โมเดล AI ตระกูล Gemini 2.5 ของ Google ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการ generative AI โดยเปลี่ยนสถานะจากเวอร์ชันพรีวิวมาสู่เวอร์ชันพร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่วันที่ 17 มิถุนายน 2025 การเปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วย Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, และ Gemini 2.5 Flash-Lite ที่เปิดตัวใหม่ โดยแต่ละโมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของนักพัฒนา ด้วยความสามารถในการให้เหตุผล ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าที่เพิ่มขึ้น โมเดลเหล่านี้มีความเสถียรสำหรับการใช้งานจริงแล้ว โดยนำเสนอความสามารถขั้นสูงสำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การเขียนโค้ดที่ซับซ้อนไปจนถึงการประมวลผลข้อความปริมาณมาก
Gemini 2.5 Pro: จุดสูงสุดแห่งความอัจฉริยะ
ภาพรวมและความสามารถ
Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดลเรือธงในตระกูล Gemini 2.5 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานที่ต้องการการให้เหตุผลเชิงลึกและการประมวลผลแบบหลายรูปแบบ (multimodal) มีความโดดเด่นในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คลังโค้ด และเอกสารที่ซับซ้อน ด้วยหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 1 ล้านโทเค็น และมีแผนที่จะขยายเป็น 2 ล้านโทเค็นในเร็วๆ นี้ โมเดลนี้เป็นผู้นำในการวัดประสิทธิภาพ เช่น LMArena (คะแนน Elo 1470) และ WebDevArena (คะแนน Elo 1443) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และงานที่ต้องใช้การให้เหตุผล
นอกจากนี้ Gemini 2.5 Pro ยังแนะนำ งบประมาณการคิด (thinking budgets) ที่สามารถกำหนดค่าได้ ทำให้นักพัฒนาสามารถควบคุมจำนวนโทเค็นที่ใช้สำหรับการให้เหตุผล (0 ถึง 24,576 โทเค็น) คุณสมบัตินี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพการตอบสนอง ต้นทุน และความหน่วง ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถตั้งค่างบประมาณการคิดสูงสำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น การเขียนโค้ดแบบ agentic หรือลดงบประมาณสำหรับคำถามที่ง่ายกว่าเพื่อลดต้นทุน
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
ประสิทธิภาพของโมเดลในการวัดประสิทธิภาพที่ท้าทายเน้นย้ำถึงความเหนือกว่าทางเทคนิค:
- Aider Polyglot: ทำคะแนนได้ 82.2% แซงหน้าคู่แข่งอย่าง GPT-4 ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic
- GPQA และ Humanity’s Last Exam (HLE): แสดงผลลัพธ์ระดับสูงสุดในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และความรู้ โดยทำคะแนนได้ 18.8% ใน HLE โดยไม่ใช้เครื่องมือ
- SWE-Bench Verified: ทำคะแนนได้ 63.8% ด้วยการตั้งค่า agent แบบกำหนดเอง ซึ่งเน้นย้ำถึงจุดแข็งในการแปลงและแก้ไขโค้ด
นอกจากนี้ Gemini 2.5 Pro ยังแก้ไขปัญหาการถดถอยที่เคยพบในเวอร์ชันพรีวิว 03-25 โดยปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์และการจัดรูปแบบการตอบสนอง การรวมเข้ากับเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Search และการดำเนินการโค้ดยังช่วยเพิ่มประโยชน์สำหรับการใช้งานจริง
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนานำ Gemini 2.5 Pro ไปใช้สำหรับ:
- การพัฒนาเว็บส่วนหน้า (Front-end web development): สร้างเว็บแอปที่น่าดึงดูดสายตาด้วยการจัดรูปแบบ CSS ที่แม่นยำ
- ขั้นตอนการทำงานแบบ Agentic: ทำให้งานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ เช่น การปรับโครงสร้างแบ็กเอนด์การกำหนดเส้นทางคำขอ
- การวิจัยเชิงวิชาการ: วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หรือสร้างภาพข้อมูลจากเอกสารงานวิจัย
