Blog

So sánh giá API mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Trung Quốc 2026: 5 lựa chọn hàng đầu

Ashley Innocent

Ashley Innocent

27 tháng 5 2026

So sánh giá API mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Trung Quốc 2026: 5 lựa chọn hàng đầu

Apidog cho doanh nghiệp

Triển khai tại chỗ

SSO & RBAC

Tuân thủ SOC 2

Khám phá Apidog Enterprise

Các phòng thí nghiệm Trung Quốc đã cắt giảm giá API LLM sáu lần trong nửa đầu năm 2026, và ba trong số các đợt cắt giảm đó được tuyên bố là vĩnh viễn. DeepSeek V4-Pro hiện có giá 0,87 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Xiaomi MiMo V2.5 vừa san phẳng mức giá của phân khúc ngữ cảnh dài xuống còn 3 đô la đầu ra. Qwen3 Max của Alibaba có giá 3,90 đô la. Kimi K2.6 của Moonshot duy trì mức giá cơ bản khi có lượt truy cập bộ đệm (cache-hit) là 0,07 đô la. GLM-5 của Zhipu có giá 3,20 đô la đầu ra. Dưới đây là phân tích giá chi tiết đầy đủ cho năm API tiên tiến hàng đầu từ Trung Quốc vào tháng 5 năm 2026, cùng với các ghi chú về khả năng và ma trận người mua ở cuối để bạn có thể chọn API phù hợp cho khối lượng công việc của mình.Tải ứng dụng

Tóm tắt

Cuộc chiến giá LLM Trung Quốc năm 2026 đã diễn ra như thế nào

Mẫu hình bắt đầu vào quý 4 năm 2025 và tăng tốc trong quý 2 năm 2026. Dưới đây là mốc thời gian sơ bộ:

Các đợt cắt giảm này không ngẫu nhiên. Mỗi phòng thí nghiệm đang nhắm vào một khoảng trống cạnh tranh cụ thể. DeepSeek nhắm vào chi phí trên mỗi token. MiMo nhắm vào các tác vụ ngữ cảnh dài mà các mô hình khác định giá cao. Qwen và GLM đang giữ mức giá trung bình và cạnh tranh về khả năng thay vì giá. Kimi đang cạnh tranh trong các quy trình tác nhân và mã hóa thông qua mức giá cơ bản khi có lượt truy cập bộ đệm.

Tổng quan: 5 API LLM Trung Quốc hàng đầu vào tháng 5 năm 2026

Mô hình Đầu vào ($/triệu token) Đầu ra ($/triệu token) Cache hit Ngữ cảnh Tốt nhất cho
DeepSeek V4-Pro 0,435 đô la 0,87 đô la 0,003625 đô la 128K Rẻ nhất trên mỗi token, mã hóa
Xiaomi MiMo V2.5 Pro 1,00 đô la 3,00 đô la 0,20 đô la 1M RAG tài liệu dài, tác nhân kho mã
Alibaba Qwen3 Max 0,78 đô la 3,90 đô la 0,156 đô la 262K Cân bằng sản xuất
Moonshot Kimi K2.6 0,16–2,00 đô la (theo tầng) ~2,50 đô la 0,07 đô la 128K Lời nhắc hệ thống dài, tác nhân mã hóa
Zhipu GLM-5 1,00 đô la 3,20 đô la (do nhà cung cấp định nghĩa) 200K Suy luận có cấu trúc

Một vài chi tiết cần đọc trong bảng:

Dưới đây: mỗi mô hình sẽ có một phần với thông tin về giá cả, khả năng và khối lượng công việc mà nó chiến thắng.

DeepSeek: rẻ nhất trên mỗi token

Các mô hình: V4-Pro (0,435 đô la đầu vào / 0,87 đô la đầu ra / 0,003625 đô la cache hit, ngữ cảnh 128K), V4-Flash (0,14 đô la / 0,28 đô la).

V4-Pro của DeepSeek là mức giá sàn trong phân khúc mô hình tiên tiến của Trung Quốc. Đợt cắt giảm vĩnh viễn vào ngày 22 tháng 5 đã đặt token đầu ra ở mức 0,87 đô la/triệu token, thấp hơn khoảng 34 lần so với GPT-5.5 và 17 lần so với Claude Opus 4.7. Cache hit ở mức 0,003625 đô la/triệu token là tỷ lệ của bên thứ nhất thấp nhất từ bất kỳ phòng thí nghiệm lớn nào. Đã xác nhận trên trang giá chính thức của DeepSeek.

V4-Pro chiến thắng ở đâu:

Nơi nó không phù hợp:

Để biết thêm chi tiết: Giảm giá vĩnh viễn DeepSeek V4-Pro, DeepSeek V4 là gì, Cách sử dụng API DeepSeek V4.

