.

Il y a trois endroits principaux où vous pouvez placer ces fichiers mémoire :

  1. Mémoire du projet (./CLAUDE.md) : Situé à la racine de votre projet. C'est l'emplacement le plus courant. Vous devriez inclure ce fichier dans Git afin que les instructions, commandes et guides de style spécifiques au projet soient partagés avec toute votre équipe.
  2. Mémoire utilisateur (~/.claude/CLAUDE.md) : Situé dans votre répertoire personnel. Le contenu de ce fichier est chargé pour *tous* vos projets. C'est parfait pour les préférences personnelles, comme votre style de codage préféré ou les raccourcis d'outils personnalisés que vous utilisez partout.
  3. Mémoire des répertoires parent/enfant : Claude recherche récursivement les fichiers CLAUDE.md. Si vous êtes dans un sous-répertoire d'un monorepo, il chargera le CLAUDE.md de la racine *et* le CLAUDE.md de votre répertoire actuel. Il chargera également la mémoire des répertoires enfants à la demande lorsque vous commencerez à interagir avec les fichiers qu'ils contiennent.

Bonnes pratiques pour CLAUDE.md

Considérez votre fichier CLAUDE.md comme un prompt soigneusement élaboré que vous affinez constamment.

Vous pouvez initialiser ce fichier en exécutant /init dans l'interface CLI claude-code, et vous pouvez ajouter rapidement de nouvelles mémoires pendant une session en commençant votre prompt par le symbole #. Pour des modifications plus importantes, utilisez simplement la commande /memory pour ouvrir le fichier dans votre éditeur par défaut.

Techniques de rappel de contexte long

Même avec CLAUDE.md, les tâches complexes peuvent remplir la fenêtre de contexte. Des recherches menées par Anthropic ont montré deux techniques puissantes pour améliorer la capacité de Claude à rappeler des informations spécifiques à partir de longs documents ou conversations :

Demandez des citations de référence : Avant de répondre à une question sur un grand contexte, demandez à Claude de d'abord trouver et extraire les citations ou extraits les plus pertinents du texte fourni qui étayent sa réponse. Cela force le modèle à baser sa réponse sur le matériel source. Vous pouvez même utiliser une balise XML <scratchpad> pour cela.

<instructions>
Answer the user's question based on the provided document. Before you write the final answer, use a <scratchpad> to write down the exact quotes from the document that are most relevant to the question.
</instructions>

Fournissez des exemples dans le contexte : Tout comme avec les prompts courts, fournir quelques exemples de questions correctement répondues *sur d'autres parties du document* améliore considérablement les performances. Cela prépare le modèle au format de tâche Q&R.

Enfin, n'oubliez pas la commande /clear dans l'interface CLI claude-code. Si vous passez d'une tâche non liée à une autre dans une longue session, utilisez /clear pour réinitialiser la fenêtre de contexte et donner à Claude un nouveau départ, évitant ainsi la confusion des conversations passées non pertinentes.

Partie 3 : La boîte à outils de l'utilisateur avancé : Plongée dans l'interface CLI claude-code

Bien que les principes ci-dessus s'appliquent à toute interaction avec Claude, l'interface en ligne de commande claude-code débloque un nouveau niveau de puissance et d'intégration. C'est un assistant de codage agent qui vit dans votre terminal, comprend votre base de code et peut agir concrètement.

Installation et configuration

Pour commencer, c'est simple.

Configuration système requise :

Installation :
Ouvrez votre terminal et exécutez :

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Important : N'utilisez *pas* sudo avec cette commande, car cela peut entraîner des problèmes de permissions. Si vous rencontrez des erreurs, consultez la documentation officielle pour configurer les permissions npm.

Authentification :
La première fois que vous exécutez claude, il vous guidera à travers un processus d'authentification. Vous pouvez vous connecter via votre compte Anthropic Console, un abonnement Claude Pro, ou des plateformes d'entreprise comme Amazon Bedrock et Google Vertex AI.

Personnalisation et configuration

Claude Code est conçu pour être personnalisé selon vos préférences.

Partie 4 : Flux de travail pratiques en action

La théorie est précieuse, mais la véritable puissance de Claude Code émerge lorsque vous l'appliquez à des tâches de développement pratiques et quotidiennes. Voici plusieurs flux de travail éprouvés utilisés par les ingénieurs d'Anthropic et au-delà.

