Fugu Ultra là biến thể hàng đầu của Fugu của Sakana AI, và bản phát hành định vị nó ngang hàng với các công nghệ tiên tiến hiện tại, chứ không phải là vượt trội hơn. Theo Sakana, Fugu Ultra “sánh vai” với các mô hình hàng đầu như Fable 5 và Mythos Preview về các điểm chuẩn kỹ thuật, khoa học và suy luận. Đây là một tuyên bố về sự ngang bằng, không phải là tuyên bố “đánh bại”. Điểm đáng chú ý quan trọng: Fugu là một trình điều phối (orchestrator) gọi các mô hình của các nhà cung cấp khác, vì vậy nó cạnh tranh trong một danh mục khác so với các mô hình đơn lẻ của Anthropic mà nó được đặt cạnh. Thông tin chi tiết đầy đủ có trên trang phát hành Sakana Fugu, và bạn có thể đọc phân tích sâu hơn của chúng tôi trong bài Fugu Sakana là gì.
Những gì bạn đang so sánh
Fugu là một hệ thống điều phối đa tác tử (multi-agent orchestration system) được giới thiệu như một mô hình nền tảng duy nhất đằng sau một API tương thích với OpenAI. Sakana mô tả nó là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo chuyên về ủy quyền, giao tiếp tác tử và tổng hợp công việc. Nó điều phối nhiều LLM một cách linh hoạt, bao gồm các phiên bản đệ quy của chính nó, và quyết định cho mỗi yêu cầu liệu có nên trả lời trực tiếp hay tập hợp một nhóm. Tiêu đề bản phát hành là “Một mô hình để chỉ huy tất cả” (One Model to Command Them All).
Fable 5 và Mythos khác nhau. Chúng là các mô hình đơn lẻ của Anthropic. Fable 5 là mô hình mạnh nhất của Anthropic hiện có sẵn rộng rãi, một mô hình “Mythos-class” được làm an toàn để sử dụng công khai, một cấp độ trên Opus 4.8. Mythos Preview, phát hành ngày 7 tháng 4 năm 2026, là mô hình tiên tiến mà Anthropic mô tả là quá nguy hiểm để phát hành. Một chi tiết quan trọng về tên gọi: Sakana đã gọi Mythos Preview cũ hơn trong so sánh của mình, chứ không phải Mythos 5 hiện tại. Chúng tôi đề cập đến phía Anthropic trong bài Fable 5 vs Mythos 5 và giải thích mô hình Mythos-class.
Vì vậy, cuộc đối đầu là giữa một mô hình của các mô hình (model-of-models) và các mô hình đơn lẻ. Hãy giữ nguyên khung cảnh này. Nó thay đổi cách bạn đọc mọi con số dưới đây.
Fugu và Fugu Ultra, tóm tắt
Fugu được phát hành với hai biến thể thông qua một điểm cuối duy nhất. “Fugu” là lựa chọn cân bằng, độ trễ thấp cho công việc hàng ngày, lập trình, đánh giá mã, chatbot và các dịch vụ tương tác. “Fugu Ultra” nhắm đến chất lượng câu trả lời tối đa cho nghiên cứu AI, tái tạo bài báo, phân tích an ninh mạng và điều tra tài liệu hoặc bằng sáng chế. Phiên bản beta và phần lớn báo chí gọi biến thể nhỏ là “Fugu Mini,” nhưng trang phát hành dẫn đầu với “Fugu” và “Fugu Ultra,” vì vậy đó là những tên gọi cần sử dụng.
Điểm cốt lõi trung thực: trình điều phối so với mô hình đơn lẻ
Đây là phần bạn không thể bỏ qua. Fugu là một trình điều phối. Khi nó đưa ra một câu trả lời mạnh mẽ, nó có thể đã làm như vậy bằng cách gọi mô hình tiên tiến của một nhà cung cấp khác và tổng hợp kết quả. Điều đó bao gồm việc gọi Opus 4.8, gọi Gemini, hoặc gọi các bản sao đệ quy của chính nó.
