기존 API 도구가 할 수 없는 세 가지
LLM API는 데이터를 스트리밍하고, AI 에이전트는 MCP를 사용하며, 문서는 기계가 읽을 수 있어야 합니다. 기존 도구는 이 중 어느 것도 처리하지 못합니다.
SSE 응답은 100개 이상의 파편화된 청크로 전달됩니다
LLM API는 단일 JSON 응답을 반환하지 않습니다 — Server-Sent Events를 스트리밍합니다. 기존 도구는 원시 이벤트 데이터를 그대로 출력해 직접 조각을 맞춰야 합니다.
MCP는 새로운 표준 — 하지만 도구가 전무합니다
Model Context Protocol은 AI 에이전트가 API를 탐색하고 사용하는 방식입니다. 하지만 지금까지 MCP 서버를 구축하고 디버그하며 테스트할 수 있는 방법이 없었습니다.
당신의 문서는 AI에게 보이지 않습니다
API 문서는 사람이 브라우저로 읽도록 설계되었습니다. AI 코딩 어시스턴트, LLM, 에이전트는 HTML로 렌더링된 문서를 탐색하거나 소비할 수 없습니다.
AI API가 실제로 작동하는 방식에 맞게 설계되었습니다.
LLM 응답 스트리밍부터 MCP 서버까지 — AI API가 작동하는 방식에 특화된 도구.
MCP 서버 & 클라이언트
AI 코딩 어시스턴트에 즉시 API를 노출하세요. 터미널 없이 모든 MCP 서버를 시각적으로 디버그하세요.
AI 친화적 문서
llms.txt, 원시 Markdown, MCP 지원 문서. 사람과 기계 모두가 읽을 수 있는 API 명세.
내장 AI 기능
규정 준수 검사, 테스트 케이스 생성, MCP 구성을 위해 자체 AI 모델을 연결하세요.
SSE 디버깅
100개 이상의 스트리밍 청크를 읽기 쉬운 Markdown으로 자동 병합. 모든 주요 LLM 공급자 즉시 지원.
AI 에이전트 통합을 구축하고 디버그하세요
MCP 서버와 시각적 MCP 클라이언트를 모두 갖춘 유일한 API 플랫폼 — AI 코딩 어시스턴트에 API를 노출하는 것부터 팀이 구축한 MCP 서버를 테스트하고 검증하는 전체 라이프사이클을 지원합니다.
AI 코딩 어시스턴트에 API 명세를 노출하세요
- AI 어시스턴트가 Apidog에서 직접 API 명세를 읽습니다 — 수동 내보내기나 복사-붙여넣기 불필요
- Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline 및 모든 MCP 호환 클라이언트와 연동
- 편집 즉시 명세 변경 사항이 반영 — 항상 최신 상태 유지
- 게시된 API 문서도 외부 소비자를 위한 MCP 서버를 노출
- 설정 불필요 — 프로젝트에서 MCP 연결 URL만 복사하면 됩니다
모든 MCP 서버를 시각적으로 디버그하고 테스트하세요
- STDIO 또는 Streamable HTTP 전송을 통해 모든 MCP 서버에 연결
- 시각적 인터페이스에서 노출된 모든 도구, 프롬프트, 리소스를 탐색
- 커스텀 매개변수로 도구를 실행하고 실시간으로 응답 검사
- 인증된 MCP 서버를 위한 OAuth 2.0 자동 구성
- 프로덕션 출시 전 자체 MCP 서버 구현을 테스트
사람과 기계 모두를 위한 문서
이제 API 문서에는 두 가지 독자가 있습니다: 읽는 개발자와 소비하는 AI 시스템. Apidog은 동일한 소스에서 두 가지를 모두 생성합니다 — 그래서 어느 것도 최신 상태에서 벗어나지 않습니다.
LLMs.txt — AI에게 API가 무엇을 하는지 알려주세요
Apidog이 게시된 문서에 대한 LLMs.txt 파일을 자동으로 생성합니다 — AI 어시스턴트에게 API가 무엇을 하는지, 어떤 엔드포인트가 사용 가능한지, 각각을 어디서 찾을 수 있는지 알려주는 기계 판독 가능한 인덱스입니다. 새롭게 부상하는 LLMs.txt 표준을 따르며, 이를 지원하는 모든 AI 시스템에서 API를 탐색 가능하게 합니다.
AI에게 묻기
API 문서에 관한 모든 질문을 하고 즉각적이고 정확한 답변을 받으세요. AI에게 묻기 기능을 통해 개발자는 자연어로 문서를 쿼리할 수 있습니다 — 페이지를 일일이 검색할 필요가 없습니다.
API 라이프사이클 전반의 AI 네이티브 기능
AI 기반 기능으로 API 라이프사이클을 강화하세요. 자체 모델을 연결하고 AI가 규정 준수, 테스트, 문서화를 자동으로 처리하도록 하세요.
나만의 AI 모델 연결
모든 AI 모델 연결을 지원합니다. 데이터는 클라이언트에서 AI 공급자로 직접 전송되며, Apidog 서버를 우회하여 완전한 프라이버시를 보장합니다.
- OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic 또는 모든 커스텀 LLM 연결
- 로컬 클라이언트에서 AI 공급자로 직접 API 호출
- Apidog에 의한 데이터 수집 또는 원격 측정 없음
API 문서 및 규정 준수 검사
API 문서에서 누락된 설명을 자동으로 스캔하고 엔드포인트 명세를 조직 표준에 대해 검증합니다 — 완전성과 일관성을 모두 보장합니다.
- 필수 설명과 예시가 누락된 필드를 지능적으로 스캔하고 강조 표시
- URI 경로 형식, 매개변수 명명 규칙, 필수 필드 검증
- 커스텀 팀별 API 설계 가이드라인을 지원하는 내장 규칙
테스트 케이스 생성
AI가 API 명세에서 포괄적인 테스트 시나리오를 즉시 생성하여 수동 QA에 소요되는 시간을 절약합니다.
- 엣지 케이스를 포함한 포괄적인 테스트 시나리오 자동 커버
- 매개변수 제약 조건과 유효성 검사를 기반으로 현실적인 테스트 데이터 자동 입력
- 자연어를 사용하여 추가 커스텀 테스트 요구사항을 대화식으로 지정
Apidog 내에서 직접 MCP 구성
Apidog의 각 엔드포인트에는 "AI 코딩" 버튼이 있습니다. OpenAPI 명세와 Cursor 같은 도구를 위한 MCP 서버 구성을 즉시 복사하여 AI가 API 문서를 직접 읽고 이해할 수 있도록 합니다.
- 각 엔드포인트에 원클릭 OpenAPI 명세 내보내기 기능이 있는 AI 코딩 버튼
- Cursor, Windsurf 및 기타 AI 코딩 도구를 위한 MCP 서버 구성 복사
- AI 어시스턴트가 API 문서를 직접 읽고 이해 가능
원시 이벤트 스트림 읽기를 그만두세요.
자동 병합, 추론 체인 시각화, OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek 형식 내장 지원으로 AI 스트리밍 응답을 디버그하세요.
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