2024最新：FlaskでAPIを呼び出す方法

FlaskはPython言語のWebフレームワークになりますので、Webアプリを開発するために利用されることが多くなります。それでは、FlaskでAPIを呼び出すことができますか？本文では、FlaskでAPIを呼び出す方法を皆さんに紹介したいと思います。

Flaskとは

Flask（フラスク）は、Pythonで書かれた軽量でシンプルなWebアプリケーションフレームワークです。WerkzeugとJinja2という2つのライブラリに基づいており、これらを組み合わせることで柔軟かつ拡張性の高いWebアプリケーションを構築できます。

公式サイト：https://flask.palletsprojects.com/

Flaskフレームワークの特徴

シンプルさ: Flaskは、シンプルで直感的なAPIを提供しており、初心者にも扱いやすいです。少ないコード量でWebアプリケーションを構築することができます。

柔軟性と拡張性: Flaskは非常に柔軟であり、ミドルウェアやプラグインを組み込むことで機能を拡張することができます。また、Blueprintsを使用してアプリケーションをモジュール化し、保守性を向上させることもできます。

軽量性: Flaskは、軽量かつモジュール性が高いフレームワークであり、必要な機能だけを選択して使用することができます。これにより、冗長な機能やオーバーヘッドを排除し、パフォーマンスを最適化することができます。

強力なコミュニティ: Flaskは、広範なコミュニティサポートを受けており、多くの拡張機能やドキュメントが利用可能です。問題が発生した場合や新しい機能を追加したい場合でも、コミュニティからサポートを受けることができます。

開発用サーバー: Flaskには、開発とテストのための組み込みの開発用サーバーが含まれており、簡単にローカルでアプリケーションを実行できます。

Flaskは、小規模なプロジェクトから大規模なWebアプリケーションまで、さまざまな用途で使用されています。シンプルで柔軟なAPIを求める場合や、学習やプロトタイピングを行う際に特に人気があります。

上記のように、FlaskフレームワークはWebアプリやAPIを開発するために利用されますが、Flaskフレームワークを使って、API呼び出しを実現することができますか？それでは、本文の内容を読み続けてください。

FlaskでAPI呼び出しを実現する

FlaskはWeb開発フレームワークとはいえ、APIの呼び出しを行うこともできます。FlaskでAPIの呼び出しを行うには、Flaskのrequestsパッケージを使用する必要があります。Flaskのrequestsパッケージを使うと、簡単に外部のAPIエンドポイントにリクエストを送信できます。

Flaskをインストール

Flaskを使ってAPI呼び出しを行いたい場合は、まずはFlaskをパソコンにインストールする必要があります。Flaskをインストールするには、主に以下の方法があります。

1. pipを使う方法

pip install Flask

ターミナルやコマンドプロンプトで上記のコマンドを実行します。pipがインストールされていれば、Flaskがインストールされます。

1. condaを使う方法

conda install flask

condaコマンドでFlaskをインストールできます。AnacondaなどのPythonパッケージマネージャーを利用している場合に便利です。

1. GitHubからソースコードをダウンロード

Flaskの公式GitHubレポジトリ(https://github.com/pallets/flask)から最新のソースコードをダウンロードし、次のようにインストールします。

python setup.py install

FlaskのrequestsパッケージでAPI呼び出しを

次のように、Flaskのrequestsパッケージを使うことで、APIを簡単に呼び出すことができます。

例えば、あるAPIのJSONデータを取得する場合は次のように書けます:

import requests
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/data")
def data():
    response = requests.get("http://api.example.com/data")
    data = response.json()
    return data

このコードはhttp://api.example.com/dataのAPIエンドポイントにGETリクエストを送信し、レスポンスのJSONデータを取得しています。そしてそのデータをフロントエンドに返しています。

このようにFlaskでは簡単に外部APIとの連携ができるので、Webアプリケーション開発に便利なフレームワークです。

FlaskでJSONデータをPOSTする

また、Flaskのrequestオブジェクトを利用して、POSTリクエストでJSONデータを送信することもできます。

from flask import Flask, request
import json

app = Flask(__name__)

@app.route("/post", methods=["POST"]) 
def post():
    data = request.get_json()
    name = data["name"]
    # ここでデータの処理
    
    return "Success"

このケースの主なポイントは：

• Flask、requestをインポート
• アプリケーションのインスタンスを作成
• post関数でrequest.get_json()メソッドを呼び出し
• これでdata変数にPOSTされたJSONデータが入る
• dataから値を取り出せる

これでRequestオブジェクトを使ってPOST JSONデータを扱えるようになります。 必要に応じて、取得したデータの処理を行っていきましょう。

オススメのAPI呼び出しツール：Apidog

API呼び出しを行うために、一番簡単な対策は、Apidogという完璧なAPI管理ツールを使うことになると思います。

Apidogは、GET、POSTやPUTなどの全てのHTTPメソッドにも対応しており、直感的なUIでただの1クリックだけで、APIの呼び出しを行う事ができます。また、Apidogで、受信データや送信データを保存して、継続的に単体テストを行うのも簡単になりますし、自動テスト機能を使って、単体テストを繰り返したりすることも簡単に実現されるので、非常に便利です。

Apidogで簡単にAPIを呼び出す：

複数のAPIを一括に呼び出す：

また、ApidogでAPIを呼び出す場合は、複数のAPIへの呼び出しをテストステップとして追加することができますので、複数のAPIをも呼び出す必要がある場合、それを追加して、一括に呼び出すこともできますので、非常に便利です。

まとめ

FlaskはPythonのWebフレームワークですが、外部APIとの連携も容易に行うことができます。Flaskにrequestsパッケージを使うことで、GETやPOSTなどのリクエスト送信が簡単に書けますし、Requestオブジェクトを使えば、POSTしたJSONデータも取得可能です。

また、より簡単なAPI呼び出し対策が必要となる場合は、APIテストツールのApidogがオススメで、UIから直感的にAPIを呼び出し、レスポンス結果を確認できますし、必要に応じて、複数のAPIへの呼び出しを一括に行えるので、非常に便利です。