Vì vậy, khi bạn thấy một kết quả mà Fugu “đánh bại Opus 4.8,” hoàn toàn có thể là Fugu đã đạt được kết quả đó bằng cách gọi Opus 4.8 và thêm một lớp xác minh hoặc tổng hợp lên trên. Đó là một khả năng thực sự, và nó có thể thực sự hữu ích. Nó không giống như một mô hình đơn lẻ tự mình đánh bại Opus dựa trên trọng số của chính nó.
Fable 5 và Mythos là các mô hình đơn lẻ. Chúng trả lời từ các tham số của riêng chúng. Không có đội ngũ nào đằng sau hậu trường.
Đây là lý do tại sao chúng tôi sẽ không bao giờ viết “Fugu đánh bại Fable 5” trong bài viết này, và bạn nên hoài nghi bất kỳ nguồn nào làm như vậy. Các danh mục khác nhau. Một cách đọc công bằng là “một hệ thống được điều phối đã đạt được chất lượng tương đương với các mô hình tiên tiến, một phần bằng cách định tuyến đến các mô hình tiên tiến.” Câu đó ít gây ấn tượng hơn nhưng chính xác hơn nhiều. Nếu bạn muốn xem toàn bộ quá trình kiểm tra điểm chuẩn, hãy xem điểm chuẩn Sakana Fugu.
Cấp độ một: ngang bằng với Fable 5 và Mythos Preview
Tuyên bố đầu tiên của Sakana là về sự ngang bằng. Theo Sakana, Fugu Ultra sánh vai với Fable 5 và Mythos Preview trên các điểm chuẩn kỹ thuật, khoa học và suy luận. Hãy đọc kỹ điều đó. “Sánh vai” là một từ chỉ sự ngang bằng. Nó không nói Fugu Ultra chiến thắng. Nó nói Fugu Ultra theo kịp.
Hai điều khiến tuyên bố này thú vị hơn một điểm số thô.
Thứ nhất, đối thủ mà Sakana chọn. Mythos Preview là mô hình tiên tiến tháng 4, không phải Mythos 5 hiện tại. Giá cả phản ánh khoảng cách đó: Anthropic niêm yết Fable 5 và Mythos 5 ở mức 10 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 50 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, trong khi Mythos Preview ở mức 25 đô la đầu vào và 125 đô la đầu ra (giá của Anthropic, ngày 9 tháng 6 năm 2026). Việc gọi tên bản xem trước cũ hơn là một lựa chọn hợp lý để so sánh có thể tái tạo, nhưng điều đáng nói rõ ràng là bạn không so sánh với một mô hình không còn đại diện cho giới hạn hiện tại.
Thứ hai, cơ chế. Nếu Fugu Ultra đạt được khả năng suy luận ở cấp độ Fable 5 bằng cách điều phối một nhóm, thì sự ngang bằng là có thật ở cấp độ hệ thống ngay cả khi không có mô hình cơ bản đơn lẻ nào sánh kịp Fable 5. Đó là cách trình bày trung thực. Đối với phía mô hình đơn lẻ của cuộc đối đầu này, bài Claude Fable 5 vs Opus 4.8 sẽ trình bày chi tiết về vị trí của Fable 5.
Cấp độ hai: nơi Sakana tuyên bố Fugu vượt trội
Đây là một tuyên bố riêng biệt, so với một tập hợp mô hình riêng biệt, và nó xứng đáng có một phần riêng để không bao giờ bị lẫn vào tuyên bố ngang bằng ở trên.
Theo Sakana, Fugu “luôn vượt trội” ba mô hình tiên tiến trong các ứng dụng cụ thể:
- Gemini 3.1 Pro (cao)
- Opus 4.8 (tối đa)
- GPT 5.5 (rất cao)
Các ứng dụng được nêu tên là cụ thể và có phạm vi hẹp: AutoResearch, Rubik’s Cube, Thiết kế Cơ khí, Phân tích Chữ viết Tay tiếng Nhật, Cờ vua Một lượt (One-Shot Chess) và Dự đoán Chuỗi thời gian Tài chính.
