Üç laboratuvar, beş hafta arayla amiral gemisi modellerini piyasaya sürdü ve o zamandan beri liderlik tabloları hareket etmeyi bırakmadı. Alibaba'nın Qwen3.7-Max-Preview, OpenAI'nin GPT-5.5 ve Anthropic'in Claude Opus 4.7'si, önemli olan her kıyaslamanın zirvesinde yer alıyor ve aralarından seçim yapmak göründüğünden daha zor. Tek bir manşet sürekli dolaşıyor: Qwen3.7-Max, Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 1 numara oldu. Bu iddia gerçek, ancak bağlama ihtiyacı var ve hangi model üzerinde gerçekte inşa etmeniz gerektiği sorusunu çözmüyor.
Bu karşılaştırma, akıl yürütme, kodlama, bağlam penceresi, fiyatlandırma, erişilebilirlik ve gecikme süresi açısından her üçünü de yan yana koyuyor. Buradaki her sayı, bir kaynakça ile belirtilmiştir, çünkü satıcı pazarlaması ve bağımsız kıyaslamalar farklı hikayeler anlatır. Farklılıkları kendiniz test etmek isterseniz, taahhütte bulunmadan önce üç model API'sini Apidog'da yan yana çalıştırabilir, yanıtları, token kullanımını ve gecikme süresini tek bir çalışma alanında karşılaştırabilirsiniz.
Kısaca
Ham kıyaslama zekası için, GPT-5.5, Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 60 puanla lider durumdayken, Qwen3.7-Max-Preview genel liderlik tablosunda 57 puanla #1 sırayı tutuyor ve Claude Opus 4.7 de 57 puan alıyor. LM Arena'da insan tercihi kalitesi için Claude Opus 4.7 kazanıyor. Gerçek dünya kodlaması için ayrım yakın: GPT-5.5, SWE-bench Verified'da zirvede, Opus 4.7 ise daha zor olan SWE-bench Pro'da önde. Bütçe ve açıklık için, Qwen fiyat konusunda kazanıyor (sadece önizleme olduğu için bazı çekincelerle). Token açısından verimli aracılık çalışmaları için GPT-5.5'i, büyük kod tabanı mühendisliği ve konuşma kalitesi için Opus 4.7'yi ve maliyet ile 1M tokenlık bir pencere en önemli ise Qwen3.7-Max'i seçin.
Üç modele genel bakış
Kıyaslamalardan önce, her bir modelin ne olduğunu görelim. Yalnızca yayınlanma durumundaki farklılıklar, her puanı nasıl okumanız gerektiğini değiştirir.
Qwen3.7-Max-Önizleme
Qwen3.7-Max, Alibaba'nın Mayıs 2026 ortalarında önizlemesi yapılan ve Alibaba Bulut Zirvesi civarında duyurulan amiral gemisi akıl yürütme modelidir. Genişletilmiş düşünme kullanır, 1.0M tokenlık bir bağlam penceresine sahiptir ve aracılı kodlama, araç kullanımı ve uzun bağlamlı akıl yürütmeyi öncelikleri olarak inşa edilmiştir. Önemli kelime "önizleme"dir. Mayıs 2026 sonu itibarıyla genel bir API uç noktası ve açık ağırlıkları bulunmamaktadır; erişim Alibaba Cloud Model Studio ve Qwen Studio aracılığıyla sağlanmaktadır.
Altını çizmeye değer bir nüans: Alibaba, Qwen3.7-Plus'ın açık kaynak olarak sunulacağını, Qwen3.7-Max'in ise tescilli kalacağını belirtmiştir. Bu, Qwen'in önceki tamamen açık yaklaşımından bir sapmadır ve açıklık kararınızın bir parçasıysa önemlidir.
GPT-5.5
GPT-5.5, OpenAI'nin aracılık odaklı akıl yürütme modelidir, 23 Nisan 2026'da piyasaya sürülmüştür. Claude Opus 4.7'ye doğrudan bir yanıttır ve otonom iş akışlarına yoğunlaşmaktadır: terminal kullanımı, tarayıcı görevleri ve araç çağırma. OpenAI bunu birkaç çaba düzeyinde sunar (genel Yapay Analiz rakamları xhigh varyantını kullanır), API'de 1M tokenlık bir bağlam penceresi ve Codex içinde daha küçük 400K'lık bir pencere ile. Bugün OpenAI API aracılığıyla genel olarak kullanılabilir durumdadır.
