Pilihan Terbaik: Contract Testing dan Mock Server

Mari kita bahas situasi yang dihadapi banyak tim di dunia layanan mikro (microservices) dan sistem terdistribusi.

Tim frontend merancang fitur baru yang indah berdasarkan spesifikasi API yang disepakati. Tim backend memberikan apa yang mereka yakini sebagai implementasi yang benar. Namun, ketika hari integrasi tiba—kekacauan. Tipe data tidak cocok, bidang yang wajib diisi hilang, atau format kesalahan tidak sesuai dengan yang diharapkan siapa pun.

Sebelum Anda menyadarinya, Anda berada dalam rapat saling menyalahkan, mencoba mencari tahu siapa yang melanggar kontrak.

Kedengarannya akrab? Mimpi buruk integrasi semacam ini sering terjadi karena tim mengandalkan kesepakatan lisan atau dokumen statis yang sudah ketinggalan zaman untuk mendefinisikan kontrak API mereka.

Kabar baiknya adalah ada cara yang lebih baik. Dengan menggabungkan pengujian kontrak (contract testing) dengan server tiruan (mock servers), tim dapat menangkap — dan bahkan mencegah — masalah-masalah ini sebelum terjadi. Yang terbaik dari semuanya, Anda tidak memerlukan banyak alat yang rumit untuk membuatnya berfungsi.

Jadi, mari kita selami dan jelajahi bagaimana Anda dapat menggunakan teknik-teknik ini untuk mengirimkan perangkat lunak yang lebih andal, lebih cepat.

Duo Dinamis: Memahami Pengujian Kontrak dan Server Tiruan

Sebelum kita masuk ke "bagaimana," mari kita pastikan kita benar-benar jelas tentang "apa" dan "mengapa." Kedua praktik ini saling terkait erat.

Apa itu Pengujian Kontrak?

Bayangkan API sebagai kontrak antara konsumen (seperti aplikasi frontend atau layanan lain) dan penyedia (layanan backend). Pengujian kontrak adalah praktik memverifikasi secara otomatis bahwa kedua belah pihak dari perjanjian ini mematuhi aturan. Ini bukan tentang menguji logika bisnis atau kinerja; ini murni tentang memvalidasi struktur permintaan dan respons.

• Pengujian Penyedia: "Apakah implementasi API saya cocok dengan skema yang saya janjikan? Untuk permintaan tertentu, apakah saya akan mengembalikan kode status, header, dan struktur badan respons yang benar?"
• Pengujian Konsumen: "Apakah kode klien yang saya tulis mampu menangani struktur respons yang dijanjikan penyedia?"

Tujuannya adalah untuk menangkap perubahan yang merusak sebelum mereka diterapkan, memastikan bahwa penyedia dan konsumen tidak akan pernah keluar dari sinkronisasi.

Apa itu Server Tiruan?

Server tiruan adalah implementasi palsu dari API Anda yang mengembalikan respons yang telah ditentukan sebelumnya atau yang dibuat secara dinamis berdasarkan skema atau kontrak. Server ini tidak berisi logika bisnis apa pun; ia hanya tahu seperti apa respons yang valid.

Mengapa Mereka Bekerja Lebih Baik Bersama

Di sinilah keajaiban terjadi. Anda menggunakan kontrak API yang sama untuk kedua aktivitas.

1. Anda merancang kontrak (misalnya, skema OpenAPI).
2. Anda membuat server tiruan darinya. Tim frontend/konsumen dapat segera mulai membangun dan menguji sisi mereka terhadap server yang realistis dan akurat sesuai kontrak.
3. Anda menjalankan pengujian kontrak terhadap API yang sebenarnya. Tim backend/penyedia terus-menerus menjalankan pengujian untuk memastikan implementasi langsung mereka tidak pernah melanggar kontrak.

Ini menciptakan siklus kualitas yang baik, memparalelkan pekerjaan, dan menghilangkan kejutan integrasi.