Hai lưu ý trung thực cũng áp dụng ở đây. Đây là những chiến thắng ở cấp độ ứng dụng, không phải chiến thắng điểm chuẩn chung. Một trình điều phối có thể đạt điểm cao trong một tác vụ có cấu trúc, nhiều bước như AutoResearch hoặc cờ vua vì nó có thể lập kế hoạch, ủy quyền, xác minh và thử lại. Đó chính xác là nơi một lớp điều phối phát huy giá trị của nó. Và một lần nữa, hiệu suất vượt trội có thể đến một phần từ việc định tuyến đến cùng các mô hình tiên tiến mà nó đang được so sánh. Một kết quả “đánh bại Opus 4.8 trong Rubik’s Cube” đạt được bằng cách gọi Opus bên trong vòng lặp là một chiến thắng hệ thống, không phải chiến thắng về trọng số.
Vì vậy, tóm tắt chính xác là: Lớp điều phối của Fugu bổ sung giá trị có thể đo lường được trên các tác vụ có cấu trúc, có thể xác minh, đôi khi đủ để vượt qua một mô hình tiên tiến đơn lẻ trong tác vụ cụ thể đó.
Bảng so sánh
Bảng này giữ hàng danh mục ở vị trí đầu tiên một cách có chủ đích. Hãy đọc hàng đó trước khi đọc phần còn lại.
| Tiêu chí | Fugu / Fugu Ultra | Fable 5 | Mythos (Bản xem trước / 5) |
|---|---|---|---|
| Loại hệ thống | Trình điều phối: chỉ huy được đào tạo gọi nhiều LLM, bao gồm cả chính nó | Mô hình Anthropic đơn lẻ | Mô hình Anthropic đơn lẻ |
| Nhà cung cấp | Sakana AI | Anthropic | Anthropic |
| Tuyên bố của Sakana so với mô hình này | Ngang bằng (“sánh vai”) với Fable 5 và Mythos Preview | Đối thủ ngang bằng được nêu tên | Đối thủ ngang bằng được nêu tên (Bản xem trước, không phải 5) |
| Tuyên bố vượt trội riêng biệt | So với Gemini 3.1 Pro, Opus 4.8, GPT 5.5 trên các ứng dụng được nêu tên | Không phải mục tiêu vượt trội | Không phải mục tiêu vượt trội |
| Giá cả (nguồn) | Các cấp giá được báo cáo + PAYG, tất cả [XÁC MINH] | $10 vào / $50 ra mỗi 1M | Bản xem trước $25 vào / $125 ra; Mythos 5 $10 / $50 |
| Giao diện API | Một điểm cuối tương thích OpenAI, cả hai biến thể | API của Anthropic | API của Anthropic |
| Điểm mạnh | Các tác vụ đa bước có cấu trúc, định tuyến quản trị | Chất lượng tiên tiến đa năng, an toàn cho GA | Giới hạn tiên tiến thô |
Các số liệu giá cho Fugu được báo cáo chứ không phải từ trang phát hành, vì vậy hãy coi mọi con số đô la của Fugu là chưa được xác minh cho đến khi bạn xác nhận trực tiếp. Các số liệu của Anthropic được lấy từ bảng giá ngày 9 tháng 6 năm 2026 của Anthropic. Để xem xét kỹ hơn các điểm số của Fable 5, hãy xem điểm chuẩn Claude Fable 5.
Giá cả, trình bày trung thực
Sakana đã xác nhận cấu trúc giá trên trang phát hành: các gói đăng ký theo cấp độ cho việc sử dụng hàng ngày, cộng với gói trả tiền theo mức sử dụng (pay-as-you-go) cho khối lượng công việc nặng hơn và doanh nghiệp. Khái niệm đó rất chắc chắn.
Mọi con số thực tế thì không. Tính đến ngày 22 tháng 6 năm 2026, các số liệu được báo cáo đến từ các nguồn được kết xuất bằng JS hoặc các nguồn thứ cấp, không phải từ trang phát hành. Các gói đăng ký được báo cáo có giá 20 đô la, 100 đô la và 200 đô la mỗi tháng cho cả hai mô hình, với một chương trình khuyến mãi ra mắt là tặng tháng thứ hai miễn phí nếu bạn đăng ký trước cuối tháng 7 năm 2026. Giá trả tiền theo mức sử dụng được báo cáo khoảng 5 đô la đầu vào, 30 đô la đầu ra và 0,50 đô la bộ nhớ cache cho mỗi triệu token, với phụ phí ngữ cảnh trên 272K token. Biến thể “Fugu” cơ bản được cho là được tính phí chuyển tiếp theo tỷ lệ tiêu chuẩn của mô hình cơ bản mà nó gọi. Không có cấp độ miễn phí độc lập nào được công bố.