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7, Anthropic'in mevcut amiral gemisidir, 16 Nisan 2026'da Opus 4.6'nın doğrudan bir yükseltmesi olarak piyasaya sürülmüştür. Anthropic, özellikle büyük kod tabanlarındaki en zorlu görevler olmak üzere, gelişmiş yazılım mühendisliği etrafında konumlandırmıştır. Uyarlanabilir akıl yürütme çalıştırır, 1.0M tokenlık bir bağlam penceresine sahiptir ve Anthropic API, Amazon Bedrock ve Google Vertex AI aracılığıyla genel olarak kullanılabilir durumdadır. Üçü arasında, üretimde en uzun geçmişe ve puanlarının arkasında en bağımsız oylama verisine sahiptir.
Akıl yürütme ve zeka kıyaslamaları
“Qwen #1” iddiası buradan geliyor, bu yüzden dikkatlice okunmayı hak ediyor.
Yapay Analiz Zeka Endeksi
Yapay Analiz Zeka Endeksi; akıl yürütme, bilgi, matematik ve kodlamayı kapsayan on değerlendirmenin ağırlıklı ortalamasından oluşturulan bileşik bir puandır. Mayıs 2026 sonu itibarıyla Yapay Analiz'e göre üç modelin sıralaması şöyledir:
- Qwen3.7-Max, genel liderlik tablosundaki 218 model arasında 57 puanla #1 sırada listelenmiştir.
- GPT-5.5 (xhigh) 60 puanla üçü arasında en yüksek puanı almıştır.
- Claude Opus 4.7 (max) 57 puanla, takip edilen sınıfında #3 sırada listelenmiştir.
Yani popüler iddianın her iki yarısı da teknik olarak doğru ve hafifçe birbiriyle çelişiyor. Qwen3.7-Max, Yapay Analiz'de genel liderlik tablosunda #1 sırayı tutuyor. Ancak GPT-5.5, 60 ile daha yüksek bir endeks puanı yayınlıyor. Bu fark, liderlik tablosunun aynı seviyeyi paylaşan modelleri nasıl sıraladığına ve Yapay Analiz'in akıl yürütme varyantlarını nasıl gruplandırdığına bağlıdır; bir model genel listede zirveye çıkabilirken, başka bir model farklı bir takip edilen grupta daha yüksek bir ham sayı yayınlayabilir. Dürüst özet: GPT-5.5 en yüksek ölçülen zeka puanına sahipken, Qwen3.7-Max halka açık liderlik tablosunun en üstünde yer alıyor. Bu özel endekste Opus 4.7'nin bir tık gerisinde olmakla birlikte, onları kabaca eş liderler olarak kabul edin.
Qwen için bir uyarı daha. Yapay Analiz, Qwen3.7-Max'in değerlendirme sırasında ortalama yaklaşık 26M'nin çok üzerinde, 97M çıktı token'ı ürettiğini belirtiyor. Bu, ayrıntılı bir akıl yürütme modelidir. Bu ayrıntılılık, token maliyetlerini ve gecikmeyi artırır ve kıyaslamalardan üretime geçtiğinizde gerçek bir faktördür.
LM Arena insan tercihi Elo puanı
Kıyaslamalar sabit görevlerdeki doğruluğu ölçer. LM Arena farklı bir şeyi ölçer: bir insanın kör bir yan yana karşılaştırmada hangi yanıtı tercih ettiğini. Mevcut LM Arena metin liderlik tablosu, Zeka Endeksi'nden farklı bir hikaye anlatıyor:
- Claude Opus 4.7, 13.000'den fazla oyla genel sıralamada #4 sırada, yaklaşık 1.492 Elo civarındadır.
- GPT-5.5, #11 sırada, yaklaşık 1.478 Elo civarındadır.
- Qwen3.7-Max-Preview, 4.000'den az oyla hala ön hazırlık aşamasında olarak işaretlenmiş, #14 sırada, yaklaşık 1.475 Elo civarındadır.
