Desenvolvedores e empresas dependem cada vez mais de modelos multimodais avançados, como a série Gemini do Google, para aplicações de produção. À medida que o Google lança o modelo Gemini 3 Pro Preview em novembro de 2025, entender os custos de sua API torna-se essencial para o orçamento e escalonamento. Esta versão de pré-visualização, acessível via Google AI Studio e Vertex AI, introduz raciocínio aprimorado, janelas de contexto mais longas e uso nativo de ferramentas.
O Google precifica a API Gemini 3 em um modelo de pagamento por uso de token para acesso de pré-visualização. Não há cota diária gratuita além do uso limitado do AI Studio, mas os modelos de pré-visualização geralmente começam com faturamento reduzido ou isento durante o lançamento inicial. Este artigo detalha as taxas confirmadas do banner oficial de pré-visualização em 18 de novembro de 2025.
Principais Capacidades do Gemini 3 Pro Preview
O Google equipa o Gemini 3 Pro com melhorias revolucionárias em relação ao Gemini 2.5. Ele se destaca no raciocínio de longo contexto (até 1-2 milhões de tokens esperados na versão estável), uso nativo de ferramentas, saída estruturada e compreensão multimodal. Os desenvolvedores o utilizam para fluxos de trabalho de agentes complexos, análise de vídeo, geração de código com feedback de execução e prompting avançado de cadeia de pensamento.
O modelo suporta respostas de streaming, chamada de função e instruções de sistema nativamente. Além disso, ele lida com entradas de vídeo diretamente, tornando-o ideal para aplicações em educação, criação de conteúdo e pesquisa científica.
A fase de pré-visualização permite acesso antecipado no Google AI Studio com um selo “Novo”. As cargas de trabalho de produção fazem a transição para a API Gemini 3 completa assim que o Google estabiliza o modelo, tipicamente dentro de semanas após o lançamento da pré-visualização.
Detalhes Oficiais de Preços da API Gemini 3 Pro (Novembro de 2025)
O Google baseia os preços do Gemini 3 Pro Preview estritamente nos tokens consumidos, com um ponto de interrupção claro para o comprimento do contexto:
| Comprimento do Contexto | Entrada (por 1M tokens) | Saída (por 1M tokens) |
|---|---|---|
| ≤ 200.000 tokens | $2.00 | $12.00 |
| > 200.000 tokens | $4.00 | $18.00 |
Essas taxas se aplicam ao modelo gemini-3-pro-preview na API Gemini e no AI Studio quando o faturamento é ativado. O Google conta os tokens de entrada do prompt (texto + conteúdo multimodal) e os tokens de saída do texto gerado ou dados estruturados. Entradas de vídeo e áudio são convertidas para contagens de tokens equivalentes com base na duração e resolução.
O Google ainda não oferece desconto por lote ou desconto de cache de contexto para a pré-visualização. No entanto, o grounding com a Pesquisa Google permanece gratuito até os limites diários no AI Studio. O ajuste fino (fine-tuning) não está disponível na pré-visualização; ele chega com o lançamento estável.
O uso do Google AI Studio permanece gratuito para experimentação razoável, mas chamadas de API de alto volume ou roteirizadas acionam o faturamento de pagamento por uso automaticamente assim que você vincula um projeto do Cloud.
Como Funciona a Contagem de Tokens no Gemini 3 Pro
O Google conta os tokens usando o mesmo tokenizador dos modelos Gemini anteriores. O texto tem em média ~4 caracteres por token, enquanto imagens e vídeos usam equivalentes fixos (por exemplo, um vídeo de 1 minuto em 720p ≈ 10-15K tokens, variando pela complexidade do conteúdo).
Os desenvolvedores podem chamar o endpoint countTokens antecipadamente para pré-visualizar os custos exatos:
from google.generativeai import GenerativeModel, count_tokens
model = GenerativeModel("gemini-3-pro-preview")
tokens = count_tokens(model, contents=["Your prompt here..."])
print(tokens.total_tokens)
Esta etapa evita surpresas, especialmente com prompts de longo contexto que excedem 200K tokens, onde as taxas dobram.
