임베딩 생성

Creates an embedding vector representing the input text.

curl --location --request POST 'https://api.openai.com/v1/embeddings' \ --header 'Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "input": "The food was delicious and the waiter...", "model": "text-embedding-ada-002", "encoding_format": "float" }'

{ "object": "list", "data": [ { "object": "embedding", "embedding": [ 0.0023064255, -0.009327292, .... (1536 floats total for ada-002) -0.0028842222, ], "index": 0 } ], "model": "text-embedding-ada-002", "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 } }

Request

Authorization

Provide your bearer token in the

Authorization

header when making requests to protected resources.

Example:

Authorization: Bearer ********************

Header Params

Authorization

string

required

Example:

Bearer $OPENAI_API_KEY

Content-Type

string

required

Example:

application/json

Body Params application/json

input

string

required

문자열 또는 토큰 배열로 인코딩된 삽입할 텍스트를 입력합니다. 단일 요청에 여러 입력을 포함하려면 문자열 배열 또는 토큰 배열 배열을 전달하세요. 입력은 모델의 최대 입력 토큰( text-embedding-ada-002 의 경우 8192개 토큰)을 초과할 수 없고, 빈 문자열일 수 없으며, 배열은 2048차원 이하여야 합니다. 토큰 계산을 위한 Python 코드 예시 .

model

string

required

사용할 모델의 ID입니다. 모델 목록 API를 사용하여 사용 가능한 모든 모델을 확인하거나 모델 개요 에서 해당 모델에 대한 설명을 볼 수 있습니다.

encoding_format

string

required

임베딩을 반환할 형식입니다. float 또는 base64 일 수 있습니다.

Examples

application/json

Body

object

string

required

data

array [object {3}]

required

object

string

optional

embedding

array[number]

optional

index

integer

optional

model

string

required

usage

object

required

prompt_tokens

integer

required

total_tokens

integer

required

Request

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