Dönüş çarpıcı. En yüksek kıyaslama puanına sahip model (GPT-5.5) insan tercihinde önde değil ve önizleme modelinin (Qwen) istikrarlı bir okuma için çok az oyu var. Opus 4.7 burada kazanıyor, bu da Anthropic'in Opus modellerinin, akademik kıyaslamalarda geride kalsalar bile LM Arena'nın metin, görme ve belge sıralamalarında zirveye çıkma eğiliminde olduğu genel deseniyle uyumlu. Ürününüz konuşma tabanlı ise ve kalite test paketleri yerine kullanıcılar tarafından değerlendiriliyorsa, bu farkı ciddiye almakta fayda var. Elo puanları oylar biriktikçe değişir, bu nedenle tek bir rakamdan bahsetmeden önce canlı tabloyu kontrol edin.
Kodlama yeteneği
Üç laboratuvar da bu modelleri kodlama aracı olarak pazarlıyor, bu yüzden kodlama kıyaslamaları önemlidir.
Gerçek GitHub sorunlarını çözmenin standart testi olan SWE-bench Verified'da, Mayıs 2026'daki SWE-bench liderlik tablosu izlemesine göre GPT-5.5 %88.7 ile birinci sırayı alırken, Claude Opus 4.7 %87.6 ile hemen arkasından geldi. Bu dar bir fark ve her iki rakam da mükemmel.
Daha zorlu testlerde tablo değişiyor. Daha zorlayıcı gerçek depo çekme isteği görevlerini kullanan SWE-bench Pro'da, Claude Opus 4.7, GPT-5.5'in %59'una karşı yaklaşık %64 ile önde. Opus 4.7 ayrıca büyük bir kod tabanında geniş mimari akıl yürütme gerektiren görevlerde daha iyi performans gösterme eğiliminde. GPT-5.5 ise gözetimsiz terminal ve kabuk iş akışlarında üstünlük sağlıyor, Terminal-Bench 2.0'ı büyük bir farkla önde götürüyor ve çok daha token verimli (eşdeğer görevlerde %72 daha az çıktı token'ı bildirilmiştir). Her iki satıcının rapor ettiği on kıyaslamada, bağımsız kapsama Opus 4.7'yi altı tanesinde, GPT-5.5'i ise dört tanesinde önde gösterdi.
Qwen3.7-Max-Preview'ı belirlemek daha zor. Mayıs 2026 sonu itibarıyla Arena Elo verileri mevcut ancak SWE-bench gibi yayınlanmış standart kodlama kıyaslamaları yok. LM Arena'nın kategori panolarında Yazılım ve BT'de #9, Kodlama'da #10 sırada yer alıyor, bu güçlü ancak kontrollü bir SWE-bench çalışmasının yerini tutmuyor. Qwen'in kodlayıcı seviyesi modelleri, aynı ailede %70'in üzerinde SWE-bench Verified puanları yayınladı, bu nedenle yetenek makul; Max-Preview sayısı henüz kamuya açık değil. Bugün bir Qwen3.7-Max SWE-bench figürü belirtmek bir tahmin olurdu, bu yüzden onu dışarıda bırakıyoruz.
Kodlama için pratik okuma: Terminal tabanlı ve maliyete duyarlı otomasyon için GPT-5.5, büyük kod tabanı mühendisliği ve en zorlu çekme istekleri için Opus 4.7. Özellikle IDE entegre kodlama aracılarını karşılaştırıyorsanız, Cursor Composer 2.5 ile Opus 4.7 ve GPT-5.5 karşılaştırmamız bu iş akışını daha derinlemesine ele alıyor.
Bağlam penceresi
Uzun bağlam, tüm bir depoyu, uzun bir belge setini veya çok saatlik bir aracı izini tek bir çağrıya bırakıp bırakamayacağınıza karar verir.
- Qwen3.7-Max: Yapay Analiz'e göre 1.0M token.
- Claude Opus 4.7: Yapay Analiz'e göre 1.0M token.
- GPT-5.5: API'de 1M token, ancak Yapay Analiz etkili bir pencereyi yaklaşık 922K olarak ölçtü; Codex entegrasyonu 400K ile sınırlı.
