APIレート制限とは？その実施方法を解説

APIのレート制限は、正常のアクセスを確保し、システムの過負荷や乱用などを防ぐための重要な仕組みになっています。本文では、APIレート制限を詳しく解説した上、その実施方法をも解説していきたいとおもいます。

はじめに

これは初心者向けのガイドであり、比較的簡単に理解できるはずです。しかし、十分に理解し最大限の効果を得るためには、APIへの基本的な理解が不可欠です。それでは、本ガイドからAPIレート制限について詳しく知りましょう。

APIレート制限は実際、混雑した道路の交通を制御できる交通機関のようなものです。リソースへの正常なアクセスを確保し、システムの過負荷や乱用を防ぐための重要な仕組みになります。この記事では、APIにおけるレート制限の概念、その重要性、実装するための様々な戦略、効果的な実践方法について説明します。

APIレート制限（APIレートリミット）とは?

APIレート制限は、APIレートリミット（Rate Limit）とも呼ばれていて、クライアントがサーバーに対して一定期間内に送信できるリクエストの数を制御する手法です。クライアントが一度にサーバーに過剰なリクエストを送信することを防ぎ、API エンドポイントにアクセスできる頻度に制限を設けます。

APIにおけるレート制限の必要性

APIレート制限の必要性を理解するために、次のようなシナリオを想像してみてください。

1人のユーザーが1秒当たり数百のリクエストをAPIに送信する一方で、他のユーザーはほとんどリクエストを送信しません。レート制限がなければ、リソースの不公平な割り当て、レスポンスの遅延、さらにはシステムのクラッシュを引き起こす可能性があります。

そこで、APIレート制限は、これらのリスクを回避することで、すべてのユーザーにリソースを公平に割り当て、APIの安定性とパフォーマンスを保護できます。さらに、DDOSの脅威からも守ります。

APIレート制限の基本コンポーネント

リクエスト: クライアントによって実行されるアクションです。データの送信やAPIからの情報取得などがあります。リクエストについて話すと、APIリクエストのより良い送受信、APIのテスト、APIのドキュメント化のために、Apidogという使いやすいAPI管理ツールをチェックしてみましょう。

レート制限: API プロバイダーによって設定される制約です。一定期間内に許可されるリクエスト数の最大値を指定します。

実施メカニズム: レート制限を実施し、受信リクエストを管理する手法になります。例えば、過剰なリクエストに対するスロットリングやブロッキングなどがあります。

APIレート制限の戦略

APIレート制限は、APIのセキュリティ対策として捉えることができますね。次は、主なAPIレート制限の戦略を皆さんに紹介します。

固定ウィンドウ戦略（Fixed Window Strategy）

固定ウィンドウ戦略では、レート制限が実施される時間枠をあらかじめ決める手法です。

例えば、レート制限が1分間に100リクエストに設定されている場合、クライアントはその1分間に100リクエストまで送信できますが、制限に達すると、次の時間枠まで待つ必要があります。

スライディングウィンドウ戦略（Sliding Window Strategy）

固定ウィンドウ戦略とは異なり、スライディングウィンドウ戦略では一定期間内のリクエスト数を常にモニタリングする手法になります。これにより、より動的なレート制限アプローチが可能になります。

つまり、クライアントは突発的なトラフィックの増加で罰せられることなく、一定のレートでリクエストを送ることができます。

トークンバケットアルゴリズム（Token Bucket Algorithm）

トークンバケットアルゴリズムは、リクエスト頻度に基づいてクライアントにトークンを割り当てる柔軟なレート制限のアプローチです。各クライアントには一定のキャパシティを持つトークンバケットが割り当てられ、これが一定期間内に送信できるリクエスト数の最大値を表します。クライアントがリクエストを送信するとトークンが消費され、バケットが空になるとさらにリクエストを送信するにはバケットに再びトークンがリセットされるまで待つ必要があります。

APIレート制限の実施方法

それでは、APIの正確動作を保証するために、APIレート制限を実施するにはどうしたらいいですか？次に、APIレート制限の実装方法について解説していきます。

レート制限の実装では、レート制限を実施し、受信リクエストを管理するメカニズムをAPI基盤に組み込む必要があります。レート制限を実装する手法はいくつかありますが、それぞれのメリットと検討事項があるので、自分の業務に従って、適切な実装方法を選択する必要があります。

1. クライアントサイドでAPIレート制限を

クライアントサイドでレート制限を設けることは、レート制限ロジックをクライアントアプリケーション内に直接実装します。

これによりクライアントは自身のリクエストレートを積極的に管理し、APIサーバーから課されたレート制限を超えるのを防ぐことができます。しかし、クライアントサイドレート制限はクライアントの協力に依存しており、安全でない実装の場合はバイパスされる可能性があります。

メリット

即座のフィードバック: クライアントは自身のリクエストレートについて即座にフィードバックを受け取り、その挙動を適切に調整することができます。サーバーのレスポンスを待つ必要がありません。