Đã báo cáo, hãy xác minh trực tiếp tính đến ngày 22 tháng 6 năm 2026. Đừng lập ngân sách dựa trên những con số này cho đến khi bạn xác nhận chúng trong bảng điều khiển của mình. Cấu trúc là thật; các con số thì chưa.
Dòng nghiên cứu, và những gì nó không chứng minh
Sakana không phải là người phát minh ra điều phối. Mixture-of-Agents từ Together AI (ICLR 2025) đã cho thấy các mô hình được điều phối vượt trội hơn một mô hình đơn lẻ. Sự mới lạ hẹp hơn của Fugu là một cấu trúc liên kết học được, thích ứng, có chọn lọc chi phí được cung cấp dưới dạng một điểm cuối duy nhất, được hỗ trợ bởi một dòng nghiên cứu về trình điều khiển được đào tạo.
Dòng nghiên cứu đó là có thật và có thể trích dẫn. Hai bài báo ICLR 2026 đứng sau phương pháp này. Trinity, “An Evolved LLM Coordinator” (arXiv:2512.04695), là một bộ điều phối dưới 20K tham số được tối ưu hóa bằng cách tiến hóa không đạo hàm, với các vai trò Tư duy (Thinker), Công nhân (Worker) và Người xác minh (Verifier). Conductor, “Learning to Orchestrate Agents in Natural Language” (arXiv:2512.04388), là một mô hình 7B được đào tạo bằng học tăng cường, học cấu trúc giao tiếp và tuyên bố đánh bại Mixture-of-Agents với chi phí thấp hơn.
Đây là những phương pháp khác nhau và kích thước khác nhau. Tiến hóa so với RL, dưới 20K so với 7B. Đừng nhầm lẫn chúng, và đừng cho rằng bất kỳ chi tiết cụ thể nào đều khớp hoàn hảo với sản phẩm được phát hành. Bản phát hành chính thức không cung cấp số lượng tham số sản phẩm, vì vậy việc áp dụng chi tiết 7B cho bản thân Fugu là suy luận từ bên thứ ba, không phải là một sự thật đã được công bố.
Điều tách biệt Fugu với các đối thủ là rõ ràng. Các bộ định tuyến như OpenRouter hoặc Martian chọn một mô hình và gửi yêu cầu của bạn đến đó. Các framework tác tử như Swarm, AutoGen hoặc LangGraph biến bạn thành người điều phối. Fugu đào tạo bộ điều phối và ẩn nó đằng sau một lệnh gọi duy nhất.
Điều này phù hợp với quy trình làm việc Apidog của bạn như thế nào
Fugu cung cấp một điểm cuối tương thích với OpenAI. Bạn trỏ một client OpenAI hiện có vào đó bằng khóa của mình, và bạn không cần di chuyển SDK. Cả hai biến thể đều chạy qua cùng một điểm cuối, và Fugu quyết định liệu có trả lời trực tiếp hay tập hợp một nhóm.