Cálculos de Custo Reais para a API Gemini 3 Pro
Engenheiros estimam despesas com precisão com estes exemplos:
Consulta de chat padrão (5K entrada + 1K saída, <200K contexto)
→ Entrada: 5K × $2 / 1M = $0.00001
→ Saída: 1K × $12 / 1M = $0.000012
→ Total ≈ $0.000022 (sub-centavo)
Análise de documento (150K entrada + 8K saída)
→ Entrada: $0.30
→ Saída: $0.096
→ Total ≈ $0.40 por solicitação
Tarefa de pesquisa de longo contexto (350K entrada + 15K saída)
→ Entrada: 350K × $4 / 1M = $1.40
→ Saída: 15K × $18 / 1M = $0.27
→ Total ≈ $1.67 por solicitação
Uma aplicação de tráfego moderado processando 100 solicitações de longo contexto diariamente incorre em ~$50–$70 mensalmente. Fluxos de trabalho de agente de alto volume com vídeo podem facilmente atingir milhares de dólares sem otimização.
Acesso Gratuito e Limitações da Pré-visualização
O Google oferece acesso gratuito ao Gemini 3 Pro Preview no AI Studio para uso interativo. Limites de taxa se aplicam (tipicamente 10-50 RPM dependendo da região e idade da conta), mas não há cobranças para sessões manuais.
O acesso à API roteirizada requer um projeto do Google Cloud. Novos projetos começam na camada gratuita com limites generosos para modelos de pré-visualização, mas o uso intenso rapidamente passa para o faturamento pago. O Google frequentemente isenta as cobranças inteiramente durante as primeiras semanas de uma pré-visualização — muitos desenvolvedores relatam contas de $0 mesmo após milhares de solicitações em novembro de 2025.
Assim que o modelo se tornar estável (esperado para dezembro de 2025–Q1 2026), o preço total se aplica sem exceção.
Integrando e Monitorando a API Gemini 3 com Apidog
O Apidog simplifica o trabalho com a API Gemini 3. Importe a especificação oficial OpenAPI do Google, defina sua chave de API como uma variável de ambiente e envie solicitações diretamente.
Os principais benefícios incluem:
- Exibição em tempo real da contagem de tokens nas respostas
- Estimativa automática de custo por solicitação (script personalizado ou plugin)
- Compartilhamento de coleções para colaboração em equipe
- Servidores de mock para testar a lógica sem gastar tokens
- Logs detalhados para identificar prompts caros
Crie uma nova solicitação para https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-3-pro-preview:generateContent, cole seu payload JSON e clique em enviar. O Apidog analisa os metadados de uso (tokens de entrada/saída) instantaneamente, ajudando você a se manter dentro do orçamento.
Estratégias de Otimização de Custos para o Gemini 3 Pro
Engenheiros reduzem as despesas significativamente com estas técnicas comprovadas:
- Mantenha os prompts abaixo de 200K tokens quando possível → evite o aumento de 2× na taxa
- Use saídas estruturadas (modo JSON) → respostas mais curtas e previsíveis
- Implemente cache de prompt (quando disponível pós-pré-visualização) → reutilize instruções de sistema
- Pré-processe vídeos → extraia keyframes ou transcreva áudio separadamente
- Monitore via alertas de Faturamento do Google Cloud e dashboards do Apidog
- Comece com contextos mais curtos → aumente apenas quando necessário
A combinação dessas práticas rotineiramente reduz as contas em 40-70%.
Comparação com Outros Modelos Principais (Novembro de 2025)
| Modelo | Entrada ≤200K | Saída ≤200K | Entrada >200K | Saída >200K | Notas |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.00 | $18.00 | Maior capacidade de raciocínio |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | $2.50 | $15.00 | Modelo principal anterior |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 | Mesmo | Mesmo | Sem premium para longo contexto |
O Gemini 3 Pro exige um prêmio por seu raciocínio superior e futuro contexto de 1M+, mas a saída permanece competitiva com outros modelos principais.
Perspectiva Futura de Preços
O Google tipicamente reduz as taxas em 20-50% quando um modelo de pré-visualização se torna estável e a eficiência melhora. Espere que os preços estáveis do Gemini 3 Pro no início de 2026 se estabeleçam em torno de $1.50/$10 (≤200K) e $3/$15 (>200K), com descontos de cache e lote introduzidos simultaneamente.
Conclusão
A API Gemini 3 Pro é lançada com preços transparentes e em camadas de contexto: $2.00/$12.00 por milhão de tokens até 200K de contexto e $4.00/$18.00 além disso. O acesso de pré-visualização permanece essencialmente gratuito para testes no AI Studio, enquanto o uso em produção segue o modelo de pagamento por uso.
Aproveite ferramentas como o Apidog para monitorar cada token e otimizar os prompts desde o primeiro dia. Essa abordagem permite que os desenvolvedores utilizem o modelo mais inteligente do Google sem surpresas orçamentárias. À medida que o modelo se estabiliza, espere refinamentos que o tornarão ainda mais econômico para cargas de trabalho multimodais e com raciocínio intensivo.