Swagger(OpenAPI)를 사용하여 아름다운 API 계약을 설계하는 것을 방금 마쳤습니다. YAML 파일은 완벽하고, 모든 엔드포인트는 문서화되어 있으며, 데이터 모델은 완벽하게 정의되어 있습니다. 단 한 가지 문제가 있습니다. 백엔드 팀이 아직 실제 API를 구축하지 않았다는 것입니다. 프런트엔드 개발자들은 코딩할 무언가를 기다리며 손가락을 두드리고 있습니다.
바로 이 지점에서 API 목킹(mocking)의 마법이 발휘됩니다. 기다리는 대신, Swagger 사양에서 사실적이고 계약에 정확한 응답을 반환하는 완전히 기능하는 목 서버를 즉시 생성할 수 있습니다. 이를 통해 프런트엔드와 백엔드 팀이 병렬로 작업하여 개발 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다.
하지만 너무 많은 도구가 있는데, Swagger 파일에서 목(mock)을 생성하기 위한 올바른 도구를 어떻게 선택할까요? 제가 모든 도구를 테스트해봤고, 오늘날 사용 가능한 최상의 옵션들을 안내해 드릴 것입니다.
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이제 Swagger 목 생성 도구들의 지형을 탐색하고 여러분의 워크플로우에 완벽하게 맞는 도구를 찾아봅시다.
목킹이 중요한 이유: 병렬 개발의 힘
도구들을 자세히 살펴보기 전에, API 목킹이 현대 개발 팀에게 왜 그렇게 혁신적인 변화를 가져오는지 이야기해 봅시다.
전통적인 순차적 접근 방식:
- 백엔드 팀이 API를 설계하고 (아마도)
- 백엔드 팀이 API를 구현하고 (몇 주/몇 달)
- 프런트엔드 팀이 기다리고
- 프런트엔드 팀이 마침내 코딩을 시작하고
- 통합 지옥이 시작됩니다
현대적인 병렬 접근 방식:
- 팀이 API 계약을 협력적으로 설계하고 (Swagger/OpenAPI)
- Swagger 사양에서 목 서버를 즉시 생성하고
- 프런트엔드 팀이 목 API를 즉시 코딩하고
- 백엔드 팀이 실제 API를 동시에 구현하고
- 놀라움이 적은 더 원활한 통합을 이룹니다
목킹은 API 사양을 문서에서 실행 가능한 계약으로 바꿉니다. 이는 디자인 결함을 조기에 발견하고, 구현 전에 테스트를 가능하게 하며, 전체 팀이 앞으로 나아가도록 돕습니다.
애초에 왜 Swagger에서 목을 생성해야 할까요?
도구를 비교하기 전에, "왜 굳이 Swagger에서 목을 생성해야 할까요?"라는 질문을 던져볼 가치가 있습니다.
음, Swagger(현재는 OpenAPI Specification의 일부)는 API 계약 엔드포인트, 요청/응답 형식, 상태 코드, 헤더 등을 정의합니다. 이 사양은 기계 판독 가능하며, 이는 도구가 자동으로 이를 해석하여 실제 API가 동작해야 하는 방식과 정확히 동일하게 동작하는 가짜 서버를 스핀업할 수 있다는 것을 의미합니다.
이는 다음과 같은 엄청난 이점을 제공합니다:
- 프런트엔드 개발자는 백엔드 완료를 기다리지 않고도 UI를 구축할 수 있습니다.
- QA 엔지니어는 일관되고 예측 가능한 응답에 대해 테스트를 작성할 수 있습니다.
- 모바일 팀은 신뢰할 수 있는 목 데이터로 오프라인에서 작업할 수 있습니다.
- 제품 관리자는 실제 데이터 흐름을 사용하여 기능을 시연할 수 있습니다.
- 목이 사양을 강제하므로 계약 테스트가 쉬워집니다.
간단히 말해: Swagger에서 생성된 목은 병목 현상을 줄이고, 협업을 개선하며, 제공 속도를 높입니다.
하지만 모든 목 생성기가 똑같이 만들어진 것은 아닙니다. 그래서, 그것들을 자세히 살펴보겠습니다.
경쟁자들: Swagger에서 목 생성을 위한 최고의 도구
Swagger 파일을 작동하는 목 서버로 바꾸는 데 사용할 수 있는 최고의 도구들을 살펴보겠습니다.
1. Apidog: 올인원 API 개발 강자

Apidog가 돋보이는 이유?
Apidog를 사용하면 Swagger/OpenAPI 파일을 가져와 한 번의 클릭으로 즉시 목 서버를 생성할 수 있습니다. 터미널도, YAML 수정도, Docker 컨테이너도 필요 없습니다. 그냥 가져오기 → 목 만들기 → 공유입니다.