Flux de travail 1 : Q&R sur la base de code (Intégration)

Lorsque vous rejoignez un nouveau projet, comprendre la base de code est le premier obstacle. Utilisez Claude comme votre guide personnel. Posez-lui des questions comme vous le feriez à un développeur senior.

Aucun prompt spécial n'est requis. Demandez simplement. Claude recherchera de manière agente dans la base de code, lira les fichiers pertinents et synthétisera une réponse. Cela accélère considérablement le temps de familiarisation.

Flux de travail 2 : Explorer, Planifier, Coder, Commiter

C'est un flux de travail polyvalent et fondamental pour aborder presque toute nouvelle fonctionnalité ou correction de bug.

  1. Explorer : Demandez à Claude de lire les fichiers pertinents, les images (comme les maquettes d'interface utilisateur) ou les URL. Crucialement, demandez-lui de ne pas encore écrire de code. L'objectif est la collecte d'informations.
  2. Planifier : Demandez à Claude de créer un plan détaillé, étape par étape. Utilisez le mot "pensez" pour encourager une réflexion plus approfondie (par exemple, "Pensez bien et créez un plan pour implémenter cette fonctionnalité"). Examinez attentivement ce plan.
  3. Coder : Une fois que vous avez approuvé le plan, demandez à Claude d'implémenter la solution. Il écrira maintenant le code basé sur les étapes convenues.
  4. Commiter : Lorsque l'implémentation est terminée et vérifiée, demandez à Claude de commiter le résultat, d'écrire un message de commit descriptif, et même de créer une pull request en utilisant l'interface CLI gh.

Sauter les étapes "Explorer" et "Planifier" est une erreur courante. Forcer une phase de planification améliore considérablement la qualité et le taux de réussite du code final.

Flux de travail 3 : Développement piloté par les tests (TDD) avec Claude

Le TDD et le codage agent sont une combinaison parfaite. Claude excelle lorsqu'il a un objectif clair et vérifiable à atteindre.

  1. Écrire les tests : Décrivez la fonctionnalité souhaitée et demandez à Claude d'écrire les tests en premier. Soyez explicite : "Nous faisons du TDD. Écrivez les tests pour une fonction qui fait X. Ces tests doivent échouer initialement."
  2. Confirmer l'échec : Demandez à Claude d'exécuter les tests et de confirmer qu'ils échouent comme prévu.
  3. Commiter les tests : Une fois que vous êtes satisfait que les tests capturent les exigences, demandez à Claude de les commiter.
  4. Écrire le code : Maintenant, demandez à Claude d'écrire le code d'implémentation dans le but de faire passer tous les tests. Dites-lui de *ne pas* modifier les tests. Claude itérera probablement – écrira du code, exécutera les tests, analysera les échecs, ajustera le code, et répétera jusqu'à ce que cela réussisse.
  5. Commiter le code : Une fois que tous les tests passent, demandez à Claude de commiter l'implémentation finale.

Flux de travail 4 : Flux de travail avancés et automatisés

Conclusion : Le début de votre voyage

Nous avons voyagé des principes fondamentaux de l'ingénierie de prompt aux flux de travail complexes et puissants de l'interface CLI claude-code. Vous êtes maintenant équipé des connaissances nécessaires pour transformer votre façon de coder, passant d'une activité solitaire à une collaboration dynamique avec l'un des systèmes d'IA les plus avancés au monde.

Le point clé à retenir est le suivant : soyez un collaborateur actif. Guidez Claude, fournissez un contexte clair, corrigez-le lorsqu'il s'écarte, et équipez-le avec les bons outils et connaissances via CLAUDE.md. Les utilisateurs les plus efficaces ne traitent pas Claude comme une boîte noire magique ; ils le traitent comme un partenaire intelligent.

Les flux de travail et techniques décrits ici sont des points de départ. La véritable puissance sera débloquée lorsque vous expérimenterez, adapterez ces modèles à vos besoins uniques et découvrirez vos propres bonnes pratiques. Maintenant, ouvrez votre terminal, tapez claude, et commencez à construire l'avenir.

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