Gemini 2.5 Flash: ความเร็วมาพร้อมการให้เหตุผล
ภาพรวมและคุณสมบัติ
Gemini 2.5 Flash มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่ต้องการความสมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความอัจฉริยะ ในฐานะโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริด ยังคงรักษาความหน่วงต่ำของรุ่นก่อนอย่าง Gemini 2.0 Flash ในขณะที่แนะนำความสามารถในการคิดขั้นสูง พร้อมใช้งานตั้งแต่ 17 เมษายน 2025 ในเวอร์ชันพรีวิว และเข้าสู่สถานะพร้อมใช้งานทั่วไปโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงจากเวอร์ชัน 05-20 ทำให้มั่นใจได้ถึงความเสถียรสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
เช่นเดียวกับ Gemini 2.5 Pro รองรับงบประมาณการคิด ทำให้นักพัฒนาสามารถปรับความลึกของการให้เหตุผลได้อย่างละเอียด เมื่อตั้งค่าเป็นศูนย์ Gemini 2.5 Flash จะมีต้นทุนและความหน่วงเท่ากับ Gemini 2.0 Flash แต่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น และอินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) ทำให้มีความหลากหลายสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
Gemini 2.5 Flash โดดเด่นในการวัดประสิทธิภาพที่ต้องการการให้เหตุผลหลายขั้นตอน:
- LMArena Hard Prompts: อยู่ในอันดับที่สองรองจาก Gemini 2.5 Pro เท่านั้น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในงานที่ซับซ้อน
- อัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ: มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลชั้นนำด้วยต้นทุนที่น้อยกว่ามาก ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดของ Google เมื่อพิจารณาจากต้นทุนเทียบกับคุณภาพ
- ความหน่วงและปริมาณงาน: ให้เวลาในการรับโทเค็นแรกที่ต่ำกว่า และปริมาณโทเค็นต่อวินาทีในการถอดรหัสที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับ Gemini 2.0 Flash
ประสิทธิภาพของโมเดลนี้เห็นได้ชัดในการประเมินผลการใช้งานจริง โดยใช้โทเค็นน้อยกว่าโมเดลก่อนหน้า 20-30% ซึ่งหมายถึงการประหยัดต้นทุนสำหรับงานที่มีปริมาณงานสูง
กรณีการใช้งาน
Gemini 2.5 Flash มีความโดดเด่นในด้าน:
- งานที่มีปริมาณงานสูง: การสรุป การจัดหมวดหมู่ และการแปลในปริมาณมาก
- แอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ: การขับเคลื่อนแชทบอท หรือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยความหน่วงต่ำ
- การประมวลผลแบบหลายรูปแบบ: การจัดการอินพุตข้อความ รูปภาพ และเสียงสำหรับประสบการณ์ผู้ใช้แบบไดนามิก
Gemini 2.5 Flash-Lite: ประสิทธิภาพที่ถูกนิยามใหม่
ภาพรวมและนวัตกรรม
เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 มิถุนายน 2025 Gemini 2.5 Flash-Lite เป็นโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดและเร็วที่สุดในตระกูล Gemini 2.5 ซึ่งปัจจุบันอยู่ในเวอร์ชันพรีวิว ออกแบบมาเพื่ออัปเกรดจาก Gemini 2.0 Flash-Lite โดยมุ่งเป้าไปที่งานที่มีความอ่อนไหวต่อความหน่วงและมีปริมาณมาก ในขณะที่ยังคงความสามารถในการให้เหตุผลที่เป็นจุดเด่นของตระกูล แม้จะมีขนาดเล็กกว่า แต่ก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนในด้านการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ การให้เหตุผล และการวัดประสิทธิภาพแบบหลายรูปแบบ
Gemini 2.5 Flash-Lite รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นและอินพุตแบบหลายรูปแบบเช่นเดียวกับโมเดลอื่นๆ ในตระกูล พร้อมด้วยงบประมาณการคิดสำหรับการควบคุมต้นทุน ความหน่วงและต้นทุนที่ต่ำกว่าทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนคุณภาพ
