ما هو Qwen 3.7؟ نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الجديد من علي بابا

Ashley Innocent

Ashley Innocent

21 مايو 2026

ما هو Qwen 3.7؟ نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الجديد من علي بابا

enterprise.banner.title

enterprise.banner.feature1

enterprise.banner.feature2

enterprise.banner.feature3

enterprise.banner.ctaB

أطلق فريق Qwen التابع لشركة Alibaba للتو أحدث منتجاته الرائدة، ويولي مجتمع الذكاء الاصطناعي اهتمامًا كبيرًا. ظهر Qwen3.7-Max على لوحة المتصدرين العامة قبل أن يُطلق عليه أي شخص خارج Alibaba اسمًا، ثم كُشف عنه رسميًا في قمة Alibaba Cloud لعام 2026 بعد بضعة أيام. إنه نموذج استدلال مصمم لعصر الوكلاء: تنفيذ المهام طويلة الأمد، ونافذة سياق بمليون رمز، ومكانة مرموقة في تصنيف ذكاء رئيسي واحد على الأقل.

إذا كنت تقوم بتطوير البرمجيات، فإن نموذجًا حدوديًا جديدًا ليس خبرًا مجردًا. ستجد نفسك تقوم بربطه بواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بك، والتحقق من صحة استجاباته، ومحاكاة مخرجاته أثناء تجميع تطبيقك. هذا الجزء من العمل هو بالضبط ما صُمم له Apidog؛ تركز هذه المقالة على النموذج نفسه، حتى تعرف ما إذا كان Qwen 3.7 ينتمي إلى مجموعتك التقنية. كل ما يلي مصدره إعلان Alibaba والتغطية المستقلة، وحيثما يكون الرقم غير مؤكد بعد، فإننا نذكر ذلك بوضوح.

خلاصة القول

Qwen 3.7 هي أحدث عائلة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة من Alibaba، بقيادة Qwen3.7-Max-Preview، وهو نموذج استدلال خاص يتميز بنافذة سياق بمليون رمز ووضع تفكير موسع. سجل 57 نقطة في مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي، وقد تم الإبلاغ عن ذلك كأفضل نتيجة في لوحة المتصدرين العامة تلك، وحوالي 1,475 نقطة Elo في لوحة المتصدرين النصية LM Arena. اعتبارًا من منتصف مايو 2026، فإن إصدار Max هو للمعاينة فقط مع إتاحة الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) تدريجياً على Alibaba Cloud؛ لم يتم شحن أي نماذج Qwen 3.7 مفتوحة المصدر بعد.

ما هو Qwen 3.7؟

Qwen 3.7 هو أحدث جيل من نماذج اللغات الكبيرة من Qwen، قسم الذكاء الاصطناعي لشركة التكنولوجيا الصينية Alibaba. الإصدار الرئيسي هو Qwen3.7-Max-Preview، والذي وصفته Alibaba بأنه نموذج الوكيل الأكثر تقدمًا وشمولية حتى الآن.

يشير اسم "Max" إلى الفئة العليا. عبر أجيال Qwen الأخيرة، قدمت Alibaba نموذج Max الرائد جنبًا إلى جنب مع إصدارات أصغر وأكثر سهولة في الوصول. Qwen3.7-Max-Preview هو نموذج استدلال، مما يعني أنه يعمل على حل المشكلة خطوة بخطوة قبل الإجابة، بدلاً من إنتاج استجابة في تمريرة واحدة. أصبح هذا النهج المعتمد على التفكير الموسع معيارًا في مجال النماذج المتقدمة؛ فهو يوازن بين بعض السرعة وتكلفة الرمز للحصول على نتائج أقوى في الرياضيات الصعبة والبرمجة والمنطق متعدد الخطوات.

يُعد تاريخان مهمين هنا. ظهر النموذج لأول مرة على لوحة المتصدرين النصية LM Arena حوالي 14 مايو 2026، مُدرجًا تحت اسم معاينة قبل أن تعلن Alibaba عن أي شيء علنًا. جاء الإعلان الرسمي في قمة Alibaba Cloud لعام 2026 في 20 مايو، مع وصول النموذج إلى منصة واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Alibaba في 19 مايو. لذا، فإن الإصدار الذي يمكن لمعظم الناس الوصول إليه اليوم يحمل لاحقة " -Preview"؛ إنه إصدار مبكر، وقد تتغير التفاصيل قبل الإصدار المستقر.