URL cơ sở chưa được công bố trên bất kỳ trang công khai nào tính đến ngày 22 tháng 6 năm 2026, vì vậy đừng tin tưởng bất kỳ máy chủ nào bạn thấy trôi nổi. Sao chép URL cơ sở thực từ bảng điều khiển của bạn tại console.sakana.ai, sau đó dán nó vào một yêu cầu OpenAI tiêu chuẩn. Các chuỗi ID mô hình được báo cáo là `fugu` và `fugu-ultra`, với một dạng có thể đã cũ; hãy xác nhận ID chính xác trong bảng điều khiển của bạn thay vì mã hóa cứng một chuỗi đã cũ.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_SAKANA_API_KEY",
base_url="<YOUR_FUGU_BASE_URL_FROM_CONSOLE>", # copy from console.sakana.ai
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra", # confirm exact id in console; "fugu" for the balanced variant
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a careful code reviewer."},
{"role": "user", "content": "Review this pull request for security issues."},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Vì nó sử dụng định dạng hoàn thành trò chuyện của OpenAI (tham chiếu API OpenAI), bạn có thể kiểm tra Fugu theo cùng một cách bạn kiểm tra bất kỳ điểm cuối mô hình nào khác. Trong Apidog, hãy tạo một yêu cầu với URL cơ sở bảng điều khiển của bạn, đặt trường mô hình thành `fugu-ultra`, và lưu nó dưới dạng một trường hợp có thể tái sử dụng. Bạn có thể chạy cùng một yêu cầu đối với các điểm cuối của Fable 5 hoặc Opus 4.8 song song, so sánh các phản hồi và xác nhận các phần quan trọng đối với bạn. Điều đó biến tuyên bố ngang bằng của Sakana thành thứ bạn có thể đo lường thay vì tin tưởng một bảng tiếp thị. Tải xuống Apidog để thiết lập so sánh.
Một chi tiết vận hành đáng chú ý dành cho các đội ngũ tuân thủ. Các tác tử của Fugu có thể hoán đổi cho nhau, bạn có thể loại bỏ các tác tử cụ thể khỏi nhóm vì lý do dữ liệu hoặc tuân thủ, và Sakana nói rằng Fugu tự động định tuyến vượt qua các hạn chế của nhà cung cấp. Nếu bạn đang thử nghiệm trong một ngữ cảnh được quy định, hãy thực hiện con đường từ chối đó và xác nhận rằng các nhà cung cấp bị loại trừ không bao giờ xuất hiện trong dấu vết phản hồi.
Phán quyết, cả hai phía đều được củng cố
Lý do để ấn tượng: Sakana đã phát hành một trình điều khiển được đào tạo dưới dạng một điểm cuối gọn gàng, được hỗ trợ bởi một dòng nghiên cứu thực tế, và tuyên bố cả sự ngang bằng tiên tiến và những chiến thắng ở cấp độ ứng dụng. Trên các tác vụ có cấu trúc, có thể xác minh như AutoResearch và cờ vua, một lớp điều phối chính xác là công cụ phù hợp, và những người dùng ban đầu xác nhận điều này. Sakana báo cáo một kỹ sư phần mềm nói rằng Fugu Ultra đã phát hiện hơn hai mươi vấn đề trong một đánh giá mã nơi các công cụ khác chỉ gắn cờ khoảng ba, gọi nó tốt hơn GPT-5.5. Một kỹ sư bảo mật nói rằng một hướng dẫn cụ thể đã thúc đẩy một đánh giá toàn diện từ đầu đến cuối, bao gồm trinh sát và đánh giá xác thực, trong khi vẫn nằm trong phạm vi.
Lý do để kiềm chế: tuyên bố ngang bằng là so với Mythos Preview cũ hơn, không phải Mythos 5, và tuyên bố vượt trội nằm ở một cấp độ riêng biệt so với một tập hợp mô hình khác. Cả hai tuyên bố đều đến từ một hệ thống có thể đạt được các con số của mình bằng cách gọi cùng các mô hình mà nó được so sánh. Mixture-of-Agents đã chứng minh rằng điều phối có thể đánh bại các mô hình đơn lẻ, vì vậy ý tưởng cấp cao này không mới. Cách đọc trung thực là “điều phối có chất lượng tương đương với các mô hình tiên tiến với một trình điều khiển học được và một câu chuyện quản trị mạnh mẽ,” chứ không phải “mô hình tốt nhất mới.”
Đối với hầu hết các đội ngũ, động thái đúng đắn không phải là cường điệu hóa cũng không phải là gạt bỏ. Hãy chạy Fugu Ultra so với Fable 5 và Opus 4.8 trên các tác vụ có cấu trúc của riêng bạn, xem lớp điều phối tạo ra giá trị ở đâu, và xác minh mọi con số về giá trước khi bạn cam kết. Thương hiệu của Sakana nghiêng về ẩn dụ: fugu là cá nóc, chỉ an toàn khi một đầu bếp lành nghề chế biến nó, và điều phối chính là sự chuẩn bị cẩn thận đó. Việc liệu sự chuẩn bị đó có đáng giá với mức giá cao hơn hay không là một câu hỏi mà bộ thử nghiệm của riêng bạn có thể trả lời nhanh hơn bất kỳ trang phát hành nào.
