Hướng Dẫn Sử Dụng Kimi K2 với Claude Code

Một điều điên rồ vừa xảy ra với Trò chơi Mã hóa AI.

Tôi đang lướt bảng tin thì tình cờ thấy một cuộc thảo luận về một thiết lập mới đầy hoang dại: các nhà phát triển đang chạy mô hình Kimi K2 hoàn toàn mới của Moonshot AI trực tiếp trong môi trường mã hóa của Claude. Ban đầu, nó nghe như một câu chuyện viễn tưởng kỳ lạ, nhưng càng đọc, tôi càng nhận ra rằng điều đó không chỉ khả thi mà còn thay đổi cuộc chơi. Tôi đã xoay sở để có được một khóa thử nghiệm, và sau vài giờ mày mò, tôi có thể xác nhận: sự kết hợp này hoàn toàn, không thể chối cãi là điên rồ.

Những gì chúng ta đang chứng kiến là một cơn bão hoàn hảo của AI tiên tiến. Một mặt, bạn có Kimi K2, một mô hình khổng lồ với kiến trúc cách mạng xuất sắc trong việc tư duy, suy luận, và quan trọng nhất, viết và sửa mã như một nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm. Mặt khác, bạn có Claude Code, một môi trường tinh tế, tập trung vào nhà phát triển được xây dựng để tương tác AI liền mạch.

Bài viết này là hướng dẫn toàn diện của bạn để tái tạo thiết lập mạnh mẽ này. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách đi sâu vào những gì làm cho Kimi K2 trở thành một người khổng lồ trong thế giới AI, tập trung vào hiệu suất vượt trội của nó trong mã hóa tác nhân và triết lý mã nguồn mở của nó. Sau đó, tôi sẽ hướng dẫn bạn các bước đơn giản đáng ngạc nhiên để chạy Kimi K2 nguyên bản trong môi trường Claude Code của bạn. Hãy chuẩn bị để bị thổi bay tâm trí.

Liệu Kimi K2 có phải là một khoảnh khắc Deepseek khác cho các LLM mã nguồn mở?

Trước khi chúng ta đi vào phần "cách làm", chúng ta cần hiểu "tại sao". Điều gì làm cho Kimi K2 trở nên đặc biệt? Được phát hành bởi Moonshot AI, Kimi K2 không chỉ là một bản cập nhật tăng dần khác cho một mô hình hiện có. Đó là một bước nhảy vọt cơ bản, được xây dựng trên kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE).

Nói một cách đơn giản, một mô hình MoE giống như có một đội ngũ các chuyên gia chuyên biệt thay vì một người tổng quát duy nhất. Kimi K2 có số lượng tham số khổng lồ 1 nghìn tỷ (các "chuyên gia" trong đội) nhưng chỉ kích hoạt 32 tỷ trong số đó cho bất kỳ tác vụ nhất định nào. Điều này cho phép nó đạt được hiệu suất của một mô hình lớn trong khi cực kỳ hiệu quả. Nó được đào tạo trên 15,5 nghìn tỷ token dữ liệu khổng lồ, mang lại cho nó sự hiểu biết vô song về kiến thức, suy luận và mã.

Nhưng câu chuyện thực sự nằm ở các điểm chuẩn. Trong khi Kimi K2 xuất sắc trên mọi phương diện, hiệu suất của nó trong mã hóa tác nhân và sử dụng công cụ là nơi nó thực sự khiến các đối thủ phải xấu hổ.

Kimi K2 thực sự giỏi trong mã hóa tác nhân

China just dropped the best open source model for coding and agentic tool use.

Kimi K2 scores an insane 65.8% on SWE-Bench Verified. As cheap as Gemini Flash at only $0.6/M input, $2.5/M out.

It oneshots this data analysis task in Python and creates a website for a few cents: pic.twitter.com/QrUubgmHx8

— Deedy (@deedydas) July 11, 2025

"Mã hóa tác nhân" là khả năng của một AI hoạt động như một kỹ sư phần mềm tự chủ. Nó không chỉ viết một đoạn mã; nó hiểu một vấn đề, đưa ra một kế hoạch, sử dụng các công cụ (như trình chỉnh sửa tệp hoặc một thiết bị đầu cuối), và cố gắng giải quyết các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp từ đầu đến cuối. Đây là chén thánh của phát triển được hỗ trợ bởi AI, và Kimi K2 là vị vua mới.