التركيز في رسائل Alibaba هو على الوكالة. يتم تقديم Qwen3.7-Max ليس كبرنامج دردشة آلي بقدر ما هو محرك للعمل المستقل: كتابة وتصحيح الأكواد، وأتمتة سير العمل المكتبي، وتشغيل سلاسل مهام طويلة بأقل قدر من الإشراف. سنتطرق إلى كيف يبدو ذلك عمليًا في الأقسام اللاحقة.

تشكيلة إصدارات Qwen 3.7

هنا تكمن أهمية الصدق، لأن Qwen 3.7 عمره أيام فقط والكثير على الإنترنت يعتمد على التخمينات.

ما هو مؤكد:

ما هو غير مؤكد:

النمط المتبع في الإصدارات السابقة مفيد ولكنه ليس وعدًا. تتجه Alibaba نحو الاحتفاظ بأفضل نماذجها كملكية خاصة مع فتح المصدر للنماذج ذات المستوى الأقل؛ وهذا يمنح المطورين وصولاً مجانيًا وقابلاً للاستضافة الذاتية إلى نموذج قوي ويحتفظ بالنموذج الرائد لإيرادات واجهة برمجة التطبيقات (API) المدفوعة. إذا اتبع Qwen 3.7 هذا النموذج، فتوقع أوزانًا مفتوحة من الفئة المتوسطة في النهاية، ولكن تعامل مع أي حجم أو تاريخ محدد تراه عبر الإنترنت على أنه تكهنات حتى تؤكده Alibaba.

الخلاصة الآمنة: عندما يقول أحدهم "Qwen 3.7" اليوم، فإنهم يقصدون Qwen3.7-Max-Preview على الأرجح، وهذا النموذج مغلق الوزن.

نافذة السياق البالغة مليون رمز

يحمل Qwen3.7-Max-Preview نافذة سياق بمليون رمز، وفقًا لـ Artificial Analysis. هذا هو مقدار النص الذي يمكن للنموذج الاحتفاظ به في الذاكرة العاملة في وقت واحد: طلبك، أي مستندات تلصقها، المحادثة حتى الآن، والاستجابة التي يولدها.

مليون رمز يعادل تقريبًا 700,000 إلى 750,000 كلمة إنجليزية. بعبارات ملموسة، هذا يكفي لاستيعاب مستودع تعليمات برمجية متوسط الحجم بالكامل، أو مجموعة من ملفات PDF الطويلة، أو أشهر من سجل الدردشة في طلب واحد. يمكن للنموذج الاستدلال على كل ذلك دون الحاجة إلى تقسيم المدخلات يدويًا أو بناء طبقة استرجاع.

يحافظ محذران على مصداقية هذا الأمر. أولاً، نافذة السياق الكبيرة هي سقف، وليست ضمانًا؛ غالبًا ما تسترجع النماذج وتستدل بشكل أقل موثوقية مع امتلاء النافذة، ولا يزال الاختبار المستقل للسياق الطويل لـ Qwen 3.7 قليلًا. ثانيًا، السياقات الكبيرة تكلف المال. يتم تحصيل رسوم على كل رمز ترسله، لذا فإن طلبًا بمليون رمز هو طلب مكلف. استخدم النافذة الكاملة عندما تتطلب المهمة ذلك حقًا، وقلصها بقوة عندما لا تحتاج إليها.

لم يعد السياق بمليون رمز نادرًا في النماذج الرائدة. جميع النماذج الرائدة الحالية من OpenAI و Google و Anthropic تعلن عن نوافذ سياق تقارب أو تتجاوز حاجز المليون رمز، لذا فإن Qwen 3.7 يضاهي المجال هنا بدلاً من أن يقوده.

الاستدلال ووضع التفكير الموسع

Qwen3.7-Max-Preview هو نموذج استدلال، وهذا يشكل طريقة استخدامك له.