하지만 여기서 핵심은, Apidog는 단순히 정적 JSON을 반환하는 데 그치지 않습니다. 데이터 스키마를 이해하고 필드 타입, 열거형, 예시, 심지어 사용자 정의 규칙에 기반한 현실적인 목 데이터를 생성합니다.
Apidog는 누구에게 가장 적합할까요?
- 올인원 솔루션을 원하는 중소 규모 개발 팀.
- 빠르고 신뢰할 수 있는 목이 필요한 프런트엔드 중심 프로젝트.
- Postman과 유사한 워크플로우를 사용하지만 Postman의 제한된 목킹 기능에 불만을 느끼는 팀.
- CLI/설정 파일보다 UI 기반 설정을 선호하는 모든 사람.
Apidog는 목킹이 수많은 긴밀하게 통합된 기능 중 하나인 포괄적인 API 플랫폼이라는 다른 접근 방식을 취합니다.
주요 기능:
- 시각적 목 설정: 목 응답 설정을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스
- 자동 예시 생성: 스키마에서 현실적인 목 데이터를 생성
- 동적 응답 로직: 조건부 응답을 통한 고급 목킹 지원
- 통합 테스트: 동일한 환경에서 목과 실제 API를 테스트
- 팀 협업: 내장된 공유 및 댓글 기능
작동 방식:
- Swagger 파일을 Apidog로 가져오기
- 플랫폼이 자동으로 목 서버 생성
- 시각적 편집기를 통해 목 응답 사용자 정의
- 팀과 목 URL 공유
- 동일한 플랫폼을 사용하여 목과 실제 구현 모두 테스트
장점:
- 도구 간 전환 없이 통합된 워크플로우
- 성능과 유용성의 뛰어난 균형
- 강력한 팀 협업 기능
- 기술 및 비기술 팀원 모두에게 훌륭함
단점:
- 일부 팀에게는 필요 이상으로 기능이 많을 수 있음
- 전체 플랫폼에 대한 학습 곡선 (목킹 자체는 간단하지만)
2. Stoplight Prism: 전문가

가장 적합한 경우: OpenAPI 사양을 철저히 따르는 전용의 강력한 목킹 서버를 원하는 팀.
Stoplight Prism은 OpenAPI 준수를 매우 진지하게 받아들이는 목적 빌드 목 서버입니다. 이는 범용 API 도구가 아니며, 한 가지 일을 탁월하게 수행하는 전문가입니다.
주요 기능:
- 예시 기반 목킹: OpenAPI 사양에 정의한 예시를 반환합니다.
- 동적 목킹: 예시가 제공되지 않을 때 스키마 정의를 기반으로 현실적인 데이터를 생성할 수 있습니다.
- 요청 유효성 검사: 수신 요청을 사양에 대해 유효성 검사할 수 있습니다.
- 프록시 모드: 실제 API가 사용 가능할 때 자동으로 호출을 라우팅할 수 있습니다.
- CLI 및 Docker 지원: CI/CD 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있습니다.
사용자 정의 옵션
Prism을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 사양에서 예시 값을 사용합니다.
- CLI 플래그(
-errors,-dynamic)를 통해 목킹 규칙을 적용합니다. - 다른 요청을 목킹하는 동안 실제 요청을 프록시합니다 (하이브리드 테스트에 적합).
Prism은 누가 사용해야 할까요?
- 스크립트화 가능하고 CI/CD 친화적인 목이 필요한 DevOps 또는 QA 엔지니어.
- 명령줄 도구에 익숙한 팀.
- 엄격한 OpenAPI 준수가 필요한 프로젝트.
주의사항
- UI 없음 모든 것이 코드/설정 기반입니다.
- 협업은 수동 목 서버를 어딘가에 배포해야 합니다 (예: AWS, Heroku).
- Stoplight의 초점이 상업적 플랫폼으로 옮겨갔기 때문에 커뮤니티 지원은 제한적입니다.
그럼에도 불구하고, 간단하고 신뢰할 수 있는 목 서버를 원하는 기술 팀에게 Prism은 훌륭합니다.
장점:
- 매우 사양 준수적이며 예측 가능
- 계약 테스트에 훌륭함
- 오픈 소스 및 무료
- 자동화된 테스트 파이프라인에 탁월함
단점:
- 목킹 외의 기능은 제한적임 (테스트 및 문서화를 위해 다른 도구가 필요함)
- 명령줄에 대한 익숙함 필요
- 비개발자에게는 덜 직관적임
3. Swagger Codegen: 전통주의자
작동 방식
Swagger Codegen은 OpenAPI 사양을 읽고 선택한 언어(Node.js, Python, Java 등)로 서버 스텁(server stub)을 생성합니다. 그런 다음 해당 스텁을 목 서버로 실행할 수 있습니다.