Bu, başlık seviyesinde üçlü bir beraberliğe yakın. Her üçü de size yaklaşık bir milyon token verir, bu da yaklaşık 1.500 sayfa metne yeterlidir. Pratik farklılıklar kenarlarda yer alır. GPT-5.5'in API penceresi diğerleriyle eşleşir, ancak Codex içinde çalışırsanız yarısından daha azını alırsınız, bu yüzden aslında hangi yüzeyi çağırdığınızı kontrol edin. Ve uzun süredir reklamı yapılan bir pencere, o pencere içindeki güvenilir geri çağrı ile aynı değildir; eğer uzun bağlam doğruluğu kullanım durumunuzun çekirdeğiyse, başlık rakamına güvenmek yerine derinlemesine alımı test edin.
Fiyatlandırma
Maliyet, karşılaştırmanın dengesizleştiği noktadır, çünkü üç modelden birinin yayınlanmış bir fiyatı yoktur.
Yapay Analiz'e göre, GPT-5.5 (xhigh) milyon giriş token'ı başına 5.00 dolar ve milyon çıkış token'ı başına 30.00 dolar ücretlendirilirken, önbelleğe alınmış giriş 0.50 dolar. Claude Opus 4.7 (max) milyon giriş başına 6.25 dolar ve milyon çıkış başına 25.00 dolar ücretlendirilirken, önbelleğe alınmış giriş yine 0.50 dolar. Yani Opus 4.7 çıktı konusunda daha ucuz, GPT-5.5 girdi konusunda daha ucuz ve hangisinin kazandığı tamamen giriş-çıkış oranınıza bağlıdır. Uzun istemli, kısa yanıtlı iş yükleri GPT-5.5'i tercih ederken; yoğun üretim iş yükleri Opus 4.7'yi tercih eder.
Qwen3.7-Max-Preview'ın Mayıs 2026 sonu itibarıyla açıklanmış bir API fiyatlandırması bulunmamaktadır. Referans olarak, önceki nesil Qwen3.6-Max-Preview, Alibaba Cloud aracılığıyla milyon giriş başına yaklaşık 1.30 dolar ve milyon çıkış başına 7.80 dolar olarak fiyatlandırılmıştı. Eğer Qwen3.7-Max bu aralığa yakın bir yere gelirse, her iki ABD modelinin de çok altında kalacaktır. Bu makul bir beklentidir, onaylanmış bir fiyat değildir, bu yüzden dikkatlice plan yapın. Etiket fiyatı ne olursa olsun, Qwen'in ayrıntıcılığını unutmayın: Ortalama 26M olan bir kıyaslamada 97M token, gerçek faturanızın token başına orandan daha hızlı ölçekleneceği anlamına gelir.
Eğer token harcaması ana kısıtlamanız ise, kağıt üzerindeki en ucuz model pratikte her zaman en ucuz olmayabilir. Çıkış hacmi, önbelleğe alma ve yeniden deneme davranışı hepsi rakamı değiştirir. CLI'dan aracı token maliyetlerini nasıl azaltacağınız hakkındaki rehberimiz, fiyat listesinden daha önemli olan kaldıraçları kapsar.
Erişilebilirlik ve açıklık
Bu kategori net bir sıralamaya sahiptir ve bir modeli elemek için en çok kullanılan kategoridir.
GPT-5.5 bugün OpenAI API ve Codex aracılığıyla genel olarak kullanılabilir durumdadır. Tescilli, ağırlıkları yok, ancak kararlı ve üretime hazır.
Claude Opus 4.7, Anthropic API, Amazon Bedrock ve Google Vertex AI aracılığıyla genel olarak kullanılabilir durumdadır. Ayrıca tescilli, üretime hazır ve üçü arasında en geniş bulut platformu erişimine sahip.