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
ตัวชี้วัดหลักเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของ Gemini 2.5 Flash-Lite:
- ความหน่วง: มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 2.0 Flash-Lite และ 2.0 Flash ในตัวอย่างคำสั่งที่หลากหลาย
- คุณภาพ: ทำคะแนนได้สูงกว่า Gemini 2.0 Flash-Lite ในงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลและงานแบบหลายรูปแบบ
- ต้นทุน: เสนอต้นทุนการดำเนินงานต่ำที่สุดในตระกูล Gemini 2.5 เหมาะสำหรับการติดตั้งใช้งานขนาดใหญ่
ประสิทธิภาพในงานที่มีปริมาณมาก เช่น การแปลและการจัดหมวดหมู่ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการปริมาณงานที่หนักหน่วงโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
กรณีการใช้งาน
Gemini 2.5 Flash-Lite เหมาะสำหรับ:
- แอปพลิเคชันที่คำนึงถึงต้นทุน: การประมวลผลข้อความขนาดใหญ่ หรือการจัดหมวดหมู่ข้อมูล
- งานที่สำคัญต่อความหน่วง: การแปลแบบเรียลไทม์ หรือการวิเคราะห์ความรู้สึก
- การรวมแบบน้ำหนักเบา: การฝัง AI ในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด
ความก้าวหน้าทางเทคนิคในตระกูล Gemini 2.5
โมเดลการคิดและงบประมาณที่กำหนดค่าได้
โมเดล Gemini 2.5 ทั้งหมดเป็น โมเดลการคิด (thinking models) ซึ่งสามารถให้เหตุผลผ่านคำสั่งก่อนที่จะสร้างการตอบสนอง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์คำถาม การแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อย และการวางแผนผลลัพธ์ ซึ่งส่งผลให้มีความแม่นยำและความเกี่ยวข้องสูงขึ้น
การนำเสนองบประมาณการคิดช่วยให้นักพัฒนามีการควบคุมกระบวนการนี้อย่างละเอียด ทำให้สามารถ:
- ตั้งงบประมาณสูงสำหรับงานที่ต้องการการให้เหตุผลเชิงลึก เช่น การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ หรือการสร้างโค้ด
- ลดงบประมาณสำหรับงานที่ง่ายกว่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความเร็ว
- ปิดใช้งานการคิดโดยสิ้นเชิงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเท่ากับโมเดล Flash รุ่นก่อนหน้า
ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลให้เข้ากับกรณีการใช้งานเฉพาะของตนเอง โดยสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพ ต้นทุน และความหน่วงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความสามารถแบบหลายรูปแบบ
ตระกูล Gemini 2.5 รองรับอินพุตแบบหลายรูปแบบโดยกำเนิด รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้หลากหลาย ตัวอย่างเช่น Gemini 2.5 Pro สามารถสร้าง UI เครื่องเล่นวิดีโอที่เข้ากับสไตล์ของแอปได้ ในขณะที่ Gemini 2.5 Flash ประมวลผลอินพุตเสียงสำหรับการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ ความสามารถเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงด้วยหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ทำให้โมเดลสามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือคลังโค้ดทั้งหมดได้
การปรับปรุงความปลอดภัย
Google ได้เสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยในตระกูล Gemini 2.5 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการป้องกันการโจมตีแบบ indirect prompt injection ระหว่างการใช้เครื่องมือ การปรับปรุงนี้ทำให้โมเดลเหล่านี้มีความปลอดภัยที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการนำไปใช้ในองค์กร บริษัทต่างๆ เช่น Automation Anywhere และ UiPath กำลังสำรวจมาตรการป้องกันเหล่านี้เพื่อปกป้องขั้นตอนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การรวมเข้ากับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
