Solicitações de depuração
openai-organization
: A organização associada à solicitaçãoopenai-processing-ms
: Tempo necessário para processar sua solicitação de APIopenai-version
: Versão da API REST usada para esta solicitação (atualmente 2020-10-01
)x-request-id
: identificador exclusivo para esta solicitação de API (usado na solução de problemas)x-ratelimit-limit-solicitações
x-ratelimit-remaining-requests
x-ratelimit-reset-requests`
x-ratelimit-reset-tokens
x-request-id
.from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
messages=[{
"role": "user",
"content": "Say this is a test",
}],
model="gpt-4o-mini",
)
print(response._request_id)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI();
const response = await client.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-4o-mini'
});
console.log(response._request_id);
Acessar objetos de resposta bruta em SDKs
HttpClient
em C#), você já deve ter acesso aos cabeçalhos de resposta como parte da interface HTTP.x-ratelimit-limit-tokens
) usando nosso Python SDK.from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.with_raw_response.create(
messages=[{
"role": "user",
"content": "Say this is a test",
}],
model="gpt-4o-mini",
)
print(response.headers.get('x-ratelimit-limit-tokens'))
# get the object that `chat.completions.create()` would have returned
completion = response.parse()
print(completion)
x-ratelimit-limit-tokens
) usando nosso JavaScript SDK.import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI();
const response = await client.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-4o-mini'
}).asResponse();
// access the underlying Response object
console.log(response.headers.get('x-ratelimit-limit-tokens'));
Modified at 2025-01-23 10:24:25