Qwen3.7-Max-Preview yalnızca önizlemedir. Genel API uç noktası yok, açık ağırlıklar yok, erişim Alibaba Cloud Model Studio ve Qwen Studio ile sınırlı. Alibaba, Plus katmanının açık kaynak olacağını, Max'in ise kapalı kalacağını belirtmiştir. Bugün bir üretim sistemi için, önizleme durumu gerçek bir engelleyicidir; değerlendirme ve yol haritası planlaması için iyidir. Uygulamalı bir yol istiyorsanız, Qwen 3.7 API'sini nasıl kullanacağınıza dair kılavuzumuz mevcut erişimi kapsar ve API stabilize olurken Qwen 3.7'yi ücretsiz nasıl kullanacağınıza dair ayrı bir rehber bulunmaktadır.
Özetle: GPT-5.5 ve Opus 4.7 ikisi de kullanıma hazır. Qwen3.7-Max ise henüz değil.
Gecikme
Hız, kullanıcıya dönük her şey veya birçok sıralı çağrı yapan aracı döngüler için önemlidir.
Yapay Analiz'e göre, Claude Opus 4.7'nin ilk belirtece kadar geçen süresi yaklaşık 27 saniyeyken, GPT-5.5 (xhigh) yaklaşık 101 saniye ile daha yavaştır. Çıkış verimliliği açısından, GPT-5.5 saniyede yaklaşık 65.9 token üretirken, Opus 4.7'nin 49.4'üne karşılık gelir. İki şeye dikkat etmek gerekir. Birincisi, bunlar en yüksek çaba gerektiren akıl yürütme seviyeleri için rakamlardır; her iki modelin daha az çaba gerektiren varyantları çok daha hızlı yanıt verir ve çoğu üretim dağıtımı maksimum çabayla çalışmaz. İkincisi, GPT-5.5 yavaş başlar ancak başladıktan sonra hızlı akış sağlar, Opus 4.7 ise daha hızlı başlar ancak daha yavaş akış sağlar. Bir sohbet kullanıcı arayüzü için, daha hızlı ilk belirteç genellikle daha iyi hissettirir; toplu üretim için ise ham verimlilik kazanır.
Qwen3.7-Max'in Yapay Analiz'de yayınlanmış hız veya gecikme verileri bulunmamaktadır. 97M tokenlık ayrıntıcılık rakamı göz önüne alındığında, ham verimlilikten bağımsız olarak akıl yürütme ağırlıklı istemlerde daha uzun uçtan uca süreler bekleyin, çünkü model bir yanıta ulaşmak için daha fazla token üretir.
Tam karşılaştırma tablosu
| Kriter | Qwen3.7-Max-Önizleme | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| Sağlayıcı | Alibaba | OpenAI | Anthropic |
| Yayınlanma | Önizleme, Mayıs 2026 ortası | 23 Nisan 2026 | 16 Nisan 2026 |
| Yapaya Zeka Zeka Endeksi | 57 (genel olarak #1 / 218) | 60 (en yüksek puan) | 57 (sınıfında #3) |
| LM Arena metin Elo | ~1.475 (#14, ön) | ~1.478 (#11) | ~1.492 (#4) |
| SWE-bench Doğrulandı | Yayınlanmadı | %88.7 | %87.6 |
| SWE-bench Pro | Yayınlanmadı | ~%59 | ~%64 |
| Bağlam penceresi | 1.0M token | 1M API / ~922K etkili / 400K Codex | 1.0M token |
| Giriş fiyatı (1M başına) | Duyurulmadı (Qwen3.6-Max: ~$1.30) | $5.00 | $6.25 |
| Çıkış fiyatı (1M başına) | Duyurulmadı (Qwen3.6-Max: ~$7.80) | $30.00 | $25.00 |
| Çıkış hızı | Yayınlanmadı | ~65.9 tok/sn | ~49.4 tok/sn |
| İlk belirtece kadar geçen süre | Yayınlanmadı | ~101 sn (xhigh) | ~27 sn |
| Erişilebilirlik | Sadece önizleme (Model Studio / Qwen Studio) | Genel Kullanım (OpenAI API, Codex) | Genel Kullanım (Anthropic API, Bedrock, Vertex) |
| Açık ağırlıklar | Hayır (Max tescilli; Plus açık olacak) | Hayır | Hayır |
| Akıl yürütme modeli | Evet (genişletilmiş düşünme) | Evet (genişletilmiş düşünme) | Evet (uyarlanabilir akıl yürütme) |
Kaynaklar: Yapay Analiz model sayfaları, LM Arena metin liderlik tablosu, SWE-bench liderlik tablosu takibi ve satıcı duyuruları, hepsi Mayıs 2026 sonu itibarıyla günceldir. Önizleme aşamasındaki Qwen rakamları kesinleşmemiştir; kıyaslama ve Elo sayıları değişir, bu nedenle alıntı yapmadan önce canlı tablolara göre doğrulayın.