Xiaomi MiMo: lựa chọn ngữ cảnh 1 triệu token rẻ nhất

Các mô hình: MiMo V2.5 Pro (1,00 đô la đầu vào / 3,00 đô la đầu ra / 0,20 đô la cache hit, ngữ cảnh 1 triệu), MiMo V2 Flash (~0,10 đô la / ~0,40 đô la, ngữ cảnh 256K).

Đợt cắt giảm vĩnh viễn vào ngày 27 tháng 5 của Xiaomi đã san phẳng mức giá MiMo V2.5 trên các cửa sổ ngữ cảnh. Các tầng ngữ cảnh dài cũ, vốn tính phí nhân lên cao ngất ngưỡng trên 256K token đầu vào, đã không còn. Mức giá mới áp dụng tỷ lệ 1 đô la/3 đô la tương tự cho dù bạn gửi 5K hay 950K token. Thông báo cập nhật giá chính thức ghi nhận đợt cắt giảm này là "vĩnh viễn".

V2.5 Pro chiến thắng ở đâu:

Nơi nó không phù hợp:

Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu cùng với tỷ lệ cache cạnh tranh mang lại cho MiMo một vị trí độc đáo về cấu trúc trên thị trường. Cho đến khi DeepSeek mở rộng ngữ cảnh ngoài 128K hoặc Alibaba san phẳng giá của Qwen, MiMo vẫn sở hữu phân khúc rẻ và dài.

Để biết thêm chi tiết: Chi phí sử dụng Xiaomi MiMo V2.5 vào năm 2026 là bao nhiêu, Giá MiMo V2-Pro & Omni, Chương trình 100T token miễn phí của Xiaomi MiMo Orbit.

Alibaba Qwen: "ngựa thồ" sản xuất

Các mô hình: Qwen3 Max (0,78 đô la đầu vào / 3,90 đô la đầu ra / 0,156 đô la cache hit, ngữ cảnh 262K). Qwen 3.7 Max mới hơn ở mức 2,50 đô la/triệu token đầu vào với ngữ cảnh 1 triệu đang trong giai đoạn triển khai sớm. Tỷ lệ được xác minh theo bảng Qwen3 Max của pricepertoken.

Qwen3 Max là mô hình hàng đầu của Alibaba và là mô hình Trung Quốc được triển khai nhiều nhất trong sản xuất quốc tế. Nó nằm ở mức giá cạnh tranh nhưng không phải là mức sàn: 1,8 lần DeepSeek V4-Pro về đầu vào, 4,5 lần về đầu ra. Mức giá cao hơn này trả cho hệ sinh thái công cụ rộng lớn nhất (tương thích giao thức Anthropic, tương thích OpenAI, lưu trữ doanh nghiệp Alibaba Cloud) và cửa sổ ngữ cảnh 262K xử lý hầu hết các tác vụ tài liệu doanh nghiệp.

Qwen3 Max chiến thắng ở đâu:

Nơi nó không phù hợp:

Để biết thêm chi tiết: Qwen 3 so với OpenAI & DeepSeek: so sánh kỹ thuật chuyên sâu cho các nhà phát triển API.

Moonshot Kimi: chuyên gia mã hóa

Các mô hình: Kimi K2.6 với giá đầu vào theo ngữ cảnh theo tầng (0,16 đến 2,00 đô la/triệu token trên các dải 8K, 32K, 64K và 128K), mức giá sàn cache hit 0,07 đô la/triệu token, tỷ lệ đầu ra khoảng 2,50 đô la/triệu token ở dải giữa.

Kimi K2.6 là nhà vô địch về cache hit. Mức giá 0,07 đô la/triệu token khi có lượt truy cập là con số của bên thứ nhất thấp nhất từ bất kỳ phòng thí nghiệm lớn nào. Kết hợp với khả năng gọi công cụ mạnh mẽ và hỗ trợ tác nhân chạy dài của Kimi, K2.6 là mô hình chiến thắng trong các quy trình làm việc nơi bạn tái sử dụng một lời nhắc hệ thống "khủng" qua nhiều lượt: tác nhân mã hóa, chatbot hỗ trợ khách hàng với lời nhắc cá tính ổn định, các đường dẫn truy xuất với các khối ngữ cảnh ổn định.

K2.6 chiến thắng ở đâu:

Nơi nó không phù hợp:

Để biết thêm chi tiết: Liệu giá API Kimi K2 có thực sự đáng giá như được ca ngợi cho các nhà phát triển vào năm 2026.

Zhipu GLM: đối thủ suy luận

Các mô hình: GLM-5 (1,00 đô la đầu vào / 3,20 đô la đầu ra, ngữ cảnh 200K), GLM-5.1 (0,98 đô la / 3,08 đô la, ngữ cảnh 200K). Tỷ lệ được xác minh theo tổng quan về giá chính thức của Z.AI.