โมเดล Gemini 2.5 สามารถรวมเข้ากับ Google AI Studio และ Vertex AI ได้อย่างราบรื่น โดยมี API สำหรับการนำไปใช้งานที่ง่ายดาย นักพัฒนาสามารถเข้าถึงสรุปความคิดเพื่อความโปร่งใส กำหนดค่างบประมาณการคิดผ่านแถบเลื่อนหรือพารามิเตอร์ API และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Search หรือการดำเนินการโค้ด การที่ Gemini 2.5 Flash-Lite พร้อมใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ส่งเสริมการทดลองก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง
การนำไปใช้จริง: เริ่มต้นใช้งาน
การรวม API
ในการใช้โมเดล Gemini 2.5 นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini API ผ่าน Google AI Studio หรือ Vertex AI ด้านล่างเป็นตัวอย่างโค้ด Python สำหรับการโต้ตอบกับ Gemini 2.5 Flash:
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Calculate the probability of rolling a 7 with two dice.",
config=genai.types.GenerateContentConfig(
thinking_config=genai.types.ThinkingConfig(thinking_budget=1024)
)
)
print(response.text)
โค้ดนี้ตั้งงบประมาณการคิดไว้ที่ 1024 โทเค็น เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลจะให้เหตุผลผ่านการคำนวณความน่าจะเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
ข้อควรพิจารณาในการติดตั้งใช้งาน
เมื่อติดตั้งใช้งานโมเดล Gemini 2.5:
- เลือกโมเดลที่เหมาะสม: ใช้ Gemini 2.5 Pro สำหรับงานที่ซับซ้อน Flash สำหรับประสิทธิภาพที่สมดุล หรือ Flash-Lite สำหรับแอปพลิเคชันที่คำนึงถึงต้นทุน
- เพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการคิด: ทดลองใช้งบประมาณที่แตกต่างกันเพื่อค้นหาจุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ
- ตรวจสอบต้นทุน: ใช้ประโยชน์จากราคาที่เรียบง่ายสำหรับ Flash และ Flash-Lite โดยมีอัตราเช่น $0.60/ล้านโทเค็นสำหรับเอาต์พุต Flash ที่ไม่ใช้การคิด
- ตรวจสอบให้แน่ใจในความปลอดภัย: ใช้มาตรการป้องกันการโจมตีแบบ prompt injection โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร
การเปลี่ยนจากโมเดลพรีวิว
นักพัฒนาที่ใช้เวอร์ชันพรีวิว (เช่น Gemini 2.5 Flash Preview 04-17 หรือ Gemini 2.5 Pro Preview 05-06) ควรเปลี่ยนไปใช้โมเดลเวอร์ชันเสถียร:
- Gemini 2.5 Flash: ไม่มีการเปลี่ยนแปลงจากเวอร์ชันพรีวิว 05-20; อัปเดตเป็น “gemini-2.5-flash” ในการเรียก API
- Gemini 2.5 Pro: ใช้เวอร์ชันเสถียร 06-05 ซึ่งพร้อมใช้งานจนถึง 19 มิถุนายน 2025 สำหรับผู้ใช้พรีวิว
- Gemini 2.5 Flash-Lite: นำโมเดลพรีวิวมาใช้สำหรับการทดสอบ โดยคาดว่าจะพร้อมใช้งานทั่วไปในเร็วๆ นี้
สรุป
ตระกูล Gemini 2.5—ประกอบด้วย Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, และ Gemini 2.5 Flash-Lite—นิยามใหม่ของ generative AI ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การให้เหตุผล ประสิทธิภาพ และการควบคุมโดยนักพัฒนา ขณะนี้โมเดลเหล่านี้ออกจากเวอร์ชันพรีวิวแล้ว นำเสนอโซลูชันที่เสถียรและพร้อมสำหรับการใช้งานจริงสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การเขียนโค้ดและการพัฒนาเว็บ ไปจนถึงการประมวลผลข้อความปริมาณมาก ด้วยการรวมงบประมาณการคิด ความสามารถแบบหลายรูปแบบ และความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง Google วางตำแหน่งตระกูล Gemini 2.5 ให้เป็นผู้นำในวงการ AI
เริ่มต้นสร้างสรรค์ด้วยโมเดลเหล่านี้ได้แล้ววันนี้โดยใช้ Google AI Studio หรือ Vertex AI และปรับปรุงการโต้ตอบ API ของคุณด้วย Apidog ดาวน์โหลดฟรี ทดลองใช้งบประมาณการคิด สำรวจอินพุตแบบหลายรูปแบบ และเข้าร่วมชุมชนนักพัฒนาที่กำลังกำหนดอนาคตของ AI