Pengujian Kontrak vs. Mocking: Apa Bedanya?

Kedua konsep ini sangat terkait tetapi melayani tujuan yang berbeda:

Kabar baiknya? Anda tidak perlu memilih salah satu. Alat seperti Apidog membantu Anda melakukan keduanya dengan mudah dan dalam satu alur kerja terpadu.

Mengapa Ini Merupakan Pengubah Permainan bagi Tim Modern

Mengadopsi pendekatan ini bukan hanya peningkatan teknis; ini adalah peningkatan budaya dan alur kerja.

• Menghilangkan Neraka Integrasi: Ini adalah manfaat terbesar. Pada saat Anda berintegrasi, Anda memiliki keyakinan tinggi bahwa kedua belah pihak akan bekerja sama dengan sempurna.
• Memungkinkan Pengembangan Paralel: Tim frontend dan backend tidak perlu lagi menunggu satu sama lain. Mereka dapat bekerja secara paralel, menggunakan kontrak sebagai sumber kebenaran bersama dan server tiruan sebagai backend pengembangan mereka.
• Meningkatkan Kecepatan dan Keyakinan Penerapan: Dengan pengujian kontrak dalam pipeline CI/CD Anda, Anda dapat menerapkan layanan apa pun dengan keyakinan bahwa Anda tidak merusak konsumen mana pun. Ini sangat penting untuk pengiriman berkelanjutan.
• Menciptakan Dokumentasi Hidup: Kontrak dan server tiruan Anda menjadi dokumentasi yang paling akurat dan terbaru untuk API Anda, karena secara langsung terkait dengan proses pengembangan.

Alat Tradisional vs. Platform Modern

Secara tradisional, tim mengandalkan kombinasi alat:

• Postman untuk pengujian API manual
• Swagger atau OpenAPI untuk definisi skema
• WireMock atau Mockoon untuk server tiruan
• Skrip kustom untuk validasi dan otomatisasi

Meskipun efektif, pendekatan ini sering berarti pergantian konteks, sinkronisasi manual, dan kontrak yang tidak konsisten.

Platform modern seperti Apidog menghilangkan fragmentasi itu. Segala sesuatu mulai dari mendefinisikan dan menguji kontrak hingga mocking endpoint terjadi di satu tempat.

Menerapkan Alur Kerja dengan Apidog

Sekarang, mari kita praktikkan. Meskipun ada alat khusus untuk pengujian kontrak (seperti Pact) dan untuk mocking, menggunakan platform terpadu seperti Apidog menyederhanakan seluruh proses. Ini memungkinkan Anda mengelola seluruh siklus hidup dalam satu antarmuka yang kohesif.

Langkah 1: Merancang dan Mengirim Permintaan - Fondasi Kontrak

Semuanya dimulai dengan mendefinisikan bagaimana API Anda harus berperilaku. Di Apidog, Anda mulai dengan membuat dan mengirim permintaan ke layanan backend Anda yang sebenarnya. Di sinilah Anda menjelajahi dan mendefinisikan kontrak awal.

Bagaimana Apidog Membantu:

• Pembangun Permintaan Intuitif: Mudah mengatur metode HTTP, URL, parameter, header, dan body Anda. Untuk API RESTful, ini membantu Anda mendefinisikan struktur permintaan yang diharapkan yang perlu dikirim oleh konsumen.
• Interaksi Waktu Nyata: Dengan mengirim permintaan ke backend langsung Anda, Anda dapat melihat respons sebenarnya, yang menjadi dasar kontrak Anda. Eksplorasi langsung ini sangat penting untuk merancang API yang kuat.

Langkah ini adalah tentang penemuan dan definisi awal. Anda meletakkan dasar untuk kontrak formal dengan memahami bagaimana API saat ini bekerja atau bagaimana Anda ingin API bekerja.