Gerçek dünya kullanım senaryoları
Kıyaslamalar bir başlangıç noktasıdır. İşte bu üç modelin insanların gerçekte yürüttüğü işlerde nasıl davrandığı.
Otonom bir kodlama aracısı oluşturma
GitHub sorunlarını çözen, terminal komutlarını çalıştıran ve uzun aracı döngülerinde token bütçesi içinde kalan bir model istersiniz. GPT-5.5 buna en uygunudur. SWE-bench Verified'da zirvede yer alır, Terminal-Bench'e hükmeder ve %72'lik token verimliliği avantajı binlerce aracı adımında katlanarak artar. Kod tabanı büyük olduğunda ve mimari akıl yürütme, kabuk veriminden daha önemli olduğunda Opus 4.7 güçlü bir alternatiftir.
Büyük bir eski kod tabanını yeniden düzenleme
Burada görev, yüzlerce dosya üzerinde akıl yürütme, geniş bir zihinsel model tutma ve PR kalitesinde değişiklikler üretmektir. Claude Opus 4.7, SWE-bench Pro'da ve geniş kod tabanı görevlerinde liderdir ve 1M tokenlık penceresi, gerçek bağlam yüklemenize olanak tanır. Bu, en güçlü tek kullanım durumudur.
Uzun belge analizi ve araştırma sentezi
Uzun sözleşmeleri, araştırma makalelerini veya transkriptleri beslemek neredeyse berabere bir durumdur. Her üçü de yaklaşık 1M token sunar. Opus 4.7'nin daha yüksek LM Arena sıralaması, insanların tercih ettiği daha temiz özetler önerir; Qwen3.7-Max pencereyi eşleştirir ve fiyatlandırıldığında muhtemelen maliyeti düşürecektir. Bugün bir üretim belge hattı için Opus 4.7 veya GPT-5.5; önizleme erişiminin uygun olduğu maliyet-duyarlı bir dahili araç için Qwen bir denemeye değerdir.
Müşteri odaklı sohbet ve asistanlar
Son kullanıcılar çıktıyı değerlendirdiğinde, LM Arena Elo en alakalı sinyaldir. Opus 4.7, insan tercihinde üçü arasında liderdir, bu da kullanıcı memnuniyetini en doğrudan takip eden metriktir. GPT-5.5, özellikle daha hızlı akışının algılanan yanıt verebilirliği artırdığı durumlarda iyi bir ikinci seçenektir.
Yüksek hacimli, maliyete duyarlı iş yükleri
Her gün milyonlarca token işlediğiniz sınıflandırma, çıkarma veya toplu üretim için fiyat belirleyicidir. Eğer Qwen3.7-Max selefinin oranlarına yakın bir şekilde piyasaya sürülürse, açık ara tercih edilen seçenek olacaktır. API ve fiyatlandırma kamuya açıklanana kadar, token karışımınıza bağlı olarak GPT-5.5 (daha ucuz giriş) veya Opus 4.7 (daha ucuz çıkış) kazanır. Hangisini seçerseniz seçin, oran listesine güvenmek yerine gerçek istek başına maliyeti doğrulayın, çünkü bu modeller arasında çıktı hacmi çok değişir.
Kullanım durumuna göre seçimler
Hızlı bir karar rehberi:
- Kodlama aracıları ve terminal otomasyonu için en iyisi: GPT-5.5. En iyi SWE-bench Verified puanı, en iyi terminal performansı ve açık ara en token verimlisi.
- Büyük kod tabanı mühendisliği için en iyisi: Claude Opus 4.7. SWE-bench Pro'da ve geniş mimari görevlerde lider, tam 1M tokenlık penceresiyle.