عندما تعطيه مشكلة صعبة، يولد النموذج أولاً سلسلة من الأفكار: تسلسل داخلي من الخطوات حيث يخطط، ويتحقق من عمله، ويصحح مساره قبل الالتزام بإجابة نهائية. في واجهات مثل Qwen Chat، يظهر هذا كوضع "تفكير" (Thinking) يمكنك تشغيله لرؤية مسار استدلال النموذج.

تكلفة هذا مرئية في البيانات. عندما أجرى Artificial Analysis تقييم مؤشر الذكاء الخاص به، أنتج Qwen3.7-Max حوالي 97 مليون رمز، وهو أعلى بكثير من متوسط 24 مليون رمز تقريبًا للنماذج في هذا المعيار. نماذج الاستدلال مطولة بطبيعتها؛ إنها تفكر بصوت عالٍ، وكل رمز تفكير هو رمز تدفع ثمنه وتنتظر عليه.

لهذه المقايضة شكل عملي. لنداء تصنيف سريع أو إعادة صياغة قصيرة، كل هذا التفكير هو تكلفة زائدة مهدرة. لكن لإعادة هيكلة شائكة، أو برهان متعدد الخطوات، أو مهمة وكيل تتطلب التخطيط لعدة حركات مسبقًا، فإن الاستدلال الإضافي هو ما يجعل النموذج يستحق الاستخدام. طابق الوضع مع الوظيفة.

هذا يهم أيضًا عند اختبار النموذج. مخرجات الاستدلال أطول وأكثر تباينًا من الإكمال العادي، لذا يجب أن تستهدف تأكيداتك الإجابة النهائية بدلاً من الصياغة الدقيقة لمسار التفكير. يتم تغطية إعداد عملي لذلك، بما في ذلك كيفية فحص كل استدعاء للنموذج، في دليل كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Qwen 3.7.

معايير Qwen 3.7: أين يقف

يجب قراءة أرقام المعايير لنموذج بهذا الحداثة بعناية. بعضها يأتي من جهات خارجية مستقلة، وبعضها من اختبارات Alibaba الخاصة، وقد يتغير إصدار المعاينة قبل الإصدار النهائي. إليك ما تم الإبلاغ عنه اعتبارًا من منتصف مايو 2026، مع إرفاق المصادر.

مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي

مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي هو درجة مركبة تجمع تقييمات الاستدلال والمعرفة والرياضيات والبرمجة في رقم واحد. سجل Qwen3.7-Max 57 نقطة في هذا المؤشر، وفقًا لـ Artificial Analysis. وقد أُفيد أن هذه القفزة تمثل خمس نقاط زيادة عن نموذج Qwen 3.6 Max Preview السابق الذي سجل 52 نقطة، وأدرجت Artificial Analysis النموذج كـ النتيجة رقم 1 من بين 218 نموذجًا مصنفًا على لوحة المتصدرين العامة الخاصة بها.

هذا أداء قوي. التحذير هو المذكور أعلاه: المؤشر يكافئ النماذج التي تفكر بتفصيل، و Qwen 3.7 مطوّل جدًا، والرقم المركب الواحد يضغط الكثير من التفاصيل.

تصنيف Elo لنموذج LM Arena النصي

تقوم LM Arena بتصنيف النماذج بناءً على تفضيلات البشر. يقارن الناس بين استجابتين نموذجيتين مجهولتين ويصوتون للأفضل؛ تنتج هذه الأصوات تصنيف Elo، وهو نفس النظام المستخدم في الشطرنج. دخل Qwen3.7-Max-Preview لوحة المتصدرين النصية لـ LM Arena بتصنيف Elo يقارب 1,475، مما يضعه في المرتبة #13 تقريبًا بشكل عام في ساحة النص، وفقًا لتغطية لوحة المتصدرين. وقد صُنف أعلى في فئات محددة، بما في ذلك العشرة الأوائل في الرياضيات والبرمجة.