Langkah 2: Memvalidasi Respons - Memformalkan Kontrak

Setelah Anda mengirim permintaan dan menerima respons, langkah penting berikutnya adalah memformalkan kontrak dengan menulis pernyataan (assertions). Di sinilah Anda beralih dari "ini yang saya dapatkan" menjadi "ini yang harus selalu saya dapatkan." Ini adalah inti dari pengujian kontrak.

Bagaimana Apidog Unggul dalam Validasi Kontrak:

Di tab "Tests" dari permintaan Anda, Anda dapat menulis pernyataan berbasis JavaScript untuk memvalidasi respons. Skrip ini bertindak sebagai kontrak yang dapat dieksekusi.

Misalnya, Anda dapat menyatakan:

• Kode Status: pm.response.to.have.status(200);
• Struktur Respons: pm.expect(pm.response.json()).to.have.property('data');
• Tipe Data: pm.expect(pm.response.json().data.userId).to.be.a('number');
• Bidang Wajib: pm.expect(pm.response.json().data).to.have.all.keys('id', 'name', 'email');

Pengujian ini adalah pengujian kontrak penyedia Anda. Anda dapat menyimpannya sebagai bagian dari koleksi dan menjalankannya secara otomatis untuk memastikan backend Anda tidak pernah mengembalikan respons yang melanggar struktur yang disepakati ini.

Langkah 3: Pemeriksaan Kepatuhan Endpoint - Mengotomatiskan Penegakan Kontrak

Meskipun menulis pengujian kustom sangat kuat, Anda juga dapat memanfaatkan Pemeriksaan Kepatuhan Endpoint bawaan Apidog untuk secara otomatis memvalidasi API Anda terhadap skemanya. Ini adalah cara yang lebih deklaratif untuk menegakkan kontrak.

Bagaimana Cara Kerjanya:

Jika Anda telah mendefinisikan skema API (seperti spesifikasi OpenAPI) di Apidog, pemeriksaan kepatuhan dapat secara otomatis memverifikasi bahwa respons langsung dari endpoint Anda cocok dengan skema. Ini memeriksa:

• Kode status HTTP yang benar.
• Kehadiran atau tidak adanya bidang yang wajib diisi.
• Tipe data yang benar untuk semua bidang.
• Kepatuhan terhadap format yang ditentukan (misalnya, email, date-time).

Ini adalah cara yang sangat efisien untuk menjalankan serangkaian pengujian struktural tanpa menulis satu baris pun kode pernyataan kustom. Ini adalah penjaga gerbang yang cepat dan otomatis untuk kontrak API Anda.

Langkah 4: Mocking API Instan - Memberdayakan Konsumen

Sekarang untuk separuh lainnya dari persamaan. Setelah Anda memiliki API yang terdefinisi dengan baik dengan respons yang divalidasi, Anda dapat secara instan membuat server tiruan darinya di Apidog. Di sinilah Anda memberdayakan tim konsumen.

Keunggulan Mocking Apidog:

• Generasi Instan: Saat Anda menyimpan definisi API Anda (dengan endpoint dan struktur responsnya), Apidog dapat menghasilkan server tiruan langsung. Tidak ada konfigurasi tambahan yang diperlukan.
• Respons Dinamis dan Realistis: Server tiruan dapat mengembalikan data cerdas dan dinamis berdasarkan nama bidang dan tipe dalam skema Anda (misalnya, nama realistis untuk firstName, alamat email yang valid untuk email).
• Simulasi Skenario: Anda dapat mengonfigurasi contoh respons yang berbeda untuk satu endpoint, memungkinkan pengembang frontend untuk menguji bagaimana kode mereka menangani berbagai skenario keberhasilan dan kesalahan.

Tim frontend cukup mengarahkan aplikasi mereka ke URL server tiruan yang disediakan oleh Apidog. Mereka sekarang dapat mengembangkan dan menguji seluruh antarmuka pengguna mereka terhadap API yang berfungsi penuh dan akurat sesuai kontrak, sepenuhnya tidak terhambat oleh penundaan backend.