Hãy cùng xem xét các con số từ bản phát hành chính thức của Hugging Face:

• SWE-bench Verified (Mã hóa tác nhân): Điểm chuẩn này kiểm tra khả năng của AI trong việc giải quyết các vấn đề GitHub thực tế. Chỉ với một lần thử, Kimi K2 đạt độ chính xác 65,8%. Để dễ hình dung, GPT-4.1 đạt 54,6% và Claude 4 Opus đạt 72,5% (với thời gian suy nghĩ kéo dài). Kimi K2 không chỉ cạnh tranh; nó đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các mô hình mã nguồn mở và thậm chí cạnh tranh với các gã khổng lồ mã nguồn đóng hàng đầu. Khi được phép thử nhiều lần, điểm số của nó tăng vọt lên con số đáng kinh ngạc 71,6%.
• SWE-bench Multilingual (Mã hóa tác nhân): Thử thách tương tự, nhưng với mã bằng nhiều ngôn ngữ lập trình. Kimi K2 đạt 47,3%, vượt xa các đối thủ như DeepSeek-V3 (25,8%) và Qwen3 (20,9%). Điều này chứng tỏ sự hiểu biết sâu sắc, không phụ thuộc ngôn ngữ của nó về logic lập trình.
• TerminalBench & Aider-Polyglot: Các điểm chuẩn này kiểm tra khả năng của mô hình hoạt động trong một thiết bị đầu cuối và trình độ của nó trên nhiều ngôn ngữ trong một môi trường phát triển thực tế. Trong cả hai, Kimi K2 đều thể hiện hiệu suất tiên tiến, chứng minh khả năng thực tế, thực hành của nó.

Sức mạnh của mã nguồn mở

Có lẽ khía cạnh mang tính cách mạng nhất của Kimi K2 là cam kết của nó với cộng đồng mã nguồn mở. Cả trọng số mô hình và mã nguồn cơ bản đều được phát hành theo Giấy phép MIT đã sửa đổi. Đây là một chiến thắng lớn cho các nhà phát triển và cộng đồng AI vì một số lý do chính:

1. Minh bạch và Tin cậy: Chúng ta có thể thấy cách mô hình được xây dựng, thúc đẩy sự tin cậy và cho phép các nhà nghiên cứu xây dựng dựa trên kiến trúc của nó.
2. Tùy chỉnh: Các doanh nghiệp và cá nhân có thể tinh chỉnh Kimi K2 trên dữ liệu riêng của họ, tạo ra các phiên bản chuyên biệt cao cho các tác vụ cụ thể mà không cần gửi thông tin nhạy cảm cho bên thứ ba.
3. Dân chủ hóa: Nó phá vỡ các rào cản gia nhập, cho phép bất kỳ ai có đủ tài nguyên tính toán để chạy một mô hình tiên tiến. Nó ngăn chặn sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và khuyến khích một hệ sinh thái cạnh tranh và đổi mới hơn.

Sự kết hợp giữa sức mạnh tác nhân thô và triết lý mã nguồn mở này khiến Kimi K2 không chỉ là một công cụ mạnh mẽ mà còn là một phần công nghệ nền tảng cho tương lai của phát triển phần mềm.

Hướng dẫn: Kết nối Kimi K2 với Claude Code

Bây giờ là điều kỳ diệu. Bí mật của "combo điên rồ" này nằm ở một chút tương thích API thông minh. Nhóm tại Moonshot AI đã cung cấp một điểm cuối API tương thích với Anthropic cho Kimi K2. Điều này có nghĩa là chúng ta có thể đánh lừa Claude Code, vốn được thiết kế để giao tiếp với các mô hình của Anthropic, để nó giao tiếp với Kimi K2 thay thế—mà không cần thay đổi một dòng mã nào của Claude.

Dưới đây là các hướng dẫn từng bước.

Bước 1: Đăng ký trên Nền tảng Moonshot AI

Đầu tiên, bạn cần truy cập API của Kimi K2.

• Truy cập Nền tảng Moonshot AI: Mở trình duyệt web của bạn và truy cập https://platform.moonshot.ai/.
• Đăng ký: Tạo một tài khoản mới. Bạn có thể sẽ cần cung cấp địa chỉ email và đặt mật khẩu.

Nền tảng này sẽ là trung tâm quản lý khóa API, theo dõi việc sử dụng và truy cập tài liệu của bạn.

Bước 2: Lấy khóa API của bạn

Sau khi bạn đã đăng ký và đăng nhập, bạn cần lấy khóa API cá nhân của mình. Khóa này là mật khẩu bí mật của bạn để xác thực các yêu cầu của bạn đến mô hình Kimi K2.