يقيس Elo ومؤشر الذكاء أشياء مختلفة. مؤشر الذكاء هو دقة مصنفة حسب المهمة؛ Elo هو أي إجابة أحبها البشر أكثر. يمكن لنموذج أن يتصدر أحدهما ويحتل المرتبة المتوسطة في الآخر، وهو ما يصف تقريبًا صورة Qwen 3.7: درجة مركبة متصدرة للوحة المتصدرين، وتصنيف تفضيلي بشري محترم ولكنه ليس مهيمنًا.

ادعاءات الاستدلال والوكلاء

أبرز إعلان Alibaba الخاص نتائج وكيلة: Qwen3.7-Max يحافظ على تنفيذ المهام المستقلة لمدة تصل إلى 35 ساعة ويتعامل مع أكثر من 1000 استدعاء أداة في تشغيل واحد دون تدهور الأداء. كما وضع التقرير المستقل حول الجيل السابق استدلال Qwen بالقرب من قمة المجال في أسئلة العلوم على مستوى الدراسات العليا. تعامل مع أرقام الوكيل من الطرف الأول كادعاءات بائع حتى تتمكن الأطراف الثالثة من إعادة إنتاجها؛ إنها تصف القوة المقصودة للنموذج، وهي العمل الطويل والكثيف بالأدوات.

كيف يقارن Qwen 3.7 بـ GPT-5.5 و Claude Opus 4.7 و Gemini 3.5

إليك مقارنة جنبًا إلى جنب لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الحالية. تُذكر الأرقام التي تم التحقق منها؛ وتُشار إلى القيم غير المؤكدة أو غير المعلنة حتى لا تُضلل.

المواصفات Qwen3.7-Max-Preview GPT-5.5 Claude Opus 4.7 Gemini 3.5
المورد علي بابا (Qwen) OpenAI Anthropic جوجل ديب مايند
النوع نموذج استدلال نموذج استدلال نموذج استدلال نموذج استدلال
نافذة السياق 1 مليون رمز ~1 مليون رمز ~1 مليون رمز (نطاق مُبلغ عنه) ~1 مليون+ رمز
الأوزان خاصة خاصة خاصة خاصة
مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي (AA) 57 (مُبلغ عنه #1) لم يُذكر هنا لم يُذكر هنا لم يُذكر هنا
مرحلة الإصدار معاينة مستقر مستقر مستقر
وضع الاستدلال / التفكير نعم نعم نعم نعم
القوة الرئيسية مهام الوكيل طويلة الأمد الوكلاء المستقلون، استخدام الأدوات كود بجودة إنتاجية سياق طويل، كفاءة التكلفة

بعض القراءات الصادقة لذلك الجدول.

فيما يتعلق بالذكاء المركب الخام، فإن الدرجة 57 التي سجلها Qwen3.7-Max في مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي وضعته في صدارة لوحة المتصدرين المحددة عند الإطلاق. هذه نتيجة حقيقية، لكنها معيار واحد، وكل من النماذج الغربية الرائدة تتصدر تقييمات مختلفة لا يغطيها مؤشر واحد بالكامل.

الفروقات الأكثر وضوحًا تتعلق بالتناسب. المقارنات المستقلة للجيل الحالي تصف عمومًا Claude Opus 4.7 كأقوى خيار لشحن كود الإنتاج، و GPT-5.5 كقائد لعمل الوكيل المستقل واستخدام الكمبيوتر، و Gemini 3.5 كخيار السياق الطويل والفعال من حيث التكلفة. يقع عرض Qwen 3.7 الأقرب إلى مسار الوكيل، مع زوايا إضافية تتمثل في أسعار واجهة برمجة التطبيقات التنافسية وسجل Alibaba المحتمل في فتح مصدر مستوى أدنى من النموذج الرائد.

العامل الحاسم لمعظم الفرق هو الوصول، وليس لوحة المتصدرين. النماذج الغربية الرائدة مستقرة ومتاحة عالميًا اليوم؛ أما Qwen3.7-Max فهو للمعاينة فقط، ولا يزال الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) قيد الإطلاق. للحصول على مقارنة كاملة تعتمد على الأرقام بمجرد استقرار الأمور، انظر Qwen 3.7 مقابل GPT-5.5 مقابل Opus 4.7. وإذا كانت قائمة خياراتك تتضمن نماذج جوجل، فإن الشرح حول ما هو Gemini 3.5 والمقارنة في Gemini 3.5 مقابل GPT-5.5 مقابل Opus 4.7 يغطيان هذا الجانب. وإذا كنت تتابع مجال النماذج الصينية الأوسع، فإن ملخص ما هو ERNIE 5.1 يقدم لك نموذج بايدو الرائد المنافس.