가장 적합한 경우: 최대 제어를 원하고 일부 설정을 개의치 않는 개발자.
Swagger Codegen은 OpenAPI 이니셔티브의 원본 도구로, 목 서버를 포함한 많은 것을 생성할 수 있습니다.
주요 기능:
- 다중 서버 스텁: 다양한 언어로 서버 코드 생성
- 고도로 사용자 정의 가능: 템플릿을 필요에 맞게 조정 가능
- 커뮤니티 중심: 많은 언어 및 프레임워크 지원
장점:
- 생성된 코드에 대한 최대 제어
- 무료 및 오픈 소스
- 목뿐만 아니라 실제 서버 코드도 생성 가능
단점:
- 설정 및 구성이 복잡할 수 있음
- 생성된 코드에 상당한 수정이 필요할 수 있음
- 다른 솔루션보다 덜 "즉각적"임
평결
목 서버 코드에 대한 완전한 제어를 원하고 이를 유지 관리하는 데 문제가 없다면 이 도구를 사용하십시오. 그러나 대부분의 팀에게는 간단한 목킹 요구 사항에는 과도합니다.
4. Postman: 익숙한 일꾼

가장 적합한 경우: 이미 Postman 생태계에 투자했으며 통합 목킹을 원하는 팀.
팀이 이미 API 테스트를 위해 Postman을 사용하고 있다면, Postman의 목 서버 기능은 기존 워크플로우의 자연스러운 확장 역할을 합니다.
주요 기능:
- 원활한 통합: 기존 Postman 컬렉션과 함께 목이 작동합니다.
- 환경 시뮬레이션: 다양한 환경(개발, 스테이징, 프로덕션)을 모방할 수 있습니다.
- 예시 응답: 컬렉션에서 정의한 예시를 사용합니다.
- 클라우드 호스팅: Postman이 목을 호스팅하므로 인프라가 필요 없습니다.
작동 방식:
- Swagger 파일을 Postman으로 가져옵니다 (컬렉션이 됨).
- 요청에 예시 응답을 추가합니다.
- 컬렉션에서 목 서버를 생성합니다.
- 팀과 공유할 URL을 얻습니다.
Postman을 목킹에 언제 사용해야 할까요?
다음 경우에만 해당합니다:
- 이미 Postman 생태계에 깊이 관여하고 있습니다.
- API가 매우 간단합니다 (엔드포인트가 적고, 복잡한 객체가 없음).
- 수동 응답 구성에 문제가 없습니다.
Swagger에서 진지한 목킹을 위한 것이라면? 더 나은 옵션이 있습니다.
장점:
- 이미 Postman을 사용하고 있다면 최소한의 컨텍스트 전환
- Postman이 호스팅하므로 설정이 필요 없음
- 빠른 프로토타이핑 및 공유에 적합함
단점:
- 목의 품질은 예시 정의 방식에 크게 좌우됨
- 팀에게는 비용이 많이 들 수 있음 (프리미엄 기능)
- 사양 중심 도구보다 자동화 수준이 낮음
5. MockServer: 엔터프라이즈 옵션
가장 적합한 경우: 테스트 및 개발을 위한 정교한 목킹이 필요한 대규모 조직.
MockServer는 강력하고 독립적인 서버로, OpenAPI 사양에 대한 일류 지원을 통해 모든 API를 목킹할 수 있습니다.
주요 기능:
- 기대 관리: 복잡한 목 동작을 프로그래밍 방식으로 정의
- 검증: 특정 요청이 수신되었는지 확인할 수 있습니다.
- SSL 지원: HTTPS 엔드포인트를 목킹할 수 있습니다.
- Docker 배포: 쉬운 컨테이너화
장점:
- 극도로 강력하고 유연함
- 자동화된 테스트 시나리오에 훌륭함
- 트래픽을 기록하고 재생할 수 있음
단점:
- 간단한 목킹 요구 사항에는 과도함
- 가파른 학습 곡선
- 관리해야 할 더 많은 인프라
도구 선택 시 주요 고려 사항
이러한 옵션들을 평가할 때, 다음 중요한 요소들을 고려하십시오:
1. 사양에 대한 충실도
목이 OpenAPI 사양에 얼마나 충실하게 따르는가? Prism과 같은 도구는 이 분야에서 뛰어나지만, 다른 도구는 더 많은 수동 구성이 필요할 수 있습니다.
2. 사용 편의성
전체 팀(기술적으로 덜 능숙한 팀원 포함)이 도구를 사용할 수 있는가? Apidog와 Postman은 명령줄 도구보다 접근성이 더 좋습니다.
3. 워크플로우와의 통합
도구가 기존 개발 프로세스에 자연스럽게 통합되는가? 테스트, 문서화 및 협업을 위한 현재 도구들을 고려하십시오.