Manfaat Menggunakan Apidog untuk Pengujian Kontrak dan Server Tiruan

Mari kita rangkum manfaat utama Apidog dalam alur kerja ini:

Tidak seperti alat lama yang memerlukan banyak langkah dan plugin, Apidog memberi Anda alur kerja ujung-ke-ujung yang mulus untuk pengembangan API yang mengutamakan kontrak.

Studi Kasus Dunia Nyata: Alur Orientasi Pengguna

Mari kita satukan semuanya dengan contoh umum: alur orientasi pengguna.

1. Desain Kontrak: Di Apidog, Anda mendefinisikan endpoint POST /api/v1/users untuk pendaftaran pengguna. Anda menentukan body permintaan yang wajib (email, kata sandi) dan respons yang diharapkan (201 Created dengan ID pengguna, nama, dan email).
2. Pengujian Kontrak Penyedia: Anda menulis pengujian Apidog untuk endpoint ini yang memvalidasi struktur respons dan kode status. Anda menambahkan pengujian ini ke "Suite Pengujian Kontrak" di Apidog.
3. Hasilkan Tiruan: Apidog secara instan membuat server tiruan. Endpoint tiruan POST /api/v1/users sekarang mengembalikan objek pengguna yang tampak realistis dengan ID, nama, dan email yang dihasilkan.
4. Pekerjaan Paralel:

• Tim backend mengerjakan implementasi sebenarnya, menjalankan suite pengujian kontrak Apidog terhadap build lokal mereka untuk memastikan kode mereka cocok dengan kontrak.
• Tim frontend membangun formulir pendaftaran dan halaman profil pengguna, terhubung ke server tiruan Apidog. Mereka dapat menguji seluruh alur tanpa backend yang sebenarnya.

5. Integrasi CI/CD: Tim backend mengintegrasikan pengujian kontrak Apidog ke dalam pipeline CI mereka. Setiap permintaan pull secara otomatis menjalankan pengujian ini, mencegah kode apa pun yang melanggar kontrak digabungkan.

6. Integrasi Tanpa Hambatan: Ketika kedua tim selesai, mereka berintegrasi. Frontend cukup mengganti URL dasar API dari server tiruan ke backend langsung. Integrasinya mulus dan bebas kejutan karena kedua belah pihak telah dikembangkan terhadap kontrak yang sama sejak hari pertama.

Perbandingan: Apidog vs. Alat Tradisional

Jelas, Apidog menawarkan pengalaman terintegrasi yang komprehensif yang ideal untuk tim kecil maupun organisasi besar.

Kesimpulan: Dari Debugging Reaktif ke Kualitas Proaktif

Cara lama membangun API di mana kontrak adalah janji-janji samar dalam dokumen dan integrasi adalah peristiwa besar yang menakutkan tidak lagi berkelanjutan. Kombinasi pengujian kontrak dan server tiruan mewakili perubahan mendasar menuju proses pengembangan perangkat lunak yang lebih profesional, andal, dan efisien.

Apidog menonjol sebagai platform yang menyatukan dua praktik penting ini dengan cara yang mudah diakses dan praktis untuk tim dari semua ukuran. Dengan menggunakan satu alat untuk mendefinisikan, memvalidasi, dan membuat tiruan API Anda, Anda menghilangkan gesekan dan menciptakan alur kerja tanpa hambatan yang secara alami menghasilkan perangkat lunak berkualitas lebih tinggi.

Jadi, berhentilah menghabiskan sore Anda di neraka integrasi. Mulailah mendefinisikan kontrak Anda dengan presisi, memvalidasinya dengan otomatisasi, dan membuka hambatan tim Anda dengan tiruan instan. Alur kerja Anda, produk Anda, dan kewarasan tim Anda akan berterima kasih untuk itu.