- Konuşma tabanlı ve kullanıcı odaklı ürünler için en iyisi: Claude Opus 4.7. Üçü arasında en yüksek LM Arena insan tercihi Elo puanına sahip.
- Ham kıyaslama zekası için en iyisi: GPT-5.5. Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 60 ile en yüksek puana sahip.
- Bütçe ve uzun bağlam için en iyisi (uyarılarla birlikte): Qwen3.7-Max-Önizleme. 1M tokenlık pencere ve muhtemelen düşük fiyatlandırma, ancak henüz üretim API'si olmayan sadece önizleme.
- Bugün mevcut olan en iyi çok yönlü: GPT-5.5 ve Opus 4.7 arasında bir çekişme; her ikisi de genel kullanıma açık, her ikisi de mükemmel ve doğru karar, token maliyetini mi yoksa insan tercihli kaliteyi mi optimize ettiğinize bağlıdır.
Eğer değerlendirmenizde dördüncü bir aday yer alıyorsa, Google'ın modeline de bir göz atmaya değer. Gemini 3.5'in ne olduğunu ayrı olarak ele alıyoruz ve bu üçlü karşılaşma için doğrudan bir Gemini 3.5 vs GPT-5.5 vs Opus 4.7 karşılaştırması bulunmaktadır.
Üçünü kendiniz nasıl test edersiniz?
Kıyaslamalar genellenir; iş yükünüz ise spesifiktir. Bir model seçeneğini belirlemenin en hızlı yolu, aynı istemleri her API'ye göndermek ve yanıtları, token sayılarını ve gecikmeyi doğrudan karşılaştırmaktır.
Apidog, bu yan yana testi kolaylaştırır. Her modelin sohbet uç noktası için bir istek oluşturun, bunları paylaşılan bir çalışma alanına bırakın ve aynı girişe karşı çalıştırın. Üç ayrı konsol veya betik arasında geçiş yapmak yerine, tam yanıtları inceleyebilir, yanıt süresini ölçebilir ve token kullanımını tek bir yerde takip edebilirsiniz. İstekleri yeniden kullanılabilir bir test senaryosu olarak kaydedin ve bir model her güncellendiğinde karşılaştırmayı yeniden çalıştırabilirsiniz, ki bu üç modelin ne kadar hızlı ilerlediği göz önüne alındığında sık sık olacaktır. İlk çok modelli karşılaştırmanızı kurmak için Apidog'u indirin.
Sonuç
Burada tek bir kazanan yok ve birini adlandıran herhangi bir makale aşırı basitleştirme yapıyor demektir. Dürüst çıkarımlar:
- GPT-5.5, en yüksek kıyaslama zekasına sahip (Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 60), SWE-bench Verified'da zirvede ve en token verimlisi. Kodlama aracıları ve maliyete duyarlı otomasyon için en iyisi.
- Claude Opus 4.7, LM Arena'da insan tercihi kalitesinde kazanıyor, daha zorlu SWE-bench Pro'da lider ve en geniş bulut erişimine sahip. Büyük kod tabanı mühendisliği ve kullanıcı odaklı ürünler için en iyisi.
- Qwen3.7-Max-Preview, Yapay Analiz liderlik tablosunda #1 sırayı tutuyor, bağlam penceresinde diğerleriyle eşleşiyor ve fiyatlandırıldığında muhtemelen en ucuz olacak. Ancak bugün sadece önizlemedir, bu yüzden henüz bir üretim seçeneği değil, bir yol haritası adayıdır.
- "Qwen #1 sırada" başlığı doğru ama eksik: Qwen genel liderlik tablosunda birinciyken, GPT-5.5 daha yüksek ham puanı alıyor. İkisini de okuyun.
- Kıyaslama sayıları ve Elo derecelendirmeleri haftadan haftaya değişir. Taahhütte bulunmadan önce canlı tablolara göre doğrulayın.
Doğru model, gerçek istemlerinizde, token karışımınızda ve gecikme bütçenizde kazanan modeldir. Karar vermeden önce Apidog'da her üçünü de aynı isteklere karşı test edin; yan yana testlerle geçirilen bir öğleden sonra, liderlik tablolarından tahminlerle geçen bir aya bedeldir.