サーバー負荷の軽減: 過剰なリクエストをサーバーに到達する前に防ぐことで、クライアントサイドレート制限はサーバーの不要な負荷を軽減し、リソースを節約できます。

検討事項

セキュリティ: クライアントサイドレート制限はクライアントの協力に依存するため、悪意のあるユーザーによる操作やバイパスの危険性があります。

クライアントの多様性: クライアントサイドレート制限は、APIプロバイダーの管理下にない第三者の統合などの一部のクライアントには適さない可能性があります。

2. サーバーサイドでAPIレート制限を

サーバーサイドでAPIレート制限を設けることは、APIサーバー基盤内に実装され、レート制限の中央集中管理と実施が可能になります。このアプローチは、乱用に対するより強力な保護を提供し、すべてのクライアントに対して一貫した実施を確保します。

メリット

中央集中管理: APIサーバーサイドはレート制限プロセス全体を完全に管理でき、一貫した実施とポリシー管理が可能です。

セキュリティ: サーバーサイドレート制限は、クライアントサイド実装よりもセキュリティが高く、操作されにくくなります。

検討事項

パフォーマンスのオーバーヘッド: サーバー上でレート制限ロジックを実装することで、パフォーマンスとスケーラビリティに追加のオーバーヘッドがかかる可能性があります。

スケーリングの課題: 大量のリクエストや分散アーキテクチャに対応するためにサーバーサイドレート制限メカニズムをスケーリングすることは、難しい場合があります。

3. ハイブリッドアプローチ

ハイブリッドアプローチは、クライアントサイドとサーバーサイドのレート制限手法を組み合わせ、それぞれの長所を活かすことができます。クライアントはローカルでレート制限を実施し、サーバーはさらなる保護と実施の層を提供します。

メリット

柔軟性: ハイブリッドアプローチは柔軟性があり、クライアントが自身のリクエストレートを管理できると同時に、サーバーから中央集中管理と実施による恩恵を受けられます。

レジリエンス: クライアントサイドとサーバーサイドの両方のメカニズムを組み合わせることで、あるコンポーネントの不具合や乱用がある場合でも、全体としての耐性が高まります。

検討事項

複雑性: ハイブリッドアプローチの実装には、クライアントとサーバーコンポーネント間の注意深い調整と統合が必要となり、複雑さが増す可能性があります。

オーバーヘッド: クライアントサイドとサーバーサイドのレート制限メカニズムの負荷分散を適切に行わないと、不要なオーバーヘッドやボトルネックが生じる可能性があります。

ヒント - API管理サービスとツールの導入

さまざまなツールやサービスがレート制限機能を提供しており、APIプロバイダーの実装と管理を簡素化しています。例えば、CDNプロバイダーもクライアントサイドアセットのレート制限機能を提供していることが多く、Webアプリケーションの保護とパフォーマンスの向上に役立ちます。

適切な実装手法とツール、サービスを選択することで、APIプロバイダーはAPIの使用状況を効果的に管理し、乱用を防ぎ、すべてのユーザーにリソースを公平に提供することができます。各手法には制限や検討事項があるため、特定の要件と制約を検討する必要があります。

また、API開発の際には、API管理ツールを導入することで、API開発の効率性をかなり向上することが可能です。例えば、Apidogを使うことで、非常に直感的なGUIでAPIをデザインしたり、テストしたりすることもできますし、APIドキュメンテーションを作成して、簡単に共有することもできます。また、APIサーバーサイドが開発できていない場合でも、ApidogのAPIモックサーバーを利用して、テストを進めることができますので、非常に便利です。

APIレート制限のベストプラクティスと考慮事項

APIにおけるレート制限の実装には、慎重な計画、さまざまな要因の検討、有効性、公平性、セキュリティを確保するためのベストプラクティスの遵守が求められます。

レート制限はAPIの安定性、信頼性、セキュリティを維持する上で重要な役割を果たします。ベストプラクティスを守り、主要な要因を考慮することで、APIプロバイダーはパフォーマンスを最適化し、乱用を防ぎ、ユーザーに滑らかな体験を提供することができます。

適切なレート制限戦略の選択: リソース割り当て、公平性、パフォーマンスの適切なバランスを実現するため、APIの性質、予想されるトラフィックパターン、インフラストラクチャの制約などの要因を考慮し、適切なレート制限戦略を選択することが重要です。

効果的なレート制限の設定: APIの容量とリソースに基づき、正当な使用を許容しつつ乱用を防ぐ適切なレート制限を設定します。

レート制限エラーの適切な処理: レート制限に達した際は、クライアントに明確で有益なエラーメッセージを提供することが不可欠です。効果的なエラー処理により、クライアントは制限に達した理由を理解し、適切な挙動調整のガイダンスを得ることができます。

レート制限のモニタリングと分析: APIの使用状況を追跡し、異常を検出し、最適なパフォーマンスを実現するためのレート制限パラメーターを微調整できるよう、強力なモニタリングと分析ツールを実装します。モニタリングにより、APIプロバイダーはトレンドを把握し、潜在的な問題を特定し、レート制限の効果を高めるための的確な判断ができます。

結論

レート制限はAPI管理における重要な仕組みであり、公平な使用を確保し、乱用を防ぎます。固定ウィンドウ、スライディングウィンドウ、トークンバケットアルゴリズムなどのレート制限戦略を実装することで、APIプロバイダーは安定性、信頼性、パフォーマンスを維持しながら、さまざまな使用パターンに対応できます。慎重な計画とベストプラクティスの考慮により、レート制限を効果的に実装し、APIリソースを保護しつつ、ユーザーに滑らかな体験を提供することができます。