كيفية الوصول إلى Qwen 3.7 اليوم

اعتبارًا من منتصف مايو 2026، هناك مساران عمليان، بالإضافة إلى مسار واحد للمراقبة.

Qwen Chat. أسرع طريقة لتجربة النموذج هي واجهة الدردشة الرسمية على chat.qwen.ai. يمنحك الحساب المجاني إمكانية الوصول مع قيود على الاستخدام، ويمكنك تشغيل وضع التفكير (Thinking) لمشاهدة استدلال النموذج. هذه هي نقطة البداية الصحيحة لتجربة النموذج قبل الالتزام بأي كود.

واجهة برمجة تطبيقات Alibaba Cloud. وصل Qwen3.7-Max إلى منصة واجهة برمجة تطبيقات Alibaba في 19 مايو 2026، وتصف Alibaba إطلاق وصول أوسع لواجهة برمجة التطبيقات. عبر إصدارات Qwen الأخيرة، تم تقديم النموذج الرائد من خلال منصة نماذج Alibaba Cloud؛ تحقق من وثائق نماذج Alibaba Cloud الحالية لمعرفة اسم نقطة النهاية والتسعير بالضبط، حيث يمكن أن تتغير توفر وأسعار نموذج المعاينة من أسبوع لآخر. للحصول على دليل خطوة بخطوة حول ربط الاستدعاءات والتعامل مع مخرجات الاستدلال، يوفر الدليل المخصص حول كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Qwen 3.7 تفاصيل ذلك.

الأوزان المفتوحة. إذا كنت تأمل في الاستضافة الذاتية، فإن الإجابة الصادقة هي: ليس بعد. لم يتم شحن أي نموذج Qwen 3.7 مفتوح الوزن اعتبارًا من منتصف مايو 2026. إذا اتبعت Alibaba نمطها الأخير في فتح مصدر الطبقة الأدنى من النموذج الرائد، فقد تصل الأوزان المتوسطة القابلة للتنزيل لاحقًا؛ وحتى ذلك الحين، فإن كل طريق إلى Qwen 3.7 يمر عبر خدمة Alibaba المستضافة. يتم تتبع خيارات الفئة المجانية والميزانية عند ظهورها في الدليل حول كيفية استخدام Qwen 3.7 مجانًا.

مهما كان المسار الذي تختاره، فإن النموذج يعمل خلف واجهة برمجة تطبيقات (API)، ويتواصل تطبيقك مع واجهة برمجة التطبيقات هذه. تصميم هذه الطلبات، ومحاكاة الاستجابات أثناء البناء، واختبار التكامل قبل الإصدار هو المكان الذي تتلاءم فيه منصة مثل Apidog. قم بتنزيل Apidog وقم بإعداد مجموعة طلبات Qwen 3.7 في بضع دقائق.

الخاتمة

Qwen 3.7 هو دخول جاد إلى مجال الذكاء الاصطناعي، وقد وصل بسرعة. النسخة المختصرة:

إذا وصل Qwen 3.7 إلى قائمتك المختصرة، فإن الخطوة التالية هي ربطه بتطبيق حقيقي وإثبات أن التكامل يعمل. يتيح لك Apidog تصميم طلب واجهة برمجة التطبيقات (API)، ومحاكاة استجابات النموذج أثناء البناء، وتشغيل الاختبارات الآلية مقابل نقطة النهاية المباشرة، وفحص كل استدعاء. قم بتنزيل Apidog وحوّل عنوان معيار الأداء إلى شيء قمت بشحنه فعليًا.

زر

ممارسة تصميم API في Apidog

اكتشف طريقة أسهل لبناء واستخدام واجهات برمجة التطبيقات