Câu hỏi thường gặp
Fugu Ultra có đánh bại Fable 5 không?
Không, và Sakana không tuyên bố như vậy. Theo Sakana, Fugu Ultra sánh vai với Fable 5 và Mythos Preview, đây là một tuyên bố ngang bằng, không phải chiến thắng. Vì Fugu là một trình điều phối có thể gọi các mô hình tiên tiến, bất kỳ “chiến thắng” nào bạn thấy có thể đến từ việc định tuyến đến các mô hình đó. Xem bài Fable 5 vs Mythos 5 để biết về phía mô hình đơn lẻ.
Sakana muốn nói gì khi tuyên bố Fugu vượt trội hơn Opus 4.8?
Đó là một tuyên bố riêng biệt với tuyên bố ngang bằng, và nó áp dụng cho các ứng dụng cụ thể, không phải các điểm chuẩn chung. Theo Sakana, Fugu luôn vượt trội hơn Gemini 3.1 Pro, Opus 4.8 và GPT 5.5 trong các tác vụ như AutoResearch, cờ vua một lượt và dự đoán chuỗi thời gian tài chính. Hãy nhớ rằng Fugu có thể đạt được những kết quả đó bằng cách gọi Opus bên trong vòng lặp của chính nó, vì vậy đó là một chiến thắng hệ thống, không phải chiến thắng của một mô hình đơn lẻ.
Tại sao Sakana so sánh với Mythos Preview thay vì Mythos 5?
Mythos Preview là mô hình tiên tiến tháng 4 năm 2026 mà Anthropic gọi là quá nguy hiểm để phát hành, trong khi Mythos 5 là phiên bản hiện tại có sẵn rộng rãi. Sakana đã gọi tên bản xem trước cũ hơn trong so sánh của mình. Đó là một lựa chọn hợp lý cho một thử nghiệm có thể tái tạo, nhưng nó có nghĩa là tuyên bố ngang bằng không được đo lường so với giới hạn hiện tại. Bài giải thích mô hình Mythos-class đề cập đến sự khác biệt này.
Fugu là một mô hình đơn lẻ hay một nhóm mô hình?
Nó là một nhóm. Fugu là một trình điều khiển được đào tạo ủy quyền cho nhiều LLM, bao gồm các bản sao đệ quy của chính nó, và trình bày toàn bộ hệ thống như một mô hình đằng sau một API tương thích với OpenAI. Fable 5 và Mythos là các mô hình Anthropic đơn lẻ trả lời từ trọng số của chính chúng, đây là lý do cốt lõi mà sự so sánh này đi qua hai danh mục hệ thống khác nhau.
Làm thế nào để tôi tự mình kiểm tra Fugu so với Fable 5?
Trỏ một client tương thích OpenAI vào URL cơ sở bảng điều khiển Sakana của bạn, đặt mô hình thành `fugu-ultra`, và chạy cùng các lời nhắc mà bạn chạy đối với Fable 5 hoặc Opus 4.8. Trong Apidog, bạn có thể lưu mỗi mô hình dưới dạng một yêu cầu, chạy chúng song song, và xác nhận đầu ra quan trọng đối với bạn. Điều đó biến tuyên bố ngang bằng của Sakana thành thứ bạn có thể đo lường thay vì tin tưởng.
Fugu có giá bao nhiêu so với Fable 5?
Cấu trúc giá đã được xác nhận (các cấp đăng ký cộng với trả tiền theo mức sử dụng), nhưng mọi con số đô la của Fugu đều được báo cáo từ các nguồn thứ cấp và chưa được xác minh tính đến ngày 22 tháng 6 năm 2026, vì vậy hãy xác nhận nó trong bảng điều khiển của bạn trước khi lập ngân sách. Để tham khảo, Anthropic niêm yết Fable 5 ở mức 10 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 50 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Bài điểm chuẩn Sakana Fugu của chúng tôi theo dõi giá khi nó được xác nhận.