• Tìm phần Khóa API: Tìm một phần trong bảng điều khiển tài khoản của bạn có nhãn "API Keys" hoặc tương tự.
• Tạo khóa mới: Tạo một khóa bí mật mới. Nền tảng sẽ hiển thị một chuỗi ký tự có thể bắt đầu bằng sk-.
• Quan trọng: Sao chép khóa này ngay lập tức và lưu nó ở một nơi an toàn, như trình quản lý mật khẩu. Vì lý do bảo mật, bạn có thể sẽ không thể nhìn thấy khóa này một lần nữa sau khi bạn đóng cửa sổ. Hãy coi khóa này như một mật khẩu; không bao giờ chia sẻ công khai hoặc đưa nó vào một kho lưu trữ GitHub công khai.

Bước 3: Cấu hình môi trường của bạn

Đây là bước quan trọng nhất. Chúng ta sẽ sử dụng các biến môi trường để cho Claude Code biết nơi gửi các yêu cầu của nó và cách xác thực chúng. Mở thiết bị đầu cuối hoặc dấu nhắc lệnh của bạn.

Đặt mã thông báo xác thực: Gõ lệnh sau, thay thế sk-YOURKEY bằng khóa API thực tế mà bạn đã sao chép ở Bước 2.

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY

Lệnh này cho bất kỳ ứng dụng nào sử dụng SDK của Anthropic (như Claude Code) biết cách sử dụng khóa Moonshot AI của bạn để xác thực.

Đặt URL cơ sở (Bí quyết): Bây giờ, gõ lệnh thứ hai này chính xác như đã viết.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic

Đây là lệnh thực hiện phép màu. Nó ra lệnh cho Claude Code chuyển hướng tất cả các cuộc gọi API mà thông thường sẽ đi đến api.anthropic.com sang điểm cuối tương thích của Moonshot AI. Claude Code sẽ nghĩ rằng nó đang nói chuyện với Claude, nhưng các yêu cầu sẽ bị chặn và xử lý bởi mô hình Kimi K2 mạnh mẽ.

(Lưu ý: Nếu bạn đang dùng Windows, bạn có thể cần sử dụng lệnh set thay vì export, ví dụ: set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY)

Bước 4: Khởi động Claude Code và giải phóng Quái vật!

Thế là xong. Bạn đã sẵn sàng.

Khởi chạy ứng dụng Claude Code của bạn như bình thường. Bạn sẽ không thấy bất kỳ cửa sổ bật lên hoặc thông báo đặc biệt nào. Sự thay đổi hoàn toàn minh bạch. Nhưng ngay khi bạn bắt đầu tương tác với nó, bạn sẽ cảm nhận được sự khác biệt.

Bạn hiện đang chạy Kimi K2 bên trong Claude Code.

Mọi lời nhắc, mọi câu hỏi, mọi yêu cầu "sửa lỗi này" hoặc "tái cấu trúc lớp này" sẽ được chuyển trực tiếp đến bộ não của Kimi K2. Bạn sẽ nhận được sức mạnh mã hóa tác nhân thô, vượt trội về điểm chuẩn của Kimi, tất cả trong khi làm việc trong giao diện bóng bẩy, thân thiện với người dùng mà bạn đã quen thuộc.

Kết luận: Một cái nhìn thoáng qua về tương lai

Đây không chỉ là một thủ thuật thú vị; đó là một tuyên bố sâu sắc về tương lai của AI trong phát triển. Nó chứng minh rằng tương lai không phải là về một AI nguyên khối duy nhất thống trị tất cả. Đó là về sự linh hoạt, khả năng tương thích và sức mạnh của các hệ sinh thái mở. Bằng cách cung cấp một API tương thích, Moonshot AI đã cho phép một mức độ tương tác cho phép các nhà phát triển chọn công cụ tốt nhất cho công việc mà không bị khóa vào một nhà cung cấp duy nhất.

Sự kết hợp giữa sức mạnh tác nhân mã nguồn mở của Kimi K2 và môi trường tinh tế của Claude Code không chỉ là một "combo điên rồ" – đó là một sự thay đổi mô hình. Nó đại diện cho một tương lai nơi các nhà phát triển có thể kết hợp các thành phần tốt nhất để tạo ra quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI tối ưu của họ. Hôm nay, chúng ta đã chỉ ra cách kết nối một mô hình đột phá với một giao diện được yêu thích. Ngày mai, ai biết được cộng đồng sẽ khám phá ra những sự kết hợp đáng kinh ngạc nào? Hãy tiếp tục, làm theo các bước, và sẵn sàng trải nghiệm sự phát triển tiếp theo của mã hóa.