GLM-5 của Zhipu ra mắt với mức tăng giá 30% so với GLM-4.7 (một động thái trái ngược trong một thị trường đang chạy đua xuống đáy), sau đó phát hành GLM-5.1 với mức giảm giá không đáng kể. Việc định giá phản ánh vị thế của Zhipu: không phải rẻ nhất, nhưng mạnh nhất ở các tác vụ suy luận có cấu trúc và chuỗi suy luận.

GLM-5 chiến thắng ở đâu:

Nơi nó không phù hợp:

Để biết thêm chi tiết: GLM-5 so với DeepSeek V3 so với GPT-5: tốc độ, chi phí và so sánh thực tế cho nhà phát triển, GLM-5.1 so với Claude, GPT, Gemini, DeepSeek.

Rẻ nhất trên mỗi khối lượng công việc: ma trận người mua

Đối với năm khối lượng công việc sản xuất phổ biến, đây là mô hình nào chiến thắng:

Khối lượng công việc Người chiến thắng Lý do
Tạo mã (nặng về đầu ra) DeepSeek V4-Pro 0,87 đô la/triệu token đầu ra là không thể đánh bại
RAG tài liệu dài (>300K ngữ cảnh) Xiaomi MiMo V2.5 Pro Lựa chọn ngữ cảnh 1 triệu token duy nhất có giá cố định
Tác nhân mã hóa với lời nhắc hệ thống ổn định Kimi K2.6 Giá sàn cache hit 0,07 đô la/triệu token
Hỗ trợ khách hàng đa ngôn ngữ Alibaba Qwen3 Max Hiệu suất phi tiếng Anh mạnh nhất
Toán học, suy luận hình thức, phân tích có cấu trúc Zhipu GLM-5 Chất lượng chuỗi suy luận tốt nhất

Ba mẫu hình kết hợp đáng chú ý:

Ghi chú về chất lượng và điểm chuẩn

Một lưu ý về chất lượng, vì giá cả không có ý nghĩa gì nếu mô hình không thể hoàn thành công việc.

Theo Artificial Analysis, năm mô hình trong so sánh này nằm trong phạm vi 5 đến 10 điểm phần trăm của nhau trên hầu hết các điểm chuẩn công khai. Những khác biệt đáng chú ý ở phần đuôi:

Hãy chạy đánh giá 100 mẫu của riêng bạn trước khi cam kết. Các điểm chuẩn công khai hữu ích về mặt định hướng nhưng khoảng cách quan trọng là khoảng cách trên lưu lượng truy cập của bạn.

Kiểm tra cả năm mô hình với Apidog

Một triển khai sản xuất đa mô hình cần một công cụ kiểm thử đa mô hình. Apidog xử lý cả năm API Trung Quốc từ một không gian làm việc vì cả năm đều chấp nhận các yêu cầu OpenAI Chat Completions, với các khác biệt nhỏ về khả năng tương thích. Quy trình làm việc:

  1. Tạo một môi trường cho mỗi nhà cung cấp trong Apidog: api.deepseek.com, platform.xiaomimimo.com, Alibaba Cloud Model Studio, api.moonshot.cn của Moonshot và open.bigmodel.cn của Zhipu.
  2. Nhập lược đồ OpenAI Chat Completion một lần. Thay đổi URL cơ sở cho mỗi môi trường.
  3. Chạy cùng một kịch bản kiểm thử trên cả năm chỉ với một cú nhấp chuột. So sánh các phản hồi, điểm số và độ trễ.
  4. Kích hoạt xác thực JSON Schema đối với các hình dạng tool_calls để phát hiện các quirks định dạng truyền phát độc đáo của mỗi nhà cung cấp.

Tải Apidog, nhập các trường hợp kiểm thử của bạn, và bạn sẽ có một so sánh năm chiều hoạt động trong vòng chưa đầy mười lăm phút. Đây là quy trình làm việc tương tự mà chúng tôi khuyến nghị trong các phân tích chuyên sâu của từng mô hình: Cắt giảm vĩnh viễn DeepSeek V4-Pro, Chi phí MiMo V2.5, Giá Kimi K2.

Cuộc chiến giá sẽ đi về đâu tiếp theo

Mức giá sàn đã thay đổi hai lần trong tháng Năm. Có khả năng sẽ có thêm hai động thái nữa trước khi quý 3 kết thúc.

Hãy xây dựng phù hợp. Ba bước tiếp theo:

Mức giá sàn vẫn chưa ngừng giảm. Hãy định vị hệ thống của bạn cho những gì sắp tới.

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API

Đăng ký miễn phíTải xuống