4. 동적 응답 기능
도구가 정적 예시를 넘어 현실적인 데이터를 생성할 수 있는가? 이는 복잡한 스키마로 작업할 때 매우 중요해집니다.
5. 팀 협업 기능
팀과 목을 공유하고 피드백을 받는 것이 얼마나 쉬운가?
고급 목킹 기술
도구를 선택했으면, 다음 고급 전략을 고려하십시오:
1. 상태 유지 목
일부 도구는 리소스를 업데이트한 다음 업데이트된 버전을 반환하는 것과 같이 상태 변경을 시뮬레이션할 수 있습니다.
2. 오류 주입
목을 구성하여 다른 HTTP 상태 코드를 반환하도록 함으로써 프런트엔드가 오류를 어떻게 처리하는지 테스트하십시오.
3. 지연 시간 시뮬레이션
실제 네트워크 조건을 시뮬레이션하기 위해 인위적인 지연을 추가하십시오.
4. 데이터 가변성
로딩 상태 및 데이터 업데이트를 테스트하기 위해 연속 호출 시 다른 데이터를 반환하도록 목을 구성하십시오.
Apidog로 목 테스트하기
목 생성을 위해 어떤 도구를 선택하든, 해당 목을 철저히 테스트해야 할 것입니다. Apidog는 다음과 같은 기능을 제공하므로 이 부분에서 빛을 발합니다:
- 사양에 대한 유효성 검사: 목 응답이 실제로 OpenAPI 스키마를 준수하는지 확인
- 오류 시나리오 테스트: 4xx 및 5xx 응답을 쉽게 시뮬레이션
- 성능 테스트: 목이 허용 가능한 시간 내에 응답하는지 확인
- 자동화된 유효성 검사: 목에 대해 실행되는 테스트 스위트를 생성하여 회귀를 포착
동일한 도구와 워크플로우를 사용하여 목과 실제 구현을 모두 테스트할 수 있는 기능은 엄청나게 가치 있습니다.
더 나은 Swagger 목을 위한 전문가 팁 (도구와 무관하게)
- OpenAPI 사양에 예시 추가 Apidog 및 Prism과 같은 도구는 더 나은 목을 생성하기 위해
example또는examples필드를 사용합니다. - 현실적인 스키마 사용
format: email,format: date-time등을 정의하십시오. 목 생성기는 이를 존중합니다. - 사양 버전 관리 그래서 목이 환경 전반에 걸쳐 동기화 상태를 유지합니다.
- 오류 응답도 목으로 만들기
200 OK만 목으로 만들지 마십시오. 사양의responses섹션을 사용하여400,401,500을 테스트하십시오. - 목과 계약 테스트 결합 동일한 OpenAPI 사양을 사용하여 계약에 대해 실제 API 응답을 검증하십시오.
선택하기: 실용적인 가이드
올바른 도구를 선택하기 위한 저의 실용적인 조언은 다음과 같습니다:
- 단독 개발자 또는 소규모 팀의 경우: Apidog 또는 Postman으로 시작하십시오. 접근하기 쉽고 대부분의 사용 사례를 다룹니다.
- API 우선 조직의 경우: 엄격한 사양 준수 및 테스트 기능을 위해 Stoplight Prism을 고려하십시오.
- 복잡한 엔터프라이즈 요구 사항의 경우: 고급 기능과 유연성을 위해 MockServer를 살펴보십시오.
- 최대 제어를 원하는 경우: 목 서버의 모든 측면을 사용자 정의해야 한다면 Swagger Codegen을 사용하십시오.
기억하십시오, 영원히 갇힌 것이 아닙니다. 많은 팀이 한 가지 접근 방식으로 시작하여 필요에 따라 발전합니다.
결론: 목으로 더 나은 API를 만드세요
Swagger 사양에서 목을 생성하는 것은 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라, 현대 API 개발의 필수적인 관행입니다. 올바른 목킹 도구는 API 설계 프로세스를 이론적인 연습에서 병렬 개발을 촉진하고 문제를 조기에 발견하는 실행 가능한 사양으로 변화시킬 수 있습니다.
Stoplight Prism의 전문적인 정밀성, Postman의 익숙한 환경, 또는 Apidog의 포괄적인 접근 방식 중 무엇을 선택하든, 중요한 것은 목킹을 시작하는 것입니다. 통합의 날이 왔을 때 놀라움이 줄고 더 원활한 협업이 이루어지면 미래의 당신과 전체 개발 팀은 감사할 것입니다.
최고의 도구는 팀의 워크플로우에 적합하고 모든 사람이 더 효과적으로 협력할 수 있도록 하는 도구입니다. 그리고 Apidog의 무료 플랜을 통해, 지금 바로 적절한 API 목킹이 개발 프로세스를 어떻게 가속화할 수 있는지 탐색하지 않을 이유가 없습니다.
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